Applied AI:n ROI: Liiketoiminnan siirtäminen uudelle vaihteelle

AI on joka paikassa ja kaikki puhuvat siitä, mutta vain harvat yritykset tuottavat tällä hetkellä liiketoimintaa, josta saadaan arvoa AI:sta.

On olemassa väärä kertomus tänään, jonka mukaan monet organisaatiot omaksuvat AI:ta nopealla tahdilla, kun taas vain harvat saavuttavat todellista arvoa teknologian avulla. Vuonna 2022 Gartner raportoi, että keskimäärin puolet (54%) AI-projekteista pääsee tuotantovaiheeseen. Tämä on hieman suurempi kuin Gartnerin vuoden 2019 AI-organisaatioiden raportissa, jossa todettiin, että 53% AI-projekteista ei yleensä pääse pilot-vaiheesta tuotantoon.

Liiketoimintajohtajat ovat nyt epäluuloinen AI:n hyödyistä, koska he ovat investoineet aikaa, rahaa ja muita resursseja AI-pohjaisiin ratkaisuihin, mutta eivät ole pystyneet näkemään odottamiaan tuloksia. Sen sijaan, että lopettaisivat AI:n kokonaan – mikä on useimmissa tapauksissa mahdotonta – organisaatioiden tulisi vähentää investointeja yleistyneeseen AI:hin ja keskittyä soveltamaan AI:ta saadakseen merkittävän ROI:n vuonna 2024.

Tulevaisuus on kirkas AI:n kanssa – jos pääset ROI:hin

AI jatkaa oleellista rooliaa koko yrityksessä huolimatta sen arvon epäilyistä. Nyt ei ole aika lopettaa kaasun polttamista, vaan se on hyvä aika korjata kurssia.

OneStream Softwarella tutkimme äskettäin 800 rahoitusjohtajaa ympäri maailmaa heidän käytöstään ja havainnoistaan AI-teknologiasta alalla, mikä paljasti, että yli puolet (55%) vastaajista oli sitä mieltä, että AI tulee olemaan keskeinen osa rahoituskäytännöistä seuraavien viiden vuoden aikana. Tiimien on nyt löydettävä AI-pohjaisia ratkaisuja, jotka voivat saavuttaa merkittävän ROI:n. Tässä astuu kuvaan sovellettu AI.

Sovellettu AI käyttää ennalta määritettyjä toimintoja, jotka perustuvat AI:hen, ratkaisemaan tiettyä rahoitus- tai liiketoimintatarvetta. Nämä ratkaisut ovat nopeampia ja tehokkaampia käyttöönottaa, koska ne kohdistuvat tiettyyn käyttötapaukseen, tuottavat korkeamman ROI:n ja nopeuttavat arvon saavuttamista. Sovellettu AI on yleisesti käytössä rahoustiimeissä kiihdyttämään kysyntäsuunnitelmien ja tuottoarvioiden nopeutta ja tarkkuutta, havaitsemaan poikkeamia historiallisissa tiedoissa ja automatisoimaan rutiininomaiset tehtävät. Kaikki nämä ovat erittäin hyödyllisiä jatkuvan kirjanpitäjien puutteen valossa.

Yleensä sovellettu AI tarjoaa arvokkaita näkemyksiä sisäisiin ja ulkoisiin tekijöihin, jotka vaikuttavat liiketoimintaan, ja antaa johtajille mahdollisuuden ohjata organisaatiotaan luottavaisesti. Nämä näkemykset voivat vähentää riskiä, tunnistaa uusia liiketoimintamahdollisuuksia ja parantaa tehokkaasti päätöksentekoa. Nämä tarkoitukseen suunnitellut ratkaisut erottuvat voimakkaina liiketoimintatyökaluina modernille yritykselle.

Sovelletun AI:n edut: nopeus ja tarkkuus

Yrityksillä on tarve ajantasaisille ja tarkoille näkemyksille, jotta voidaan tehdä itsevarmoja ja joustavia päätöksiä. Tämä lause saattaa tuntua ilmiselvältä, mutta monet yleistyneet AI-mallit eivät voida ottaa käyttöön tarpeeksi nopeasti antamaan näkemyksiä, joita tarvitaan päätöksiin, jotka on tehtävä tänään.

Toisin kuin yleistynyt AI, sovellettu AI on nopeampi ottaa käyttöön, ja sen tulokset ovat usein tarkemmpia. Organisaatiot voivat ottaa käyttöön AI-pohjaiset ennustemallit muutamassa päivässä, mikä antaa heille nopeammin relevantteja ja kriittisiä näkemyksiä, jotka vaikuttavat liiketoimintaan.

Markkinoinnin puolella sovellettu AI voi tarjota tarkemman kysyntäennusteen tuotteittain, kanavaa, maantieteellisellä alueella ja asiakassegmentillä, mikä mahdollistaa tehokkaamman markkinoinnin kohdistamalla tarkemmin määrättyjä markkinasegmenttejä. Tämä strategia maksimoi kampanjien vaikutuksen ja minimoi resurssien haaskauksen.

Rahoitusosastolla tiimit voivat käyttää sovellettua AI:ta luodakseen tarkemman kysyntäennusteen antaakseen vankkan perustan rahoitussuunnittelulle, mikä mahdollistaa yritysten tehokkaamman budjetoinnin ja perustellumpien investointipäätösten tekemisen.

AI-Driven Finance -tutkimus osoitti myös, että maailmanlaajuiset rahoitusjohtajat uskovat, että AI on jo tarjonnut heidän tiimilleen nopeamman päätöksenteon (49%), parannetun data-aiheiden (48%), parannetun tulosten laadun (48%) ja optimoidun resurssien aloittamisen (38%). Kun AI:ta käytetään tietyn käyttötarkoituksen mukaisesti, se voi olla merkittävästi tehokkaampaa ja toimivampaa.

Esteiden poistaminen AI:n tieltä

Vaikka sovellettu AI tarjoaa paremman ROI:n kuin yleistynyt AI useimmissa tapauksissa, on edelleen joitakin jäljellä olevia haasteita, joita on syytä pitää mielessä.

Liiketoimintajohtajilla on puute luottamusta AI-pohjaisiin tuloksiin, koska he ovat kokeneet yleistyneen AI:n vaatimattomat tulokset, kuten mainittiin aiemmin. Johtajat saattavat kokea puutteen läpinäkyvyydessä malleissa, jotka ovat tulosten takana, tai epäonnistuneen AI:n integroinnissa liiketoimintaprosesseihin johtuen AI-mallien ja liiketoimintarajojen välistä epäsovittavuutta. Tässä sovelletun AI:n tarkoitukseen suunniteltu toiminto lisää nopeutta ja arvoa.

Yksi ratkaisu on tarjota läpinäkyvyyttä tiedoissa ja sovelletun AI-mallin tuloksissa. Tiimit voivat työskennellä teknologisen kumppanin kanssa ymmärtääkseen mallin koostumusta ja suorittaa skenaariotestejä näyttääkseen, miten he määrittelivät tarkin mallin. Etsi myös upotettua, tarkoitukseen suunniteltua AI:ta, joko rahoitukseen tai tietyn liiketoimintayksikköön, mahdollistaaksesi helpon kuluttamisen ja analyysin.

Työntekijöiden koulutus on toinen este, kun on kyse AI:n käyttöönotosta. Saman AI-Driven Finance -raportin mukaan lähes kolmannes (32%) rahoitusjohtajista maailmanlaajuisesti nimesi AI:n käyttöönoton suurimmaksi haasteeksi, ylitse data-salausmääräysten ja -menettelytapausten (31%). Organisaatioiden tulisi kumppanoida teknologian tarjoajien kanssa, joilla on parhaat käytännöt ja koulutusmateriaalit kehitetty kouluttamaan tiimin jäseniä. Todellinen kumppani auttaa ratkaisemaan työntekijöiden koulutustarpeita sen sijaan, että he vain luovuttavat koneen avaimet. Tarkoitukseen suunniteltu Auto AI rahoitukseen tai liiketoimintaan voi myös tukea taitopuutteita tarjoamalla sisäänrakennettuja työvirran ja poraamismahdollisuuksia, jotta työntekijät voivat saada enemmän tukea, kun he oppivat.

Datatietosuojaa ja -turvallisuutta ei välttämättä ole AI-käyttöönoton suurin haaste, mutta se on edelleen korkealla listalla. Suurin huolenaihe tässä on, että luottamuksellisen tiedon jakaminen yleispätevien GenAI-työkalujen (Generative AI) kanssa, kuten ChatGPT, voi asettaa arkaluontoisen tiedon kilpailijoiden ja yleisön saataville.

Tätä riskiä voidaan lieventää hyödyntämällä tarkoitukseen suunniteltuja LLM- ja GenAI-työkaluja, joissa on vahvat turvallisuusrakenteet, jotka voidaan integroida olemassa oleviin järjestelmiin, jolloin käyttäjät voivat kysyä “valikoituja” tietoja asiakkaistaan, rahoituksestaan, yrityksestään tai sovelluksesta, jota he käyttävät. Yksinkertaisesti on olemassa keinoja lisätä turvallisuutta ilman, että altistetaan herkkää tietoa.

Liiketoiminnan siirtäminen uudelle vaihteelle sovelletun AI:n avulla

AI:n tulevaisuus on edelleen kirkas, kun enemmän johtajia tunnustaa AI:n hyödyt tiimien tuottavuudelle, yhteistyölle ja liiketoimintatuloksille. Monet organisaatiot jäävät haasteisiin osoittamaan ROI:ta rajoittaen samalla tarpeetonta kulutusta nykyisen taloudellisen tilanteen valossa. Kääntykää sovelletun AI:n puoleen ja ohjelmistotoimittajiin, jotka ottavat sen sisään olemassa oleviin sovelluksiin lisätäkseen tuottavuutta ja ratkaisemaan todellisia liiketoimintahaasteita.

Sovelletun AI-ratkaisut voivat auttaa yrityksiä saavuttamaan maksimaalisen tuloksen investoinneistaan ja saada ennustavia näkemyksiä, jotka auttavat niitä kasvamaan voitollisesti. Yritykset siirtävät liiketoimintansa uudelle vaihteelle sovelletun AI:n tuoman ROI:n ja mahdollisuuksien ansiosta.