Travelport ja Cognizant laajentavat tekoälykumppanuutta yhdistääkseen matkan suunnittelun ja varaamisen

Travelport ja Cognizant ovat laajentaneet strategista kumppanuuttaan tuodakseen tekoälyn osaksi matkailun vähittäismyyntiin liittyvää infrastruktuuria, ohjelmistokehitystä ja operatiivisia työnkulkuja. Lokakuun 27. päivänä julkistettu hanke rakentuu 20 vuotta kestäneen yhteistyön varaan ja vastaa käytännön haasteeseen: matkustajien toiveiden muuttamiseen toteutuneiksi varauksiksi.

Julkistuksen mukaan modernisoinnin ensimmäinen vaihe on valmis. Tekoälytyökaluja otetaan nyt käyttöön koodin tuottamiseen, testien luomiseen ja pull-pyyntöjen katselmointiin. Aluksi keskitytään Travelport TripServicesiin, joka tukee varauksia, muutoksia, hyvityksiä ja varauksiin liittyvää palvelua. Cognizantin tiimit työskentelevät Travelportin kanssa 18 maassa.

Hankkeen ytimessä on suunnittelun ja varausten tekemisen välinen ero. Keskusteleva järjestelmä voi ehdottaa matkaa, mutta sen varaaminen edellyttää käyttökelpoista saatavuustietoa, yhdenmukaisia hintatietoja ja varauspalveluja, jotka pystyvät toteuttamaan pyynnön. Travelportin nykyiset tuotteet osoittavat, missä tämän yhteyden on synnyttävä.

Tekoälypohjaisen varauksen taustalla oleva infrastruktuuri

Travelport ylläpitää maailmanlaajuista jakelujärjestelmää, joka yhdistää matkapalvelujen tarjoajat matkatoimistoihin, verkossa toimiviin matkapalvelujen myyjiin ja matkahallintayrityksiin. Sen Travelport+-alusta yhdistää lentoyhtiöiden, hotellien, autonvuokrausyritysten ja muiden lähteiden sisällön haku-, varaus- ja palvelutyökaluihin. Matkatoimistot voivat käyttää Smartpoint-sovelluksia tai integroitua palveluihin API-rajapintojen kautta.

Sisältö saapuu eri kanavia pitkin, muun muassa perinteisissä jakelumuodoissa ja lentoyhtiöiden API-rajapinnoissa, joissa käytetään New Distribution Capability -standardia eli NDC:tä. Ennen kuin tekoälyjärjestelmä voi vertailla tarjouksia mielekkäästi, eri esitysmuodot on yhdenmukaistettava niin, että niitä voidaan hakea ja niiden perusteella toimia. Muuten vakuuttavalta kuulostava suositus voi peittää alleen erot siinä, mitä tarjoukseen todellisuudessa sisältyy tai mitä voi varata.

Travelportin sisällön kuratointikerros ratkaisee osan tästä ongelmasta yhdenmukaistamalla, täydentämällä ja poistamalla päällekkäisyyksiä tarjouksista. Sen Content Optimizer lisää matkatoimiston hallinnoiman sääntömoottorin, jonka avulla päätetään, mitkä perinteiset lentotarjoukset ja NDC-tarjoukset näytetään ja miten ne asetetaan etusijalle. Nämä ovat jo käytössä olevia matkailun vähittäismyyntiin liittyviä ominaisuuksia, jotka tarjoavat laajemmalle tekoälyohjelmalle muutakin perustaa kuin keskustelevan käyttöliittymän.

Yhtiö toi TripServicesin markkinoille kesäkuussa 2026 pilvinatiivina API-alustana. Travelport kuvailee sitä yhdeksi yhteydeksi lento-, hotelli- ja lisäpalvelusisältöihin. Alustaan sisältyy varausprosesseja ohjaava orkestrointi sekä tarjouksia paremmuusjärjestykseen asettavat koneoppimismallit. Se tarjoaa myös työkaluja muutosten, peruutusten ja häiriötilanteiden hallintaan.

Tekoälypohjaista matkailupalvelua kehittäville arkkitehtuurin edut ovat selkeät: malli voi tulkita pyynnön, kun taas taustalla oleva alusta käsittelee rakenteiset haut ja varausprosessit. Luotettavat API-rajapinnat erottavat selkeämmin sen, mitä järjestelmä ehdottaa, siitä, mitä se pystyy toteuttamaan.

Ohjelmistokehityksen uudistaminen tuotteen rinnalla

Laajennettu kumppanuus kattaa kolme toisiinsa liittyvää osa-aluetta: tekoälyn tukeman ohjelmistokehityksen, työnkulkujen automatisoinnin ja tekoälyn ehdoilla suunnitellut tuoteominaisuudet. ”Minua innostaa se, miten paljon tekoäly voi muuttaa alustamme toimintaa asiakkaidemme hyväksi”, sanoi Travelportin toimitusjohtaja John Mangelaars.

Yhteistyön pohjatyö alkoi jo ennen tätä julkistusta. Toukokuussa julkaisemassaan yhteistyöilmoituksessa Anthropicin kanssa yhtiöt kertoivat suunnitelmistaan hyödyntää Claudea ohjelmistokehityksessä ja yhdistää keskustelumuotoiset matkustuspyynnöt reaaliaikaiseen saatavuuteen Model Context Protocol- eli MCP-protokollaan perustuvan arkkitehtuurin avulla. Aiemmassa ilmoituksessa esiteltiin myös tavoitteita automatisoida muutoksia, uudelleenvarauksia ja häiriötilanteisiin liittyvää tiedonhallintaa.

MCP tarjoaa tekoälysovellukselle tavan käyttää ulkoisia työkaluja ja tietoja. Tässä yhteydessä sen hyödyllisyys riippuu työkalujen taustalla olevista varauspalveluista: pyynnön ymmärtäminen ja toiminnon käynnistäminen ovat eri vaiheita, ja toiminnon on silti tuotettava kelvollinen tulos. Toukokuussa esitellyt suunnitelmat kuvaavat ekosysteemin tavoiteltua kehityssuuntaa, eivätkä todista, että kaikki ehdotetut matkustajille suunnatut ominaisuudet olisivat jo käytössä.

Cognizantin AI Builder -lähestymistavassa painotetaan räätälöityä kehitystyötä, jossa huomioidaan yrityksen työnkulut, organisaation toimintaympäristö, hallintakäytännöt ja auditoitavuus. Tämä on tärkeää matkailualalla, sillä hyödyllisen tekoälyjärjestelmän on toimittava niiden järjestelmien ja käytäntöjen kanssa, joihin matkatoimisto jo tukeutuu, ja siirrettävä ihmisen harkintaa vaativat tapaukset ihmiselle.

Yhtiön laajempaan sovelluspalveluvalikoimaan kuuluvat Flowsource, joka tukee tekoälyn avulla toteutettavaa ohjelmistokehitystä, sekä Neuro AI Engineering, jolla hallitaan agenttijärjestelmiä kokeiluvaiheesta käyttöönottoon. Ne havainnollistavat Cognizantin laajempaa teknologiaosaamista; Travelportin julkistuksessa kumpaakaan alustaa ei nimetä tämän yhteistyön erityiseksi osaksi.

Palvelu varauksen jälkeen koettelee kumppanuuden arvoa

Travelportin omassa 26. lokakuuta käydyssä keskustelussa tekoälyn käytöstä liikematkustuksessa painotetaan erityisesti sitä, mitä tapahtuu varauksen tekemisen jälkeen. Varausten muutoksiin, hyvityksiin ja häiriintyneisiin matkasuunnitelmiin liittyy aikapainetta, asiakkaiden toiveita, yritysten käytäntöjä ja toiminnallisia rajoitteita. Konsulttia voi auttaa se, että hän saa tarvittavat tiedot nopeammin, mutta vastuullisuus on edelleen olennaista, kun muutoksella on todellisia seurauksia.

Nykyiset työkalut kattavat jo osan tästä työstä. Travelport kuvaa Productivity Automatoria keinoksi luoda sääntöjä toistuviin tehtäviin, ja sen MyTravelport-avustaja auttaa käyttäjiä löytämään tukea ja toiminnan kannalta tarpeellisia tietoja. Cognizantin ja Anthropicin yhteistyössä selvitetään, miten tekoäly voisi hoitaa suuremman osan manuaalisesta palvelutyöstä.

Tämä painotus heijastaa myös yrityskäyttöönottoon liittyviä haasteita, joista keskusteltiin Unite.AI:n tuoreessa haastattelussa Cognizantin Babak Hodjatin kanssa: yhteentoimivuus, tehokas koordinointi ja luottamus korostuvat entisestään, kun agentit saavat pääsyn yrityksen järjestelmiin.

Matkatoimistojen kannalta merkityksellinen tulos olisi se, että tarjousten yhteensovittamiseen ja varausten hoitamiseen kuluisi vähemmän vaivaa ja että muutokset voitaisiin toteuttaa luotettavasti silloin, kun matkustaja niitä tarvitsee. Laajennettu kumppanuus yhdistää tämän tuotevision sen toteuttamiseen tarvittavaan tekniseen työhön.