Ajatusjohtajat

Kissa ja hiiri -peli: Kuinka tekoäly mahdollistaa sekä mainospetokset että niiden havaitsemisen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Verkkomainonnassa on vain vaikeampaa tietää, kuka todella katsoo mitä. Digitaalisen markkinointiekosysteemin toimintaperiaate perustuu näyttöihin ja napsautuksiin, jotka tuottavat mikrotapahtumia aina, kun joku katsoo tai vuorovaikuttaa mainoksen kanssa. Muutamien senttien mainoskustannukset tai muutamien dollarien osallistumiskustannukset voivat kasvaa nopeasti riippuen “yleisön” koosta.

Ongelma on, että petkijät, joilla on tekoäly (AI), vääristelevät näitä mittareita, vahingoittavat kampanjan tehokkuutta ja sameuttavat markkinointiveden. Valitettavasti emme tarvitse katsoa liian taaksepäin merkittävien esimerkkien löytämiseksi.

Massiivinen mainospetosverkosto paljastui syyskuussa ja se käsitti satoja haitallisia sovelluksia, jotka kaappasivat henkilökohtaisia matkapuhelimia ympäri maailmaa. Käyttäjät lataivat sovelluksia, jotka näyttivät legitiimeiltä, mutta salaa käynnistivät selaimia, jotka navigoivat huijareiden hallitsemiin verkkotunneksiin. Tästä eteenpäin, botien avulla, jotka jäljittelevät ihmisen käyttäytymistä, huijarit simuloivat aitoa mainoskäyttäytymistä. Suunnitelman huipulla käyttäjät tuottivat tietämättään yli kaksi miljardia väärennettyä mainosnäyttöä ja napsautusta päivittäin, mikä toi huijareille tulon ja turhan markkinointisijoituksen mainostajille.

AI-sovellukset kuten tämä nopeuttavat mainospetoksia ja jättävät perinteiset havaitsemismallit kamppailemaan pysymisen kanssa. Tästä syystä petosten havaitsemisalustat käyttävät yhä enemmän algoritmeja taistellakseen tulta vastaan. Nämä puolustusjärjestelmät analysoivat käyttäytymismalleja miljoonien tietojen pisteiden yli – hiiren liikkeen nopeus, vieritysmallit, istunnon kesto – erottamaan aidot ja epäaidot käyttäjät reaaliajassa.

Olemme siis siirtymässä mainospetosasekilpailuun, jossa vastakkain ovat haitallinen ja puolustuksellinen tekoäly, kissa ja hiiri -peli, jossa digitaalisen markkinoinnin tehokkuus ja luotettavuus ovat vaakalaudalla.

Mainospetosten mitä ja miksi

Tämä ei ole uusi ongelma verkkomainonnassa. Digitaalisten mainosten taloudellinen rakenne – jossa osallistuminen kääntyy maksuksi – on houkutteleva tarjous pahantahtoisille toimijoille. Vuosien ajan he ovat hyödyntäneet väärennetyistä napsautuksista todellista rahaa, ja he ovat vain parantamassa taitojaan.

Mainospetokset ovat nyt suurin petos maailmanlaajuisesti – suurempi kuin luottokorttipetokset – ja Juniper Researchin mukaan markkinointitappiot ylittivät 84 miljardia dollaria vuonna 2023. Tappio arvioidaan kasvavan yli 170 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä, mikä vastaa noin joka viidettä dollaria mainoskuluissa.

Mainospetoksia tapahtuu useilla tavoilla. Yleensä se sisältää väärennettyjä napsautuksia maksullisissa mainoksissa korotettujen maksujen keräämiseksi. Joskus kannustimena on hyödyntää petospalveluja ja tyhjentää kilpailijoiden budjetteja. Petkijät tekevät tämän luomalla valtavat määrät väärennettyjä tai mainostamiseen tarkoitettuja verkkosivuja, upottamalla banneri- tai video-mainoksia, jotka usein ovat näkymättömiä ihmisen silmille, ja ohjaamalla napsautusbotteja vuorovaikuttamaan niiden kanssa. Toinen menetelmä, kuten syyskuussa nähtiin, sisältää haitallisen ohjelmiston, joka on upotettu sovelluksiin ja selainlaajennuksiin, etäältä käynnistämään mainosnapsautuksia ilman käyttäjän tietämystä.

Seuraukset ulottuvat budjettien haaskauksen lisäksi, koska vääristyneet mainosdatat pilaavat strategiset päätökset. Pahempaa on, että tekoäly vain lisää tämän ongelman mittakaavaa. Nykyaikaiset napsautusbotit, jotka on varustettu luonnollisilla hiiren liikkeillä, aidoilla sivun näyttöaikoilla ja ihmismäisillä käyttäytymisjärjestelmillä, ovat paljon vaikeampia havaita. Nämä itsenäiset järjestelmät toimivat hajautetuilla verkoilla ja mahdollistavat petkijöille miljoonien koordinoitujen vuorovaikutusten järjestämisen.

Teckoälyhyökkäysten torjunta tekoälypuolustuksilla

Petkijät kehittävät hyökkäysstrategioitaan teknologian avulla, ja markkinoijien on tehtävä sama. Hyviä uutisia on, että nousussa olevat strategiat ja alustat mahdollistavat tämän laajassa mittakaavassa.

AI-koulutetut mallit osoittautuvat olennaisiksi käyttäytymisen analysoinnissa. Biometriset tiedot, kuten hiiren liikkeen nopeus, vieritysmallit ja näppäimistödynamiikka – mikrokäyttäytymistä, jota jopa kehittyneet botit kamppailevat jäljittelemään aidosti – ovat selviä merkkejä epäaidosta toiminnasta.

Samalla älykkäät ratkaisut voivat tarkastella laitteen kehittymistä ajan myötä, merkittäen petollisia toimintoja, joilta puuttuu orgaanisia malleja. Lisäksi edistyneet alustat käyttävät verkkograafian analyysiä IP-osoitteiden ja käyttäjäagenttien välisen suhteen kartoittamiseen. Tämä paljastaa koordinoitujen bottiverkostojen suhteet, vaikka yksittäiset pyynnöt näyttävät oikein omiaan.

Nämä järjestelmät sopeutuvat jatkuvasti uusiin petostaktiikoihin analysoimalla miljoonia vuorovaikutuksia, estämällä uhkia reaaliajassa ja usein ennen kuin mainostajat on laskuttu. Tämä proaktiivinen lähestymistapa on lupaava tapa torjua tehokkaasti bottifarmejä, kilpailijoiden napsautuksia ja haitallisten laitteiden infektioita, ja Juniper Researchin mukaan petosvähennysalustat auttavat estämään 47 miljardin dollarin mainospetostappiot vuoteen 2028 mennessä.

Digitaalisen markkinoinnin uusi normaali

Olen työskennellyt markkinoinnissa yli kaksi vuosikymmentä ja en ole koskaan nähnyt mitään vastaavaa. Tekoäly on tuottavuuden edistäjä mainospetojen harjoittajille, mahdollistaen pienemmille tiimeille laukaisemisen suurempia, luovempia ja kalliimpia hyökkäyksiä. Jopa klikkifarmit, jotka menestyvät väärennetyillä kommentteilla ja arvostelulla, saavat tehokkuuden lisäyksen generatiivisilla työkaluilla, jotka puhdistavat viestejä “murtuneessa” englannissa.

Tämä on uusi markkinointinormaali ja yritysten on suojattava itseään paremmin. On syytä huomata, että alustat kuten Google korvaavat joitakin epävirallisia napsautuksia, mutta ne eivät siepä kaikkea. Sisäinen data ja asiakaskokemuksemme viittaavat siihen, että manuaalisesti lähetetyt hyvityspyynnöt hyväksytään noin 10 prosenttisella tasolla. Siitä noin 30-50 prosenttia pyydetyistä hyvitysmäärästä hyväksytään. Tämä auttaa, mutta markkinoijat ovat parempia estämään väärennettyjä napsautuksia ja mainospetoksia ennen kuin ne tapahtuvat.

Petkijät ovat edellä, mutta puolustukset ovat nopeasti kiinni. Tämä johtaa jatkuvaan mainospetos- ja hiiri -peliin, jossa pahantahtoiset toimijat ovat hieman edellä, koska he omaksuivat teknologian ensin ilman eettisiä tai vaatimustenmukaisuuskysymyksiä. Markkinointi puolestaan on sopeutettava näihin rajoituksiin ja parantaa, miten se valvoo ekosysteemejä ja vahvistaa legitimitettiä.

Tätä peliä ei voiteta yhdellä läpimurrolla, vaan jatkuvalla valppaudella, innovaatiolla ja yhteistyöllä. Kun petkijät kehittävät älykkäämpiä hyökkäyksiä, mainostajien on seurattava vauhtia tai riski menettää miljardeja dollareita enemmän juonille, jotka heikentävät koko digitaalisen markkinoinnin tehokkuutta.

Mike Schrobo on Fraud Blockerin toimitusjohtaja ja perustaja, johtava klikkauspetosten esto-ohjelmisto. Hän on entinen johtoryhmän jäsen useissa johtavissa teknologiayrityksissä yli 25 vuoden markkinointikokemuksella ja Adweekin kansallisen palkinnon voittaja. Fraud Blockerissa Mike ja tiimi ovat tehtävänä parantaa mainosten suorituskykyä havaitsemalla ja estämällä klikkauspetoksia, vähentämällä epävirallisten klikkausten määrää ja poistamalla haaskatun mainoskuluksen.