Yury Rudnitski, ChatOn-sovelluksen tuotejohtaja (AIBY Group) – Haastattelusarja

Yury Rudnitski on AIBY Groupin tuotejohtaja, joka on erikoistunut kehittämään ja julkaisemaan tekoälykäyttöisiä mobiilisovelluksia. Hänen tuoteportfelionsa tunnetuin sovellus on ChatOn, suosittu tekoälychatbot. Yuryn vastuualueena on tuotekehityksen lopusta-loppuun valvonta.

Mikä alun perin kiinnosti sinua ohjelmointiin ja ohjelmistotuotantoon?

Kouluaikana tajusin, että tietokoneet tarjoavat meille rajattomia mahdollisuuksia. Jo koululaisena voi luoda yksinkertaisia ohjelmia, jotka muodostuvat täysipainoisten, arvokkaiden tuotteiden. Esimerkiksi loin ohjelman, joka auttoi opettajia järjestämään aikataulun koko koululle. Se tunne, jonka sain luomalla jotain arvokasta suurelle joukolle ihmisiä, oli upea. Tämä määritteli valintani alalle ja ammattiin.

Olet siirtynyt ohjelmistotuotannon taustalta tuotejohtamiseen. Mitkä olivat merkittävimmät haasteet, joita kohtasit tässä siirtymässä, ja miten voitit heidät?

Kuvaannollisesti sanottuna suurin haaste oli “tappaa insinööri minussa”. Uudessa roolissani minun piti soveltaa tuotejohtamisen asiantuntemustani ja keskittyä tuotteen kasvuun, ei antaa neuvoja insinööreille tai keksiä ratkaisuja heidän insinööritasollaan. Sanoin muissa sanoissa, minun piti oppia delegoimaan tehtäviä ja luottaa ammattilaisiin.

Toinen tärkeä haaste uudessa roolissani oli tarve kommunikoida ideoitani koko tiimille paljon useammin. Minun piti pitää paljon kokouksia ja esityksiä, joten minun piti kehittää julkisen puhumisen taitojani aivan uudelle tasolle.

ChatOn on saavuttanut merkittävää suosiota tekoälyominaisuuksiensa ansiosta. Voitko keskustella tietyistä innovaatioista tai läpimurroista tekoälyssä, jotka ovat erityisesti vaikuttaneet ChatOnin kehitykseen?

Toki ChatOnin luominen oli suurelta osin vaikuttunut suurten kielenmallien kehityksestä. Tietyssä vaiheessa selvisi, että tämä merkitsi jotain uuden ja suuren alkamista, joka avasi uusia mahdollisuuksia.

Chatbot-käsitteen itsessään ei ole uusi, mutta siihen, mihin ne voidaan kehittää tekoälymallien avulla, ei ollut aiemmin kuviteltavissa. Hyödynsimme tästä tilanteesta ja loimme chatbot-sovelluksemme ChatGPT API:n pohjalta. Alusta alkaen olemme asettaneet sovellukseemme enemmän arvoa kuin muut tuotteet voivat tarjota, ja jatkamme uusien ominaisuuksien kehittämistä.

Aikaisemmissa haastatteluissa olet korostanut käyttäjien ongelmien aloittamisen tuotteen kehityksessä. Voitko jakaa esimerkin siitä, miten käyttäjien palautteet suoraan vaikuttivat johonkin suureen ominaisuuteen tai käänteeseen ChatOnissa?

ChatOnin parissa työskennellessä kiinnitämme paljon huomiota palautteeseen eri lähteistä. Tutkimme sovelluskauppojen arvosteluita ja vastaanotetuista valituksista. Lisäksi haastattelemme sovelluksemme käyttäjiä ja muita samankaltaisia sovelluksia. Tämä lähestymistapa auttaa meitä tunnistamaan käyttäjien tarpeita ja kehittämään uusia ominaisuuksia niiden tyydyttämiseksi.

Esimerkiksi palautteen analyysi osoitti, että käyttäjillä on vaikeuksia muotoilla seuraavia kysymyksiä vuorovaikutuksessa chatbotin kanssa. Yleensä uusille käyttäjille on vähän ideaa, miten aloittaa chatbotin ominaisuuksien tutkiminen.

Näiden havaintojen perusteella loimme “Seuraavat kysymykset” -ominaisuuden. Tässä ominaisuudessa chatbot itse ehdottaa kysymysvaihtoehtoja käyttäjille auttamaan heitä jatkamaan keskustelua. Sen julkaisun jälkeen näimme, että kysyntä siitä oli valtava. Käyttäjät arvostivat korkeasti kysymysten laatua ja sitä, miten ne auttoivat heitä syventymään aiheisiin.

Mihin suuntaan näet tekoälykäyttöisten viestintäsovellusten, kuten ChatOnin, kehittyvän seuraavan viiden vuoden aikana, erityisesti käyttäjien vuorovaikutuksen ja sitoutumisen suhteen?

Jos yritämme tarkastella tulevaisuutta ja ennustaa, miten tekoäly kehittyy, uskon, että se alkaa toimia välittäjänä käyttäjien ja ulkomaailman välillä. Kiitoksli humanistisen puheen ymmärtämisestä, tekoäly voi luoda tehtäviä (joita aiemmin piti tehdä ihmisille), aivan kuten J.A.R.V.I.S. Marvel-elokuvista. On paljon kätevää kertoa virtuaalivälittäjälle äänellä, mitkä tapahtumat lisätä kalenteriin, missä varata pöytä tai milloin aikatauluttaa lääkärin vastaanotto.

Realistisemmin, mallit kehittävät monimodaliteettia. Se on kykyä hyväksyä sekä tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä syötteinä ja luoda uutta sisältöä tämän syötteen perusteella. Esimerkiksi on mahdollista luoda musiikkia kuvasta tai päinvastoin. Tämä avaa lupaavia mahdollisuuksia tekoälyn soveltamiseen eri aloilla. Tekoäly on jo tehnyt merkittäviä edistysaskelia lääketieteessä ja tieteessä, joissa se voi prosessoida valtavia tietoja ja tehdä johtopäätöksiä, jotka vaatisivat ihmisiltä vuosia.

Miten ChatOn vastaa eettisiin huolenaiheisiin ja varmistaa, että sen teknologiaa käytetään käyttäjien hyväksi?

Suurin haaste, jota suurten kielenmallien (kuten OpenAI tai Anthropic) luojat ja sovellusten, kuten ChatOn, kehittäjät kohtaavat, on tehdä niistä turvallisia loppukäyttäjille ja varmistaa, että teknologia palvelee yleistä hyvää.

ChatOnin luojina me työskentelemme sovelluksen puolella. Meidän vastuu on mahdollistaa käyttäjille merkitä tiettyjä eettisiä rikkomuksia sovelluksessamme. Esimerkiksi, jos chatbot on käyttänyt sopimatonta kieltä vastauksessaan tai on ollut epäkunnioittava käyttäjää tai muita kohtaan. Saatuamme tällaista palautetta voimme kouluttaa chatbotia välttämään rakenteita, sanoja tai merkityksiä, jotka aiheuttavat moraalista vahinkoa käyttäjälle. Kuvien luomiseen tarkoitetut generatiiviset mallit on varustettu tiukkoja suodattimia estämään epäsopivan sisällön luominen. Saatuamme epäeettisen pyynnön, malli vastaa, ettei voi luoda kuvaa siitä.

Yleensä, tekoälyn eettinen käyttö on kaikkien ihmiskunnan huolenaihe, jota tulisi käsitellä jokaisella tasolla. Chatbot-sovelluksen tasolla teemme parhaamme voimissamme.

Miten varmistat, että ChatOn pysyy markkinatrendien ja kilpailijoiden kehitysten edellä nopeasti kehittyvässä alalla, kuten tekoälyssä?

En usko, että on olemassa yleistä reseptiä pysyäkseen aina markkinoiden ja kilpailijoiden edellä. On kuitenkin tärkeää ymmärtää, mitkä asiat ovat tuotejoukkueen valvonnan alaisia ja mitä voimme vaikuttaa.

Yksi parhaista tavoista pysyä johtavana on kuunnella käyttäjiämme ja tutkia heidän tarpeitaan, haasteitaan ja toiveitaan. On välttämätöntä analysoida tätä dataa. Käyttäjän ongelman suoran ratkaiseminen ei aina ole paras lähestymistapa. Joskus yhden ongelman pinnan alla piilee toinen aivan erilainen ongelma, ja sen ratkaisemalla voimme tehdä tuotteen paremmaksi monille käyttäjille.

On myös tärkeää seurata teknologian kehitystä yleensä. Joskus ilmenee mahdollisuuksia toteuttaa asioita, jotka aiemmin olivat mahdottomia.

Toki on tärkeää seurata kilpailijoita. Tämän ei tulisi tehdä ainoastaan kopioimalla heidän ominaisuuksiaan, vaan tutkimalla heidän innovatiivisia ideoitaan, pohtimalla, miten ja miksi ne syntyivät, testaamalla hypoteeseja ja valitsemalla parhaat.

Minun lähestymistapani on piirtää oma reitti ja pysyä tietoisena siitä, mitä tapahtuu ympärillä. Tämä lähestymistapa vaatii selkeän strategian, joka auttaa pysymään kurssissa.

Mikä tekoälytekniikka tai -suuntaus innostaa sinua eniten, ja miten se voi vaikuttaa sovellusten, kuten ChatOnin, tulevaisuuteen?

Ensinnäkin on mielenkiintoista seurata nykyisten suurten kielenmallien kehitystä, jossa merkittävän läpimurron jälkeen alkaa “voimien rakentamisen” vaihe. Koulutusdatan määrä ja mallin parametreja kasvaa. Tämä tekee malleista paljon kykykkäämpiä.

Lisäksi on varmasti mahdollista suorittaa näitä suuria malleja matkapuhelimilla, taulutietokoneilla tai kannettavilla tietokoneilla ilman verkkoa. Tämä edistys askel parantaa käyttäjien tietoturvaa ja käyttömukavuutta sekä vähentää palveluiden kustannuksia.

ChatOnin ja muiden sovellusten osalta tekoälyn kehitys mahdollistaa niiden ratkaisemisen käyttäjien tehtäviä, joita ei aiemmin voitu ratkaista. Esimerkiksi nykyään voit poimia pääkohdat 100-sivuisesta asiakirjasta vain 10 sekunnissa. Ajan myötä tekoälybotit kehittyvät pelkistä kätevistä työkaluista digitaalisisi henkilökohtaisiksi avustajiksi, jotka ymmärtävät sinua paremmin kuin kukaan muu ja voivat jopa lopettaa lauseesi. Tämä kehitys yksinkertaistaa elämääsi merkittävästi, antaen sinun keskittyä siihen, mikä on todella arvokasta ja kiinnostavaa sinulle.

Kiitos haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla AIBY Groupin sivuilla tai ladata ChatOn-sovelluksen.