Webinaarikatsaus: Kuinka skaalata datan lukutaitoa organisaatiossasi

Atscalen webinaari “Kuinka skaalata datan lukutaitoa organisaatiossasi” tarjoaa arvokkaita näkemyksiä siitä, miten yritykset voivat aloittaa ja parantaa datan lukutaito-ohjelmiaan eri tasoilla ja vaiheissa.

Esitelmän puhujat:

Webinaarissa on vaikuttava puhujien joukko, jokainen tarjoaa oman tietämyksensä ja kokemuksensa aiheesta:

• Mariska Veenhof: Johtaa liiketoimintatiedon asiantuntijoita tiimissään bol.comissa, Veenhof keskittyy raportointiin, datakoachingiin ja itsepalvelu-analytiikkaan. Hänellä on 12 vuoden kokemus liiketoimintatiedon / datalähtöisen neuvonantajan ja johtajan tehtävistä, ja hän valmentaa, kouluttaa ja mentoroi tiimejä datan tulkinnassa ja hyödyntämisessä.

• Megan Brown: Analytics & Insights -tiimin tiedonhallinnan ja datan lukutaidon johtaja Starbucksissa, Brown on vastuussa tiedonhallinnan ja datan lukutaidon strategian ja tiekartan kehittämisestä yrityksessä. Hän on myös Starbucksissa toimivan datan lukutaito -tiimin perustaja, joka pyrkii edistämään analytiikka-tuotteiden omaksumista ja monimutkaisten käsitteiden kääntämistä liiketoimintayrityksille.

• Jennifer Wheeler: Data- ja analytiikkaosaston johtaja Cardinal Healthin Pharma-segmentissä, Wheelerin tiimi on keskittynyt muuttamaan datan yhdeksi innovatiiviseksi pilvipohjaiseksi ratkaisuksi. Hän on työskennellyt data- ja analytiikkastrategioiden, projektien ja toimintojen parissa yli 15 vuoden ajan.

Webinaari alkaa esittelemällä datan ja analytiikka-kypsymallin organisaatiollesi. Ominaisuuksilla, kuten data, pääsy, malli, analyysi, kulutus ja näkymät, malli osoittaa, miten organisaatio voi siirtyä tasolta 0 (alku) tasolle 3 (johtava), johon sisältyy muutoksia, kuten eristetyn datan muuttaminen jaetun dataksi.

Jenny Wheeler – Cardinal Health

Wheelerin osiossa webinaarissa hän keskustelee siitä, miten yritykset voivat ensin ajatella datan lukutaitoa. Heidän on asetettava itselleen useita kysymyksiä:

• Mikä data vaikuttaa päätöksiisi?
• Tekevätkö nämä päätökset reaaliajassa?
• Oletko tottunut tekemään asioita tiettyllä tavalla?

Hän keskustelee myös Cardinal Healthin digitaalisesta sujuvuudesta ja heidän Digital U -tavaramerkistään, jossa on kolme digitaalista tarjontaa: Digital Sujuvuus, Digital Immersio ja Digital College. Digital U tarjoaa ratkaisuja, jotka keskittyvät asiakkaiden tarpeisiin; tarjoaa mukautettuja koulutusohjelmia, joilla tuetaan työntekijöiden rooleja, taitoja ja urakehitystä; ja luo vankkaan ymmärryksen teknologiasta.

Wheeler haluaa korostaa joitain tärkeitä kohtia, kuten datan voiman tunnistamisen, aloittamisen mahdollisimman pian, datan visualisoinnin ja toimien ja tulosten painottamisen.

Megan Brown – Starbucks

Brownin osiossa hän aloittaa kuvaamalla Starbucksin strategiaa neljässä pilarissa:

1. Pääsy: luoda keskitetty pääsy A&I-tuotteisiin kumppaneille yksinkertaisella ja hakukelpoisella tavalla.
2. Koulutus: kehittää oppimismatkoja, joita voidaan tarjota kumppaneille, jotta he voivat kehittää datan lukutaitoa ja hyödyntää analytiikkaa päivittäisissä töissään.
3. Viestintä: vahvistaa D&A:n vaikutusta johdonmukaisella ja viihdyttävällä viestinnällä kaikilla kanavilla laajalle yleisölle.
4. Jatkuva parantaminen: toteuttaa käyttäjäkokemustutkimusta jokaisessa vaiheessa, alkaen ideointivaiheesta ja jatkuen tuotteen kehittämiseen.

Hän jatkoi keskustelua eri prioriteetteja, jotka ohjaavat yrityksen strategiaa, ja hän käy läpi jokaisen neljän pilarin eri näkökohtia. Niihin kuuluvat analytiikka- ja näkymäkirjasto, Knowledge Academy useilla videoilla, joilla tuetaan datan kansalaisen taitojen kasvua, ja neljännesvuosittaiset näkymäjaksojen.

Mariska Veenhof – bol.com

Veenhof on webinaarin viimeinen puhuja, ja hän aloittaa kuvaamalla bol.comin tehtävän: seuraavan tason datalähtöinen bol.com.

Hän keskustelee myös siitä, miten yritys on rakentanut datalähtöisiä tiimejään useilla ominaisuuksilla, kuten:

• Datan kulttuuri
• Itseohjautuvat datatiimit
• Dataroolit ja johtajan sitoutuminen
• Voivat tulkita ja viestiä datan kanssa (datan lukutaito)
• Pystyvät kirjoittamaan dataa ja luomaan näkymiä/kojussa
• Pääsy oikeaan dataan

Veenhof määrittelee myös, miltä yrityksen datan kypsymalli näyttää ja miten muut yritykset voivat päästä tasolta 1 tasolle 4 kulttuurin, itseohjautuvuuden, roolien, taitojen ja datan kautta.

Yrityksen edistynyt ohjelma toimii tiimien kanssa 12 viikkoa kehittääkseen heidän datan kypsyyttään, ja se sisältää työpajoja, viikoittaisia kokouksia, välikatselmuksia, lopullista kyselyä ja tuloksien keskustelua.

Jos haluat oppia lisää siitä, miten voit skaalata datan lukutaito-ohjelmaa organisaatiossasi, voit rekisteröityä koko seminaariin AtScalen sivustolla.