Miksi emotionaalisesti älykäs AI-valmentaja on tulevaisuus, ei pelkästään seuranta ja hälytykset

Kun aloimme rakentamaan Simplea vuonna 2019, halusin terveydenhuollon tuotteen, joka opastaisi ihmisiä hyvän opettajan tavoin. Vertailu, johon usein palasin, oli Duolingo varhaisissa päivissään. En kuitenkaan ajatellut gamifikaatiota, vaan sitä, että Duolingo oli yksi harvoista digitaalisista työkaluista, joka kykeni luotettavasti vetämään ihmisiä takaisin harjoitteluun joka päivä. Useimmat terveydenhuollon valinnat eivät ole dramaattisia tapahtumia. Ne ovat pieniä päivittäisiä päätöksiä. Jos sovellus kykenee pitämään käyttäjää mukana tarpeeksi kauan, jotta nämä päätökset voivat kasaantua, se tekee oikeasti työtä. Halusimme rakentaa AI-terveydenhuollon valmentajan, joka auttaa ihmisiä palaamaan, pohtimaan ja yrittämään uudelleen, vaikka he epäilisivät, jo ennen kuin nykyinen AI-huuma.

Useimmat painonpudotussovellukset perustuvat toisenlaiseen oletukseen: AI on lisävaruste. “Ihmiselle kuuluvan” chatbotti istuu seurantatyökalun päällä. Useimmiten on jokin Q&A-moduli, joka vastaa käyttäjien kysymyksiin. Lisäksi on motivointihälytyksiä, jotka kehottavat ihmisiä palaamaan, kun he harhautuvat. Vaikka nämä elementit ovat täysin ok, ne eivät pääse kiinni siitä, miksi ihmiset kamppailevat sitoutumisen kanssa. Useimmat ihmiset eivät epäonnistu, koska heillä ei ole tietoa, vaan koska jatkuvuuden ylläpitäminen vaatii emotionaalista vahvistusta, vastuuta ja yhteistyötä. Sovellus, joka on suunniteltu lähettämään hälytyksiä ja muistutuksia, ei voi pitää käyttäjää mukana pitkien tasapainovaiheiden aikana, jolloin todellinen käyttäytymisen muutos tapahtuu. Näyttää siltä, että AI voi – kun se tehdään oikein.

Miksi perinteiset painonpudotussovellukset eivät toimi niin hyvin kuin toivomme

Kun aloimme tutkimaan sitoutumisen kuviota, yksi asia kävi ilmi. Ihmiset jättävät sovelluksen, kun he tuntevat itsensä yksin vaikean tavoitteen kanssa. Kalorien tai paastoaikojen seuraaminen on hyödyllistä vain niin kauan, kun käyttäjä tuntuu tuetun hetkinä, jotka tuntuvat kaoottisilta tai epäilyttäviltä. Useimmat sovellukset eivät vastaa näihin hetkiin, ne vain keräävät käyttäjän tietoja ja tarjoavat yleistä neuvontaa. Tämän seurauksena meillä on työkaluja, jotka eivät kohtaa käyttäjää emotionaalisella tasolla, jossa lopettaminen muuttuu vaihtoehdoksi.

Sitten on vanha päätöksen uupumus. Terveydenhuollon valinnat ovat toistuvia ja helppoja perustella pois. Ilman järjestelmää, joka auttaa ihmisiä säätelemään tunteitaan, tulkitsemaan takaiskuja ja ylläpitämään vauhtia, seuranta muuttuu epäonnistumisen heijastimeksi eikä edistymisen. Kun joku kirjaa kolme päivää ylisyöntiä, he eivät halua nähdä sitä siistissä kojussa. He haluavat ymmärrystä, näkökulmaa ja seuraavaa askelta, jonka he voivat todella tehdä.

Tässä AI-agentit alkavat näyttää mitattavaa muutosta. Kun ne on suunniteltu jatkuviksi kumppaneiksi eikä vain työkaluiksi, ne auttavat käyttäjiä tulkitsemaan tiedon merkitystä. Ne selittävät kuvioita myötätunnolla. Ne juhlivat pieniä parannuksia ja tarjoavat selviytymisstrategioita hetkellä. Valmennuskeskeinen AI muodostaa puskurin käyttäjän ja hänen oman epäilynsä välille. Tämä emotionaalinen kerros puuttuu useimmista olemassa olevista tuotteista, mutta se on juuri se, joka määrää, säilyykö tapahtuma tarpeeksi kauan, jotta se muuttuu automaattiseksi.

Keskittyminen emotionaalisesti älykkääseen AI-valmentajaan

Voimakkain vipu luotettavuuden luomiseen on suhteen rakentaminen. Se on se osa, jota useimmat tuotteet laiminlyövät. Ne yrittävät muuttaa käyttäytymistä joko logiikan tai rakenteen kautta. Vain emotionaalisuus ylläpitää muutosta. Kun tunnet olevasi ymmärretty, pysyt paikallaan. Kun tunnet olevasi ohjattu, yrität uudelleen. Ja tässä on temppu: jos haluat toimivan AI-valmentajan, jokainen vuorovaikutus on oltava relationaalisella tasolla, ei mekaniikalla. Jos se onnistuu, jatkuvuus loppuu olemasta kuormittavana käyttäjälle ja alkaa olla keskustelu, johon kaikki haluavat palailla. Itse asiassa näen ChatGPT:n heiluvan taakse ja eteen tämän spektrin “relationaalisuus – mekaniikka” jokaisen uuden version kera, ja käyttäjät reagoivat sen mukaan.

Joten meidän kohdalla jokaisen vuorovaikutuksen piti olla tarkoituksellinen. Tarkistukset eivät ole vain tietojen keräämistä. Ne auttavat AI:a ymmärtämään käyttäjän emotionaalista tilaa ja kontekstia. Viestit vastaavat yksilöllisiin kuviin. Valmennusääni mukautuu käyttäjän sävyyn, mieltymyksiin ja haavoittuvuuksiin. Ajan myötä ihmiset alkavat kohdella AI:ta terveydenhuollon kumppanina eikä vain työkaluna. Monet käyttäjät kuvaavat valmentajaa jonkinlaisena terapeutin ja kouluttajan välimuotona. Se ei ollut sattuma. Se oli suunnittelun tulosta, joka keskittyi emotionaaliseen yhteyteen eikä vain toiminnallisuuteen.

Suuntautuminen valmennuskeskeiseen malliin

Eräässä vaiheessa ratkaisumme kasvoi nopeasti seurantatuotteena. Samaan aikaan en voinut kovin pitkään tuntea, että seuranta yksinään ei koskaan luo haluttua innovaatiota. Teimme vaikean päätöksen suunnata resursseja valmennusmalliin ennen kuin meillä oli metriikkaa, joka tuki muutosta. Se tuntui riskialttiilta, mutta pysyminen vanhassa polussa tuntui riskialttiimmalta. Hetkestä, jolloin sitoutuimme tähän suuntaan, tuote alkoi muuttua. Rakensimme uudelleen vuorovaikutusmallin, kirjoitimme uudelleen käyttäjän polun ja laajensimme käyttäytymistieteellistä taustaa valmennuksessa. Se ei ollut nopea siirtymä, mutta se oli oikea. Siirtymä emotionaaliseen AI:hin on ajanut parempaa pidättävyyttä, vahvempia tuloksia ja selkeämpää tuotteen identiteettiä.

Kun AI-valmentajamme alkoi muodostaa suhteita eikä vain antaa ohjeita, käyttäjät alkoivat pysyä pidempään. He avasivat sovelluksen jopa päivinä, joina he eivät halunneet ajatella painoaan, jaettuaan enemmän yksityiskohtia todellisista tapoistaan ja tarkistettuaan jälkeen takaiskuja eikä lopettanutkaan kokonaan. Valmennus muodostui ankkuripisteen sijaan velvollisuudeksi.

Tämä vahvisti jotain, mitä epäilimme alusta alkaen: kestävä painonmuutos ei ole intensiteetin prosessi, vaan emotionaalisenkestävyyden rakentamista, ja emotionaalinen sitoutuminen AI:hin luo täydelliset olosuhteet sille.

Miten neurodivergenttinen ajattelu sai meidät kohdistamaan tunteisiin

Vaikka haluaisin sanoa, että tuotteen filosofia perustuu vain perusteelliseen tutkimukseen ja innovatiiviseen ajatteluun, se perustuu paljon siihen, miten oma aivoni toimii. Minulla on ADHD ja voimakas taipumus hypervigilanssiin. Se vetää minut spiraaleihin, saa minut epäilemään kaikkea ja aiheuttaa minun hypähtelevän liian nopeasti ideoita. Luonnollisesti olen viettänyt suuren osan elämästäni yrittäen kääntää nämä tapat joksikin rakentavaksi.

Hypervigilanssi osoittautui erinomaiseksi riskimallinnuksessa, esimerkiksi. Se on hyödyllistä, kun tarvitsee nähdä reunatapaukset ennen kuin ne tapahtuvat, erityisesti kun tuotteesi on AI-järjestelmä, joka vuorovaikuttaa miljoonien ihmisten kanssa. Neurodivergenttinen ajattelu tutkii luonnostaan epätavallisen skenaarion, käyttäjän, joka käyttäytyy poikkeavasti, emotionaalisen reaktion, jota et odota. Se muodostui eduksi rakennettaessa emotionaalisesti älykästä valmentajaa. Emme tarvinneet AI:ta, joka ymmärtää vain “keskivertokäyttäjää”, se piti ymmärtää ihmisiä, jotka olivat ylikuormittuneita, hajanaisia, epäjohdonmukaisia, vältteleviä, nolostuneita tai stressaantuneita, koska he tarvitsivat eniten tukea.

Aivot, jotka eivät koskaan lopeta skannaamasta siitä, mitä voi mennä pieleen, ovat myös hyviä näkemään, miten ihmiset voivat tuntea itsensä väärin ymmärretyiksi. Se auttoi muotoilemaan, miten AI-agentti vastaa käyttäjien hämmennystä, turhautumista tai epäilyä. Se vaikutti myös lähestymistapaamme turvallisuuteen. Rakentaa AI:ta, joka antaa neuvoja terveydestä, tulee ennakoida virheenmuodot. On ymmärrettävä, miten joku voi tulkita viestin stressitilanteessa. Neurodivergenttinen ajattelu teki tiimistämme herkempiä sävylle, tahdille ja emotionaaliselle nuanssille. Se sai meidät lisäämään varotoimia, jotka eivät olleet ilmeisiä, mutta muodostuivat tärkeiksi käytännön käytössä.

AI tarvitsee ihmismallin, ei vain ihmisen valvontaa

On paljon keskustelua siitä, miten pidetään ihmiset mukana AI:n käytössä yleensä ja terveydenhuollon kontekstissa erityisesti. Se on tärkeää, mutta on myös toinen ulottuvuus, jonka tekniset ajattelijat usein unohtavat. Tehokas AI-valmennus ei tarvitse vain valvontaa, vaan myös mallinnettua käyttäytymistä. Mikä tahansa valmentaja, jonka rakennat, on oltava käyttäytyvä tavalla, jota ihmiset tunnistavat luonnollisesti hoivaavana, johdonmukaisena ja luotettavana. Emotionaaliset vihjeet ovat yhtä tärkeitä kuin informatiiviset vihjeet.

Mallinnettujen ihmismäisten kuvioiden luominen ei tarkoita, että AI:ta pitäisi tehdä näyttämään ihmisenkaltaiselta. Se tarkoittaa antamista käyttäjälle tuttua rytmiä. Hyvät valmentajat kiinnittävät huomiota, mukauttavat sävyään, havaitsevat epäilyä. He tarjoavat rakennetta, kun joku tuntuu kaoottiselta. Nämä ovat hyvin ennustettavissa ihmisen käyttäytyminen. Koulutimme AI:n omaksumaan nämä mallit, koska ne tekevät sitoutumisesta helpompaa. Kun ihmiset tuntevat olevansa emotionaalisesti säädelty, he tekevät parempia valintoja ja pitävät niitä pidempään. Se on se inhimillinen tekijä, josta välitämme.

AI-valmennuksen tulevaisuus

Tärkein asia, jonka olen oppinut matkalla, on, että ihmiset eivät tarvitse kovempia muistutuksia tai enemmän tietoa. He tarvitsevat suhteen järjestelmän kanssa, joka ymmärtää, kuinka vaikeaa muutos on. Tekoäly on nyt kykenevä tukemaan ihmisiä tavalla, joka on emotionaalisesti nuansoittunutta, ainakin, jos suunnittelemme sen siten. Koska AI-mallit tulkkaavat emotionaalisia, kontekstuaalisia ja käyttäytymismalleja tarkemmin, ne lopulta lopettavat toimimisen kuin hienot chatbotit. Ennustani on, että emotionaalinen älykkyys, ei mallin kokoa, on jo muuttumassa todelliseksi erottautumiskeinoksi.

Kun tuotteemme jatkaa kasvuaan, visio pysyy samana: terveydenmuutos on harjoitus, ja harjoitus vaatii kumppania. Tavoitteemme on rakentaa maailman emotionaalisesti älykkäin terveydenhuollon valmentaja. Jos ihmiset tuntevat olevansa ymmärretty, he palaavat. Jos he palaavat, he muuttuvat. Ja jos he muuttuvat, tuote tekee sen, mihin se on rakennettu. Ja vaikka en halua kehuskella, olemme 160 miljoonan dollarin vuosittainen tuottoyhtiö – todiste siitä, että emotionaalinen AI-valmennus voi skaalautua.