Miksi kognitiivinen tekoälymoottori on seuraava askel saavutettavuudessa ja sisältyvyydessä

Kirjoittajat: Grigory Sapunov, Inten.to:n CTO, ja Andrew Gershfeld, Flint Capitalin kumppani.

Jotta voimme edistää seuraavaa tasoa saavutettavuutta ja sisältyvyyttä, on aika aloittaa uusien, monimutkaisempien kognitiivisten tekoälykoneiden kehittäminen. Monimutkaisempien kognitiivisten tekoälyjen kehittäminen on avain globalin saavutettavuuden laajentamiseen ja sisältyvyyden laajentamiseen.

Todellakin, me jo näemme ennennäkemätöntä kielikattavuutta. Flint Capitalin mukaan viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että konekäännösparien määrä on nousanut 16 000:sta noin 100 000:een yhden vuoden aikana. Yritys mainitsee Niutransin ja Alibaban johtavina toimijoina, joilla on 88 000 ja 20 000 kieliparia.

Lisäksi Flint Capital mainitsee, että globalin kognitiivisen laskennan markkinan on arvioitu kasvavan 72,26 miljardiin dollariin vuoteen 2027 mennessä. Jo nyt näemme merkittäviä edistysaskelia uuden tekoälyteknologian nopean kehittymisen myötä, joka laajentaa äänen synteesin ja puheentunnistuksen nykyisiä rajoja.

Taloudellisesta ja teknologisesta kehityksen kannalta on selvää, miksi tekoälykykyjen kehittämiseen panostetaan niin voimakkaasti. Mutta miksi painopistettäisiin saavutettavuuteen ja sisältyvyyteen?

Tällä hetkellä maailmassa on noin miljardi vammaista henkilöä. Lisäksi asiantuntijat arvioivat, että maailmassa puhutaan noin 7 000 eri kieltä. Kun maailma yhdistyy yhä enemmän, saavutettavuuden ja sisältyvyyden haasteet kasvavat liian suuriksi ihmisille.

Tarkastelkaamme joitakin saavutettavuuden ongelmia, joita yritykset kohtaavat ja joita edistynyt kognitiivinen tekoäly voi parantaa.

1. Kielimuurit voivat estää itseilmaisun.

Kun siirrymme kohti globalia taloutta ja maailmanlaajuista työvoimaa, meidän on ratkaistava jaettujen kielten rajoitukset.

Tuhatkieltä ja murretta puhutaan ympäri maailmaa. Vaikka heillä kaikilla on yhteinen kieli, kuten englanti, on lukuisia tilanteita, joissa he eivät voi ilmaista ajatuksiaan tai mielipiteitään tehokkaasti kielimuurin takia.

Asiantuntijoiden mukaan edistyneiden kognitiivisten tekoälymoottorien ja ääniohjattujen järjestelmien käyttöönotto on ratkaisu tähän ongelmaan. Nämä koneet on koulutettu käsittelemään tiettyjä käännöstehtäviä, joten ne tarjoavat monipuolisempia ja ilmaisevampia ominaisuuksia ilman ihmisen väliintuloa.

Kognitiivinen tekoäly myös tarjoaa suuremman saavutettavuuden vammaisille. Esimerkiksi se pystyy tarjoamaan puheesta tekstin käännöksiä kuulovammaisille. Toisaalta se voi myös generoida puhetta tekstin pohjalta avustamaan näkövammaisia.

Tulevaisuudessa odotamme näkevämme parannettuja kognitiivisia tekoälypalveluita, jotka voivat kääntää puhetta, tekstiä ja kuvia useille kielille ja palvella laajempaa joukkoa vammaisia.

2. Yleinen konekäännös ei pysty käsittelemään herkkäkielisiä käännöksiä.

Kuvitellaan tilanne, jossa yritetään käyttää Google -käännöstä potilaskertomuksien luomiseen terveydenhuollossa. Tämä johtaisi väistämättä sekasortoon ja väärään käännökseen, ja se voisi vahingoittaa potilasta. Peruskiinekäännösmoottorit eivät ymmärrä alanomaisia termejä, ja pienikin virhe voi aiheuttaa aaltoefektin potilashoitoon.

Sama koskee muita herkkäkielisiä aloja, kuten lakia, rahoitusta ja hallintoa. Yritysten on oltava varovaisia valitessaan konekäännösmoottoria, sillä harvat pystyvät suoriutumaan hyvällä tasolla.

Tässä tulee kyseeseen kognitiivisen tekoälyn mukauttaminen. Yritykset, jotka voivat luoda mukautettuja, tarkkoja konekäännösmoottoreita, tarjoavat valtavan kilpailuedun.

3. Sävy, tarkoitus ja rikkaammat kokemukset ovat rajoitettuja tietyille väestöryhmille.

Monet kielet riippuvat sävystä, kontekstista ja eleistä merkitystään välittämiseksi. Kiinassa pienen intonaation muutoksen voi muuttaa lauseen merkitystä, ja espanjassa suhteen muodollisuus määrää, miten puhut suhteeseesi.

Perussäännölliset käännöspalvelut eivät pysty tarkkaan lukemaan sävyä tai tarkoitusta. Tämä voi aiheuttaa viestintävirheitä tai tahattomia loukkauksia. Esimerkiksi korean kielessä muodollisuus on erittäin tärkeää, joten käännöspalvelun on ymmärrettävä tarkoituksen muodollisuus voidakseen välittää oikean merkityksen.

Toinen ongelma on sukupuolipuolueellisuus. Monet kielet erottavat maskuliiniset ja feminiiniset, mutta usein ei ole riittävästi kontekstia, jotta tekoäly voisi oikein määritellä, tulisiko se palauttaa maskuliinisen vai feminiinisen käännöksen.

Intenton tutkimus on osoittanut, että yleiset NMT-moottorit palauttavat maskuliinisia käännöksiä vähintään 90 prosenttisesti. Kuitenkin työtä tehdään oikaisemassa näitä puolueellisuuksia, koska monia monikielisiä NLP-malleja on kehitetty.

Tulevaisuus on inklusiivisempi kuin koskaan aikaisemmin kiitos kognitiivisen tekoälyn.

Tällä hetkellä konekäännös ja kognitiivinen tekoäly ovat edelleen rajoittuneita. Ne eivät voi tulkita runon sävyä tai laulun tunteita.

Ne voivat kuitenkin oppia tarjoamaan parempia, monipuolisempia keskustelukykyjä, mikä jo muuttaa sitä, miten globalit brändit tekevät liiketoimintaa.

Asiantuntijat, kuten Flint Capital, osoittavat, että data osoittaa, että globalin kognitiivisen laskennan markkinat ovat vahvempia kuin koskaan aiemmin, eikä näy merkkejä hidastumisesta. Intento mainitsee, että konekäännösmoottorien määrä on lähes kaksinkertaistunut viime vuoden aikana.

Pienemmät teknologiayritykset työskentelevät kognitiivisen tekoälyn kehittämisen parissa, mutta alan jätit, kuten Google, IBM ja Microsoft, tukevat tätä ongelmaa. Tämän vuoksi odotamme näkevämme ennennäkemätöntä kasvua ja laajentumista kognitiivisen tekoälyn kyvyissä lähitulevaisuudessa.