Kolme tapaa, joilla tekoäly voittaa tullausviiveet

Kuin navigoidessa avaruuden asteroidikentässä, kuljetus-, laivaus- ja logistiikkaprosessit kehittyvät sisäänrakennetulla monimutkaisuudella. Kun rajat ylittävien verkkokauppatransaktioiden on odotettavissa nousevan hyperspaceen 107 prosentin kasvulla vuoteen 2028 mennessä, lähetyksiin liittyvien asiakirjojen määrä on valtava.

Asiakirjojen virheellinen käsittely lähetyksen minkä tahansa vaiheessa voi johtaa moniin kielteisiin seurauksiin, kuten lisämaksuihin, tuotteiden pilaantumiseen, toimitusajan menetykseen ja jopa tilausten peruutukseen. Nämä virheet vaikuttavat merkittävästi myyntikierroksiin, mutta ne vahingoittavat myös asiakaskokemusta ja brändin mainetta.

Kansainvälisen kauppakamarin ja Maailman kauppajärjestön mukaan keskimäärin 36 erilaista asiakirjaa ja 240 kopiota vaihdetaan kansainvälisen lähetyksen yhteydessä – ja vain yksi prosentti on täysin digitalisoitu, mikä tarkoittaa, että monet logistiikkayritykset kamppailevat näiden prosessien paineiden kanssa.

Yleisimmät ongelmat, jotka johtavat näihin viivästymisiin, ovat suuria määrässä, mutta yksinkertaisia luonteeltaan, mikä tarkoittaa, että päätöksentekijät toimitusketjussa voivat ottaa tehokkaita toimia niiden estämiseksi, jos he ovat proaktiivisia, strategisia ja mukana tekoälyn ja innovaatioiden kehityksessä.

Erikoistuneiden tekoälyratkaisujen hyödyntämisen kautta toimitusketjun johtajat voivat ratkaista kolme yleistä haastetta, joita lähetyksen ja logistiikkaprosessien yhteydessä esiintyy.

Vähennä liiallista manuaalista tietojen syöttämistä

Kansainvälisten lähetysten yhteydessä tarvittavien lähetyksen mukaisten asiakirjojen, laskujen, tullauslomakkeiden ja muiden asiakirjojen määrä on liian suuri, jotta ne voitaisiin käsitellä kestävästi manuaalisesti – yli 45 miljoonaa lähetyksen mukaista asiakirjaa lähetetään vuosittain. Jos työprosessisi sisältävät työntekijöiden määräystä usein toistuvaan manuaaliseen tietojen syöttämiseen, olet jo jäljessä kehityksestä ja todennäköisesti kärsit pitkästä markkina-ajasta.

Liiketoimintajohtajat, jotka ovat perillä tekoälyn vallankumouksista, ovat jo käsittäneet, että pelkän perusmallin käyttöönotto ei ole tarpeeksi monipuolinen täyttämään liiketoimintatarpeita ja voi jopa osoittautua kalliiksi, tehottomaksi ja epätehokkaaksi harjoitukseksi.

Sen sijaan on suositeltavaa hyödyntää tekoälyä, joka on suunniteltu erityisiin tehtäviin ja liiketoimintaympäristöihin. Nämä “tarkoitukseen rakennetut” tekoälyratkaisut vähentävät kustannuksia ja virheiden riskejä, tuottaen suurempaa liiketoimintaa ja ratkaisemalla todellisia haasteita.

Tämän strategian otti käyttöön globaali panimoyritys Carlsberg, joka säästi yli 140 työtuntia kuukaudessa älykkään asiakirjankäsittelyn (IDP) avulla. Tarkoitukseen rakennetun tekoälyn avulla Carlsberg saavutti kosketuksettoman tilauskäsittelyn 92 prosentin tasolla, nopeuttaen toimituksia ja lisäten asiakastyytyväisyyttä.

Aikaisemmin Carlsbergin tilaus- ja toimitusrekisteröintiprosessit olivat hyvin manuaalisia. Älykkään asiakirjankäsittelyn avulla panimojätti saavutti merkittäviä tehokkuuden parannuksia ja voitti tämän logistisen haasteen tarkoitukseen rakennetun tekoälystrategian avulla.

Takuu asiakirjojen tarkkuus ja vaatimustenmukaisuus

Epätarkat tai vaatimustenmukaiset asiakirjat voivat johtaa suuriin pullonkauloihin ja taloudellisiin sakoihin, jättäen vain vähän marginaalia virheille.

Tullausasiakirjojen käsittely ilman tekoälyä on kuin lähtisi “Rick & Morty” -seikkailuun ilman portaalipistoolia: kaoottinen ja viivästysten täyttämä. Älykäs asiakirjankäsittely (IDP) on työkalu, jolla voit pitää hallinnan asiakirjojen monimaailmasta, varmistaen, että jokainen asiakirjan käsittelyvaihe on täysin vaatimustenmukainen.

Brexitin jälkeen tavaroiden siirtäminen Yhdistyneen kuningaskunnan ja EU:n rajan yli aiheutti suuren hallinnollisen taakan – kuitenkin Irlannissa sijaitseva leivonta- ja pastavalmistaja Portumna Pastry pystyi nopeuttamaan tullausprosessia käyttämällä tekoälyä tietojen poistamiseen monimutkaisista kuljetus- ja logistiikkadokumenteista 100 prosentin tarkkuudella, säilyttäen vaatimustenmukaisuuden ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa.

Älykkään asiakirjankäsittelyn (IDP) avulla, jota ohjaa erikoistunut tekoäly, Portumna vähensi tullausaikaa EU/UK-rajan ylittävissä toimituksissa yhdestä tunnista viiteen minuuttiin, poistamalla tarpeen manuaalisesta syöttämisestä, vähentämällä kalliita viivästyksiä ja varmistamalla, että heidän tuotteensa pääsivät myyntiin ajallaan.

Uuden sukupolven IDP-alustat sisältävät esikoulutetut tekoälytaidot, jotka on suunniteltu erityisiin asiakirjoihin, mahdollistaen niiden tunnistamisen ja tietojen poistamisen sekä ymmärtämisen asiakirjan kontekstissa. Ne lukevat, ymmärtävät ja päättävät, mitä tehdä seuraavaksi asiakirjojen tiedoilla, aivan kuin ihminen. Nämä taidot auttavat yrityksiä käsittelemään tarkasti ja tehokkaasti mitä tahansa asiakirjaa riippumatta sen kielestä, sisällöstä, muodosta tai monimutkaisuudesta. Älykkään asiakirjankäsittelyn avulla, joka on varustettu tekoälyllä, koneoppimisella ja optisella merkintunnistuksella, IDP pitää lähettäjiä tarkassa ja vaatimustenmukaisessa suhteessa sääntelyvaatimuksiin viivästysten välttämiseksi.

Nopeuta tarkkaa verotus- ja maksujen käsittelyä

Kansainvälisen lähetyksen yksi tärkeä sääntelyllinen puoli on tullikoodeja, jotka voivat vaatia yhtä paljon tarkkuutta ja koordinaatiota kuin balettitanssija, jotta voidaan välttää kalliit virheet. On tärkeää varmistaa, että tuotteet on luokiteltu oikein näiden koodeja vastaavasti – kuten voit arvata, luokituksen virhe voi tarkoittaa sakkoja ja viivästyksiä lähetyksille. Tekoäly tuo tämän tarkkuuden tullikoodeihin, varmistaen, että logistiikkabaleetti etenee ilman kompastumista.

Deutsche Post DHL Group on maailman johtava logistiikkayritys, joka työllistää 570 000 henkilöä yli 220 maassa ja toimittaa yli rajojen. Tämä valtava mittakaava vaatii tehokkuutta ja tarkkuutta, jotta voidaan ylläpitää oikeaa noudattamista vaihteleviin koodeihin ympäri maailmaa.

Tekoälyllä mahdollistetun tietojen poistamisen, luokittelun ja poistamisen avulla laskuista ja tullausmuodoista DHL saavutti 70 prosentin tehokkuuden parannuksen ja automatisoi tuhansien laskujen käsittelyn 124 eri toimittajalta.

Vastaavasti Lähi-idän johtava meri- ja logistiikkayritys Milaha saavutti vastaavan menestyksen automatisoimalla satoja laskuja, jotka se vastaanottaa päivittäin sekä paperi- että digitaalisessa muodossa. Älykkään asiakirjankäsittelyn (IDP) integroimalla robotti-prosessiautomaatioalustaan Milaha vähensi laskujen käsittelyaikaa 64 prosentilla vähentääksesi virheitä ja lisätäkseen työntekijöiden tuottavuutta.

Pidä tarkoituksenmukainen lähestymistapa tekoälyyn

Toimitus- ja logistiikkaprosessien monimutkaisuutta ei voida välttää, eikä ole yhtä kokoa kaikkiin sopivaa ratkaisua monimutkaisiin ja vaihteleviin haasteisiin, jotka liittyvät kansainväliseen lähetykseen.

Tekoälyn käyttöönotto ilman asianmukaista huomioon ottamista liiketoiminnan muuttujista ja olosuhteista ei todennäköisesti tuota todellista arvoa, kuten moni tekoälystart-up on viime vuonna väittänyt. Tavoitteellinen strategia ja dataohjattu päätöksenteko ovat menestystie, ja toimitusketjun johtajat tulisi käyttää jo käytettävissä olevia työkaluja ohjaamaan automaatioyrityksiä ja saavuttamaan operatiivista erinomaisuutta.

Hyödyntääkseen liiketoimintaprosessejaan täysimääräisesti, päätöksentekijät voivat käyttää tekoälyvoimaisia tehtävien ja prosessien kaivamista tutkiakseen keskeisiä prosessejaan ja löytääkseen oikeat parannusmahdollisuudet, varmistaen, että jokainen innovaatio- ja älykkään automaation yritys on tarkoituksenmukainen keino tehokkuuden parantamiseksi.

Edistyneet prosessin älykkyyden alustat voivat hyödyntää tekoälyä ennustamaan ehdotettujen parannusten vaikutuksia työprosesseihin, mahdollistaen päätöksentekijöiden ymmärtämän ehdotettujen parannusten vaikutukset ennen niiden toteuttamista. Tämä “prosessin simulaatio”-ominaisuus helpottaa älykkään automaation esteitä vähentämällä epäonnistuneiden yritysten, teknisen velan ja haaskattujen resurssien riskiä.

Logistiikan monimutkaisessa maisemassa, jossa tarkkuus kohtaa rallin vauhtia, tekoälyn upottaminen strategiaan on kuin löytäminen täydellinen kartturin – se on varmistamista, että jokainen osa matkasta on yhtä sileä ja tehokas kuin ammattitaidolla navigoitu kaarteessa, varmistaen ei vain nopeutta vaan tarkkuutta jokaisessa päätöksessä. Tässä kilpailussa aikaa ja virheitä vastaan tarkoituksenmukaiset tekoälystrategiat pitävät sinut edellä, muuttaen mahdolliset viivästykset vain ohimeneväksi varjoksi peilikuvassa.