Tigran Sloyan, CodeSignalin Co-Perustaja ja Toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Tigran Sloyan on CodeSignalin Co-Perustaja ja Toimitusjohtaja, ja hän vastaa yhtiön strategisen suunnan ja tulosten määrittelystä. Valmistuttuaan MIT:stä hän perusti CodeSignalin vuonna 2015 auttamaan tiimejä ja yksilöitä löytämään ja kehittämään tulevaisuuden muotoa antavia taitoja.

CodeSignal on tehtävissään löytää ja kehittää taitoja, jotka muotoavat tulevaisuuden. Heidän taitoarviot ja tekoälypohjaiset oppimistyökalut antavat korkean suorituskyvyn tiimille mahdollisuuden ylittää taitoaukot ja auttavat yksilöitä kehittämään tarvittavia taitoja.

Mikä innoitti sinua perustamaan CodeSignalin, ja miten yhtiö on kehittynyt sen perustamisesta vuonna 2015 lähtien?

CodeSignalissa uskomme taitojen voimaan. Vuonna 2015 näimme suuren aukon perinteisten palkkausmenetelmien ja nopeasti muuttuvien teknologia-alan vaatimusten välillä. Perustimme CodeSignalin luomaan objektiivisemman, tehokkaamman ja reilumman tavan arvioida teknistä osaamista. Siitä lähtien olemme kasvaneet alkuaineiden arviointityökalujen ulkopuolelle, ja kehittyneet kattavaksi taitojen alustaksi, joka tukee sekä palkkausta että kehittymistä.

Voitko selittää “Conversation Practicen” ominaisuuden taustalla olevan motivaation? Miksi uskot, että se on tärkeää nykyisille työntekijöille?

“Conversation Practicen” taustalla oleva motivaatio johtuu siitä, että tekniset taidot ovat välttämättömiä, mutta eivät ainoita menestyksen määrääviä tekijöitä. Nykyisille työntekijöille vaaditaan monipuolisia ammattilaisia, jotka osaavat viestiä, johtaa ja tehdä yhteistyötä. Itse asiassa Gartnerin mukaan 55% ohjelmistokehitysjohtajista sanoo, että seniorikehittäjien johtamistaitojen kehittäminen on yksi suurimmista haasteista. Alustamme on jo osoittanut olevansa erinomainen koodauksen ja teknisten taitojen opettamisessa. “Conversation Practicen” avulla olemme ratkaisemassa kriittistä markkinoiden tarvetta tarjoamalla keino kehittää näitä yhtä tärkeitä pehmeitä taitoja, mikä lopulta tekee heistä tehokkaampia ja arvokkaampia työntekijöitä.

Miten “Conversation Practicen” tekoälysimulaatio toimii, ja mitä tyypin työpaikkakeskusteluja käyttäjät voivat odottaa harjoittelevansa?

Meidän keskustelusimulaatiomme käyttää useita tarkasti orkesteroiduista tekoälymalleja, jotka yhdessä luovat realistisia keskustelutilanteita. Käyttäjät osallistuvat näihin simuloituihin dialogeihin, harjoitellen taitoja kuten antamalla palautetta koodin tarkastuksissa, suorittamalla tehokkaita yksilökeskusteluja tai jopa navigoimalla haastavissa keskusteluissa. Meidän tekoälyopettajamme “Cosmo” antaa sitten palautetta heidän viestintätyylistään, tarjoten ehdotuksia parantamiseksi ja kehittymiseksi. Se on kuin olisi yksityinen harjoittelutila, jossa voit hiotessa ja parantaa kriittisiä viestintätaitoja ilman tuomittavaa.

Miten tekoälyopettaja antaa palautetta, ja miten se varmistaa, että palautetta säilytetään tuomittavana?

Cosmo, meidän tekoälyopettajamme, analysoi käyttäjän kieltä, sävyä ja lähestymistapaa yksilösimuloituissa keskusteluissa. Se antaa sitten tarkkaa palautetta, korostaa alueita, joilla käyttäjä menestyi, ja ehdottaa vaihtoehtoisia sanamuotoja tai strategioita, joissa parantamista voisi olla hyödyllistä. Palautetta on suunniteltu rakentavaksi ja keskittyväksi taitojen kehittymiseen, eikä se sisällä tuomittavaa. Uskomme, että tämä luo turvallisen ja tukevan oppimisympäristön.

Miten “Conversation Practice” -työkalu vaikuttaa sekä juniori- että senioriammattilaisiin heidän päivittäisissä työympäristöissään?

Alkuvaiheen ammattilaisille “Conversation Practice” tarjoaa riskittömän tavan rakentaa itsevarmuutta ja perustaitoja. Tämä voi kiihdyttää heidän kasvuaan ja auttaa heitä erottumaan uransa alussa. Monipuolinen taitojen joukko voi muuttaa hyvän kehittäjän erinomaiseksi. Senioriammattilaisille se tarjoaa mahdollisuuden hioa johtamis- ja johtamistyyliään, mikä lopulta parantaa heidän tehokkuuttaan tiimien ja projektien johdossa. Lopulta näemme tämän työkalun edistävän enemmän yhteistyöhön perustuvaa, viestintää korostavaa ja tuottavaa työympäristöä kaikille.

Miten CodeSignal tasapainottaa teknisten taitojen opettamista pehmeiden taitojen kehittymisen kanssa, kun taitojen kehittymisessä korostuu yhä enemmän tekoälyä?

CodeSignalissa uskomme, että tekniset ja pehmeät taidot ovat kaksi puolta samaa kolikkoa. Vuodesta 2015 lähtien alustamme on tukenut käyttäjien teknisten taitojen kehittymistä, ja “Conversation Practicen” myötä laajennamme asiantuntemustamme pehmeiden taitojen kehittymiseen. Näemme tekoälyn voimakkaana työkaluna molemmille alueille. Käyttämällä tekoälyä henkilökohtaisessa oppimisessa ja tarjoamalla sitä realistisissa simulaatioissa, voimme opettaa ja vahvistaa tehokkaasti koko joukkoa taitoja, joita nykyisille ammattilaisille tarvitaan menestyäkseen.

Artikkelissasi “Hänet tarvitaan tietää prompt-insinööreistä – ja miksi sinun on ehkä tarve yksi,” korostat prompt-insinöörien kriittistä roolia hyödyntämään generatiivisten tekoälytyökalujen täysimääräistä potentiaalia, kuten ChatGPT ja GitHub Copilot. Kuinka näet prompt-insinöörien roolin kehittyvän, kun tekoälyteknologia jatkaa kehittymistään, ja mitä aloitteita CodeSignal on ottanut tukemaan tai integroimaan tämän uuden ammatin alustaan?

Prompt-insinöörien rooli on edelleen alkuvaiheessa, mutta se kehittyy nopeasti erittäin erikoistuneeksi taidoksi. Tekoälymallit kehittyvät yhä monimutkaisemmiksi, ja kyky luoda tehokkaita ohjauksia on olennainen niiden hyödyntämiseksi. Näemme prompt-suunnittelun kehittyvän yleiseksi osaamiseksi eri rooleissa, eikä se rajoitu pelkästään tekoälyerikoisiiin.

CodeSignalissa olemme käynnistäneet prompt-suunnittelukurssin, joka auttaa opiskelijoita parantamaan tuottavuuttaan tekoälymallien avulla. Testaamme myös arviointeja prompt-suunnittelutaidoista ja kehitämme lisää oppimismoduuleja, joiden avulla insinöörit voivat parantaa kykyjään. Tavoitteemme on auttaa yksilöitä ja organisaatioita hyödyntämään tekoälyn voiman tehokkaasti.

Miten kokemuksesi rooleissa Googlella ja eri startup-yrityksissä on vaikuttanut johtamistyyliisi CodeSignalissa?

Kokemukseni Googlella ja eri startup-yrityksissä on ollut olennainen osa johtamistyylini kehittymistä CodeSignalissa. Googlella opin asettamaan kunnianhimoisia tavoitteita ja luomaan kulttuurin, jossa innovaatioita kannustetaan. Startup-ympäristössä opin arvostamaan joustavuutta, resursseja ja jatkuvaa sopeutumista muuttuviin markkinadynamiikkaan.

CodeSignalissa pyrin yhdistämään nämä oppitunnit asettamalla rohkeita tavoitteita, kannustamalla kokeilua ja pitämällä vahvaa painopistettä suorituksessa. Priorisoimme myös monipuolisen ja inklusiivisen tiimin rakentamista, tunnustamalla, että moninaisten näkökulmien moninaisuus on välttämätöntä innovaatioiden edistämiseksi.

Voitko jakaa joitakin näkemyksiä #GoBeyondResumes -liikkeestä ja miten se liittyy CodeSignalin työhön, erityisesti tämän uuden ominaisuuden kanssa?

#GoBeyondResumes -liike on linjassa CodeSignalin tehtävän kanssa, joka on löytää ja kehittää taitoja, jotka muotoavat tulevaisuuden. Uskomme, että taidot, eivät CV:t, pitäisi olla ensisijainen tekijä palkkaus- ja kehittämis päätöksissä. Alustamme on suunniteltu arvioimaan taitoja objektiivisesti, mahdollistaen yksilöiden osoittaa kykynsä ja potentiaaliaan riippumatta heidän taustastaan tai pedigreestä.

Miten näet tulevaisuuden, jossa tekoäly muuttaa työtapaamme ja oppimistapaamme, ja miten CodeSignal on asemassa johtamaan tässä muutoksessa?

Tekoäly on valmis muuttamaan perustavasti työtapaamme ja oppimistapaamme. Näemme, miten automaatio ottaa haltuunsa rutiininomaiset tehtävät, vapauttaen ihmistyövoiman keskittymään luoviimpiin ja strategisempiin tehtäviin. Tekoälypohjainen henkilökohtainen oppiminen tulee olemaan normi, mahdollistaen yksilöiden hankkia uusia taitoja tehokkaammin ja tehokkaammin.

CodeSignal on tämän muutoksen eturintamassa. Tekoälypohjaiset taitoarviointi- ja kehittämistyökalumme auttavat jo organisaatioita sopeutumaan tähän uuteen todellisuuteen. Näemme tulevaisuuden, jossa taidot ovat työvoiman valuutta, ja CodeSignal on alusta, joka mahdollistaa yksilöiden ja organisaatioiden menestyksen tässä taitopohjaisessa taloudessa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla CodeSignal:ssa.