Kolme tapaa, joilla tekoäly voittaa tullien viivästykset

Kuten navigoida asteroidikentän läpi avaruuden valtavuudessa, kuljetus-, laivaus- ja logistiikkaprosessit kehittyvät sisäänrakennetulla monimutkaisuudella. Kun rajojen ylittävien verkkokauppa-transaktioiden on odotettu nousevan hyperspaceen 107 prosentin kasvulla vuoteen 2028 mennessä, asiakirjojen määrä, joka on liittynyt näiden toimitusten laajentamiseen, on astronauttinen.

Näiden asiakirjojen virheellinen käsittely kuljetusprosessin missä tahansa vaiheessa voi johtaa moniin kielteisiin seuraamuksiin, kuten lisääntyneisiin varastointikustannuksiin, tuotteiden pilaantumiseen, toimitusajan menettämiseen ja jopa tilausten peruutukseen. Nämä virheet vaikuttavat voimakkaasti myyntikierroksiin, mutta ne vahingoittavat myös asiakaskokemusta ja brändin mainetta.

Kansainvälisen kauppakamarin ja Maailman kauppajärjestön mukaan keskimäärin 36 erilaista asiakirjaa ja 240 kopiota vaihdetaan kansainvälisesti toimitettaessa – ja vain yksi prosentti on täysin digitalisoitu, mikä tarkoittaa, että monet logistiikkayritykset kamppailevat näiden prosessien paineiden kanssa.

Yleisimmät ongelmat, jotka johtavat näihin viivästymisiin, ovat suuria määrässä mutta yksinkertaisia luonteeltaan, mikä tarkoittaa, että toimialan päätöksentekijät voivat ottaa tehokkaita toimia niiden estämiseksi, jos he ovat proaktiivisia, strategisia ja tekoälyn ja innovaation kehityksen kärjessä.

Käyttämällä erikoistuneita tekoälyratkaisuja, logistiikkajohtajat voivat ratkaista kolme yleistä haastetta, joita kuljetus- ja logistiikkaprosesseissa esiintyy.

Vähennä liiallista manuaalista tietojen syöttämistä

Lähetyksiin liittyvien lähetteiden, laskujen, tulliselvityslomakkeiden ja muiden asiakirjojen määrä on liian suuri, jotta se voisi olla kestävästi prosessoitavissa manuaalisesti – yli 45 miljoonaa lähetysohjetta myönnetään joka vuosi. Jos työprosessisi sisältää työntekijöiden määräämisen usein toistuvaan manuaaliseen tietojen syöttämiseen, olet jo jäljessä kehityksestä ja todennäköisesti kärsit pitkästä markkinoille tulon ajasta.

Liiketoimintajohtajat, jotka ovat perillä tekoälyn vallankumouksista, ovat jo käsittäneet, että perustekoälymallin käyttäminen ei ole tarpeeksi monipuolista liiketoiminnan tarpeiden täyttämiseksi ja voi jopa olla kallista, tehokasta ja epätehokasta harjoitusta.

Sen sijaan on suositeltavaa hyödyntää tekoälyä, joka on rakennettu menestymään tiettyjen tehtävien ja liiketoimintayhteyksien parissa. Nämä “tarkoitukseen rakennetut” tekoälyratkaisut vähentävät kustannuksia ja virheiden riskejä, tuottaen suurempaa liiketoimintaa ja ratkaisemalla todellisia haasteita.

Tämän strategian omaksui maailmanlaajuinen panimoryhmä Carlsberg, joka säästi yli 140 työtuntia kuukaudessa älykkään asiakirjojen prosessoinnin (IDP) avulla. Tarkoitukseen rakennetun tekoälyn ansiosta Carlsberg saavutti koskettelemattoman tilausprosessin 92 prosentin nopeutuksen, kiihdyttäen toimituksia ja lisäten asiakastyytyväisyyttä.

Aikaisemmin Carlsbergin tilaus- ja toimitusrekisteröintiprosessit olivat hyvin manuaalisia. Automatisoimalla toimitusmuistin skannausprosessin, panimojätti koki dramaattisia tehokkuuden parannuksia ja voitti tämän logistisen haasteen erikoistuneella ja kohdennetulla tekoälystrategialla.

Varmista asiakirjojen tarkkuus ja vaatimustenmukaisuus

Epätarkat tai vaatimustenmukaiset asiakirjat voivat johtaa suuriin pullonkauloihin ja taloudellisiin sakoihin, jättäen vain vähän marginaalia virheille.

Tulliasiakirjojen käsittely ilman tekoälyä on kuin lähtö ‘Rick & Morty’ -seikkailuun ilman portaalia: kaoottinen ja viivästysten täyttämä. Älykäs asiakirjojen prosessointi (IDP) on työkalu, jolla voit pitää hallinnan asiakirjojen monimaailmasta, varmistaen, että jokainen asiakirjan vaihe on täysin vaatimustenmukainen.

Brexitin jälkeen hallinnollinen taakka tavaroiden siirtämisestä Yhdistyneen kuningaskunnan ja EU:n rajan yli kasvoi suuresti – kuitenkin Irlannin pastry-toimittaja Portumna Pastry pystyi kiihdyttämään tulliselvitysprosessia käyttämällä tekoälyä tietojen poistamiseen monimutkaisista kuljetus- ja logistiikkadokumenteista 100 prosentin tarkkuudella, säilyttäen vaatimustenmukaisuuden ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa.

Käyttämällä älykästä asiakirjojen prosessointia (IDP) erikoistuneen tekoälyn avulla, Portumna vähensi tulliselvitysaikoja EU:n ja Yhdistyneen kuningaskunnan rajalla yhdestä tunnista viiteen minuuttiin, poistamalla käytännössä manuaalisen syötön tarpeen, vähentämällä kalliita viivästymiä ja varmistaen, että heidän tuotteensa pääsivät myyntiin ajallaan.

Uuden sukupolven IDP-alustat sisältävät esikoulutetut tekoälyominaisuudet, jotka on suunniteltu tiettyjen asiakirjojen parissa, mahdollistaen niiden tunnistamisen ja tietojen poistamisen sekä ymmärtämisen asiakirjan kontekstissa. Ne lukevat, ymmärtävät ja päättävät, mitä tehdä seuraavaksi asiakirjojen tiedoista, aivan kuin ihminen. Nämä ominaisuudet auttavat yrityksiä prosessoimaan asiakirjoja tarkasti ja tehokkaasti riippumatta asiakirjan kielestä, sisällöstä, muodosta tai monimutkaisuudesta. Älykkään luonnollisen kielen prosessoinnin, koneoppimisen ja optisen merkintunnistuksen avulla IDP pitää lähettäjiä tarkassa ja vaatimustenmukaisessa suhteessa sääntelyvaatimuksiin välttääkseen kalliit viivästykset.

Nopeuta tarkkaa verojen ja maksujen maksamista

Yksi tärkeä sääntelyaspekti kansainvälisessä kuljetuksessa on tullikoodit, jotka voivat vaatia yhtä paljon tarkkuutta ja koordinointia kuin balettitanssija navigoidakseen ilman kalliita virheitä. On tärkeää varmistaa, että tuotteet on luokiteltu oikein näiden koodien mukaan – kuten voit arvata, virheellinen luokittelu voi johtaa sakoihin ja viivästymiin toimitettavalle tuotteelle. Tekoäly tuo tämän tason tarkkuutta tullikoodiin, varmistaen, että logistiikkabaletti etenee ilman kompastumista.

Deutsche Post DHL Group on maailman johtava logistiikkayritys, jolla on 570 000 työntekijää yli 220 maassa ja joka toimittaa rajojen yli. Tämä massiivinen mittakaava vaatii tehokkuutta ja tarkkuutta yksityiskohtiin, jotta voidaan ylläpitää oikein sovellettavia koodauksia ympäri maailmaa.

Käyttämällä tekoälyä mahdollistamaan tietojen poistamisen ja luokittelun laskuista ja tullilomakkeista, DHL saavutti 70 prosentin tehokkuuden parannuksen ja automatisoi tuhansien laskujen prosessoinnin 124 eri toimittajalta.

Samoin kuin Milaha, johtava merenkulku- ja logistiikkayritys Lähi-idässä, saavutti vastaavan menestyksen automatisoimalla satoja laskuja, joita se vastaanottaa päivittäin sekä paperi- että digitaalisessa muodossa. Integroimalla IDP: n robotti-prosessiautomaatioalustaan, Milaha vähensi laskujen prosessointiajaa 64 prosentilla vähentääksesi virheitä ja lisätäksesi työntekijöiden tuottavuutta.

Pidä tarkoituksenmukainen lähestymistapa tekoälyyn

Monimutkaisuutta ei voida välttää kuljetus- ja logistiikkaprosesseissa, eikä ole olemassa yhtä kokonaisratkaisua monimutkaisiin ja vaihteleviin haasteisiin, jotka liittyvät kansainväliseen toimitukseen.

Yrityksen pyrkimys tekoälyn käyttöön ilman asianmukaista huomiota yrityksen kohtaamiin muuttujiin ja olosuhteisiin ei todennäköisesti tuota todellista arvoa, vastoin vilpillisiä väitteitä, joita monet tekoälystart-upit ovat esittäneet viime vuoden aikana. Tavoitteellinen strategia ja datalähtöinen päätöksenteko ovat menestyksen polku, ja logistiikkajohtajat voivat käyttää jo käytössä olevia työkaluja ohjaamaan automaatioyrityksiä ja saavuttamaan toiminnallisen erinomaisuuden.

Jotta voidaan hyödyntää liiketoimintaprosesseja täysimääräisesti, päätöksentekijät voivat käyttää tekoälyvoimaisia tehtävien ja prosessien kaivamista tutkimalla keskeisiä prosessejaan ja löytämällä oikeat parantamismahdollisuudet, varmistaen, että jokainen innovaatio- ja älykkään automaation yritys on tarkoituksenmukainen tehokkuuden parantamiseen.

Edistyneet prosessin älykkyyden alustat voivat käyttää tekoälyä ennustamaan ehdotettujen parannusten vaikutuksia työprosesseihin, mahdollistaen päätöksentekijöiden ymmärtämisen ehdotettujen investointien seurauksia ennen niiden toteuttamista. Tämä ominaisuus, jota kutsutaan “prosessisimulaatioksi”, helpottaa älykkään automaation esteitä vähentämällä epäonnistuneiden yritysten, teknisen velan ja haaskatuissa resursseissa.

Monimutkaisessa logistiikkamaailmassa, jossa tarkkuus kohtaa rallin vauhtia, tekoälyn upottaminen strategiaan on kuin löytäminen täydellinen kakkoskuljettaja. Se on varmistamista, että jokainen osa matkastasi on yhtä sileä ja tehokas kuin taitavasti navigoitu kaarteessa, varmistaen, että jokainen päätös on tarkka ja nopea. Tässä kilpailussa aikaa ja virheitä vastaan tarkoituksenmukaiset tekoälystrategiat pitävät sinut edellä, muuttaen mahdolliset viivästykset vain ohimenevän varjon peilin takana.