Workera kerää 5 miljoonaa dollaria tasoittaakseen AI- ja datataitojen aukon

Workera ilmoitti tänään 5 miljoonan dollarin siemensijoituksen, jonka johtaa Owl Ventures ja AI Fund, ja johon osallistuvat myös Plug and Play Ventures. Yrityksen perustivat Kian Katanforoosh, palkittu Stanfordin tietokonetieteen luennoitsija, joka on opettanut tekoälyä yli miljoonalle ihmiselle, ja James Lee, entinen Udacityn globaalin operatiivisen johtaja, ja sen hallituksen puheenjohtaja on tohtori Andrew Ng, Courseran perustaja. Workera käyttää tämän sijoituksen laajentamaan adaptiivisia taitojen arviointialustaa, joka auttaa työntekijöitä lukemaan täydellisen potentiaalinsa data- ja tekoälyteknologioissa.

”Tämän päivän huomion talous tekee lähes mahdottomaksi tunnistaa oikea sisältö yksilöllisten tavoitteiden saavuttamiseksi – sisältö on siellä, mutta on vaikea tietää, mistä aloittaa”, sanoi Kian Katanforoosh, Workera:n perustaja ja toimitusjohtaja. ”Halumme olla oppimistalouden selkäranka, tulkitsemalla taitoja, ymmärtämällä rooleja ja tarjoamalla henkilökohtaista mentorointia laajassa mittakaavassa.”

Yksi suurimmista haasteista, joihin yritykset törmäävät kehittäessään data- ja AI-ominaisuuksia, on ymmärtää, mitkä taidot ovat olennaisia ja kehittää työvoimaa näissä taidoissa. Yksilöt kohtaavat saman haasteen ymmärtäessään, missä he ovat, mitä opiskella ja miten oppia taitoja, jotka palvelevat heidän uraaan parhaiten. Maailman talousfoorumi ennustaa, että yli 150 miljoonaa uutta AI-työpaikkaa luodaan seuraavien kahden vuoden aikana, kun taas vain 300 000 AI-ammattilaista on tällä hetkellä maailmanlaajuisessa työvoimassa.

Ratkaisemaan kasvavaa haastetta Katanforoosh ja Lee ottivat kekseliään alhaalta ylöspäin lähestymistavan arvioimaan ja vertailemaan taitoja, jotka kartoittavat suoraan yrityksen laajuisiin kehitysohjelmiin. Heidän kokemuksensa opettaa tekoälyä yli miljoonalle ihmiselle ja kehittää yli 100 Fortune 500 -yritystä, tiimi kehitti joukon tietokoneella toteutettuja adaptiivisia arviointeja, joilla arvioidaan yli 500 mikrotaitoa, joita tarvitaan data- ja AI-projektien toteuttamiseen. Tekninen henkilöstö käyttää arviointeja koneoppimisessa, data-analytiikassa, data-analytiikassa ja ohjelmistosuunnittelussa. Ei-tekniikkaa käyttävät työntekijät suorittavat datakirjallisuuden arviointeja, jotta voidaan luoda yrityksen laajuinen datakirjallisuuden kulttuuri.

Workera:n adaptiiviset arviointitulokset käytetään henkilökohtaisten opintosuunnitelmien luomiseen vapaasti saatavilla olevasta ja maksullisista sisällöistä, kuten Arxivista ja Githubista. Workera johdattelee käyttäjää tehokkaimpaan online-kurssiin, videoon, tutkimusraporttiin tai muihin materiaaleihin ja kehittää opintosuunnitelmaa edelleen, kun käyttäjän taidot kehittyvät.

100 000 arviointia on annettu yksilöille, jotka edustavat yli 1 000 yritystä ja yliopistoa. Nämä vertailuarviot antavat yrityksille ja niiden työntekijöille mahdollisuuden mitata teknistä osaamistaan yleisväestöön, kilpaileviin yrityksiin ja alan johtajiin, kuten Googleen, Facebookiin ja Amazoniin, verrattuna. (GOOGL ) (META )

”Yritykset panostavat miljardeja kehittääkseen sisäistä osaamista tekoälyssä ja muissa aloissa; näiden panostusten vaikutuksen mittaaminen on äärimmäisen tärkeää”, sanoi Andrew Ng, Workera:n hallituksen puheenjohtaja. ”Workera:n alusta mahdollistaa yritysten tämän vaikutuksen mittaamisen ja priorisoida siten eniten vaikuttavat kehittämistarpeet.”

Workera:n tavoite poistaa AI- ja datataitojen aukko on saanut Owl Venturesin, maailman suurimman venture capital -rahaston, joka on keskittynyt koulutusteknologiaan. ”Tekoäly- ja datakyvyt ovat kasvava painopiste yrityksille kaikilla aloilla, mutta nopeasti kehittyvien taitojen rakentamiseen ja ylläpitämiseen onnistuneen tekoäly- ja datatiimin on merkittävä haaste yrityksille”, sanoi Ian Chiu, Owl Venturesin toimitusjohtaja. ”Workera:n arviointi- ja kehittämisympäristö on ainutlaatuinen ratkaisu tähän haasteeseen. Olemme innoissamme yhteistyöstä Andrew’n ja AI Fundin kanssa Kianin, Jamesin ja koko Workera-tiimin kanssa, jotka ovat maailmanlaajuisesti tunnettuja asiantuntijoita tekoäly- ja data-alalla.”

Lisätietoja siitä, miten Workera auttaa sekä yksilö- että yritysoppilaita saavuttamaan täydellisen potentiaalinsa, löydät Workera:sta