Älymystön Kustannukset Pienenevät: Miten Yritykset Voivat Kilpailla?

15,7 Biljoonaa Dollaria.

Se on enemmän kuin Japanin, Saksan, Intian ja Yhdistyneen kuningaskunnan yhdistetty vuosittainen tuotanto. Ei ole yllättävää, että se on myös se, mitä PwC arvioi, että tekoäly tuottaa maailman taloudelle vuoteen 2030 mennessä. Se ei ole salaisuus, että älymystön kustannukset ovat laskeneet tasaisesti vuosien ajan. Todella, vuonna 2020 kolmasosa yrityksistä ilmoitti, että tekoälyn kustannukset laskivat jopa 20 % lähes jokaisessa teollisuudessa.

Vuonna 1965 Gordon Moore ennusti, että transistorien määrä piirillä tuplaantuisi joka toinen vuosi, mikä mahdollistaisi tietokoneen laskentatehon, tietovarastoinnin ja algoritmisen tehokkuuden kehittymisen. Tämän ennusteen jälkeen pilven lähellä olevan ja maksamisen mukaan -mallin lähes eksponentiaalinen kasvu tarkoittaa, että jopa pienemmät organisaatiot pääsevät nyt käsiksi suurelle skaalattavalle laskentainfrastruktuurille suhteellisen edulliseen hintaan. Tämä on poistanut tarpeen suurille etukäteen tehtäville investoinneille laskentainfrastruktuuriin ja on tehnyt mahdolliseksi pienemmille organisaatioille kilpailla suurempien kanssa tasavertaisella pohjalla.

Lisäksi datan räjähdys on vaikuttanut ratkaisevasti älymystön kustannusten laskuun. Internetin kasvun ja antureiden yleistyessä on nyt runsaasti dataa analyysiä varten. Tämä on mahdollistanut koneoppimisalgoritmien kouluttamisen suurilla tietojoukoilla, mikä on johtanut parempaan tarkkuuteen ja suorituskykyyn. Lisäksi avoimen lähdekoodin liike on mahdollistanut kehittäjille pääsyn ja käytön suurille tietojoukoille ilmaiseksi, mikä on laskenut esteitä älykkäiden järjestelmien kehittämiselle. Lopuksi algoritmisen tehokkuuden edistäminen on myös vaikuttanut älymystön kustannusten laskuun. Tutkijat ovat kehittäneet uusia tekniikoita koneoppimisalgoritmien kouluttamiseen ja optimointiin, mikä on johtanut nopeampiin ja tarkempiin malleihin. Tämä on mahdollistanut älykkäiden järjestelmien kehittämisen vähemmällä laskentaresursseilla, mikä on laskenut kehittämisen ja käyttöönoton kustannuksia.

Aikakaudella, jossa tekoäly- ja koneoppimisteknologiat ovat yleisiä, voidaan odottaa merkittäviä muutoksia siinä, miten yritykset toimivat ja innovoivat eri aloilla. Rahoitusalan teknologiassa esimerkiksi ketterät startup-yrittäjät käyttävät tekoälyä tarjoamaan kaikkea asiakkaan tuntemisen ja rekisteröintiprosessien automaatioon sekä rahoitus- ja budjettitietoihin. Ja terveydenhuollossa se mahdollistaa pienille teknologiayrityksille ennustaa potilaiden oireita wearable-laitteiden avulla ja toimittaa ajantasaiset hätäpalvelut.

Rakentaminen Yhdistetyksi Yritykseksi On Kriittistä

Yhdistetyt yritykset ovat paljon paremmin asemissa hyödyntämään älymystön kustannusten laskua kuin perinteiset vastineensa. Osasyynä on se, että yhdistetyt yritykset käyttävät digitaalista teknologiaa asiakkaiden, työntekijöiden, toimittajien ja kumppaneiden kanssa reaaliajassa. Ne myös noudattavat pilvipohjaista lähestymistapaansa infrastruktuuriin, mikä auttaa niitä käsittelemään helposti suuria tietomääriä mobiililaitteista, sosiaalisesta mediasta ja muista työkaluista prosessien sujuvoittamiseksi ja asiakkaan käyttäytymisen tuntemiseksi. Useimmat yhdistetyt yritykset ovat rakennettu kolmelle pilarille.

Ihmispotentiaalin Vahvistaminen: Usein yhdistetyt yritykset isännöivät innovaation, ketteryyden ja yhteistyön kulttuuria. Korkea automaatioaste ja lopputon digitalisointi tarkoittavat, että työntekijät vapautuvat toistuvien manuaalisten tehtävien tyranniasta ja ovat enemmän aikaa luovaa ongelmanratkaisua ja korkeampaa työtä varten. Todella, digitaalisen infrastruktuurin omistaminen innovaatiokulttuurin tukemiseksi on yhtä tärkeää kuin kulttuurin itse luominen.

Arvon Verkostot: Johtajat yhdistetyissä yrityksissä ymmärtävät, että lineaarinen toimitusketju on menettänyt merkityksensä, ja he panostavat sen sijaan teknologian tarjoajien, aggregaattorien, jakelijoiden ja startup-yritysten ekosysteemeihin. Matalan viiveen yhteydet näissä ekosysteemeissä tai arvon verkkosisissä tarkoittavat, että jokaisella sidosryhmällä on pääsy reaaliaikaiseen tietovirtaan, joka ruokkii päätöksentekoa, prosessien optimointia ja tuotteen toimittamisen nopeuttamista. Vankka esimerkki on, miten autovakuutusyhtiöt ovat yhteistyössä valmistajien ja telematiikkayhtiöiden kanssa käynnistäneet pay-as-you-drive -mallin, jossa vakuutusmaksu on alhaisempi, jos asiakkaat osoittavat jatkuvasti turvallista ajokäyttäytymistä. Samalla tieto, jonka laitekerääjät keräävät, auttaa hätätilanteiden nopeaa seuraamista ja kriittisen datan palauttamista valmistajille, jotta he voivat optimoida turvallisuuskomponentteja.

Kognitiiviset Toiminnot: Nykyään “innovaatiokulttuuri” on yhtä hyvä kuin se data, joka sitä ruokkii. Yhdistetyt yritykset ovat hajautetumpia ja joustavampia kuin perinteiset organisaatiot, ja niillä on hajautetut tiimit ja tulosten sijaan prosessien painopiste. Ketterät menetelmät, tekoälyprosessit, jotka vaativat vain vähän ihmisen väliintuloa, ja korkea sisäinen yhteydenpito ovat menestyneiden yhdistettyjen yritysten tunnusmerkkejä. Tämä tarkoittaa, että data virtaa sujuvasti koko järjestelmän läpi, ja sidosryhmät voivat välittömästi päästä kriittisiin tietoihin ilman siloituisten toimintojen aiheuttamia pullonkauloja.

Mikä On Todellisen Vaikutuksen Merkitys?

Yrityksellä, jolla on läsnäolo yli 20 maassa Aasiassa, Lähi-idässä ja Afrikassa, nopeasti kasvava kulutustavarayritys halusi vahvistaa asemansa useilla alueilla. Mutta yrityksen menestyksestä huolimatta se kamppaili pääsemään täyteen alueellista myyntipotentiaaliinsa haasteellisen vähittäiskaupan maiseman vuoksi nousevissa markkinoissa. Nimenomaan yritys ei pystynyt saamaan näkyvyyttä kysyntään ja lisäämään markkinaosuuttaan, koska se riippui voimakkaasti manuaalisista prosesseista. Ratkaisuna tekoälypohjaisen alustan käyttäminen toimintojen automatisointiin ja kriittisen operaatiivisen datan kartoittamiseen oli ensimmäinen askel. Seuraava vaihe käsitti luomisen myyntiedustajille ja alueen johtajille näytön, joka auttoi heitä kartoittamaan geo-penetratiota, tunnistamaan alueellisia aukkoja ja luomaan strategian tehokkaan myyntipisteen kattavuuden luomiseksi. Vain muutamassa kuukaudessa he näkivät 15 %:n kasvun arvon koon mukaan, 15 %:n parantumisen myyntiedustajien tuottavuudessa ja 50 %:n hyppäyksen ECO:ssa.

Samoin, kun pandemia oli täydessä vauhdissa, CPG-yritys seurasi COVID-19:n leviämistä eri naapurustoihin ja syötti tiedon tekoälyalustalle ennustamaan, mitkä vähittäiskaupan sijainnit olisivat vaikeasti vaarassa loppua varastosta. Käyttämällä näitä oivalluksia, yhdistettynä digitaalisesti yhdistettyyn jakelijaverkkoon, he pystyivät täydentämään tuotteitaan muutamassa päivässä, kun kilpailijoiden hyllyt olivat tyhjiä.

Älymystön Etiikka Ja Ketteryyden

Nämä tarinat osoittavat, miten pienet organisaatiot, jotka omaksuvat heidän käytettävissään olevat tekoälytyökalut ja -taitot, pystyvät luomaan vaikutuksen, jota suuremmat, perinteisemmät yritykset kamppailevat toistamaan. Jäädyttääkseen kestävyytensä maailmassa, jossa jokaisella organisaatiolla on pääsy älykkäisiin työkaluihin ja analyysiin, muuttuminen yhdistetyksi yritykseksi on selvästi olennaista.

Mutta lisäksi taloudellisen arvon luomisesta yrityksillä on selkeä mahdollisuus erottua kilpailijoistaan sitoutumalla tekoälyn eettiseen käyttöön. Tämä tarkoittaa paitsi teknologian käyttämistä ympäristö- ja sosiaalisten asioiden edistämiseen, myös varmistamista, että heidän tekoälymallinsa ovat kulttuurisesti herkkämielisiä, puolueettomia vähemmistöjen näkökulmista ja noudattavat tietosuojasääntöjä. Koska tekoäly vakiintuu yritysten toimintaan, työvoiman siirtäminen on myös tärkeä huolenaihe – yksi, jonka johtajat voivat ratkaista uudelleenkoulutusohjelmien ja tehokkaan muutoksen hallinnan kautta.