Mikä on Data-analyytikko? Palkka, Vastuu, Taidot ja Ura

Maailman talousfoorumi listasi data-analyytikkoja toiseksi nopeimmin kasvavaksi ammattikunnaksi Future of Jobs Report 2020 -raportissa. Glassdoorin arvion mukaan keskimääräinen data-analyytikon palkka on 71 228 dollaria vuodessa Yhdysvalloissa. Data on uusi öljy. Amerikkalainen tilastotieteilijä ja kirjailija W. Edwards Deming sanoi, että “Jumalaan me luotamme. Kaikki muut tuottavat dataa.”

Datasta on valtavasti hyötyä, jota voidaan käyttää liiketoiminnan kasvussa ja päätöksenteossa. Data-analyysi tarkoittaa datan manipulointia toimintavien näkemyksien löytämiseksi. Koska data kasvaa eksponentiaalisesti, myös datan analysointiin kykenevien henkilöiden tarve kasvaa.

Mikä on Data-analyytikko?

Data-analyytikko havaitsee datassa olevia kuvioita ja trendejä ja kuvaa niitä. He auttavat organisaatioita tunnistamaan mahdollisuuksia ja tekemään dataan perustuvia päätöksiä. Data-analyytikko johtaa syitä tiettyjen tapahtumien taustalla ja tekee tämän raporttien, dashboardien, data-vizualisointien ja esitysten avulla. Terveydenhuollossa he analysoivat lääketieteellistä dataa parantaakseen sairaaloiden ja potilashoidon liiketoimintapuolta. Rahoitussektorilla he ehdottavat sijoitusohjelmia ja liiketoimintastrategioita taloudellisen datan perusteella.

Data-analyytikon Työnkuva

Data-analyytikoilla on paljon tehtäviä, datan keräämisestä tulosten viestintään. Yksityiskohtainen data-analyytikon työnkuva on seuraava:

Data Kerääminen: Datan kerääminen on ensimmäinen askel analytiikan elinkaarella. Suurissa teollisuuskohtaisissa rooleissa, joissa roolit ja vastuut on selkeästi määritelty, data-analyytikot saavat datan data-insinööreiltä. Muuten data hankitaan sisäisistä tietokannoista tai ulkoisista lähteistä.

Data Puhdistus: Useimmissa tapauksissa data ei ole puhdas. Se sisältää puutteellisia arvoja, kopioituja tietueita ja epäjohdonmukaisuuksia muotoilussa. Ennen analyysiä data esikäsitellään sopivaan muotoon, joka on tarkoitettu data-analyysiin.

Data Analyysi: Tässä vaiheessa data-analyytikko tutkii dataa etsimään syvällisiä näkemyksiä. He suorittavat tilastollisia testejä ja visualisoivat yksittäisten muuttujien jakautumia ja useiden muuttujien välisiä suhteita. He tarkastelevat dataa eri näkökulmista käyttäen erilaisia tilastollisia, visualisointi- ja liiketoimintatietojärjestelmien työkaluja ja kaavioita saadakseen syvemmän ymmärryksen.

Data Tulkinta: Data-tulkinta tarkoittaa tulosten ja löydösten dokumentointia liiketoimintapulman kontekstissa. Tässä vaiheessa data-analyytikko vastaa kriittisiin kysymyksiin ja saavuttaa merkittäviä johtopäätöksiä.

Viestintä: Lopulta data-analyytikko jakaa avainlöydökset tiimille, mukaan lukien johto ja sidosryhmät. Tulosten perusteella data-analyytikko ehdottaa strategioita, kuten uusien mahdollisuuksien tunnistamista, operatiivisen tehokkuuden parantamista, markkinointikampanjien parantamista jne. Löydökset jaetaan raporttien, esitysten, dashboardien ja visualisointien kautta.

Miten tulla Data-analyytikoksi?

Ohjelmointitaidot: Ohjelmointi on tärkein tekninen taito data-analyytikoille. Data-analyytikon tulisi olla tietävinään SQL:ää (järjestyskieli) datan lisäämiseksi, hakemiseksi ja päivittämiseksi relaatiotietokannassa. Ehdokkaan tulisi olla perehtynyt Pythoniin tai R:ään.

Tilastot: Tilastot tarvitaan datan tutkimiseen, analysointiin, visualisointiin ja tulkintaan, jotta voidaan tehdä perusteltuja päätöksiä. Monet data-vizualisointitekniikat vaativat vankkaa tilastollista ymmärrystä. Esimerkiksi pisteet-diagrammin luominen edellyttää regressio- ja korrelaatioymmärrystä, ja ruutudiagrammi edellyttää ymmärrystä keskivertomuuttujista ja hajonnasta.

Data Visualisointitaidot: Kuva on tuhannen sanan arvoinen. Data-analyytikot käyttävät visualisointeja esittämään tietoja tiimilleen ja ei-tekniikan sidosryhmille. He käyttävät työkaluja kuten PowerBI, Tableau, Excel ja Python-kirjastot kuten Matplotlib ja Seaborn visualisointien luomiseen. Erilaisia kaavioita on olemassa, mutta oikean tyylin valinta on tarpeen viestin välittämiseksi.

Viitteet: Viestintä on tärkein viite data-analyytikoille. Avainnäkemyksien viestintä tekniselle tiimille ja sidosryhmille voi auttaa liiketoimintaa muuttamaan strategiaansa. Data-analyytikon tulisi olla hyvä esittäjä ja yksityiskohtainen, jotta hän voi välittää pointtinsa. Heidän tulisi olla kriittisiä ajattelijoita ja luovia, jotta he voivat nähdä datan monista näkökulmista. Data-analyytikon tulisi olla ongelmien ratkaisijana ja projektipäällikkönä, jotta he voivat vastata sidosryhmien ja työnantajien kysymyksiin ja suorittaa projektin.

Monet EdTech-alustat opettavat taitoja, joita tarvitaan data-analyytikon uraan. Oikeiden sertifikaattien suorittaminen auttaa sinua oppimaan taitoja ja vahvistamaan auktoriteettiasi asiantuntijana. Voit syventää osaamistasi soveltamalla hankkimiasi taitoja todellisiin tietokantoihin. Näiden projektien tehokas esittäminen ja dokumentointi auttavat sinua saamaan ensimmäisen data-analytiikan työn.

Ura Data-analyytikoille

Data-analytiikka on monipuolinen ala, jolla on useita työtehtäviä analytiikka-alalla, jotka ovat seuraavat:

• Liiketoimintaanalyytikko
• Toimintaanalyytikko
• Taloudellinen analyytikko
• Markkinointianalyytikko
• Riskianalyytikko

Riippuen taidoistasi, kiinnostuksistasi ja kokemuksestasi, voit uralla Data-analyytikkona jatkua yhdessä näistä rooleista. Data-analyytikon urapolkuun kuuluu myös vanhempien analyytikoiden rooleja, siirtymistä data-tieteilijöksi tai etenemistä johtotehtäviin.

Data-analyytikot toteuttavat raakadatan potentiaalin käyttäen tilastollisia menetelmiä ja visualisointityökaluja. Lisäksi monilla data-analytiikan alan työtehtävillä on kasvupotentiaalia seuraavalla vuosikymmenellä.

Haluatko lisää AI-aiheista sisältöä? Vieraile unite.ai-sivustolla.