Block esittelee Dessan, keskusteluilla koulutetun täysdupleksisen puhemallin

Blockin oma tekoälytutkimuslaboratorio julkisti Dessan 23. lokakuuta 2026. Kyseessä on täysdupleksinen puheesta puheeksi toimiva malli, joka yhtiön mukaan koulutettiin alusta alkaen pelkästään ihmisten välisillä keskusteluilla. Julkistuksen yhteydessä julkaistiin live-esittelytallenteita, avattiin julkinen odotuslista ja myönnettiin varhainen käyttöoikeus pienelle joukolle tekoälyn turvallisuuteen perehtyneitä tutkijoita.

Julkistukseen liittyivät Blockin Dessa-sivu ja laboratorion johtajan Ragavan Thurairatnamin julkaisu X:ssä. Thurairatnam kuvaili Dessaa ensimmäiseksi tekoälymalliksi, joka pystyy käymään luontevaa keskustelua, vaikka se on koulutettu yksinomaan puheaineistolla. Hän kertoi, että malli toimii kuluttajatason näytönohjaimilla, ja kutsui julkaisua ”puheen GPT-3-hetkeksi”. Block kirjoittaa sivullaan, että tiettävästi Dessa on maailman ensimmäinen tekoäly, joka pystyy käymään luontevaa reaaliaikaista keskustelua koulututtuaan vain ihmisten puheella.

Block kuvailee Dessaa varsinaiseksi puheesta puheeksi toimivaksi malliksi: sisään tulee ääntä, ulos tulee ääntä. Se toimii täysdupleksisesti eli kuuntelee ja puhuu samanaikaisesti. Yhtiön mukaan malli oppi oikeista keskusteluista, milloin puheenvuoroon kannattaa tulla väliin ja milloin osoittaa kuuntelevansa myötäilevillä äännähdyksillä. Block kertoo, että malli aistii ja ilmaisee luontaisesti tunteita, sarkasmia ja naurua sekä turhautunutta huokausta ja surun murtamaa ääntä. Päätelmät syntyvät nopeammin kuin reaaliajassa, joten vastaukset tulevat ilman kiusallista taukoa. Lisäksi Dessa toimii paikallisesti MacBook Pro M4 Maxilla tai sitä tehokkaammalla laitteella. Yhtiö kutsuu sitä aidontuntuisimmaksi koskaan rakennetuksi täysdupleksiseksi puhemalliksi ja sanoo, että sen kanssa keskusteleminen tuntuu ihmisen kanssa puhumiselta.

Puheeseen perustuva koulutustapa

Sivun mukaan Dessa koulutettiin alusta alkaen pelkillä äänillä, ilman tekstiä tai esikoulutettuja malleja, ja se oppi keskustelemaan reaaliajassa yksinomaan kuuntelemalla. Blockin mukaan tällaisen tehtävän vaikeutta on helppo aliarvioida, koska ihmiset oppivat puhumaan niin vaivattomasti. Puhedata ei koskaan toistu samanlaisena: vaikka sama lause sanottaisiin kahdesti täsmälleen samalla tavalla, syntyvä data on erilaista. Kirjoitettu teksti sen sijaan on sama riippumatta siitä, kuka sen kirjoittaa. Sivun mukaan yksi puhuttu sana vie datana tuhansia kertoja enemmän tavuja kuin kirjoitettu muotonsa, ja painotuksen paikka muuttaa merkitystä. Sivulla annettu esimerkkilause saa eri merkityksen joka kerta, kun painotetaan eri sanaa.

Blockin mukaan Dessa oppi kieltä satoja kertoja pienemmästä sanamäärästä kuin suuret kielimallit, ja tiimi selvitti, miten se voidaan kouluttaa yhdellä NVIDIA GB200 NVL72 -järjestelmällä. Sivulla luetellaan lähestymistavan herättämiä avoimia tutkimuskysymyksiä: kuinka tehokkaasti tällaiset mallit oppivat kieltä ja faktatietoa tekstiin verrattuna, kuinka tehokkaasti ne voivat oppia uusia kieliä ja millaiseen kontekstinsisäiseen oppimiseen ne pystyvät.

Tallennetut esittelyt

Block julkaisi videoleikkeitä, joita se kuvailee live-tallenteiksi ihmisten keskusteluista Dessan kanssa. Yhtiön mukaan kukaan ei ohjaile mallia näiden keskustelujen aikana, vaan Dessa valitsee itse, mitä se sanoo, milloin se sanoo sen ja miten se sen sanoo – myös oman äänensä ja persoonallisuutensa. Tekstitykset lisättiin jälkikäteen.

Kuvatuissa hetkissä Dessa nauraa kesken lauseen, kun jokin on hauskaa, eikä vasta puhujan lopetettua; puhuu kovempaa, kun sitä pyydetään korottamaan ääntään; ja täydentää ihmisen lauseen, kun tämä ei muista elokuvan nimeä. Toisessa leikekuvassa Dessa vetää hiljaa henkeä yllätyksenä kuullessaan vuosipäiväilmoituksen ja vastaa sitten sivun kuvauksen mukaan liikutuksen kyynelten sävyttämällä kiitollisuudella. Pidemmän, elämänneuvoja käsittelevän tallenteen kerrotaan kuulostavan aidosti empaattiselta. Yhdessä tallenteessa Dessa keskustelee GPT-Live-1:n, kolmannen osapuolen tekoälymallin, kanssa. Block huomauttaa, että tallenteen molemmat äänet ovat tekoälyn tuottamia ja että GPT-Live-1:n kehittäjällä ei ole yhteyttä Blockiin eikä hän ole arvioinut tai hyväksynyt Dessaa.

Turvallisuus, käyttöoikeus ja laboratorio

Tiimi kertoo rakentaneensa Dessan kolmesta syystä: uteliaisuudesta, ihmisten ja tekoälyn välisen ymmärryksen parantamisesta sekä turvallisuudesta. Sivulla huomautetaan, että vauvat oppivat puhumaan näkemättä koskaan kirjoitettua sanaa, ja kerrotaan tiimin halunneen selvittää, pystyykö malli samaan. Turvallisuudesta puhuessaan Block toteaa, että tekoälystä tulee jatkuvasti tehokkaampaa ja itsenäisempää, vaikka se ei edelleenkään pysty tunnistamaan puhujan äänessä välittyviä tunteita. Esimerkkinä yhtiö mainitsee vakavista kivuista kärsivän ihmisen, jonka tilannetta puhekäyttöliittymää hyödyntävä tekoäly ei huomaa vaan jatkaa toimintaansa. Yhtiö kuvailee Dessaa askeleeksi tämän ongelman ratkaisemisessa ja arvostelee nykyisiä puhekäyttöliittymiä siitä, että ne pelkistävät puheen tekstiksi ja kadottavat tiedon, jonka vain ääni välittää.

Block tarjoaa pienelle joukolle tekoälyn turvallisuuteen perehtyneitä tutkijoita varhaisen käyttöoikeuden, jotta nämä voivat löytää riskejä, joita tiimi ei ole osannut ennakoida. Hakulomakkeessa pyydetään nimeä ja yliopiston, yrityksen tai laboratorion sähköpostiosoitetta. Google Scholar -profiilin tai blogin linkin voi antaa halutessaan. Julkinen odotuslista on avoinna, lisää tallenteita on määrä jakaa Thurairatnamin X-tilillä, ja sivun mukaan julkaisulinkit ovat tulossa pian.

Dessa on peräisin siitä, mitä Block kuvailee yhtiön sisällä toimivaksi hyvin pieneksi tekoälytutkimuslaboratorioksi. Sen perustivat Dessa-nimisen, Torontossa toimivan syväoppimisen startup-yrityksen entiset jäsenet. Tiimi kertoo kehittäneensä syväoppimismalleja vuodesta 2012 lähtien ja generatiivisia puhemalleja yli kahdeksan vuoden ajan. Se raportoi suoraan Jack Dorseylle, joka on Blockin perustaja, hallituksen puheenjohtaja ja johtaja. Thurairatnamin X-profiilissa kerrotaan, että hän perusti aiemmin Dessan ja myi sen sekä luennoi University of Torontossa. Hänen lisäkseen sivulla mainitaan tutkijat Louay Hazami, Hashiam Kadhim, Qi (Alex) Liu, Rayhane Mama, Aydin Polat ja Marc Tyndel; harjoittelijat Cara Ji, Jibran Iqbal Shah ja Dvir Zagury-Grynbaum; sekä entiset harjoittelijat Aryan Sharma ja Olivia Yan.