Kumppanuudet

EBRD valitsee Cognizantin kumppaniksi viisivuotiseen tekoälyvetoiseen Tech Blueprint -teknologiasuunnitelmaan

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Cognizant ilmoitti 26. lokakuuta 2026, että Euroopan jälleenrakennus- ja kehityspankki on valinnut sen strategiseksi kumppanikseen viisivuotisen yhteistyökehyksen puitteissa. Yhteistyö tukee pankin Tech Blueprint -teknologian muutosohjelmaa.

Ohjelman ilmoitettuina painopisteinä ovat tehokkuus, vaikuttavuus ja innovointi, joita edistetään digitalisoiduilla prosesseilla, joissa hyödynnetään tekoälyä, dataa ja älykästä automaatiota. Lontoosta päivätyssä tiedotteessa Cognizant kertoi, että yhteistyökehyksen tavoitteena on tuottaa kriittisiä, tuloksiin keskittyviä teknologiapalveluja ja auttaa samalla EBRD:tä edistämään jatkuvaa parantamista ja innovointia sekä ottamaan tekoälyä vastuullisesti käyttöön koko teknologia-ympäristössään.

Viisivuotinen yhteistyökehys ja palvelujen laajuus

Cognizant pyrkii tarjoamaan kriittisiä teknologiapalveluja kahdella toisiaan täydentävällä mallilla: tulosperusteisina hallinnoituina palveluina ja kiinteän kapasiteetin palveluina. Palvelujen piiriin kuuluvat digitaaliset palvelut ja työympäristöjen hallinta, pilvi-infrastruktuuri, data ja tietoturva, ohjelmistokehitys, automaatio ja tekoäly.

Yhteistyökehykseen sisältyy myös jatkuvan parantamisen ja innovoinnin ohjelma, jonka yhtiö kuvailee olevan suunniteltu parantamaan palveluja, vahvistamaan häiriönsietokykyä ja tuottamaan mitattavaa arvoa ajan mittaan.

Neuro IT Operations, Flowsource ja WorkNEXT

Yhteistyön osana Cognizant aikoo tuoda EBRD:n käyttöön omia tekoälytyökalujaan palvelunhallintaan, ohjelmistokehitykseen ja työympäristöratkaisuihin. Neuro IT Operationsin tarkoituksena on tarjota pankille parempi näkyvyys koko teknologia-ympäristöönsä, auttaa ennakoimaan ja ratkaisemaan ongelmia nopeammin sekä vahvistaa palvelujen häiriönsietokykyä.

Cognizantin mukaan Flowsource hyödyntää generatiivista ja agenttipohjaista tekoälyä ohjelmistokehityksen kaikissa vaiheissa nopeuttaakseen laadukkaiden ohjelmistojen toimitusta sekä tarjotakseen itsekorjautuvia ratkaisuja ja siirtääkseen toimintoja kehityksen varhaisempiin vaiheisiin. Yhtiön Flowsource-tuotesivulla sitä kuvataan yhtenäiseksi koko teknologiapinon kattavaksi ohjelmistokehitysalustaksi, joka yhdistää generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn ohjelmistokehityksen kaikkiin vaiheisiin. Siihen sisältyy integroituja tekoälyavustajia ja -agentteja tehtävien tukemiseen, kehotemallikirjastoja, generatiivista dokumentaatiota sekä automaattisia tietoturva-, laatu- ja vaatimustenmukaisuustarkistuksia. Toimittajan sivun mukaan täyden pinon ohjelmistokehittäjien tuottavuus kasvaa 20–50 prosenttia ja markkinoille pääsyyn kuluva aika lyhenee 40 prosenttia.

Yhtiön mukaan WorkNEXT vastaa työympäristöjen hallinnasta tekoälypohjaisten ääni- ja käännöspalvelujen sekä agenttien avulla koordinoitavan tuen avulla. Tavoitteena on tehdä käyttökokemuksesta intuitiivisempi ja yksilöllisempi. Cognizantin digitaalisten työympäristöpalvelujen sivulla WorkNEXT-kokonaisuutta kuvataan joustavaksi, tekoälypohjaiseksi digitaaliseksi alustaksi, joka tuottaa käyttökokemukseen keskittyviä palveluja. Niihin kuuluvat generatiivisella tekoälyllä ääni-, chat- ja verkkokanavissa tehostettu palvelupiste, reaaliaikaiseen käyttökokemuksen havainnointiin ja ennakoivaan luotettavuustekniikkaan perustuva työympäristötiedon hyödyntäminen sekä tekoälylähtöinen toimintamalli, jossa yhdistyvät täysin automatisoitu ja henkilökohtainen tuki.

Odotetut tulokset ja johdon kommentit

Yhtiöt odottavat yhteistyön parantavan palvelujen luotettavuutta, laajentavan asiantuntijaosaamisen saatavuutta, tehostavan toimintaa ja tukevan pankin teknologisten valmiuksien jatkuvaa kehittämistä.

EBRD:n tietohallintojohtaja ja tietotekniikasta vastaava toimitusjohtaja Subhash Chandra Jose kuvaili Tech Blueprintiä pankin strategiseksi tiekartaksi, jonka avulla kehitetään sen toiminnan ja uudistumisen taustalla olevaa teknologiaa ja osaamista. Hän sanoi pankin tarvitsevan turvallista, mukautuvaa ja tulevaisuuden vaatimuksiin vastaavaa teknologiaa. ”Yhteistyömme Cognizantin kanssa auttaa meitä optimoimaan teknologiaa, vahvistamaan edelleen häiriönsietokykyämme ja luomaan valmiuksia laajamittaiseen innovointiin”, hän sanoi ja lisäsi, että tämä auttaa pankkia kasvattamaan vaikutustaan toimintamaidensa ihmisten hyväksi.

EBRD:n teknologiajohtaja Simon Reeves sanoi Tech Blueprintin auttavan pankkia uudistamaan tapaansa tuottaa teknologiapalveluja ja strategisten kumppanuuksien olevan tärkeä osa tätä kehitystä. Hänen mukaansa EBRD valitsi Cognizantin kumppanikseen yhtiön hallinnoitujen palvelujen asiantuntemuksen, tekoälyä hyödyntävän palvelutuotannon ja tuloslähtöisen toimintatavan vuoksi. Yhteistyö vauhdittaa pankin modernisointia ja digitalisointia.

Cognizantin UK&I-alueen toimitusjohtaja Rohit Gupta sanoi EBRD:n toimivan tiukasti säännellyssä ja vaativassa ympäristössä, joka kattaa kolme maanosaa. Hän kertoi Cognizantin toimivan tekoälyratkaisujen rakentajana: yhtiö yhdistää toimialaosaamisensa, päästä päähän ulottuvan järjestelmäintegraation asiantuntemuksensa ja tekoälyä hyödyntävät toimintavalmiutensa yhteistyöhön perustuvassa toimintamallissa. Näin se auttaa EBRD:tä tuottamaan kriittisiä teknologiapalveluja luottavaisin mielin ja vauhdittamaan pankin toiminnan taustalla olevaa uudistumista ja innovointia.

EBRD:n omistus ja tehtävä

Pankki kertoo virallisella esittelysivullaan toimivansa kolmella mantereella tukeakseen siirtymistä markkinatalouteen. Se yhdistää rahoituksen neuvontaan ja politiikkauudistuksiin, ja sen painopisteenä on vauraus, jota luo hyvin johdettu ja kestävä yksityinen sektori. Pankin omistavat 77 kansallista hallitusta, Euroopan unioni ja Euroopan investointipankki, ja kaikki osakkeenomistajat ovat edustettuina kuvernöörineuvostossa, jolla on pankin ylin päätösvalta. Pankin perustamissopimus allekirjoitettiin Pariisissa 29. toukokuuta 1990.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.