Connect with us

Ajatusjohtajat

Miten valmistua ’Agent-to-Agent’ -kauden myyntiin verkkokaupassa

mm
Two glowing holographic AI agents performing a digital handshake over a futuristic retail terminal while a human professional observes, representing agent-to-agent e-commerce and autonomous resolution-first support.

Näemme merkittävän muutoksen kuluttajakäyttäytymisessä, jossa tuki ei ole enää vain taustatoiminto, vaan oikea-aikainen sosiaalinen vuorovaikutus. Asiakkaat odottavat välittömiä vastauksia, räätälöityjä kokemuksia ja vaivattomia tukipalveluita useilla kanavilla. Suoran kaupan nopea kasvu asettaa uudet odotukset, ja perinteiset markkinapaikat ovat jäljessä. Myyjien on ymmärrettävä, että pelkästään osallistuminen ei riitä, vaan ratkaisu on älykäs toimeenpano.

Tämä esittää merkittävän haasteen vähittäiskaupalle, jossa suurten myymälöiden on täytettävä nämä asiakasodotukset ilman, että tiimit polttavat itseensä. Vaikka tekoälyä on käytetty jo useita vuosia tukemaan asiakastukitiimejä, tämä on yleensä ollut ”kiinni” yksikanavaisia järjestelmiä, esim. peruschatboteja ja automaattisia sähköpostilaatikkoja. Tämä ei riitä modernien asiakkaiden pitämiseen. Tekoälypohjainen räätälöinti on avainasia ja on osoittautunut parantavan asiakastyytyväisyyttä jopa 20%.

Markkinoille tuleva edistynein räätälöinti on autonomisten tekoälyagenttien kautta, ja niiden kanssa puoliautonomiset työntekijät, jotka voivat vastata tuoteyleissopimuksiin ja avustaa niiden täyttämisessä, kun ne oppivat brändilogiikkaa reaaliajassa. Olennaisesti ihmisille, tämä strateginen laajentuminen on avain ihmisten arvon ylläpitämiseen.

Perinteinen Point-And-Click -työprosessi VS. Vuorovaikutteiset Käyttöliittymät

Globaali verkkokauppa on valtava ja muuttuu nopeasti. Esimerkiksi myynti on odotettavissa saavuttavan 6,3 biljoonaa dollaria tänä vuonna, ja yli puolet (59%) tulee olemaan mobiilikaupan kautta, kun asiakkaat yhä useammin ottaa yhteyttä Amazon Buyer-Seller Messagingin, eBayn, Shopifyn, sähköpostin, Instagram DM:n, Facebook Messengerin, WhatsAppin, live-chatin ja muiden kautta. Vuoteen 2028 mennessä tämä prosentti on odotettavissa nousevan 63 prosenttiin.

Asiakastuki on toimittava tehokkaasti kaikilla näillä kanavilla, ja perinteiset point-and-click -työprosessit eivät voi ottaa näitä haasteita vastaan. Jäykät, ennalta määrätyt polut, tilaustiedon puute ja huono skaalautuvuus monimutkaisiin kysymyksiin luovat nämä haasteet. Ennen kaikkea nämä työprosessit usein epäonnistuvat siltojen rakentamisessa eri myyntikanavien välille.

Onneksi vuorovaikutteinen tekoäly voi ratkaista nämä haasteet ja parantaa asiakaskokemusta. Teknologia käsittää chatboteja ja agenttien avustajia, jotka mahdollistavat yritysten vuorovaikutuksen asiakkaiden kanssa reaaliajassa, tarjoavat räätälöityjä suosituksia, käsittelevät kysymyksiä ja helpottavat transaktioita. Tämä voi sisältää brändin äänen johdonmukaisuuden, jossa jokainen vastaus on ohjelmoitu vastaamaan yrityksen sävyä, terminologiaa ja käytäntöjä. Vuorovaikutteinen tekoäly voidaan kouluttaa täyttämään tiettyjä brändin standardeja ja auttaa varmistamaan, että asiakkaat saavat johdonmukaisen viestinnän kaikilla kanavilla, joita he käyttävät. Tämä johdonmukaisuus on olennainen asiakastiedon rakentamiselle.

Tämän seurauksena vuorovaikutteiset käyttöliittymät korvaavat vähitellen perinteiset työprosessit, ja myyjät ovat jo alkaneet hyötymään niistä. Walmartin toimitusjohtaja paljasti viimeisimmässä tuloksen esittelyssä, että asiakkaat, jotka käyttävät tekoälypohjaista ostosapua ”Sparky”, tekevät noin 35% suurempia tilauksia kuin ne, jotka eivät sitä käytä. Tukee tätä, meidän viimeisimmän tiedon mukaan 300 markkinapaikasta, verkkokaupasta ja sosiaalikanavasta, yritykset, jotka käyttävät tekoälyominaisuuksia, voivat ratkaista jopa 73% enemmän asiakaskysymyksiä ilman henkilöstön lisäämistä. Mitä tyytyväisempi asiakas on, sitä todennäköisemmin he tekevät ostoksia. Samoin kuin Walmart, olemme havainneet, että tekoälychatbotit liittyvät noin 4-kertaan suurempiin muunnoskursseihin ilman tekoälyä.

Tekoälypohjainen asiakastuki osoittaa olevan paljastavaa osallistumiselle tarjoamalla yhdistetyn yhteyden palvelujen ja myyntien välillä ja ympäri vuorokauden vuorovaikutuksia.

Kuluttaja-Agentti Kohtaa Brändi-Agentin

Vuorovaikutteisen tekoälyn kasvu ei kata vain ihmisen ja agentin välistä vuorovaikutusta – jossa asiakkaat käyttävät hakua järjestelmissä kuten ChatGPT suoraan suurten vähittäiskauppojen ja markkinapaikkojen sisällä – vaan tänä vuonna merkittävä osa asiakasvuorovaikutuksista tapahtuu agentti-agentin välillä. Tämän seurauksena seuraava muodonmuutos sekä teknologian että verkkokaupan alalla

On ollut erilaisia ennusteita siitä, miten tekoälyagentit kehittyvät lähitulevaisuudessa. Viimeisimpien kehitysten myötä olemme jo ylittäneet agenttien, jotka rajoittuvat reaktiiviseen automaatioon. Alkuvuonna 2026 useimmat yritykset ja yksityishenkilöt ovat jo tutustuneet ’digitaaliseen harjoittelijaan’, joka toimii työntekijän kaltaisesti eikä pelkästään avustajana. Mutta toinen muutos on tulossa, ihmisen ja agentin vuorovaikutus muuttuu agentti-agentiksi. Verkkokaupassa tämä tarkoittaa, että asiakkaan oma kone vuorovaikuttaa suoraan brändin koneen kanssa.

Teknologia, joka mahdollistaa tämän, on jo markkinoilla. Esimerkiksi sekä OpenAI että Google ovat lanseeranneet omat agenteille suunnatut kaupankäyntityökalunsa. Teknologia, vaikka se on vielä vasta alkuvaiheessa ja kokeellisessa vaiheessa, ylittää perusavustajan (yleensä rajoittuvaan visuaaliseen dataan ja chat-palveluihin) kykyä linkittää olennaiset tilausyksityiskohdat suoraan asiakastukikysymyksiin. Se on ”digitaalinen kättely”, joka mahdollistaa kuluttajien ja brändien välisen suoran vuorovaikutuksen, ja tekoälyagentit voivat toimia valtuutettuina ostajina. Toisin sanoen, kun tekoäly toimii ja ratkaisee ongelmia, ihmisasiakkaat voivat istua ja odottaa tuloksia nopeista kone-kone-vaihdoista.

Näin ollen todellinen muutos, joka tapahtuu, on nopeus. Vuorovaikutukset, jotka aiemmin kestivät minuutteja, ovat vähitellen tiivistymässä yhteen alle sekunnin pituisaksi automaattiseksi vaihdoksi. Verkkokaupassa tämä erottaa vähittäiskaupan, jolla on yhdistetty data, niistä, jotka ovat edelleen koostettu hajanaisista järjestelmistä, eli erillään olevista kuluttajien puolella olevista alustoista. Ensimmäinen ryhmä pystyy kohtaamaan koneasiakkaat vaivattomasti, mutta toinen ei pysty osallistumaan.

’Ratkaisu-Ensimmäinen’ -mallien Nousu

Point-and-click -malli on hallinnut verkkokauppaa yli kahden vuosikymmenen ajan, mutta nykyaikaisen kuluttajan odotusten mukaisesti tämä malli on kohtalokkaasti virheellinen. Vastauksena siihen, verkkokaupan toiminnassa on meneillään suuria muutoksia. Olemme siirtymävaiheessa kohti ratkaisu-ensimmäisiä malleja. Malleja, jotka sallivat tekoälyn tarkistaa varastoa, vahvistaa toimitusaikoja ja vahvistaa palautuksia. Nämä mallit mahdollistavat myös yritysten osallistumisen agenttien välisten viestintään.

Asiakas ei ole enää vain ihminen hiirellä, vaan yhä enemmän tekoälyagentti. Nämä koneasiakkaat eivät selaile verkkosivuja; he vaihtavat dataa. Jotta brändit voivat säilyttää näkyvyytensä näille ostajille, heidän on oltava omat tekoälyagenttinsa, jotka voivat lukea tilaustietoja ja toimia välittömästi.

Avainviesti tässä on, että verkkokaupan tiimien on pysyttävä innovaatioiden kärjessä. Enemmän kuin koskaan, asiakasodotukset muotoutuvat tekoälyn kykyjen mukaan: nopeus, räätälöinti ja 24/7-palvelu. Pelkästään ihmisryhmät eivät voi täyttää näitä korkean panoksen ’aina-päällä’ -vaatimuksia. Autonomiset työntekijät ja autonomiset ostajat esittävät uuden digitaalitalouden, jättäen taakseen manuaalisen kitkan, joka on aikaisemmin määrittänyt vähittäiskaupan kokemuksen.

Gareth Cummings on eDesk:n toimitusjohtaja, joka on tekoälypohjainen asiakaspalveluratkaisu verkkokauppiaille. Aikaisemmin hän toimi CTO:na johtien tuotantoa ja insinööritöitä, kun yritys laajeni palvelemaan tuhansia asiakkaita maailmanlaajuisesti. Ennen eDeskia Garethilla oli johtavat roolit Brite: Bill (jonka Amdocs hankki), Sentenial (seuraavan sukupolven pilvipohjainen maksualusta, joka prosessoi miljardeja kuukausittain) ja Globoforce (nykyään Workhuman), yksi Irlannin harvoista teknologiajättikärjistä.

Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tutkinto Trinity College Dublinista, ja hänelle myönnettiin Kenneth Mulkearns Memorial -mitali akateemisesta erinomaisuudesta.