Ajatusjohtajat

Käyttäen OCR:ia monimutkaisissa insinööripienten luonnoksissa

mm
Published
Updated

Optinen merkintunnistus (OCR) on vallankumoussutkaa tapa, jolla yritykset automatisoivat asiakirjojen käsittelyä. Kuitenkin teknologian laatu ja tarkkuus eivät ole riittäviä kaikkeen soveltamiseen. Mitä monimutkaisempi asiakirja on, sitä vähemmän tarkka teknologia on. Tämä on erityisen totta insinööripienten luonnoksissa. Vaikka valmiit OCR-tekniikat eivät välttämättä sovellu tähän tehtävään, on olemassa muita keinoja saavuttaa asiakirjojen käsittelytavoitteet OCR:n avulla. Seuraavassa tarkastelen useita toimivia ratkaisuja antaakseni yleiskuvan ilman liian syvää teknistä yksityiskohtaisuutta.

Haasteet insinööripienten luonnosten tunnistamisessa

Kun on kyse teknisistä piirustuksista, OCR kamppailee yksittäisten tekstielementtien merkityksen ymmärtämisessä. Teknologia voi lukea tekstin, mutta se ei ymmärrä sen merkitystä. Insinööreillä ja valmistajilla on useita mahdollisuuksia, jos teknisen asiakirjan automaattinen tunnistus on konfiguroitu oikein. Katso alla merkittävimmät niistä.

Kuva: Mobidev


mm

AI-tiimin johtaja MobiDev: ssä, ohjelmistokehitysyrityksessä, joka auttaa yrityksiä ympäri maailmaa innovoimaan viimeisimmän teknologian avulla, kuten tekoäly, data-analytiikka, lisätty todellisuus ja Internet of Things. Hänen ammatillinen painopiste on data-analytiikka, ennustaminen, NLP ja chatbotit. Tekoälyartikkeleiden kirjoittaja AiiotTalk, Hackernoon, DevTo: lle. Puhuja useissa tekoälykonferensseissa ja teknillisissä keskusteluissa.