Kolme pilaria tekoälyssä kyberTurvallisuudessa

Tekoäly (AI) on vallannut kyberturvallisuus-teollisuuden, ja kaikenlaiset toimijat pyrkivät integroimaan tekoälyyn perustuvia ratkaisuja tuotteisiinsa. Mutta tekoälyn ja turvallisuuden välinen suhde on enemmän kuin pelkästään tekoälyominaisuuksien toteuttaminen – se on myös siinä, miten sekä hyökkääjät että puolustajat hyödyntävät tätä teknologiaa muuttaakseen modernin uhkakuvan kasvoja. Se on myös siinä, miten ne tekoälymallit kehitetään, päivitetään ja suojellaan. Tänään on kolme pääpilaria tekoälyssä kyberturvallisuudessa – ja kun kasvava määrä organisaatioita kääntyy turvallisuuden tarjoajien puoleen, jotka tarjoavat tekoälyyn perustuvia ratkaisuja, on yhä tärkeämpää ymmärtää, miten tuo teknologia todella käytetään.

Pilari #1: Tekoälyominaisuuksien puolustaminen

Kun tekoälyyn perustuvien ratkaisujen käyttöönotto jatkuu kasvamassa, yritykset tunnistavat yhä enemmän, että näiden ratkaisujen suojaaminen on prioriteetti. Tekoälyratkaisut koulutetaan valtavilla määrillä dataa (mitä enemmän dataa, sitä tarkempi ratkaisu), mikä tarkoittaa, että hyökkääjä, joka onnistuu murtamaan yhden näistä ratkaisuista, saattaa istua aarreaitaan asiakastietoja, immateriaalioikeuksia, rahallista tietoa ja muita arvokkaita varoja. Kun hyökkääjät hyödyntävät näitä hyökkäysvektoreita kasvavan nopeasti, organisaatioiden ensimmäinen puolustuslinja on kyky puolustaa tekoälymalleja, joita ne käyttävät päivittäin.
Onneksi tämä ongelma ei ole salaisuus – tosiasiassa markkinat ratkaisuille, jotka on suunniteltu suojelemaan tekoälymalleja, kasvaa nopeasti, ja merkittävä määrä startup-yrityksiä on ilmestynyt viimeisen vuoden tai kahden aikana. On myös tärkeää muistaa, että vaikka ratkaisut kuten generatiivinen tekoäly ovat suhteellisen uusia, tekoäly on ollut olemassa jo jonkin aikaa – ja useimmissa tekoälyratkaisuissa on joitain turvallisuuden ominaisuuksia sisäänrakennettuna. Sanotaan, että organisaatioiden on aina otettava kaikki tarvittavat lisätoimenpiteet suojelemalla itseään ja tietojaan, ja kolmannen osapuolen ratkaisuja, jotka voivat auttaa puolustamaan tekoälyputkia hyökkääjiä vastaan, ei ole pulaa.

Pilari #2: Hyökkääjien estäminen, jotka käyttävät tekoälyä

Kun tekoälystä tulee yhä helpommin saatavilla, ei ole yllättävää, että hyökkääjät käyttävät teknologiaa omiin tarkoituksiinsa. Niin kuin tekoäly sallii organisaatioille suorittaa toimintojaan sujuvammin ja automatisoida tylsiä ja toistuvia prosesseja, se auttaa myös hyökkääjiä lisätä hyökkäystensä mittakaavaa ja monimutkaisuutta. Käytännössä hyökkääjät eivät käytä tekoälyä “uusien” hyökkäystyypien toteuttamiseen – ainakaan vielä. Mutta teknologia tekee siitä helpompaa osallistua olemassaoleviin hyökkäystaktiikoihin erittäin suuressa mittakaavassa.
Esimerkiksi phishing-huijaukset ovat numeropeliä – jos vain 1% vastaanottajista napsauttaa haitallista linkkiä, se on voitto hyökkääjälle. Mutta tekoälyn avulla hyökkääjät voivat soveltaa ennenkokemattoman tason henkilökohtaisuutta phishing-sähköposteihinsa, mikä tekee niistä vakuuttavampia ja vaarallisempia kuin koskaan aiemmin. Pahemminkin, kun organisaatio on joutunut hyökkäyksen kohteeksi (phishingin kautta tai muilla tavoilla), hyökkääjä voi hyödyntää tekoälyä analysoimaan löytödataa ja luomaan päätöksentekoprosessin, joka tekee leviämisestä helpompaa ja salakavalampaa. Mitä enemmän hyökkääjät voivat automatisoida leviämistä, sitä nopeammin he voivat saavuttaa tavoitteensa – usein ennen kuin perinteiset turvallisuustyökalut voivat edes tunnistaa hyökkäyksen, saati vastata siihen tehokkaasti.
Siksi organisaatioiden on oltava valmiina – ja se alkaa siitä, että niillä on ratkaisut, jotka voivat tunnistaa ja puolustautua näitä suurten volyymien ja monimutkaisuuden hyökkäyksiä vastaan. Vaikka monilla yrityksillä saattaa olla ratkaisuja, jotka puolustavat phishing-huijauksia, malware-hyökkäyksiä ja muita vektoreita vastaan, on tärkeää testata näitä ratkaisuja varmistamaan, että ne toimivat odotetusti todellisissa uhkatekijöissä. Turvallisuusjohtajien on muistettava, ettei ole vain kyse siitä, että oikeat ratkaisut ovat paikallaan – vaan myös siitä, että ne toimivat odotetusti todellisissa uhkatekijöissä.

Pilari #3: Tekoälyn käyttäminen kyberturvallisuustuotteissa

Viimeinen pilari on se, johon turvallisuusammattilaiset ovat eniten tottuneet: kyberturvallisuuden tarjoajat käyttävät tekoälyä tuotteissaan. Yksi asia, jossa tekoäly on parhaimmillaan, on mallien tunnistaminen, mikä tekee siitä ihanteellisen epäilyttävän tai poikkeuksellisen toiminnan tunnistamiseen. Kasvava määrä tarjoajia käyttää tekoälyä havaintoratkaisuissaan, ja monet hyödyntävät myös tekoälyä automatisoimaan joitain korjaamisen elementtejä. Menneisyydessä matalan tason uhkien kanssa toimiminen on ollut tylsä mutta välttämätön osa kyberturvallisuutta. Nykyään tekoäly voi automatisoida suuren osan tästä prosessista, käsitellä vähäisiä tapauksia automaattisesti ja antaa turvallisuusammattilaisten keskittyä vain uhkiin, jotka vaativat suoraa huomiota.
Tämä on lisännyt merkittävää arvoa laajaan valikoimaan turvallisuusratkaisuihin, mutta se ei tapahdu tyhjyydessä. Tekoälymallien on pidettävä yllä, ja on tärkeää työskennellä tarjoajien kanssa, jotka ovat tunnettuja siitä, että he pitävät mallejaan jatkuvasti päivitettynä. Potentiaalisten turvallisuuskumppaneiden seulonta on kriittistä, ja organisaatioiden on tiedettävä, miten tarjoajat työskentelevät tekoälyn kanssa: mistä heidän datansa tulee, miten he välttävät ongelmia kuten sisäänrakennettua harhaa ja muita tekijöitä, jotka voivat (ja pitävät) vaikuttaa päätökseen työskennellä tietyssä tarjoajan kanssa. Vaikka tekoälyratkaisut ovat saavuttamassa jalansijaa lähes jokaisessa teollisuudessa, ne eivät kaikki ole samanarvoisia. Organisaatioiden on varmistettava, että he työskentelevät turvallisuuskumppaneiden kanssa, jotka ymmärtävät tekniikan sisä- ja ulkopuolen, eivätkä tarjoajat, jotka näkevät “tekoälyä” vain markkinointibuzzsanana.

Teckoälyn lähestyminen luottamuksella

Kun tekoälystä tulee yhä yleisempää kyberturvallisuuden maisemassa, on tärkeää, että organisaatiot tutustuvat siihen, miten teknologiaa todella käytetään. Se tarkoittaa ymmärtämistä sekä siitä, miten tekoäly voi parantaa turvallisuusratkaisuja, että siitä, miten se voi auttaa hyökkääjiä luomaan edistyneempiä hyökkäyksiä. Se tarkoittaa myös tunnistamista siitä, että data, jolle nykyiset tekoälymallit perustuvat, on suojeltava – ja työskentelemistä tarjoajien kanssa, jotka priorisoivat turvallisen ja turvallisen teknologian käyttöönoton. Ymmärtämällä kolme pääpilaria tekoälystä ja turvallisuudesta, organisaatiot voivat varmistaa, että heillä on perustiedot, joita tarvitaan lähestymiseen teknologiaa luottamuksella.