Tom Dunlop, Summizen CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Tom Dunlop, Summizen CEO & perustaja on saavuttanut menestystä sekä kaupallisessa että teknologiassa oikeudellisessa alan urallaan. Tomin kokemus sopimusten tarkastelusta oli katalysaattori, joka johti Summizen perustamiseen. Aikaisemmin hän työskenteli useiden nopeasti kasvavien teknologiayritysten globaaleina oikeudellisina johtajina.

Summize muuttaa Sopimussyklihallinnan (CLM) mahdollistamalla koko yrityksen – ei vain oikeudellisten tiimien – työskentelyn nopeammin ja älykkäämmin sopimusten kanssa. Alusta integroituu suoraan laajasti käytettyihin työkaluihin, kuten Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook ja Gmail, kohtaamalla käyttäjät siellä, missä he jo työskentelevät. Helppokäyttöisyyden, asiantuntija-asennuksen ja voimakkaan tekoälynsä ansiosta Summize yksinkertaa ja nopeuttaa sopimushallintaprosessia loppupäästä. Keskitettyään liiketoimintaa laajasti CLM-omaksumiseen, Summize määrittelee uudelleen, miten sopimukset hallitaan, tarkastellaan ja toteutetaan organisaatioissa.

Mikä innoitti sinua luomaan Summizen? Olitko kohdannut tiettyjä haasteita johtavana lakimiehenä, jotka johtivat sinut kehittämään tekoälypohjaisen oikeudellisen ratkaisun?

On useita asioita, jotka innoittivat minua. Aikaisemmin, kun olin globaali oikeudellinen johtaja, istuin usein korostusmerkinnän ja tulosteen kanssa tarkastamassa sopimuksia ja yrittämässä luoda niistä yhteenvetoja. Lisäksi tiimejä, joissa oli vaativia myyntihenkilöitä, jotka tarvitsivat huomiota ja ymmärrettävästi halusivat saada kaupat tehtyä. Siellä oli selvästi tarve automatisoida tehtäviä. Työskentelin hyvin nopeasti kasvavassa teknologiaympäristössä, joten innovaation suhteen minulla oli yrittäjämäinen mieli. Kaikki ympärilläni etsivät jatkuvasti parempia tapoja tehdä asioita, myös. Nämä kaikki asiat yhdistyivät katalysaattoriksi, joka johti Summizen kehittämiseen ja perustamiseen.

Miten Summize on kehittynyt sen perustamisesta vuonna 2018 lähtien? Mitkä olivat joitain tärkeitä merkkipaaluja matkan varrella?

Aluksi olimme geneerinen yhteenvedon työkalu, joten se oli suuri askel eteenpäin, kun pääsimme keskittymään oikeudelliseen alaan ja erityisesti sisäisiin lakimiehiin. Seuraava askel oli, kun saavutimme tavoitteemme luoda holistinen ratkaisu, joka toimisi kosketuskohtana jokaiselle sopimussuhteeseen – mikä johti myös toiminnallisuuden laajentamiseen. Kolmas merkkipaalu oli, kun aloimme upottaa älymme muihin työkaluihin, mikä aiheutti omaksumisen todella lähtemisen käyntiin. Sitten oli laajentumimme Yhdysvaltoihin ja seurannut nopea kasvu. Matkan varrella saavutimme paljon. Olimme ensimmäiset markkinoille Word Add-In ja tekoälyominaisuuksilla. Olimme ensimmäiset markkinoille Teams- ja Slack-chatboteilla, jotka voivat vuorovaikuttaa oikeudellisen ja luoda sopimuksia. Ja olemme ensimmäiset markkinoille tulevien kykyjen suhteen lähitulevaisuudessa. Olemme jatkuvasti kehittyvässä tilassa.

Mikä erottaa Summizen muista Sopimussyklihallinnan (CLM) ratkaisuista markkinoilla?

Meidän ainutlaatuinen myyntipiste on upotettu lähestymistapa verrattuna kokonaiseen CLM-alustaan. Perustavasti nämä ovat vaihtoehdot, ja me uskomme, että upotettu kokemus olemassa olevien ja tuttujen työkalujen kautta on voimakkaampi ja helpottaa omaksumista. Meidän tekoälyn (AI) ja luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP) käyttö on myös erottava tekijä. Sen kyky sujuvoittaa prosesseja ja vähentää manuaalista työtä on ajavan uusia kustannustehokkuuden tasojen oikeudellisille tiimeille.

Mitä aloja tai oikeudellisia toimintoja johtavat tällä hetkellä tekoälyn omaksumisessa, ja mitkä jäävät jälkeen?

Sisäiset lakimiehet teknologia- ja ohjelmistoyrityksissä ovat todennäköisemmin omaksuvia tekoälyä sopimusten suuren määrän ja tehokkuuden vuoksi. Kun olet kaupallisesti suunnattujen ympäristöjen parissa, esteiden poistaminen kauppojen nopeuttamiseksi on avainasemassa. Me näemme omaksumista kaikissa oikeudellisissa toiminnoissa. Sisäiset yleiset lakitiimit voivat kuitenkin toimia esteenä tekoälyn omaksumiselle. Heidän on hyväksyttävä ratkaisut, mikä voi hidastaa omaksumista käyttäjien ja laajempien liiketoimintafunktioiden keskuudessa. Suuremmat kaupalliset tiimit, jotka ovat hyvin kauppaorientoituneita, tietävät, että siinä on välittömiä tuottavuuden parannuksia ja säästöjä, joten he omaksuvat tekoälyä nopeammin.

Miten näet tekoälyn muuttavan oikeudellista työtä sopimusanalyysin ulkopuolella? Mitkä muut oikeudelliset tehtävät tekoäly voisi sujuvoittaa?

Sopimukset ovat jokaisen liiketoimintasuhteen kirjallinen muoto, joka toimittaa kaiken relevantin suhdesidonnaisen tiedon, aina siitä, kenelle sopimus on tehty, tiettyihin velvollisuuksiin ja päätösten yksityiskohtiin. Tiedon saaminen ja sen tekeminen käyttökelpoiseksi on sitä, mitä teemme asioiden kuten sopimusanalyysin ja yhteenvedon kanssa. Lisäämällä tekoälyn taakse voit ajaa tietojen siirtymistä järjestelmien välillä ja työnkulkujen orkestraatiota eri liiketoimintafunktioiden ympärillä. Se avaa oven maailmaan sovelluksiin. Se saattaa kuulostaa etäiseltä, mutta tekoäly voisi jopa muuttaa oikeudellisen palvelumallin itsessään jonain päivänä, mahdollistaen yritysten laskuttaa tietämysistä, joita ne toimittavat, eikä ajasta.

Summizen viimeisimmän kyselyn mukaan 89 % sisäisistä oikeudellisista ammattilaisista käyttää tekoälytyökaluja, mutta huolenaiheita säilyy yksityisyyden ja turvallisuuden (45 %), rajoitetun ymmärryksen tai koulutuksen (37 %) ja selkeiden käyttötapausten puutteen (31 %) suhteen. Miten oikeudelliset tiimit voivat siirtyä tekoälyn alkuvaiheista varmistamaan, että he käyttävät sitä turvallisesti ja tehokkaasti luotettavana kumppanina työnkulkussaan?

Heidän on ymmärrettävä, miten tekoäly toimii, mitä heidän on valvottava turvallisuuden kannalta ja miten data vuorovaikuttaa tekoälymallin kanssa. Heidän on varmistettava, että he käyttävät sitä turvallisesti ja tehokkaasti työnkulkujen luotettavana kumppanina. Tämä vaatii koulutusta ja selkeää tekoälypolitiikkaa. Tiimin jäsenten on myös ymmärrettävä, miten tekoäly vaikuttaa yleisen lakimiehen rooliin seuraavien viiden vuoden aikana. Kun he ovat saaneet tämän tiedon, he pystyvät soveltamaan sitä kehittääkseen vielä enemmän käyttötapaustaan ja kiihdyttääkseen omaksumista.

Miten arvelet tekoälypohjaisien työkalujen, kuten Summizen, muuttavan yleisen lakimiehen ja sisäisten oikeudellisten tiimien roolia seuraavien viiden vuoden aikana?

Luulen, että se vapauttaa heidät alempiarvoisista, suuresta volyymista tehtävistä, jotta he voivat keskittyä oikeanlaisiin tehtäviin. Se myös mahdollistaa yleisten lakimiesten skaalata tietämysään ja kokemuksiaan oikeudellisten tiimien ja liiketoiminnan itsensä ympärillä. Ja lisäksi vapauttamalla heitä aikaa vievistä, manuaalisista tehtävistä, johtajat tietävät, että nämä tehtävät tehdään heidän standardeillaan.

Luuletko, että sääntelykehykset tarvitsevat kehittymistä hallinnoimaan tekoälyn käyttöä oikeudellisessa teknologiassa?

Sääntelykehykset tarvitsevat määritystä siitä, mitä dataa kielimallit (LLM) käyttävät. Mitä enemmän, niin mallien on vaadittava käyttämään vahvistettua sisältöä, mikä siirtäisi fokuksen datan määrästä laatuun ja merkitykseen. Kokonaisuudessaan luulen, että näemme sääntelykehykset kehittyvän, ja mallit ymmärtävät paremmin datan, jonka ne käyttävät ennen vastaamista.

Mikä rooli integraatioilla (esim. Microsoft Word, Teams, Slack) on tekoälyohjattujen oikeudellisten työkalujen tekemisessä helpommaksi ja käyttäjäystävällisemmäksi?

Eteenpäin on tärkeää, että tekoäly on upotettu käyttäjien työnkulkuihin ja kokemuksiin. Kysymys on, miten tehdä se ja tehdä se helppokäyttöiseksi käyttäjille? Integraatiot Wordiin, Teamsiin ja Slacciin ovat perustavanlaatuisesti tärkeitä, koska ihmiset käyttävät ja omaksuvat näitä työkaluja päivittäin, mikä tekee siitä helpoimman pääsyn aloittaa kysely.

Integraatiot jokapäiväisiin työkaluihin takaavat, että tekoälyohjatut oikeudelliset työkalut ovat helpommin saatavilla ja käyttäjäystävällisempiä.

Mitä on luvassa Summizelle? Onko tulevia ominaisuuksia tai laajennuksia, joihin meidän pitäisi odottaa?

Me juuri lanseerasimme seuraavan sukupolven tekoälypohjaisen CLM: n älykkäillä agenteilla nopeuttaa tarkasteluja ja lukitsemaan sopimusten oivalluksia, joka käyttää geneeristä tekoälyä käsittelemään tehtäviä redigoinnista tarkasteluun. Me myös laajensimme chatbotin toiminnallisuutta vuorovaikuttaa moninaisten tietojoukkojen kanssa. Nämä ovat vain pari asiaa, joita meillä on suunnitteilla, ja me odotamme esittelevämme muita voimakkaita CLM-kehityksiä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Summizessa.