Haastattelut

Tom Dunlop, Summizen toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Tom Dunlop, Summizen toimitusjohtaja ja perustaja, on menestyksekäs kaupallinen ja teknologiajuristi. Tomin kokemus sopimusten tarkastelusta oli katalysaattori, joka johti Summizen perustamiseen. Aikaisemmin hän työskenteli useiden nopeasti kasvavien teknologiayritysten globaalina juristina.

Summize muuttaa Sopimussyklin Hallintaa (CLM) mahdollistamalla koko yrityksen – ei vain juridisten tiimien – työskentelyn nopeammin ja älykkäämmin sopimusten kanssa. Alusta integroituu suoraan laajasti käytettyihin työkaluihin, kuten Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook ja Gmail, kohtaamalla käyttäjiä siellä, missä he jo työskentelevät. Helppokäyttöisen käyttöliittymän, asiantuntijoiden toteutuksen ja voimallisen tekoälynsä ansiosta Summize yksinkertaa ja nopeuttaa sopimushallintaprosessia alusta loppuun. Keskitettyään liiketoimintalaajuisen CLM-omaksumisen edistämiseen, Summize määrittelee uudelleen, miten sopimukset hallitaan, tarkastellaan ja toteutetaan organisaatioissa.

Mikä innoitti sinua luomaan Summizen? Olivatko siinä tiettyjä haasteita, joita kohtasit yleisenä neuvonantajana, jotka johtivat sinut kehittämään tekoälypohjaisen oikeudellisen ratkaisun?

On useita asioita, jotka innoittivat minua. Aikaisemmin, kun olin globaali juristina, minulla oli korostinmerkintä ja tulostukset, ja yritin luoda yhteenvetoja kustakin sopimuksesta. Myös myyntitiimillä oli tiukkoja vaatimuksia, ja he halusivat saada kaupat tehtyä. Selvästi tarvittiin automaatiota. Työskentelin hyvin kasvavassa teknologiaympäristössä, joten innovaatio oli aina mielessä. Kaikki nämä asiat yhdessä olivat katalysaattori, joka johti minun Summizen kehittämiseen ja perustamiseen.

Miten Summize on kehittynyt perustamisestaan vuonna 2018 lähtien? Mitkä olivat tärkeitä merkkipaaluja matkan varrella?

Aluksi olimme geneerinen yhteenvetotyökalu, joten se oli suuri askel, kun pääsimme keskittymään oikeudelliseen alaan ja erityisesti sisäisiin asianajajiin. Seuraava merkkipaalu oli, kun saavutimme tavoitteemme luoda holistinen ratkaisu, josta tulisi kosketuspiste kullekin sopimussuhteelle – mikä laajensi myös toimintamme. Kolmas merkkipaalu oli, kun aloimme upottaa älymme muihin työkaluihin, mikä johti omaksumisen nopeaan kasvuun. Sitten tuli laajentuminen Yhdysvaltoihin ja nopea kasvu, joka seurasi.

Tiellä saavutimme paljon. Olimme markkinoiden ensimmäinen Word Add-In ja tekoälyominaisuus. Olimme ensimmäinen, joka teki Teams- ja Slack-chatbotit, jotka voivat vuorovaikuttaa oikeudellisten ja luoda sopimuksia. Ja pian tulemme markkinoille uusilla kyvyillä. Olemme jatkuvasti kehittyvässä tilassa.

Mikä erottaa Summizen muista Sopimussyklin Hallinnan (CLM) ratkaisuista markkinoilla?

Meidän ainutlaatuinen myyntipiste on upotettu lähestymistapa, toisin kuin yhden kattavan CLM-alusta. Perustavasti nämä ovat vaihtoehdot, ja me uskomme, että upotettu kokemus olemassa olevien ja tuttujen työkalujen kautta on voimakkaampi ja edistää omaksumista. Meidän tekoälyn (AI) ja luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP) käyttö on myös erottava tekijä. Sen kyky virtuttaa prosesseja ja vähentää manuaalista työtä on tuottanut uusia kustannustehokkuuden tasoa oikeudellisille tiimeille.

Mitä aloja tai oikeudellisia toimintoja johtaa tällä hetkellä tekoälyn omaksumisessa, ja mitkä jäävät jälkeen?

Sisäiset asianajajat teknologia- ja ohjelmistoyrityksissä ovat todennäköisemmin omaksumaan tekoälyä sopimusten suuren määrän ja tehokkuuden vuoksi. Kun olet kaupallisesti suunnattujen ympäristöjen keskellä, esteiden poistaminen sopimusten nopeuttamiseksi on avainasia. Näemme omaksumista kaikilla oikeudellisilla toimilla. Kuitenkin yleiset sisäiset tiimit voivat toimia esteenä tekoälyn omaksumiselle, koska heidän on hyväksyttävä ratkaisut, mikä voi hidastaa omaksumista käyttäjien ja laajempien liiketoimintafunktioiden keskuudessa. Suuremmat kaupalliset tiimit, jotka ovat sopimussuunnattuja, tietävät, että on olemassa välittömiä tuottavuuden parannuksia ja säästöjä, joten he omaksuvat tekoälyä nopeammin.

Miten näet tekoälyn muuttavan oikeudellista työtä sopimusanalyysin ulkopuolella? Mitkä muut oikeudelliset tehtävät tekoäly voisi virtuttaa?

Sopimukset ovat jokaisen liiketoimintasuhteen rekisteröintijärjestelmä, joka tarjoaa kaiken relevantin suhteen tiedon, aina siitä, kenelle sopimukset tehdään, tiettyihin velvollisuuksiin ja päätösten yksityiskohtiin. Tiedon käyttäminen ja sen tekeminen käyttökelpoiseksi on sitä, mitä teemme asioiden kuten sopimusanalyysi ja yhteenveto. Tekoälyn lisääminen tähän avaa oven moniin sovelluksiin. Se saattaa kuulostaa kaukaa haettu, mutta tekoäly voisi jopa muuttaa oikeudellisen palvelumallin itsessään, mahdollistaen yritysten laskutuksen tietämiensä tietojen perusteella eikä ajan mukaan.

Summizen viimeisimmän kyselyn mukaan 89 %:lla sisäisistä oikeudellisista ammattilaisista on tekoälytyökaluja, mutta huolenaiheita ovat edelleen tietosuojaa ja turvallisuutta (45 %), rajoitettu ymmärrys tai koulutus (37 %) ja selvän käyttötapausten puute (31 %). Miten oikeudelliset tiimit voivat siirtyä tekoälyn alkuvaiheesta varmistamaan, että he käyttävät sitä turvallisesti ja tehokkaasti luotettavana kumppanina työprosesseissaan?

Heidän on ymmärrettävä, miten tekoäly toimii, mitä heidän on valvottava turvallisuuden kannalta ja miten data vuorovaikuttaa tekoälymallin kanssa. On varmistettava, että he käyttävät sitä turvallisesti ja tehokkaasti luotettavana kumppanina työprosesseissa. Tämä vaatii koulutusta ja selkeitä tekoälykäytäntöjä. Tiimien on myös ymmärrettävä, miten tekoäly vaikuttaa yleisen neuvonantajan rooliin seuraavien viiden vuoden aikana. Kun he ovat saaneet tämän tiedon, he pystyvät soveltamaan sitä kehittääkseen vielä enemmän käyttötapoja ja edistääkseen omaksumista.

Miten arvelet tekoälytyökalujen, kuten Summizen, muuttavan yleisten neuvonantajien ja sisäisten oikeudellisten tiimien roolia seuraavien viiden vuoden aikana?

Luulen, että se vapauttaa heidät alempiarvoisista, suurten volyymien tehtävistä, jotta he voivat keskittyä oikeanlaisiin tehtäviin. Se myös mahdollistaa yleisten neuvonantajien skaalata tietämiään ja kokemuksiaan oikeudellisilla tiimeillä ja koko liiketoiminnassa. Ja lisäksi vapauttamalla heitä aikaa vievistä, manuaalisista tehtävistä, johtajat tietävät, että nämä työt tehdään heidän standardeihinsa.

Luuletko, että sääntelykehykset tarvitsevat kehittymistä hallinnoimaan tekoälyn käyttöä oikeudellisessa teknologiassa?

Sääntelykehykset tarvitsevat määritystä siitä, mitä dataa kielen mallit (LLM) käyttävät. Mitä enemmän, niin mallien vaaditaan käyttävän vahvistettua sisältöä, mikä siirtäisi fokuksen datan määrästä laatuun ja merkitykseen. Kokonaisuutena uskon, että näemme sääntelykehykset kehittyvän, ja mallit paranevat ymmärtämään datan, jonka ne käyttävät ennen vastaamista.

Mikä rooli integraatioilla (esim. Microsoft Word, Teams, Slack) on tekoälyohjattujen oikeudellisten työkalujen käytön helpottamisessa ja käyttäjäystävällisyyden parantamisessa?

Etenevässä kehityksessä on tärkeää upottaa tekoäly käyttäjien työprosesseihin ja kokemuksiin. Kysymys on, miten tehdä se ja tehdä se helppokäyttöiseksi käyttäjille? Integraatiot Wordiin, Teamsiin ja Slacciin ovat perustavanlaatuisesti tärkeitä, koska ihmiset jo käyttävät ja omaksuvat näitä työkaluja päivittäin, mikä tekee siitä helpoimman pääsyn aloittaa kysely.

Integraatiot arkipäiväisiin työkaluihin takaavat, että tekoälyohjatut oikeudelliset työkalut ovat helpommin saatavilla ja käyttäjäystävällisempiä.

Mitä on luvassa Summizelle? Onko tulevia ominaisuuksia tai laajennuksia, joihin meidän kannattaa odottaa?

Meidän on juuri käynnistetty seuraavan sukupolven tekoälyohjattu CLM älykkäillä agenteilla, joka kiihdyttää tarkastelua ja lukitsee sopimustiedot, jotka käyttävät geneettistä tekoälyä käsittelemään tehtäviä punaisen korostamisen kautta tarkasteluun. Meidän myös laajennettiin chatbotin toiminnallisuutta vuorovaikuttaa erilaisiin tietojoukkoihin. Nämä ovat vain pari asiaa, joita meillä on suunnitteilla, ja odotamme innostuneina esittelevämme muita voimakkaita CLM-kehityksiä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Summizessa.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.