Ymmärrä varjotekoäly ja sen vaikutus liiketoimintaasi

Markkinat ovat täynnä innovaatioita ja uusia tekoälyprojekteja. Ei ole yllättävää, että yritykset kilpailevat tekoälyn käytöstä pysyäkseen edellä nopeasti muuttuvassa taloudessa. Tekoälyn nopea omaksuminen esittää kuitenkin piilevän haasteen: ‘varjotekoälyn‘ ilmaantumisen.

Tässä on mitä tekoäly tekee päivittäisessä elämässä:

• Ajan säästäminen toistuvien tehtävien automatisoinnilla.
• Näkymien generointi, jotka olisivat aikaa vieviä paljastaa.
• Päätöksenteon parantaminen ennustemalleilla ja data-analyysillä.
• Sisällön luominen tekoälytyökaluilla markkinointiin ja asiakaspalveluun.

Nämä edut selittävät, miksi yritykset ovat innostuneita omaksumaan tekoälyä. Mutta mitä tapahtuu, kun tekoäly alkaa toimia varjossa?

Tämä piilevä ilmiö on tunnettu varjotekoälynä.

Mitä ymmärrämme varjotekoälyllä?

Varjotekoäly tarkoittaa tekoälyteknologioiden ja -alustojen käyttöä, jotka eivät ole saaneet organisaation IT- tai turvallisuustiimien hyväksyntää.

Vaikka se saattaa tuntua vaarattomalta tai jopa hyödylliseltä aluksi, tämä sääntelemätön tekoälyn käyttö voi altistaa monille riskeille ja uhille.

Yli 60% työntekijöistä myöntää käyttävänsä valtuuttamattomia tekoälytyökaluja työhön liittyvissä tehtävissä. Se on merkittävä prosentti, kun otetaan huomioon mahdolliset heikkoudet, jotka piilevät varjossa.

Varjotekoäly vs. Varjotiedostot

Termit varjotekoäly ja varjotiedostot saattavat kuulostaa samankaltaisilta käsitteiltä, mutta ne ovat erilaisia.

Varjotiedostot liittyvät työntekijöiden käyttämään valtuuttamattomaan laitteistoon, ohjelmistoihin tai palveluihin. Toisaalta varjotekoäly keskittyy valtuuttamattoman tekoälytyökalujen käyttöön työn automatisointiin, analyysiin tai parantamiseen. Se saattaa tuntua lyhyestä tiestä nopeampiin, älykkäämpiin tuloksiin, mutta se voi nopeasti johtaa ongelmien syntymiseen ilman asianmukaista valvontaa.

Riskit liittyen varjotekoälyyn

Tutustumme varjotekoälyn riskeihin ja keskustelemme siitä, miksi on kriittinen pitää yllä valvontaa organisaation tekoälytyökalujen yllä.

Tietosuojan loukkaukset

Valtuuttamattomien tekoälytyökalujen käyttö voi altistaa tietosuojalle. Työntekijät saattavat vahingossa jakaa arkaluontoista tietoa työskennellessään valvottujen sovellusten kanssa.

Jokainen viidestä yrityksestä Isossa-Britanniassa on kokenut tietovuodon työntekijöiden käytettyä generatiivisia tekoälytyökaluja. Asianmukaisen salaussuojan ja valvonnan puute lisää tietovuotojen riskiä, jättäen organisaatiot alttiina kyberhyökkäyksille.

Sääntelyn noudattamattomuus

Varjotekoäly tuo vakavia sääntelyn noudattamattomuuden riskejä. Organisaatioiden on noudatettava sääntöjä kuten GDPR:ää, HIPAA:ta ja EU:n tekoälylakia tietosuojan ja eettisen tekoälyn käytön varmistamiseksi.

Sääntelyn noudattamattomuus voi johtaa suuriin sakkoihin. Esimerkiksi GDPR-rikkomukset voivat maksaa yrityksille jopa 20 miljoonaa euroa tai 4% maailmanlaajuisesta liikevaihdosta.

Toiminnalliset riskit

Varjotekoäly voi luoda epäjohdonmukaisuuden valtuuttamattomien työkalujen tuottamien tulosten ja organisaation tavoitteiden välillä. Liian suuri riippuvuus valvottujen mallien käytöstä voi johtaa päätöksiin, jotka perustuvat epäselviin tai puolueellisiin tietoihin. Tämä epäjohdonmukaisuus voi vaikuttaa strategisiin aloitteisiin ja vähentää kokonaisvaltaista toiminnallista tehokkuutta.

Todellakin tutkimus osoitti, että lähes puolet johtajista huolestuu tekoälyluominnaisen virheellisen tiedon vaikutuksesta organisaatioihin.

Maineen vahingoittuminen

Varjotekoälyn käyttö voi vahingoittaa organisaation mainetta. Valtuuttamattomien työkalujen tuottamat epäjohdonmukaiset tulokset voivat pilata luottamuksen asiakkaiden ja sidosryhmien keskuudessa. Eettiset loukkaukset, kuten puolueellinen päätöksenteko tai tietojen väärinkäyttö, voivat edelleen vahingoittaa julkista mielipidettä.

Selkeä esimerkki on Sports Illustratedn takaisku, kun havaittiin, että he käyttivät tekoälyluotuja artikkeleita, joissa olivat väärät kirjailijat ja profiilit. Tämä tapaus osoitti huonosti hoidetun tekoälyn käytön riskejä ja herätti keskustelun sen eettisestä vaikutuksesta sisällön luomiseen. Se korostaa, miten tekoälyn puute sääntelystä ja avoimuudesta voi vahingoittaa luottamusta.

Miksi varjotekoäly on yleistymässä

Käymme läpi tekijöitä, jotka ovat takana varjotekoälyn laajamittaisesta käytöstä organisaatioissa tänään.

• Tietämättömyys: Monet työntekijät eivät tiedä yrityksen tekoälyn käytön käytännöistä. He saattavat myös olla tietämättömiä valtuuttamattomien työkalujen riskeistä.
• Rajoitetut organisaation resurssit: Jotkut organisaatiot eivät tarjoa hyväksyttyjä tekoälyratkaisuja, jotka täyttävät työntekijöiden tarpeita. Kun hyväksytyt ratkaisut eivät ole riittäviä tai eivät ole saatavilla, työntekijät etsivät usein ulkopuolisia vaihtoehtoja, jotta he voivat täyttää vaatimuksensa. Tämä resurssien puute luo kuilun siinä, mitä organisaatio tarjoaa, ja mitä tiimit tarvitsevat tehokkaaseen työskentelyyn.
• Vääräsuuntautunut kannustimet: Organisaatiot saattavat priorisoida välittömiä tuloksia pitkän aikavälin tavoitteiden sijaan. Työntekijät saattavat ohittaa viralliset prosessit saadakseen nopeita tuloksia.
• Ilmaistyökalujen käyttö: Työntekijät saattavat löytää ilmaisia tekoälysovelluksia verkosta ja käyttää niitä ilmoittamatta IT-osastolle. Tämä voi johtaa valvomattomaan herkän tiedon käyttöön.
• Olemassa olevien työkalujen päivittäminen: Tiimit saattavat ottaa käyttöön tekoälyominaisuudet hyväksyttyjä ohjelmistoja ilman lupaa. Tämä voi luoda turvallisuusaukkoja, jos nämä ominaisuudet vaativat turvallisuuden arvioinnin.

Varjotekoälyn ilmenemismuodot

Varjotekoäly ilmenee useissa muodoissa organisaatioissa. Jotkut näistä ovat:

Teckoälykäyttöiset chatbotit

Asiakaspalvelutiimit saattavat käyttää valtuuttamattomia chatbotteja asiakirjaisten kysymysten käsittelyyn. Esimerkiksi asiakaspalveluagentti saattaa luottaa chatbotiin vastausten luomiseen sen sijaan, että viittaisi yrityksen hyväksymiin ohjeisiin. Tämä voi johtaa epätarkkaan viestintään ja altistaa arkaluontoista asiakastietoa.

Machine learning -mallit data-analytiikkaan

Työntekijät saattavat ladata omistajien tietoja ilmaisiin tai ulkoisiin koneoppimisalustoille löytääkseen näkemyksiä tai trendejä. Data-analyytikko saattaa käyttää ulkoista työkalua analysoimaan asiakkaiden ostokäyttäytymistä, mutta tahattomasti asettaa luottamukselliset tiedot vaaraan.

Markkinointiautomaatiotyökalut

Markkinointiosastot saattavat omaksua valtuuttamattomia työkaluja tehostamaan tehtäviä, kuten sähköpostikampanjoita tai asiakasviestintää. Nämä työkalut voivat parantaa tuottavuutta, mutta ne voivat myös käsitellä asiakastietoja virheellisesti, rikkoa sääntöjä ja vahingoittaa asiakastiedon luottamusta.

Data-analyysityökalut

Teckoälytyökaluja käytetään joskus nopeiden kojussien tai analytiikkaan ilman IT-hyväksyntää. Vaikka ne tarjoavat tehokkuutta, nämä työkalut voivat generoida epätarkkoja näkemyksiä tai altistaa arkaluontoisia liiketoimintatietoja, kun niitä käytetään huolimattomasti.

Varjotekoäly generatiivisissa tekoälysovelluksissa

Tiimit käyttävät usein työkaluja kuten ChatGPT:tä tai DALL-E:ta markkinointimateriaalien tai visuaalisen sisällön luomiseen. Ilman valvontaa nämä työkalut voivat tuottaa brändin ulkopuolisia viestejä tai herättää immateriaalioikeudellisia huolenaiheita, asettaen potentiaalisia riskejä organisaation maineelle.

Varjotekoälyn riskejen hallitseminen

Varjotekoälyn riskejen hallitseminen vaatii keskittyneen strategian, joka korostaa näkyvyyttä, riskien hallintaa ja perusteltuja päätöksiä.

Aseta selkeät käytäntöjä ja ohjeita

Organisaatioiden on määriteltävä selkeät käytäntöjä tekoälyn käytölle organisaatiossa. Nämä käytäntöjä tulisi määritellä hyväksyttävät käytännöt, tietojen käsittelyprotokollat, yksityisyydensuojaa ja sääntövaatimukset.

Työntekijöiden on myös opittava valtuuttamattoman tekoälyn käytön riskit ja hyväksyttyjen työkalujen ja alustojen käytön tärkeys.

Luokittele data ja käyttötapausten

Yritysten on luokiteltava tietoja niiden herkkyyden ja merkityksen perusteella. Kriittistä tietoa, kuten liikesalaisuuksia ja henkilökohtaisia tunnistetietoja, on suojattava korkeimman tason suojauksella.

Organisaatioiden on varmistettava, että julkiset tai vahvistamattomat pilvipalvelut eivät käsittele herkintä tietoa. Sen sijaan yritysten on käytettävä yritysluokan tekoälyratkaisuja, jotka tarjoavat vahvan tietoturvan.

Tunnusta hyödyt ja tarjoa ohjeita

On myös tärkeää tunnustaa varjotekoälyn hyödyt, jotka usein johtuvat tehokkuuden lisääntymisestä.

Sen sijaan, että kieltäisi sen käytön, organisaatioiden on ohjattava työntekijöitä omaksumaan tekoälytyökaluja kontrolloidussa kehyksessä. Heidän on myös tarjottava hyväksyttyjä vaihtoehtoja, jotka täyttävät tuottavuuden tarpeita, varmistavat turvallisuuden ja sääntelyn noudattamisen.

Kouluta ja koulutus työntekijöitä

Organisaatioiden on priorisoitava työntekijöiden koulutus, jotta voidaan varmistaa hyväksyttyjen tekoälytyökalujen turvallinen ja tehokas käyttö. Koulutusohjelmat tulisi keskittyä käytännön ohjeisiin, jotta työntekijät ymmärtävät tekoälyn riskit ja hyödyt, ja noudattavat asianmukaisia protokollia.

Koulutetut työntekijät ovat todennäköisemmin käyttävät tekoälyä vastuullisesti, vähentäen potentiaalisia turvallisuus- ja sääntelyriskejä.

Seuraa ja hallitse tekoälyn käyttöä

Teckoälyn käytön seuraaminen ja hallitseminen on yhtä tärkeää. Yritysten on toteutettava seurantatyökaluja, jotta voidaan valvoa tekoälysovelluksia koko organisaatiossa. Säännölliset auditit voivat auttaa niitä tunnistamaan valtuuttamattomia työkaluja tai turvallisuusaukkoja.

Organisaatioiden on myös ryhdyttävä ennaltaehkäiseviin toimiin, kuten verkkoliikenteen analyysi, jotta voidaan havaita ja korjata väärinkäyttö ennen kuin se eskaloituu.

Yhteistyö IT- ja liiketoimintayksiköiden kanssa

Yhteistyö IT- ja liiketoimintatiimien välillä on olennainen tekoälytyökalujen valinnassa, jotka ovat linjassa organisaation standardeja. Liiketoimintayksiköiden on oltava sananvaltaa työkalujen valinnassa, jotta voidaan varmistaa käytännöllisyys, kun taas IT varmistaa sääntelyn noudattamisen ja turvallisuuden.

Tämä tiimityö edistää innovaatiota ilman organisaation turvallisuuden ja toiminnallisten tavoitteiden vaarantamista.

Askelia eteenpäin eettisessä tekoälyn hallinnassa

Kun tekoälyriippuvuus kasvaa, varjotekoälyn hallitseminen selkeydellä ja valvonnalla voi olla avain menestykseen. Tekoälyn tulevaisuus riippuu strategioista, jotka linjaavat organisaation tavoitteet eettisen ja avoimen teknologian käytön kanssa.

Lisätietoja siitä, miten hallita tekoälyä eettisesti, pysy Unite.ai:n kanavalla viimeisimpien näkemyksien ja vinkkien vuoksi.