Varjon AI:n ymmärtäminen ja sen vaikutus liiketoimintaan

Markkinat ovat täynnä innovaatioita ja uusia AI-hankkeita. Ei ole yllättävää, että yritykset kilpailevat AI:n käytöstä pysyäkseen edellä nopeasti muuttuvassa taloudessa. Nopea AI:n omaksuminen tuo kuitenkin myös piilevän haasteen: varjon AI:n.

Tässä on mitä AI tekee päivittäisessä elämässä:

• Ajan säästäminen toistuvien tehtävien automatisoinnilla.
• Näkymien luominen, jotka olivat aikaisemmin vaativia selvittää.
• Päätöksenteon parantaminen ennustemalleilla ja data-analyysillä.
• Sisällön luominen AI-työkalujen avulla markkinointiin ja asiakaspalveluun.

Nämä hyödyt selittävät, miksi yritykset ovat innostuneita omaksumasta AI:ta. Mutta mitä tapahtuu, kun AI alkaa toimia varjossa?

Tämä piilevä ilmiö on tunnettu varjon AI:na.

Mitä ymmärrämme varjon AI:lla?

Varjo-AI tarkoittaa AI-teknologioiden ja -alustojen käyttöä, jotka eivät ole saaneet organisaation IT- tai turvallisuustiimien hyväksyntää.

Vaikka se saattaa näyttää vaarattomalta tai jopa hyödylliseltä aluksi, tämä sääntelemätön AI:n käyttö voi altistaa erilaisille riskeille ja uhille.

Yli 60% työntekijöistä myöntää käyttävänsä aiheeseen liittymättömiä AI-työkaluja työhön liittyvissä tehtävissä. Se on merkittävä prosentti, kun otetaan huomioon mahdolliset heikkoudet, jotka piilevät varjossa.

Varjo-AI vs. Varjo-IT

Varjo-AI ja varjo-IT saattavat kuulostaa samankaltaisilta käsitteiltä, mutta ne ovat erilaisia.

Varjo-IT käsittää työntekijöiden käytön hyväksymättömiä laitteita, ohjelmia tai palveluita. Toisaalta varjo-AI keskittyy AI-työkalujen luvattomaan käyttöön työn automatisointiin, analyysiin tai parantamiseen. Se saattaa näyttää lyhyestä päästä nopeampiin ja älykkäämpiin tuloksiin, mutta se voi nopeasti muuttua ongelmaksi ilman asianmukaista valvontaa.

Varjon AI:hin liittyvät riskit

Tutustumme varjo-AI:n riskeihin ja keskustelemme siitä, miksi on tärkeää pitää organisaation AI-työkaluja hallinnassa.

Tietosuojan loukkaukset

Hyväksymättömien AI-työkalujen käyttö voi vaarantaa tietosuojan. Työntekijät saattavat vahingossa jakaa arkaluontoista tietoa työskennellessään tarkistamattomien sovellusten kanssa.

Jokainen viides yritys Isossa-Britanniassa on kokenut data-vuodon työntekijöiden käytettyä generatiivisia AI-työkaluja. Asianmukaisen salaussuojan ja valvonnan puute lisää data-rikkomusten mahdollisuutta, jolloin organisaatiot ovat alttiina kyberhyökkäyksille.

Sääntelyn vastaisuus

Varjo-AI tuo vakavia sääntelyriskejä. Organisaatioiden on noudatettava sääntöjä kuten GDPR:ää, HIPAA:ta ja EU:n AI-lakia takaamaan tietosuojan ja eettisen AI:n käytön.

Sääntelyn vastaisuus voi johtaa suuriin sakkoihin. Esimerkiksi GDPR-rikkomukset voivat maksaa yrityksille jopa 20 miljoonaa euroa tai 4% maailmanlaajuisesta liikevaihdosta.

Toiminnalliset riskit

Varjo-AI voi luoda epäjohdonmukaisuutta hyväksymättömien työkalujen tuottamien tulosten ja organisaation tavoitteiden välille. Liian suuri riippuvuus tarkistamattomista malleista voi johtaa päätöksiin, jotka perustuvat epäselviin tai harhaanjohtaviin tietoihin. Tämä epäjohdonmukaisuus voi vaikuttaa strategisiin aloitteisiin ja vähentää kokonaisvaltaista toiminnallista tehokkuutta.

Todellisuudessa tutkimus osoitti, että lähes puolet johtajista huolestuu AI:n tuottaman virheellisen tiedon vaikutuksesta organisaatioihin.

Maineen vahinko

Varjo-AI:n käyttö voi vahingoittaa organisaation mainetta. Epäjohdonmukaiset tulokset näistä työkaluista voivat vahingoittaa asiakkaiden ja sidosryhmien luottamusta. Eettiset rikkomukset, kuten harhaanjohtava päätöksenteko tai tietojen väärinkäyttö, voivat edelleen vahingoittaa julkista mielipidettä.

Selkeä esimerkki on Sports Illustratedin tapaus, jossa havaittiin, että he käyttivät AI:n tuottamaa sisältöä, jossa oli väärät kirjailijat ja profiilit. Tämä tapaus osoitti huonosti hallitun AI:n käytön riskit ja herätti keskustelun sen eettisistä vaikutuksista sisällön luomiseen. Se korostaa, kuinka AI:n puute ja läpinäkyvyyden puute voivat vahingoittaa luottamusta.

Miksi varjo-AI on yleistymässä

Selvitämme tekijöitä, jotka ovat vaikuttaneet laajaan varjo-AI:n käyttöön organisaatioissa tänään.

• Tietämättömyys: Monet työntekijät eivät tiedä yrityksen AI-käytön käytäntöjä. He eivät myöskään ole tietoisia luvattomien työkalujen riskeistä.
• Rajoitetut organisaation resurssit: Jotkut organisaatiot eivät tarjoa hyväksyttyjä AI-ratkaisuja, jotka täyttävät työntekijöiden tarpeita. Kun hyväksytyt ratkaisut eivät ole riittäviä tai saatavilla, työntekijät etsivät usein ulkopuolisia vaihtoehtoja, jotka tyydyttävät heidän tarpeensa. Tämä luo kuilun siitä, mitä organisaatio tarjoaa, ja mitä tiimit tarvitsevat tehokkaaseen työhön.
• Virheelliset kannustimet: Organisaatiot priorisoivat toisinaan välittömiä tuloksia pitkän aikavälin tavoitteiden sijaan. Työntekijät saattavat ohittaa viralliset prosessit saavuttaakseen nopeita tuloksia.
• Ilmaisten työkalujen käyttö: Työntekijät saattavat löytää ilmaisia AI-sovelluksia verkosta ja käyttää niitä ilmoittamatta IT-osastolle. Tämä voi johtaa sääntelemättömään herkkien tietojen käyttöön.
• Olemassa olevien työkalujen päivittäminen: Tiimit saattavat ottaa käyttöön AI-ominaisuuksia hyväksyttyjä ohjelmia, ilmoittamatta siitä. Tämä voi luoda turvallisuusaukkoja, jos nämä ominaisuudet vaativat turvallisuuden tarkastusta.

Varjon AI:n ilmenemismuodot

Varjo-AI ilmenee useissa muodoissa organisaatioissa. Jotkut näistä ovat:

AI-pohjaiset chatbotit

Asiakaspalvelutiimit saattavat käyttää hyväksymättömiä chatbotteja kyselyiden käsittelyyn. Esimerkiksi asiakaspalveluagentti saattaa riippua chatbotista vastausten luomiseen sen sijaan, että seuraisi yrityksen hyväksyttyjä ohjeita. Tämä voi johtaa epätarkkaan viestintään ja asiakkaiden herkkien tietojen paljastumiseen.

Machine learning -mallit data-analyysiin

Työntekijät saattavat ladata omistaja-dataa ilmaisiin tai ulkoisiin machine learning -alustoille löytääkseen näkemyksiä tai trendejä. Data-analyytikko saattaa käyttää ulkoista työkalua analysoimaan asiakkaiden ostokäyttäytymistä, mutta tietämättään asettaa luottamukselliset tiedot vaaraan.

Markkinointiautomaatio-työkalut

Markkinointiosastot omaksuvat usein hyväksymättömiä työkaluja tehostamaan tehtäviä, kuten sähköpostikampanjoita tai asiakasviestintää. Nämä työkalut voivat parantaa tuottavuutta, mutta ne voivat myös käsitellä asiakastietoja virheellisesti, rikkoen sääntöjä ja vahingoittaen asiakassuhteita.

Data-analyysi-työkalut

AI-pohjaisia työkaluja käytetään joskus nopeiden dashboardien tai analytiikkojen luomiseen ilman IT-hyväksyntää. Vaikka ne tarjoavat tehokkuutta, nämä työkalut voivat tuottaa epätarkkoja näkemyksiä tai vaarantaa herkkää liiketoimintatietoa, jos niitä käytetään huolimattomasti.

Varjo-AI generatiivisissa AI-sovelluksissa

Tiimit käyttävät usein työkaluja kuten ChatGPT tai DALL-E luomaan markkinointimateriaalia tai visuaalista sisältöä. Ilman valvontaa nämä työkalut voivat tuottaa brändin ulkopuolista viestintää tai herättää immateriaalioikeudellisia huolia, jotka voivat vaarantaa organisaation mainetta.

Varjon AI:n riskeihin varautuminen

Varjon AI:n riskeihin varautuminen vaatii tarkkaa strategiaa, joka korostaa näkyvyyttä, riskien hallintaa ja perusteltua päätöksentekoa.

Hyväksyttyjen käytäntöjen ja ohjeiden määrittely

Organisaatioiden on määriteltävä selkeät käytäntöjä AI:n käytölle organisaatiossa. Nämä käytäntöjä tulisi määritellä hyväksyttyjä käytäntöjä, datakäsittelyprotokollia, tietosuojatoimia ja sääntelyvaatimuksia.

Työntekijöiden on myös opittava luvattoman AI-käytön riskit ja hyväksyttyjen työkalujen ja alustojen käytön tärkeys.

Datatyyppien ja -käyttötapausten luokittelu

Yritysten on luokiteltava dataa sen herkkyyden ja merkityksen perusteella. Kriittistä tietoa, kuten liikesalaisuuksia ja henkilökohtaisia tunnistetietoja, on suojattava korkeimman tason suojauksella.

Organisaatioiden on varmistettava, että julkiset tai tarkistamattomat pilvi-AI-palvelut eivät käsittele herkkää tietoa. Sen sijaan yritysten on käytettävä yritysasteisia AI-ratkaisuja, jotka tarjoavat vahvan tietoturvan.

Hyödyt ja ohjeiden tunnustaminen

On myös tärkeää tunnustaa varjo-AI:n hyödyt, jotka usein johtuvat tehokkuuden lisääntymisestä.

Sen sijaan, että varjo-AI:n käyttö kielletään, organisaatioiden on ohjattava työntekijöitä omaksumaan AI-työkaluja valvotussa kehyksessä. Heidän on myös tarjottava hyväksyttyjä vaihtoehtoja, jotka tyydyttävät tuottavuuden tarpeita samalla, kun turvataan turvallisuus ja sääntely.

Työntekijöiden koulutus ja koulutus

Organisaatioiden on priorisoitava työntekijöiden koulutusta varmistaakseen hyväksyttyjen AI-työkalujen turvallisen ja tehokkaan käytön. Koulutusohjelmien on keskityttävä käytännön ohjeisiin, jotta työntekijät ymmärtävät AI:n riskit ja hyödyt noudattaen asianmukaisia protokollia.

Koulutetut työntekijät ovat todennäköisemmin käyttämään AI:ta vastuullisesti, vähentäen potentiaalisia turvallisuus- ja sääntelyriskejä.

AI-käytön seuranta ja valvonta

AI-käytön seuranta ja valvonta ovat yhtä tärkeitä. Yritysten on toteutettava seurantatyökaluja, joiden avulla voidaan valvoa AI-sovelluksia koko organisaatiossa. Säännölliset tarkastukset voivat auttaa niitä tunnistamaan luvattomat työkalut tai turvallisuusaukkoja.

Organisaatioiden on myös ryhdyttävä proaktiivisiin toimiin, kuten verkkoliikenteen analyysi, jotta voidaan havaita ja korjata väärinkäyttö ennen kuin se eskaloituu.

Yhteistyö IT- ja liiketoimintayksiköiden kanssa

Yhteistyö IT- ja liiketoimintatiimien välillä on olennainen AI-työkalujen valinnassa, jotka ovat linjassa organisaation standardeja. Liiketoimintayksiköiden on osallistuttava työkalujen valintaan, jotta voidaan varmistaa käytännöllisyys, kun taas IT-vastuuhenkilöt varmistavat sääntelyn ja turvallisuuden.

Askelta eettisen AI-hallinnan suuntaan

Kun AI-riippuvuus kasvaa, varjo-AI:n hallitseminen selkeyden ja valvonnan kanssa voi olla avain pysymiseen kilpailukykyisenä. AI:n tulevaisuus riippuu strategioista, jotka ovat linjassa organisaation tavoitteiden kanssa eettisen ja läpinäkyvän teknologian käytön kanssa. Lisätietoja siitä, miten hallita AI:ta eettisesti, löydät Unite.ai:sta, josta saat uusimmat näkemykset ja vinkit.