Tony Hogben, Immersive Studio Lead at Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) – Haastattelusarja

Tony Hogben on Pfizer (PFE ) Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS):n Immersive Studio -johtaja. Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS) on edelläkävijä potilaiden, terveydenhuollon ammattilaisten ja ammattilaisten kanssa vuorovaikutuksen muuttamisessa maailmanlaajuisesti. Innovatiivisten digitaalisten strategioiden, älymäisten teknologioiden ja datalähtöisten näkemyksien kautta OSS mahdollistaa vaivattomat, räätälöidyt ja merkitykselliset kokemukset. Integroidessaan edistyneen analytiikan, automaation ja älykkäät ratkaisut tiimi parantaa sitoutumista, optimoi viestintää ja luo merkityksellisiä yhteyksiä kaikilla digitaalisilla kosketuspisteillä.

Olet ollut laajasti uralla digitaalisten innovaatioiden ja immersiivisten teknologioiden parissa. Mikä ensin herätti kiinnostuksesi tähän alaan, ja miten polkusi johti sinut nykyiseen rooliisi?

Polkuni on ollut jonkin verran epätavallinen. Valmistuttuani “Uuden median” tutkinnosta vuosisadan alussa – kun digitaalinen oli vielä löytämässä jalansijaansa – perustin ja johtamin oman digitaalisen agentuurin. Työskennellä Web 2.0:n syntymäaikana oli todella jännittävää. Olimme uranuurtajia SAAS-ratkaisuissa ja varhaisissa mobiilisoftwareissa ympäristössä, jossa innovaatio ei ollut vain buuzz-sanana – se oli arkemme todellisuus. Jokainen projekti mursi uuden maan, ja yrittäjän energia oli tartuttava.

Myyn agentuurini menestyksekkäästi juuri ennen pandemiaa, ja aluksi nautin tauosta, mutta pian tajusin, että tarvitsen uuden haasteen, joka hyödyntäisi asiantuntemustani. Pfizer Digitaliin liittymiseni on mahdollistanut minun yhdistää sekä luovaa näkemystäni että teknistä osaamistani, hyödyntäen lähes kaksi vuosikymmentä kokemusta avaten organisaatioiden digitaalista muutosta.

Immersiivisen studion rakentaminen alusta alkaen on ollut erityisen palkitsevaa – luomalla sisäisen innovaatiokeskuksen, joka mahdollistaa tiimien koko yrityksessä hyödyntää immersiivisiä ja interaktiivisia teknologioita. Tällä hetkellä olen osa tiimiä, joka johtaa aloitteita älykkäiden ratkaisujen integroimiseksi useisiin osastoihin ja käyttötapauksiin, auttaen tiimejä uudelleenmuokkaamaan työnkulkujaan ja kykyjään.

Terveydenhuoltoon siirtymisen täydellisin puoli on soveltaminen intohimoani teknologian ja ihmiskokemuksen leikkauspisteessä ympäristössä, jossa työmme on konkreettista vaikutusta. Tässä ympäristössä immersiivisten teknologioiden kautta luomamme tarkkuus, realisminen ja sitoutuminen vaikuttavat suoraan terveydenhuollon ammattilaisten koulutukseen ja lopulta potilaiden lopputuloksiin. Tämä yhteys teknologisen innovaation ja ihmisten hyvinvoinnin välillä ajaa minua joka päivä.

Lääketieteellinen koulutus on muuttumassa älykkäiden simulaatioiden myötä. Kuinka nämä älykkäät immersiiviset kokemukset vertautuvat perinteisiin koulutusmenetelmiin tehokkuuden ja saavutettavuuden suhteen?

Pitäisin aloittamalla immersiivisten kokemusten käsittelyä ennen kuin tutkisin, miten älykkyys muuttaa maisemaa.

Immersiiviset koulutuskokemukset muuttavat perustavanlaatuisesti lääketieteellistä koulutusta tarjoamalla joustavuutta, jota perinteiset menetelmät eivät voi tarjota. Opettajat voivat käydä uudelleen monimutkaisia tilanteita milloin tahansa ja missä tahansa, omassa tahdissaan ja niin monta kertaa kuin tarvitaan. Näyttö on vakuuttava, immersiivisen oppimisen tiedon säilyttämisnopeus on jopa 76 % parempi kuin perinteiset koulutusmenetelmät*.

Älykkyys on nyt vallankumouksellista muuttaa näitä immersiivisiä kokemuksia neljällä kriittisellä tavalla:

Sisällön luomisessa älykkyys demokratisoi korkealaatuisten simulaatioiden kehittämisen. Se, mikä vaati aiemmin joukon erikoistuneita kehittäjiä ja kuukausien työn, voidaan nyt tehdä nopeammin ja vain muutamalla ihmisellä – tämä avaa kehityspotentiaalia ja sallii sisällön luomisen laajassa mittakaavassa.

Oppijan kokemukselle älykkyys mahdollistaa dynaamisen sopeutumisen – mukauttamalla skenaarioita reaaliajassa perustuen päätöksiin ja taitotasoon, luomalla aitoja haasteita, jotka heijastelevat paremmin kliinistä epävarmuutta.

Palautteen osalta älykkyys tarjoaa hienostuneen arvioinnin yksinkertaisen läpäise/menettää-mittarin ulkopuolella. Se voi analysoida oppijan liikkeitä, päätöksensekvenssejä ja verrata suorituskykyä tuhansiin aiempiin istuntoihin, tarjoten räätälöityä valmennusta.

Lopulta älykkyys mahdollistaa yhteisöllisen oppimisen luonnollisen kielenkäsittelyn ja älykkäiden avatarien kautta, jotka simuloivat realistisia potilas- ja tiimivuorovaikutuksia.

Saavutettavuusvaikutus on syvä – älykkäät immersiiviset kokemukset voidaan ottaa laajasti ja kustannustehokkaasti käyttöön, auttaen koulutuskuilujen ratkaisemisessa maailmanlaajuisesti. Tämä voimakas immersiivisen teknologian ja älykkyyden yhdistelmä voi demokratisoida pääsyn laadukkaaseen lääketieteelliseen koulutukseen, erityisesti alueilla, joissa palvelujen saatavuus on heikkoa.

*Bonde, Mads & Makransky, Guido & Wandall, Jakob & Larsen, Mette & Morsing Bagger, Mikkel & Jarmer, Hanne & Sommer, Morten. (2014). Biotieteellisen koulutuksen parantaminen pelillistämällä laboratoriosimulaatioita

Voihsin jakaa näkemyksiä siitä, miten älykkäät lääketieteelliset simulaatiot kehitetään yrityksessänne? Mitkä ovat joitain suurimpia haasteita näiden korkealaatuisten simulaatioiden rakentamisessa?

Olemme älykkyyden integroimisen alkuvaiheessa. Meillä on selkeä visio, minne olemme menossa, mutta säännelty terveydenhuoltoala, jossa työskentelemme, edellyttää tarkkaa toteutusta ja perusteellista validointia. Tämä luo jännitettä välillä toiveidemme ja hitaamman edetymisen välillä – haluaisimme pitää älykkyyden innovaation tahdin mukana.

Tällä hetkellä keskitymme älykkyysponnisteluihimme kolmeen keskeiseen alueeseen:

1. Sisällön luomisen kiihdyttäminen: Käytämme älykkyyttä parantamaan sisällön kehitysketjuamme, auttaen lääketieteellisiä ja opetussuunnittelutiimimme laajentamaan simulaatioiden kirjastoaamme. Tämä mahdollistaa laadun ylläpitämisen samalla, kun laajennamme simulaatioiden kirjastoamme merkittävästi.
2. Teknisen kehityksen kiihdyttäminen: Hyödyntämme älykkyyttä sujuvoittamaan teknisen kehitysprosessiamme, mahdollistaen nopeamman prototyypin, testaamisen ja uusien simulaatioominaisuuksien ja -kykyjen käyttöönoton. Tämä auttaa meitä voittamaan resurssirajoitukset ja kiihdyttämään innovaatiokyklemme.
3. Oppijan mukautuvat kokemukset: Rinnakkain kehitämme tapoja integroida älykkyys suoraan simulaatioihimme, luoden dynaamisemmat ja reagoivammat oppimisympäristöt. Tähän sisältyy räätälöityjä palauteratkaisuja ja vaikeustason mukautusta oppijan suorituskykyyn perustuen.

Vaikka edistymiseen vaaditaan kärsivällisyyttä tässä alueessa, olemme innoissamme siitä, miten nämä älykkyyden innovaatiot lopulta muuttaa lääketieteellistä koulutusta ja potilaiden lopputuloksia.

360 asteen kokemuksenne, virtuaalilaboratorio, on innovatiivinen lähestymistapa terveydenhuollon ammattilaisten kouluttamiseen. Kuinka se toimii, ja mitä palautetta olette saaneet käyttäjiltä tähän asti?

Virtuaalilaboratorio antaa terveydenhuollon ammattilaisille mahdollisuuden kokea olevansa oikeassa laboratoriotilassa, vuorovaikuttaa lääkinnällisen laitteiston kanssa, harjoitella menettelyjä ja ratkaista todellisia haasteita täysin immersiivisessä digitaalisessa tilassa.

Virtuaalilaboratorio suunniteltiin täydentämään fyysisiä laboratoriotiloja, jotka havainnollistavat parhaiden käytäntöjen mukaisia toimia. Tunnistimme, että fyysiset laboratoriotilat vaativat monimutkaisia logistiikkaa ja aikataulutusrajoituksia, joten luomme digitaalisen vaihtoehdon, joka on saatavilla 24/7 maailmanlaajuisesti.

Terveydenhuollon ammattilaiset navigoivat yksityiskohtaisissa, interaktiivisissa simulaatioissa, jotka testaavat heidän tietämystään ja parantavat heidän ymmärrystään laboratoriotilanteista. Alusta on suunniteltu useille laitteille, varmistaen joustavuuden siinä, miten ja missä oppiminen tapahtuu. Olemme laajentaneet tarjontaamme virtuaalilaboratorioita useille lääketieteellisille sairauksille ja kääntäneet nämä kokemukset monille kielille tukemaan maailmanlaajuista koulutusta.

Palautteen on ollut ylivoimaisesti myönteistä. Käyttäjät ylistävät jatkuvasti kolmea seikkaa:

1. Realismi: Korkealaatuinen ympäristö luo aidon läsnäolon tunteen toimivassa laboratoriotilassa
2. Osallistuminen: Interaktiiviset elementit ylläpitävät kiinnostusta ja keskittymistä koko oppimiskokemuksen ajan
3. Joustavuus: Mahdollisuus päästä koulutukseen omalla aikataululla ja tahdilla

Ennen kaikkea terveydenhuollon ammattilaiset ilmoittavat tuntevansa itsensä enemmän varmoiksi taidoissaan ja säilyttävän tietoa paremmin kuin perinteisillä koulutusmenetelmillä. Tämä parannettu tiedon säilyttäminen kääntyy suoraan parempiin potilashoitoon todellisissa tilanteissa.

Älykkyys ja immersiivinen teknologia voivat tehdä koulutuksesta helpommin saatavilla, mutta näettekö esteitä, kuten sääntelyhuolia, omaksumisen epäröintiä tai teknisiä rajoituksia, jotka on voitettava?

Kun otetaan käyttöön uusia teknologioita terveydenhuollon koulutuksessa, esteet poikkeavat merkittävästi immersiivisten kokemusten ja älykkyyden soveltamisen välillä.

Immersiivisen teknologian keskeiset haasteet ovat:

• Kehityskustannukset: Perinteisesti korkealaatuisten immersiivisten kokemusten luominen on ollut kallista. Älykkyys auttaa meitä kuitenkin ratkaisemaan tämän kiihdyttämällä sisällön luomista ja vähentämällä tuotantoaikaa.
• Saavutettavuus: Varmistamme, että immersiivinen koulutus säilyy saavutettavana kehittämällä useille alustoille, kuten virtuaalilaboratoriomme, joka toimii useilla laitteilla. Tämä lähestymistapa mahdollistaa oppijoiden osallistumisen riippumatta heidän teknisestä asetelmasta.
• Omaksumisen epäröinti: Tämä on ehkä pysyvin haaste, erityisesti kokeneille terveydenhuollon ammattilaisille. Strategiamme on asteittainen altistus – aloittaen tuttuja formaatteja, kuten virtuaalilaboratoriosta, joka esittelee spatiaalisen oppimisen käsitteitä ilman jyrkkää oppimiskäyrää. Tämä luo mukavuuden immersiivisten käsitteiden kanssa ennen edetessä monimutkaisempiin teknologioihin.

Älykkyyden integroinnissa kohtaamme erilaisia esteitä:

• Teknisiät rajoitukset: Olemme aktiivisesti työskentelemässä näiden ylittämiseksi luomalla vankkat perustan tuleville kehityksille.
• Sääntelyhuolet: Tämä edustaa suurinta haastetta. Sääntelyviranomaisilla on valideja kysymyksiä älykkään sisällön tarkkuudesta ja validiteetista terveydenhuollon koulutuksessa. Lähestymistapamme on kehittää sisäisiä käyttötapauksia, joista voidaan luoda konkreettisia esimerkkejä, joita voidaan käyttää konstruktiivisesti sääntelytiimien kanssa. Tunnustamme, että meidän on tuettava heidän ymmärrystään yhteistyössä kehittäen sovellettavia esteitä.

Ratkaistessamme näitä esteitä järjestelmällisesti ja tunnustamalla niiden erityispiirteitä, luomme innovaation vastuullisia polkuja, jotka ylläpitävät terveydenhuollon koulutuksessa vaadittuja korkeita standardeja.

Älykkyys kiihtyy ennennäkemättömällä vauhdilla. Ennustatteko, että älykkyys voi ottaa aktiivisemman roolin reaaliajassa potilashoidossa, eikä pelkästään ole tukena?

Tämä poikkeaa hieman alueeltani, mutta näyttää siltä, että älykkyys on jo siirtymässä tukirooleista terveydenhuollossa, esimerkiksi älykkäiden diagnostiikka-avusteisissa ja reaaliaikaisissa kirurgiassa. Seuraavan viiden vuoden aikana odotan, että älykkyys ottaa paljon aktiivisemman roolin potilashoidossa, mutta se ei korvaa ihmisiä. Sen sijaan älykkyys työskentelee terveydenhuollon ammattilaisten rinnalla “ihmisen silmänä” -kehyksessä, tarjoten avustusta ilman täydellistä valvontaa. Tämä siirtymä herättää eettisiä huolia luottamuksesta ja vastuusta – vaikka älykkyys voi ehdottaa diagnooseja tai hoitosuunnitelmia, lopullinen päätös tehdään aina ihmisillä potilasturvallisuuden varmistamiseksi. Älykkyys parantaa päätöksentekoa, mutta ihmisten harkinta säilyy olennaisena.

Maailmassa, jossa älykkäät lääketieteelliset näkemykset voivat ylittää ihmisten ammattilaisten suorituskyvyn tiettyjen tehtävien suhteen, miten terveydenhuoltoalan tulisi valmistautua tähän muutokseen?

Jokaisen teknologisen muutoksen myötä näemme tehtävien siirtymisen, ei ihmisten korvaamisen. Terveydenhuoltoalan tulisi kohdella älykkyyttä ei ihmisten korvaajana vaan yhteistyökumppanina. On yksinkertainen yhtälö, Ihminen + Älykkyys on suurempi kuin Ihminen tai Älykkyys yksin.

Tämä siirtymä on asteittainen ja tehtäväkohtainen – todennäköisesti alkaen alueilta kuten kuvapohjaisista diagnostiikoista, patologisista tutkimuksista ja ennustavan analytiikan avulla potilaiden heikentymisen ennustamisesta. Nämä ovat alueita, joilla älykkyyden mallintunnistus antaa luonnollisen edun, kun taas monimutkaisempi kliininen päättely säilyy ihmisten johdolla lähitulevaisuudessa.

Pitäisimme aloittaa pienillä, kohdennetuilla tehtävillä, jotka tarjoavat välittömiä arvoja, eikä yleispätevien ratkaisujen tapaan. Tämä asteittainen lähestymistapa mahdollistaa terveydenhuollon ammattilaisten ja potilaiden älykkyyden kykyjen luottamuksen rakentamisen ajan myötä.

Pitäisi aloittaa älykkyyden altistuksen demokratisoinnilla. Anna henkilöstölle henkilökohtaisia haasteita, jotta he voivat avata silmänsä mahdollisuuksiin – pyytäkää heitä luomaan kuva, kirjoittamaan sähköpostin tai rakentamaan esityksen älykkäiden työkalujen avulla. Kun he kokevat voiman henkilökohtaisesti, he tuovat innostuksensa takaisin ja tunnistavat merkityksellisiä sovelluksia päivittäisessä työssään. Alhaalta ylöspäin suuntautuva innovaatio tuottaa usein käytännöllisimpiä ja vaikuttavimpia ratkaisuja.

Monet yritykset kamppailevat älykkyyden ratkaisujen laajentamisessa pilottihankkeista. Mitkä strategiat olette käyttäneet onnistuneesti älykkyyden toteuttamiseen laajassa mittakaavassa?

Minulle älykkyyden onnistunut skaalaaminen minkä tahansa teknologisen projektin osalta vaatii kahden kriittisen haasteen ratkaisemista: teknologisen infrastruktuurin ja käyttäjien omaksumisen.

Terveydenhuollon säännellyssä ympäristössä on olennaista perustaa vankka tekninen perusta ennen älykkyyden laajentamista. Tarvitsemme turvallisen, sääntelyn mukaisen infrastruktuurin, joka tasapainottaa innovaation potilasturvallisuuden vaatimusten kanssa.

Uuden teknologian tapauksessa omaksuminen usein muodostuu suurimmaksi esteeksi laajentumiselle. Olemme löytäneet, että älykkyyden tekeminen näkymättömäksi on avainlaatuista laajan hyväksynnän saavuttamiseksi. Esimerkiksi tyhjän ruudun ja vaatimukset kirjoittaa tehokas ohje luo merkittävää kitkaa useimmille käyttäjille. Sen sijaan suunnittelemme ratkaisuja, joissa käyttäjät voivat yksinkertaisesti napsauttaa esivalittuja painikkeita tai käyttää tuttuja työvirran mukaisia työkaluja, jotka hyödyntävät älykkyyttä taustalla.

Lähestymistapamme priorisoi aloittamisen pienestä, mutta suunnittelemalla skaalautuvuutta alusta alkaen. Sen sijaan, että luomme yksittäisiä ratkaisuja, suunnittelemme modulaarisia komponentteja, jotka voidaan laajentaa ja uudelleen käyttää useissa käyttötapauksissa. Tämä mahdollistaa onnistuneiden pilottien muuttumisen laajemman toteutuksen malleiksi.

Uskotte, että älykkyys on muuttamassa terveydenhuoltoa tavoilla, jotka olivat aiemmin tieteiskirjallisuuden aluetta. Mitkä tarkat edistysaskeleet luulette vaikuttavan eniten seuraavan viiden vuoden aikana?

Lapsena 80-luvulla muistan Six Million Dollar Manin ja Bionic Womanin tv-sarjat 1970-luvulta. Nämä sarjat esittivät hahmoja, jotka olivat fyysisesti tehostettuja teknologialla, mutta älykkyyden vallankumous on kognitiivisessa tehostamisessa. Tämä innoittaa minua eniten.

Seuraavan viiden vuoden aikana uskon, että useat tarkat edistysaskeleet muuttaaavat perustavanlaatuisesti terveydenhuoltoa:

1. Hallinnollinen automaatio: Terveydenhuollon ammattilaisten aikaa vievä byrokratia vähenee dramaattisesti. Tämä ei ole vain tehokkuudesta kysymys – se on asiakaspalvelun palauttaminen terveydenhuoltoon.
2. Lääkkeiden kehittämisen kiihdyttäminen: Ajanjakso terapeuttisten kohteiden tunnistamisesta tehokkaiden hoitojen kehittämiseen tulee puristuma vuosikymmenistä kuukausiin tai jopa kuukausiin. Googleen DeepMindin luoma ja avoimen lähdekoodin AlphaFold on jo vallankumoussinut ymmärrystämme proteiinirakenteista – ratkaisemalla päivissä, mitä aiemmin vaati vuosia laboratoriotyötä.
3. Tarkkuusdiagnostiikka laajassa mittakaavassa: Älykkäät järjestelmät parantavat merkittävästi varhaisen havaitsemisen tarkkuutta olosuhteissa, kuten syöpä, sydän- ja verisuonitauti sekä neurologiset häiriöt, tunnistamalla kuvamallit laajojen tietojoukkojen yli.
4. Henkilökohtainen hoito: Hoitosuunnitelmat tulevat jatkuvasti päivittämään yksittäisten potilaiden tietojen perusteella, mukauttaen jatkuvasti tehokkuuden maksimoimiseksi ja potilaiden sitoutumisen heidän omassa hoidossaan.

Näiden muutosten tempo on hämmästyttävä. Älykkyyden kehitys on kuin koiran vuosia – mutta eksponentiaalisella kiihtymisellä. Näemme, mitä olisi voinut vaatia 50 vuotta perinteistä tutkimusta ja toteutusta. Nämä eivät ole kaukaisia tieteiskirjallisuuden skenaarioita – ne ovat jo nyt kehittyvässä muodossa, eikä se ole tulevaisuutta, vaan se on nyt.