Yury Rudnitski, ChatOn Appin (AIBY Group) tuotepäällikkö – haastattelusarja

Yury Rudnitski on tuotepäällikkö yrityksessä AIBY Group, yritys, joka on erikoistunut tekoälypohjaisten mobiilisovellusten kehittämiseen ja julkaisemiseen. Hänen portfolionsa tunnetuin sovellus on Chaton, suosittu AI-chatbot. Yuryn ydinvastuu on tuotekehityksen elinkaaren kokonaisvaltaisessa valvonnassa.

Mikä alun perin houkutteli sinua ohjelmoinnissa ja ohjelmistosuunnittelussa?

Kouluvuosinani tajusin, että tietokoneet tarjoavat meille rajattomat mahdollisuudet. Jopa koululainen voi luoda yksinkertaisia ​​ohjelmia, joista tulee täydellisiä, arvokkaita tuotteita. Tein esimerkiksi ohjelman, joka auttoi opettajia järjestämään koko koulun aikataulun. Tunne, jonka sain luomalla jotain arvokasta suurelle joukolle ihmisiä, oli hämmästyttävä. Tämä määräsi alan ja ammatin valintani.

Olet siirtynyt ohjelmistotekniikan taustasta tuotehallintaan. Mitkä olivat merkittävimmät haasteet, joita kohtasit tämän siirtymän aikana, ja miten voitit ne?

Kuvaannollisesti sanottuna merkittävin haaste oli tappaa minussa oleva insinööri. Uudessa roolissani minun piti soveltaa tuotehallinnan osaamistani ja keskittyä tuotekasvuun sen sijaan, että neuvoisin insinöörejä tai suunnitteleisin heille ratkaisuja insinööritasolla. Toisin sanoen minun piti opetella delegoimaan tehtäviä ja luottamaan ammattilaisiin.

Toinen tärkeä haaste uudessa tehtävässäni oli tarve viestiä ideoistani koko tiimille paljon useammin. Jouduin pitämään paljon kokouksia ja esitelmiä, joten julkinen puhetaitoni piti viedä aivan uudelle tasolle.

ChatOn on saavuttanut merkittävän suosion tekoälypohjaisilla ominaisuuksilla. Voitko keskustella tietyistä tekoälyn innovaatioista tai läpimurroista, jotka ovat erityisesti vaikuttaneet ChatOnin kehitykseen?

Tietenkin ChatOnin luomiseen vaikutti suuresti dramaattinen kehitysharppaus suuria kielimalleja (LLM). Jossain vaiheessa kävi selväksi, että tämä merkitsi uuden ja suuren alkua, joka avasi uusia mahdollisuuksia.

Chatbottien käsite ei sinänsä ole uusi, mutta taso, jolle ne voidaan nostaa tekoälymalleilla, oli aiemmin käsittämätön. Käytimme tätä tilannetta hyväksemme ja loimme chatbot-sovelluksemme ChatGPT API:n pohjalta. Olemme alusta alkaen panostaneet sovellukseemme paljon enemmän kuin muut tuotteet pystyvät tarjoamaan, ja jatkamme lisäominaisuuksien kehittämistä.

Aiemmissa haastatteluissa olet korostanut, että tuotekehityksessä on tärkeää aloittaa käyttäjien ongelmista. Voitko kertoa esimerkin siitä, kuinka käyttäjien palaute vaikutti suoraan ChatOnin tärkeimpään ominaisuuteen tai pivotiin?

Kun työskentelemme ChatOnin parissa, kiinnitämme paljon huomiota eri lähteistä tulevaan palautteeseen. Tutkimme sovelluskauppojen arvosteluja ja tukipalvelumme vastaanottamia valituksia. Lisäksi haastattelemme sovelluksemme ja muiden vastaavien sovellusten käyttäjiä. Tämä lähestymistapa auttaa meitä tunnistamaan käyttäjien tarpeet ja kehittämään uusia ominaisuuksia vastaamaan niihin.

Esimerkiksi palautteen analyysi paljasti, että käyttäjillä on vaikeuksia muotoilla jatkokysymyksiään, kun he ovat vuorovaikutuksessa chatbotin kanssa. Yleisesti ottaen uusilla käyttäjillä on vain vähän käsitystä siitä, kuinka aloittaa chatbotin ominaisuuksien tutkiminen.

Näiden oivallusten perusteella loimme "Seurantakysymykset"-ominaisuuden. Tässä ominaisuudessa chatbot itse ehdottaa käyttäjille kysymysvaihtoehtoja, jotka auttavat heitä jatkamaan keskustelua. Sen julkaisun jälkeen näimme, että sille oli valtava kysyntä. Käyttäjät arvostivat suuresti kysymysten laatua ja sitä, kuinka ne auttoivat heitä tutkimaan aiheita perusteellisesti.

Missä näet ChatOnin kaltaisten tekoälypohjaisten viestintäsovellusten tulevaisuuden seuraavan viiden vuoden aikana, erityisesti käyttäjien vuorovaikutuksen ja sitoutumisen suhteen?

Jos yritämme katsoa tulevaisuuteen ja ennustaa, miten tekoäly kehittyy, uskon, että se alkaa toimia välityspalvelimena käyttäjien ja ulkomaailman välillä. Ihmisen puheen ymmärtämisen ansiosta tekoäly voi luoda tehtäviä (jotka aiemmin piti tehdä ihmisten toimesta), aivan kuten Marvel-elokuvien JARVIS. On paljon kätevämpää kertoa virtuaaliassistenttillesi äänellä, mitä tapahtumia haluat lisätä kalenteriisi, mistä varata pöytä tai milloin varata aika lääkärille.

Todellisuudessa mallit ovat jo kehittämässä multimodaalisuutta. Kyse on kyvystä hyväksyä tekstin lisäksi myös kuvia, videoita ja ääntä syötteenä ja luoda uutta sisältöä tämän syötteen perusteella. On mahdollista esimerkiksi luoda musiikkia kuvasta tai päinvastoin. Tämä avaa lupaavia mahdollisuuksia tekoälyn soveltamiseen eri aloilla. Sisällöntuotannon lisäksi tekoäly ottaa jo nyt merkittäviä harppauksia lääketieteessä ja tieteessä, jossa se pystyy käsittelemään valtavia aineistoja ja tekemään niistä johtopäätöksiä, mikä vie ihmisiltä vuosia. 

Tekoälyteknologian kehittyessä nopeasti, miten ChatOn käsittelee eettisiä huolenaiheita ja varmistaa, että sen tekniikkaa käytetään käyttäjien hyödyksi?

Suurin haaste sekä LLM:ien (kuten OpenAI tai Anthropic) että niille rakennettujen sovellusten (kuten ChatOn) luojille on tehdä niistä mahdollisimman turvallisia loppukäyttäjille ja varmistaa, että tekniikka palvelee suurempaa hyötyä.

ChatOnin luojina työskentelemme loppusovelluspuolella. Meidän vastuullamme on antaa käyttäjille mahdollisuus ilmoittaa tietyistä eettisistä loukkauksista sovelluksessamme. Esimerkiksi jos chatbot on käyttänyt sopimatonta kieltä vastauksessaan tai on ollut epäkunnioittava käyttäjää tai muita kohtaan. Saatuamme tällaisen palautteen voimme ohjeistaa chatbotia välttämään rakenteita, sanoja tai merkityksiä, jotka aiheuttavat moraalista haittaa käyttäjälle. Kuvien luomiseen tarkoitetut generatiiviset mallit on varustettu tiukoilla suodattimilla, jotka estävät sopimattoman sisällön luomisen. Saatuaan epäeettisen pyynnön malli vastaa, ettei se voi luoda sille kuvaa.

Kaiken kaikkiaan tekoälyn eettinen käyttö on koko ihmiskunnan huolenaihe, jota tulisi käsitellä kaikilla tasoilla. Chatbot-sovelluksen tasolla teemme voitavamme.

Kuinka varmistetaan, että ChatOn pysyy markkinoiden ja kilpailijoiden kehityksen kärjessä nopeasti kehittyvällä alalla, kuten tekoäly?

En usko, että on olemassa yleispätevää reseptiä pysyä aina markkinoiden ja kilpailijoiden edellä. On kuitenkin tärkeää ymmärtää, mitkä näkökohdat ovat tuotetiimin hallinnassa ja mihin voimme vaikuttaa.

Yksi parhaista tavoista pysyä edelläkävijänä on kuunnella käyttäjiämme ja syventyä heidän tarpeisiinsa, haasteisiinsa ja toiveisiinsa. On välttämätöntä analysoida nämä tiedot perusteellisesti. Käyttäjän ongelman suoraan käsitteleminen ei aina ole paras tapa. Joskus yhden ongelman pinnan alla piilee toinen täysin erilainen ongelma, ja sen ratkaisemalla voimme tehdä tuotteesta paremman monille käyttäjille.

Tärkeää on myös seurata tekniikan kehitystä yleisesti. Joskus syntyy tilaisuuksia toteuttaa se, mitä aiemmin pidettiin mahdottomana.

Tietenkin on tärkeää seurata kilpailijoitasi. Tätä ei pidä tehdä pelkästään niiden ominaisuuksien kiireellisen kopioimisen vuoksi, vaan pikemminkin tutkia heidän innovatiivisia ideoitaan, pohtia, miten ja miksi ne syntyivät, testata hypoteeseja ja valita niistä parhaat.

Lähestymistavani on suunnitella oma kurssisi samalla kun pysyt tietoisena siitä, mitä ympärilläsi tapahtuu. Tämä lähestymistapa vaatii selkeän strategian, joka auttaa sinua pysymään kurssilla.

Tekoälyn ja tuotehallinnan asiantuntijana, mistä tekoälyn uusista teknologioista tai trendeistä olet eniten innoissasi ja miten ne voivat vaikuttaa ChatOnin kaltaisten sovellusten tulevaisuuteen?

Ensinnäkin on kiehtovaa seurata nykypäivän LLM:ien kykyjen kehitystä, jossa merkittävän läpimurron jälkeen alkaa "vahvuuksien rakentamisen" vaihe. Sekä mallin harjoittamiseen käytetyn datan määrä että parametrien määrä kasvavat. Tämä tekee malleista paljon tehokkaampia.

Lisäksi on varmasti mahdollista ajaa tällaisia ​​suuria malleja matkapuhelimissa, tableteissa tai kannettavissa tietokoneissa ilman verkkoa. Tämä edistysaskel parantaa käyttäjien tietojen turvallisuutta ja käyttömukavuutta ja samalla vähentää tällaisten palvelujen kustannuksia.

Mitä tulee ChatOniin ja muihin sovelluksiin, tekoälyn kehitys antaa niille mahdollisuuden käsitellä sellaisia ​​käyttäjän tehtäviä, joita ei aiemmin ollut mahdollista ratkaista. Esimerkiksi tänään voit poimia tärkeimmät ideat 100-sivuisesta asiakirjasta vain 10 sekunnissa. Ajan myötä AI-botit kehittyvät kätevistä työkaluista digitaalisiksi henkilökohtaisiksi avustajiksi, jotka ymmärtävät sinua paremmin kuin kukaan muu ja voivat jopa päättää lauseesi. Tämä kehitys yksinkertaistaa elämääsi merkittävästi, jolloin voit keskittyä siihen, mikä on sinulle todella arvokasta ja mielenkiintoista.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä AIBY Grouptai lataa Chaton App.