AI-mallit ja alustat

Mitä Python on? (Aloittelijan opas)

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Olemme kattavasti käsitelleet Pythonia unite.ai:ssa. Tämä johtuu siitä, että se on olennainen osa koneoppimisen (ML) ja tekoälynn (AI) aloja.

Python on yksi maailman suosituimmista ohjelmointikielistä, ja lukuisat kehittäjät ja ei-kehittäjät luottavat siihen moniin sovelluksiin. Monet ihmiset eivät ole tietoisia siitä, että kohtaamme Pythonin työn jokapäiväisessä elämässämme. Esimerkiksi Python oli vastuussa Netflixin suosittelualgoritmista, ja sitä käytetään laajasti itseohjautuvissa ajoneuvoissa.

Ennen kuin syventymme Pythonin sovelluksiin, tutustukaamme ohjelmointikielen itseensä tarkemmin.

Mitä Python on?

Python on monitarkoituksellinen ohjelmointikieli, jota voidaan soveltaa melkein kaikkialla, missä käytetään matemaattista laskentaa, tietoa tai koodia, mikä tarkoittaa, että se ei rajoitu ainoastaan web-kehitykseen. (NRC )

Korkean tason, tulkiteltava, interaktiivinen ja olio-ohjelmointikieli, Python suunniteltiin olemaan erittäin luettavissa. Se perustuu paljolti englannin kielen avainsanoihin ja sillä on vähemmän syntaktisia rajoituksia kuin muilla kielillä.

Tutustukaamme nyt jokaiseen näistä Pythonin ominaisuuksista:

  • Tulkiteltava: Tämä tarkoittaa, että Python käsitellään suoritusaikana tulkitsemalla. Sinun ei tarvitse kääntää ohjelmaasi ennen sen suorittamista.
  • Interaktiivinen: Python sallii istua komentokehotteessa ja vuorovaikuttaa tulkitsemisen kanssa suoraan ohjelmien kirjoittamiseksi.
  • Olio-ohjelmointi: Python tukee olio-ohjelmointityyliä tai tekniikkaa, jossa koodi pakkaantuu objekteihin.

Python on erinomainen valinta aloittelijoille, sillä se tukee monien sovellusten kehittämistä, kuten tekstin käsittelyä ja pelejä.

Ohjelmointikieli kehitettiin alun perin Guido van Rossumin toimesta 1980-luvun lopulla ja 1990-luvun alussa Alankomaiden matematiikan ja tieteen tutkimuslaitoksessa. Se perustuu useisiin muihin kieliin, kuten ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk ja Unix-shell, ja nyt se erottuu omalla tavallaan.

Pythonin ominaisuudet

Yksi syy, miksi Python on niin suosittu, on sen laaja valikoima hyödyllisiä ominaisuuksia:

  • Helppo oppia: Python on helppo oppia aloittelijoille. Sillä on vähän avainsanoja, yksinkertainen rakenne ja selkeästi määritelty syntaksi.
  • Helppo lukea/ylläpitää: Python on myös selkeästi määritelty ja helppo lukea, sekä helppo ylläpitää sen lähdekoodin ansiosta.
  • Interaktiivinen tila: Kieli tukee interaktiivista tilaa, joka mahdollistaa koodin interaktiivisen testaamisen ja virheenjäljityksen.
  • Siirrettävä: Python on erittäin siirrettävä ja voi suorittaa useilla eri laitteistoalustoilla.
  • Laajennettavissa: Python mahdollistaa matalan tason moduulien lisäämisen Python-tulkkiin, mikä mahdollistaa ohjelmoijille työkalujen mukauttamisen tehokkaammaksi.
  • Tietokannat: Python tarjoaa rajapinnat kaikille suurille kaupallisille tietokannoille.
  • Scalable: Kieli on vahvasti rakennettu ja tukee suuria ohjelmia.
  • Kirjastot: On olemassa monia Python-kirjastoja, joita voidaan käyttää moniin sovelluksiin, kuten data scienceen, syväoppimiseen, kuvauskäsittelyyn, koneoppimiseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP).

Pythonin edut

Python tarjoaa myös monia etuja muihin ohjelmointikieliin verrattuna, mikä on syynä sille, että sitä käytetään laajasti sekä amatöörien että ammattilaisten keskuudessa. Sen suurin etu on sen yksinkertaisuus, jossa on englanninkielinen syntaksi, joka tekee siitä helpommin opittavan ja luettavan. Toisin kuin muissa kielissä, Python käyttää yksinkertaisia rivivälisiä merkintöjä sen sijaan, että käyttäisi symboleja koodin määrittelyyn.

Toinen suuri etu Pythonissa on, että se nopeuttaa kehitystä sen sisäänrakennettujen luokkien ja funktioiden ansiosta, joilla on laaja valikoima kirjastoja. Nämä kirjastot mahdollistavat koodin nopeamman ja helpomman kirjoittamisen, ja voit suorittaa ja testata koodin välittömästi sen kirjoittamisen jälkeen. Koodin suorittaminen ja testaus ei vaadi välimaista käännösprosessia.

Lopuksi, Python on erittäin monipuolinen verrattuna muihin kieliin. Se on siirrettävä ja alustoista riippumaton, mikä tarkoittaa, että ohjelmoijat voivat kirjoittaa ja suorittaa koodia millä tahansa käyttöjärjestelmällä, jossa on Python-tulkki. Tämä on paljon parempi kuin muissa kielissä, jotka vaativat koodin muuttamista jokaiselle sovellukselle.

Pythonin sovellukset

Pythonin monipuolisuuden vuoksi sitä käytetään laajasti eri sovelluksiin eri aloilla. Jotkut suosituimmista sovelluksista ovat data science, koneoppiminen, rahoituksen analyysi, web-kehitys, automaatio tai skriptaus, ohjelmistojen testaus ja prototyyppien kehitys ja päivittäiset tehtävät.

Tutustukaamme nyt jokaiseen näistä:

Data Science

Yksi Pythonin suosituimmista käyttökohteista on data science, jossa data-analyytikot ja -tutkijat käyttävät sitä datan käsittelyyn, raportointiin, ennustavaan analyysiin ja muihin tarkoituksiin. Yksi syy, miksi Python on suosittu data science -sovelluksissa, on sen yksinkertainen syntaksi ja laaja valikoima kolmannen osapuolen kirjastoja.

Koneoppiminen

Koneoppiminen perustuu yksilöllisiin algoritmeihin ja sisältää järjestelmien kouluttamisen oppimaan itsenäisesti, jatkuvasti päivittäen ja parantaen itseään syötteen perusteella. Python auttaa näitä järjestelmiä oppimaan ratkaisemaan uusia tehtäviä generoimalla tuloksen perustuen aiempiin tietokantoihin, ja tuloksen perusteella ne voivat päivittää itseään.

Web-kehitys

Toinen suosittu Pythonin sovellus on web-kehitys, jossa sitä käytetään taustapuolen kehitykseen. Se suoritetaan web-sovelluksen palvelimessa ja voi vuorovaikuttaa tietokantojen ja API-rajapintojen kanssa vastauksena sovelluksen etupuolen pyynnöille selaimessa.

Automaatio tai skriptaus

Python auttaa automaattisten prosessien luomisessa, jota kutsutaan skriptaukseksi. Automaatio auttaa virheiden etsimisessä useista tiedostoista, tiedostojen muuntamisessa, duplikaattien poistamisessa datassa ja yksinkertaisten matemaattisten operaatioiden suorittamisessa. Aloittelijat voivat luottaa Pythoniin yksinkertaisten tehtävien automaatioon, kuten verkkosisällön lataamiseen, sähköpostien tai tekstiviestien lähettämiseen tietyin väliajoin tai tiedostojen uudelleennimeämiseen.

Rahoituksen analyysi

Pythonia käytetään laajasti rahoitusaloilla sen datan käsittelyominaisuuksien ja kolmannen osapuolen kirjastojen ansiosta, jotka on suunniteltu erityisesti rahoituksen analyysiin.

Ohjelmistojen testaus ja prototyyppien kehitys

Python auttaa ohjelmistojen kehityksessä, erityisesti tiettyjen tehtävien, kuten build-ohjauksen, virheenjäljityksen ja testaamisen, suorittamisessa. Ohjelmistokehittäjät voivat käyttää Pythonia uusien tuotteiden tai ominaisuuksien testaamiseen.

Päivittäiset tehtävät

Pythonia käytetään myös päivittäin ja monilla ammattialoilla, kuten journalistiikassa, liiketoiminnassa, sosiaalisen median markkinoinnissa, osakkeiden kaupassa ja monilla muilla aloilla.

Esimerkiksi Pythonia voidaan käyttää seuraamaan osakkeiden tai kryptovaluuttojen hintoja. Sitä voidaan käyttää myös muistutusten lähettämiseen, luettelojen päivittämiseen, suurten tiedostokokoelmien uudelleennimeämiseen, tekstitiedostojen muuntamiseen taulukoiksi, lomakkeiden automaattiseen täyttämiseen ja moniin muihin tehtäviin.

Miten päästä alkuun Pythonin kanssa

On olemassa monia tapoja päästä alkuun Pythonin kanssa, mutta yksi parhaista tavoista on suorittaa sertifikaatti tai kurssi. Koska Python on niin laajasti käytetty ja riippuvainen, on olemassa monia sertifikaatteja, kursseja ja ohjelmia, jotka liittyvät siihen. Nämä ohjelmat mahdollistavat ohjelmointitaitojen parantamisen yleispäätevän ohjelmointikielen kanssa.

Jotkut suosituimmista kursseista ovat:

  • Google IT Automation with Python Professional Certificate by Google
  • Edurekan Python-ohjelmointikurssi
  • Python for Everybody -erikoistumisohjelma Michiganin yliopistosta

Nämä ovat vain muutamia Python-kursseja, jotka ovat saatavilla. Voit löytää täydellisemmän luettelon “Parhaat Python-sertifikaatit” -sivultamme.

Alex johtaa Unite.AI:n tekoälypohjaista uutistoimintaa, yhdistäen journalismia, tutkimusta ja automaatiota tukeakseen ajantasaista ja skaalautuvaa tekoälyn kattavuutta. Hänen työnsä auttaa varmistamaan, että nousevat tekoälykehitykset saadaan esiin tehokkaasti samalla kun julkaisun toimitukselliset standardit säilyvät.