Ajatusjohtajat

Fyysisen turvallisuuden tulevaisuuden muuttuva rooli: Tekoälyllä uusi ulottuvuus

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Modernissa yrityksissä ja organisaatioissa on havaittu uusi, latentti arvo. Fyysisten tilojen, toimistolaitteiden ja laadukkaiden työntekijöiden lisäksi, jotka tekevät organisaatiosta toimivan, 4 joka 5 organisaatiosta hallitsee yli petatavun tietoa järjestelmissään, joka edustaa tuhansia miljardeja dollareita markkina-arvossa ja oikeudellisissa ja eettisissä kyvyissä hallita tietoa tehokkaasti. Yritysten kasvava määrä fyysisiä ja digitaalisia varoja tarkoittaa, että modernit turvallisuusrakenteet on käytettävä kaikkia käytettävissä olevia työkaluja, ja ne muodostuvat houkuttelevammaksi kohteeksi uhka-aktoreille. Yhä useammin tekoäly on auttanut vastaamaan tähän haasteeseen.

Fyysinen turvallisuus, joka kerran oli hallinnollista valvontaa, fyysistä pääsykontrolia ja reaktiivisia turvallisuustoimia, on kehittynyt tekoälypohjaisiksi ratkaisuiksi, jotka priorisoivat modernien yritysten tarpeita. Tekoäly tarjoaa toiminnallisen tehokkuuden ja käyttäjäystävälliset kokemukset, joita organisaatiot tarvitsevat tehokkaasti torjumaan uhkia. Tekoälyn saapuminen ja kehittyminen on varmasti jännittävää, mutta on tärkeää, että organisaatiot tarkastelevat tekniikan konkreettisia sovelluksia, jotta he voivat olla realistisia siinä, miten he toimittavat seuraavan sukupolven turvallisuusratkaisuja suojelemaan tuotteita ja tietoa maailmanlaajuisesti.

Ihmisvoimin varustetun turvallisuuden parantaminen

Tekoäly tarjoaa mahdollisuuden vallankumoukselliseen fyysiseen turvallisuusriskien arviointiin ja päätöksentekoon, yhteistyössä ihmisten kanssa vähentämään väsymyksen, häiriöiden tai puolueellisuuden vaikutusta turvallisuustilanteiden hallinnassa ja lieventämisessä. Se kykenee analysoimaan valtavat määrät turvallisuustietoa reaaliajassa, tunnistamaan potentiaaliset uhkat ihmisille, tuotteille ja tiedolle tarkemmin kuin manuaalinen valvonta yksin. Tämä kääntyy eksponentiaalisesti informoidumpana päätöksentekona, joka voi tehdä kaiken eron kriittisissä turvallisuustilanteissa.

Yksi sovellus, jonka näemme tähän asti, on tekoälypohjainen käyttäytymisanalytiikka. Ihmisten turvallisuustiimit käyttävät tekoälyä turvallisuuskameroissa reunalla varmistamaan yksilöitä, jotka osoittavat epäilyttäviä käyttäytymismalleja, kuten laittomia pääsyyrityksiä tai leijumista rajoitettuihin alueisiin. Tämä mahdollistaa ihmisille turvallisuustiimeille reagoida proaktiivisesti sen sijaan, että heidän tarvitsisi reagoida tapahtumaan sen jälkeen, kun vahinko on tapahtunut. Esimerkiksi käyttäytymisanalytiikka voidaan yhdistää pääsykontrollijärjestelmiin vähentämään “tailgatingia” sisääntulopisteissä. Nopeasti tunnistamalla eroja välillä kortein skannauksia tai biometrisen tunnistamisen ja käyttäytymisen, joka tapahtuu maanpinnalla, järjestelmä voi välittömästi hälyttää turvallisuushenkilöstöä – mikä puolestaan johtaa optimaalisiin toiminnallisiin reagointiaikoihin ja parantaa rakennuksen turvallisuutta.

Korkean liikenteen paikoissa, kuten lentokentillä ja stadioneilla, turvallisuustiimit käyttävät tekoälytukeista valvontaa havaitsemaan jääneitä laukkuja, laittomia pääsyjä rajoitettuihin alueisiin tai jopa ärsytyskäyttäytymistä. Ihmisten valvonta on kuitenkin edelleen tärkeää varmistamaan, että tekoälymallit eivät sovelleta algoritmeihin puolueellisuutta. Tarkoituksenmukaisella käytöllä tiimit ovat jo käyttäneet älykkäitä, tarkempia turvallisuusrakenteita kuin koskaan aiemmin.

Ylittämällä yksinkertaisen valvonnan

Turvallisuus on kehittynyt yksinomaan toiminnan seuraamisesta kokonaisvaltaiseksi toiminnalliseksi tehokkuudeksi sekä fyysisissä että digitaalisissa tiloissa organisaation infrastruktuurissa. Prosessoiden valtavat määrät tietoa kameroiden, anturien, pääsykontrollin, videon, palon ja elämän turvallisuuden järjestelmistä, tekoäly voi generoida toimintatietoja, jotka auttavat turvallisuus- ja tilanhallintatiimejä parantamaan työnkulkua, vähentämään kustannuksia ja parantamaan yksilöiden ja organisaatioiden turvallisuutta.

Teollisuusaloilla ja rooleilla, joissa henkilökohtaiset suojavarusteet (PPE) ovat pakollisia – kuten terveydenhuollossa, valmistuksessa tai rakennusala – tekoäly voidaan yhdistää pääsykontrollijärjestelmiin tarkastamaan PPE:n mukaisuutta ennen pääsyä. Tämä lähestymistapa voi muuttaa työpaikan turvallisuutta automatisoimalla mukaisuustarkastukset, poistamalla tarpeen manuaalisille tarkastuksille. Seurauksena työntekijät voivat aloittaa tehtävänsä nopeammin ja turvallisemmin, samalla vähentäen henkilöstön kuormitusta, joka on vastuussa mukaisuuden valvonnasta.

Tekoälypohjaiset analytiikat voivat myös optimoida rakennuksen käyttöä seuraamalla, miten tiloja käytetään reaaliajassa. Olipa kyse toimistoista, varastoista tai pysäköintihalleista, tekoäly voi tarkkaan havainnoida jalan tai ajoneuvoliikennettä ja dynaamisesti hallita rakennuksen järjestelmiä ja turvallisuusprotokollia, kuten estää pääsyä, jos tila on ylikuormittunut. Tällä tavoin organisaatiot voivat automatisoida kapasiteetin valvontaa ja ylläpitää yksityiskohtaisia käyttötilastoja auditoinnin ja mukaisuuden tarkoituksiin. Tämä parantaa työn tehokkuutta ja joissakin tapauksissa myös rakennuksen kestävyyttä. “Ei-turvallisuuden” hyödyt ovat jatkuvasti kehittyviä, olipa kyse rakennuksen valaistuksen muuttamisesta asukkaiden määrään, ilmastoinnin käytön sopeuttamisesta pysäköintihalliin vähentämään energiankäyttöä tai rakennuksen erityistoimien nopean käynnistämisen, kuten hissin nopean lähetyskäynnistyksen saapumisen jälkeen.

Saman järjestelmän, joka valvoo ulkoisia uhkia, voidaan myös käyttää työpaikan turvallisuuden parantamiseen. Tekoälypohjainen valvonta voidaan kouluttaa tunnistamaan potentiaalisia turvallisuusrisktejä, kuten liikkuvia ajoneuvoja varastossa tai epäturvallisia ympäristöolosuhteita, vähentämällä työpaikan onnettomuuksia ja parantamalla tuottavuutta. Ennakoiva huolto, joka integroituu tekoälyyn, mahdollistaa myös turvallisuuslaitteiden havaitsemaan varhaiset merkit laitteiden viat, auttaen tiloja ratkaisemaan ongelmat nopeammin. Kameroiden varustaminen itseään tarkkailemaan, ne voivat tunnistaa esteitä, epäsuoria asentoja, heikkoa resoluutiota tai syöttöviiveitä ja nopeasti ilmoittaa nämä huoltohenkilöstölle. Tekoälyllä turvallisuusjärjestelmien ongelmat voidaan ratkaista tehokkaasti, parantamalla järjestelmän luotettavuutta ja varmistamalla keskeytymättömän palvelun.

Tekoälyvoimaisen mukaisuuden potentiaali

Turvallisuuden mukaisuus on perinteisesti ollut työlääs prosessi, joka on vaatinut laajaa dokumentointia ja säännöllistä auditointia. Tekoälypohjaiset mukaisuustyökalut ovat alkaneet tehdä tästä menneisyyttä. Ne suorittavat nämä prosessit jatkuvasti valvomalla ja pakottaen turvallisuusprotokollia. Lopulta se auttaa organisaatioita pysymään mukaisina.

Automaattisilla pääsykontrollitarkastuksilla organisaatiot voivat havaita rikkomukset reaaliajassa ja varmistaa turvallisuuspolitiikkojen noudattamisen. Tekoälypohjaiset alustat voivat myös automaattisesti generoida tapahtumaraportteja, tarjoamalla tiimille reaaliaikaisia päivityksiä turvallisuuden ja politiikkojen rikkomuksista. Lisäksi tekoäly varmistaa yksilöiden roolin perusteella pääsyn rajoittamisen ja henkilökohtaisten tietojen salaamisen, varmistaen mukaisuuden maailmanlaajuisesti käyttöön otettavien ja päivitettävien tietosuojasääntöjen kanssa. Tekoälypohjaisten mukaisuustyökalujen integroiminen mahdollistaa turvallisuusammattilaisten varmistaa sääntelyn mukaisuuden samalla vähentämällä manuaalisten tarkastusten ja raportoinnin hallinnollista taakkaa.

Onko tekoäly kaikki kaikessa?

Vaikka tekoäly on varmasti erittäin hyödyllinen modernille turvallisuusrakenteelle, meidän, turvallisuusammattilaisten, ei pidä kohdella sitä turvallisuustoimien lopullisena ratkaisijana. Sen soveltamisen on aina oltava yhdistettynä ihmisen luovuuteen ratkaisemaan kehittyviä turvallisuusuhkia. Turvallisuustiimien on pidettävä joustavuus päättää, milloin tekoälyä käytetään, riippuen organisaation koosta ja toiminnasta.

Katse tulevaisuuteen tekoälyn näkökulmasta

Tekoäly jatkaa fyysisen turvallisuuden perustavanlaatuista muuttamista täyttämään modernien yritysten fyysisten ja digitaalisten turvallisuuden tarpeita. On vain muutamia vuosia kestänyt esitellä tarkemmin, tehokkaampi ja vankempi suojelu yritysten omaisuudelle, työvoimalle ja tiedolle, ja olemme innoissamme jatkuvasti kehittämästä uusia sovelluksia. Vaikka eettiset huomioonotot on pidettävä mielessä ja meidän on oltava tietoisia siitä, ettei tekoäly ole täydellinen ratkaisu organisaation turvallisuuden tarpeisiin, tekoälytukeisen turvallisuuden hyödyt on todistettu. Turvallisuuden tulevaisuus on tekoälyn kanssa yhteistyössä, ja ne, jotka omaksuvat sen tänään, ovat parhaiten asemoituneet navigoimaan kehittyvän fyysisen turvallisuuden maiseman huomenna.

Faisal Pandit on Johnson Controlsin Controls and Security Systems -yksikön johtaja. Pandit vastaa turvallisuustuotteiden strategisesta suunnittelusta ja toiminnasta, kattaen pääsynvalvonnan, videovalvonnan, murronhäirintän ja turvallisuuden hallintaratkaisut sekä elektroniikkatuotannon ja materiaalihallinnan.