Kolme pilaria tekoälyssä kyberTurvallisuudessa

Tekoäly (AI) on vallannut kyberTurvallisuuden alan, ja useat toimijat pyrkivät integroimaan tekoälyä ratkaisuihinsa. Tekoälyn ja turvallisuuden suhde on kuitenkin enemmän kuin tekoälyominaisuuksien toteuttaminen – se on myös siinä, miten sekä hyökkääjät että puolustajat hyödyntävät teknologiaa muuttaakseen uuden uhkakuvan kasvot. Se on myös siinä, miten ne tekoälymallit kehitetään, päivitetään ja suojataan. Tänään on kolme pääpilaria tekoälyssä kyberTurvallisuudessa – ja kun yhä useammat organisaatiot kääntyvät turvallisuuden tarjoajien puoleen, jotka tarjoavat tekoälypohjaisia ratkaisuja, on tärkeää ymmärtää, miten teknologiaa todella käytetään.

Pilari #1: Puolustaminen tekoälyominaisuuksia

Kun tekoälypohjaisten ratkaisujen käyttöönotto jatkuu kasvamassa, yritykset tunnistavat yhä enemmän, että noiden ratkaisujen suojaaminen on prioriteetti. Tekoälyratkaisut koulutetaan valtavilla määrillä dataa (mitä enemmän dataa, sitä tarkempi ratkaisu), mikä tarkoittaa, että hyökkääjä, joka onnistuu rikkomalla yhden näistä ratkaisuista, saattaa istua aarreaitassa asiakastietoja, immateriaalioikeuksia, rahoitustietoja ja muita arvokkaita varoja. Kun hyökkääjät hyödyntävät näitä hyökkäysvektoreita kasvavan nopeasti, organisaatioiden ensimmäinen puolustuslinja on kyky puolustaa tekoälymalleja, joita ne käyttävät päivittäin.

Onneksi tämä ongelma ei ole salaisuus – markkinat ratkaisuille, jotka on suunniteltu erityisesti tekoälymallien suojaamiseen, kasvaa nopeasti, ja useat startup-yritykset ovat ilmestyneet viimeisen vuoden tai parin aikana. On myös tärkeää muistaa, että vaikka ratkaisut kuten generatiivinen tekoäly ovat suhteellisen uusia, tekoäly on ollut olemassa jo pidempään – ja useimmissa tekoälyratkaisuissa on joitain turvallisuusominaisuuksia rakennettuna. Sanotaan, että organisaatioiden on aina otettava kaikki tarvittavat lisätoimenpiteet suojelemalla itseään ja tietojaan, ja kolmannen osapuolen ratkaisuja, jotka voivat auttaa puolustamaan tekoälyputkia hyökkääjiä vastaan, ei ole puutetta.

Pilari #2: Estääkseen hyökkääjät, jotka käyttävät tekoälyä

Kun tekoäly on yhä helpommin saatavilla, ei ole yllättävää, että hyökkääjät käyttävät teknologiaa omiin tarkoituksiinsa. Niin kuin tekoäly sallii organisaatioille suorittaa toimintojaan sujuvammin ja automatisoida tylsiä ja toistuvia prosesseja, se auttaa myös hyökkääjiä lisäämään hyökkäystensä mittakaavaa ja monimutkaisuutta. Käytännössä hyökkääjät eivät käytä tekoälyä toteuttaakseen “uusia” hyökkäystyyppejä – ainakaan vielä. Mutta teknologia tekee siitä helpompaa harjoittaa olemassa olevia hyökkäysstrategioita erittäin suurella volyymilla.

Esimerkiksi phishing-huijaukset ovat numeropeliä – jos vain 1% vastaanottajista napsauttaa haitallista linkkiä, se on voitto hyökkääjälle. Mutta tekoälyn avulla hyökkääjät voivat soveltaa ennenkokemattoman tason henkilökohtaisuutta phishing-sähköposteihinsa, mikä tekee niistä vakuuttavampia ja vaarallisempia kuin koskaan aiemmin. Pahempaa vielä, kun organisaatio on jo komprometoitu (phishingin tai muun keinon kautta), hyökkääjä voi hyödyntää tekoälyä analysoimaan löytödataa ja luomaan päätöksentekoprosessin, joka tekee leviämisestä helpompaa ja salakavalampaa. Mitä enemmän hyökkääjät voivat automatisoida leviämistä, sitä nopeammin he voivat saavuttaa tavoitteensa – usein ennen kuin perinteiset turvallisuustyökalut edes tunnistavat hyökkäyksen, saati vastaisivat siihen tehokkaasti.

Se tarkoittaa, että organisaatioiden on oltava valmiina – ja se alkaa siitä, että niillä on ratkaisut, jotka voivat tunnistaa ja puolustaa näitä suurten volyymien ja monimutkaisuuden hyökkäyksiä vastaan. Vaikka monilla yrityksillä on ratkaisuja paikallisesti puolustamaan phishing-huijauksia, malware-hyökkäyksiä ja muita vektoreita, on tärkeää testata näitä ratkaisuja varmistamaan, että ne toimivat odotetusti todellisia uhkia vastaan. Turvallisuusjohtajien on muistettava, että se ei ole vain siinä, että oikeat ratkaisut ovat paikallaan, vaan myös siinä, että ne toimivat odotetusti.

Pilari #3: Käyttäminen tekoälyä kyberturvallisuustuotteissa

Viimeinen pilari on se, johon turvallisuusammattilaiset ovat eniten tottuneet: kyberturvallisuuden toimittajat käyttävät tekoälyä tuotteissaan. Yksi asia, jossa tekoäly on parhaimmillaan, on tunnistaa kuvioita, mikä tekee siitä ihanteellisen tunnistamaan epäilyttävää tai poikkeavaa toimintaa. Kasvava määrä toimittajia käyttää tekoälyä havaintoratkaisuissaan, ja monet hyödyntävät myös tekoälyä automatisoimaan joitain korjaamisen elementtejä. Menneisyydessä matalan tason uhkien kanssa toimiminen on ollut tylsä mutta välttämätön osa kyberturvallisuutta. Nykyään tekoäly voi automatisoida suuren osan prosessista, käsitellä vähäisiä tapauksia automaattisesti ja antaa turvallisuusammattilaisten keskittyä vain niiden uhkiin, jotka vaativat suoraa huomiota.

Tämä on lisännyt merkittävästi arvoa laajaan valikoimaan turvallisuusratkaisuihin, mutta se ei tapahdu tyhjiössä. Tekoälymallien on pidettävä yllä, ja on tärkeää työskennellä toimittajien kanssa, jotka ovat tunnettuja siitä, että he pitävät mallejaan jatkuvasti päivitettynä. Potentiaalisten turvallisuuskumppaneiden tarkastaminen on kriittistä, ja organisaatioiden on tiedettävä, miten toimittajat työskentelevät tekoälyn kanssa: mistä heidän datansa tulee, miten he välttävät ongelmia kuten sisäänrakennettua harhaa, ja muut tekijät voivat (ja pitävät) vaikuttaa siihen, päättävätkö työskennellä tietyssä toimittajan kanssa. Vaikka tekoälyratkaisut voittavat jalansijaa lähes jokaisessa teollisuudessa, ne eivät ole kaikki samanarvoisia. Organisaatioiden on varmistettava, että he työskentelevät turvallisuuskumppaneiden kanssa, jotka ymmärtävät teknologian sisäpuolen, eivät toimittajien, jotka näkevät “tekoälyä” vain markkinointibuzz-sanana.

Lähestymistapa tekoälyyn luottamuksella

Kun tekoäly yleistyy yhä enemmän kyberturvallisuuden maisemassa, on tärkeää organisaatioille tutustua siihen, miten teknologiaa todella käytetään. Se tarkoittaa ymmärtämistä sekä siitä, miten tekoäly voi parantaa turvallisuusratkaisuja, että siitä, miten se auttaa hyökkääjiä luomaan edistyneempiä hyökkäyksiä. Se tarkoittaa myös tunnistamista siitä, että data, jolle nykyiset tekoälymallit perustuvat, on suojattava – ja työskentelemistä toimittajien kanssa, jotka priorisoivat teknologian turvallisen ja suojatun käytön. Ymmärtämällä kolme pääpilaria tekoälyssä ja turvallisuudessa organisaatiot voivat varmistaa, että heillä on perustiedot, joita tarvitaan lähestymistapaan teknologiaa luottamuksella. Tämä tieto on kriittistä, ja se auttaa organisaatioita kehittämään turvallisuutta ja suojaa tulevaisuudessa.