AI-mallit ja alustat

Webinaarikatsaus: Miten tehdä datasta kaikkien organisaatiossasi käytettävissä olevaa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

AtScalen seminaari aiheesta ”Miten tehdä datasta kaikkien organisaatiossasi käytettävissä olevaa” tarjoaa arvokkaita näkemyksiä siitä, miten johtajat voivat keskittää datan ja siirtää sen siloista, tehden siitä helpommin kaikkien organisaatiossa käytettävissä olevaa.

Esitelmän puhujat

Seminaarissa on neljä puhujaa:

  • Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect at AWS Amazon Web Services, Chris Chapman työskentelee asiakkaiden kanssa toteuttaakseen automaation, turvallisuuden ja hallinnon parhaat käytännöt Amazonin omilla palveluilla ja kumppanien tuotteilla. AWS:n sertifioitu ratkaisuarkkitehti, hän on taitava pilvilaskennassa, data-integroinnissa ja -arkkitehtuurissa, SaaS-laskennassa ja ohjelmistosuunnittelussa ja -kehityksessä.

 

  • Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform and Data Services at Wawa, Brian Prascak on ajattelija, jolla on yli 15 vuoden kokemus markkinointianalytiikasta, tuotejohtamisesta ja data-tieteellisistä tehtävistä. Ennen työskentelyä Wawassa hän oli mukana tutkimuksessa ja tietopalveluissa, rahoituspalveluissa, maksamisessa, vähittäiskaupassa, kuluttajapakkaustuotteissa, matkailussa ja teknologiassa.


  • Perry Stroll: Director of Engineering and Data Infrastructure at Facebook , Perry Stroll työskentelee suorituskykyisten, suurten mittakaavojen datajärjestelmien parissa. Ennen Facebookiin siirtymistä hän oli Wayfairin Data Technologies -yksikön johtaja. Hänellä on laaja kokemus ohjelmisto- ja tuotekehityksestä, data-infrastruktuureista ja tiimien kehityksestä.


  • Dave Mariani: AtScalen perustaja ja Chief Technology Officer, Dave Mariani toimi aiemmin VP of Engineering -tehtävissä Kloutissa ja Yahoo!:ssa. Hän oli vastuussa maailman suurimman moniulotteisen kuution luomisesta BI:lle Hadoopilla.

 

Onnistuneen data-projektin eri osat

Näiden neljän puhujan antama seminaari käsittelee monia aiheita, mukaan lukien onnistuneen data-projektin vaatimukset. Monet yritykset epäonnistuvat, koska he hyppäävät suoraan monimutkaisiin projekteihin sen sijaan, että aloittaisivat yksinkertaisista ja rakentaisivat monimutkaisempia projekteja ajan myötä.

Innovaatio ja oivallus perustuvat datan saatavuuteen, aikaan ja tietokoneeseen, jolla sitä voidaan prosessoida, sekä asiantuntijoihin, jotka voivat muuttaa sen merkityksellisiksi raportteiksi ja kaavioiksi. Tämä prosessi on aina yksilöllinen kullekin yritykselle, ja edelleen, se on yksilöllinen kunkin yrityksen sisäisessä rakenteessa. Esimerkiksi kunkin tiimin tai osaston välillä voi olla eroja, ja kussakin vaiheessa on erikoistuneita työkaluja ja taitoja.

Monet yritykset kamppailevat täyttääkseen jokaisen data-tieteellisen tiimin jokaisen paikan pätevillä asiantuntijoilla, joten on tärkeää, että he demokratisoivat yhden tiimin edistystä, mikä tarjoaa pääsyn kaikille tiimeille hyödyntääkseen sitä.

Yksi ensimmäisistä asioista, joita yritykset tulisi tehdä, on poistaa raskas työ data-tieteellisistä tiimeistä, ja tämä voidaan tehdä esimerkiksi automatisoimalla infrastruktuuria, tarjoamalla itsepalvelua yleisille työkaluille, pakottamalla vaatimukset ja turvallisuutta henkilökohtaisella pääsytarkistuksella.

Erityisesti AWS:n osalta data-projektien eroavaisuus perustuu avainmittareihin, kuten kuinka paljon dataa, kuinka nopeasti se tarvitsee prosessoida ja kuinka tiimi hallinnoi prosessia manuaalisesti. Jotkut työkalut tarjoavat lyhyen tien vähemmän asiantunteville henkilöille.

Kaiken tämän sanottuasi, datan saatavuus on vain yksi osa suuremmasta haasteesta. Vaikka datan saatavuus onkin vain yksi osa, monet yritykset kamppailevat saadakseen tarvittavat tekniset taidot kootakseen kaikki osat yhteen. On tärkeää, että organisaatiot keskittävät niiden, joilla on erikoistuneet taidot, pienempiin osiin prosessissa, ja he voivat koota ne yhteen, kun yritys vakiinnuttaa mallit ennalta määritetyillä osilla data-projekteja varten. Tässä on tarkoitus tehostaa liiketoimintatiedon henkilöille oikeat työkalut oikeaan aikaan.

Jos haluat oppia lisää siitä, miten tehdä datasta ja analytiikasta kaikkien organisaatiossasi käytettävissä olevaa, voit rekisteröityä koko seminaariin osoitteessa AtScale.

Alex johtaa Unite.AI:n tekoälypohjaista uutistoimintaa, yhdistäen journalismia, tutkimusta ja automaatiota tukeakseen ajantasaista ja skaalautuvaa tekoälyn kattavuutta. Hänen työnsä auttaa varmistamaan, että nousevat tekoälykehitykset saadaan esiin tehokkaasti samalla kun julkaisun toimitukselliset standardit säilyvät.