Testaako AI-työkaluja? Älä unohda yhtälön kokonaiskustannuksia.

Vuonna 2023 AI kehittyi nopeasti uudesta ja tulevaisuudennäköisestä ideasta ydinkomponentiksi yritysten strategioissa kaikkialla. Vaikka ChatGPT on yksi suosituimmista varjohallintasovelluksista, IT-johtajat työskentelevät jo virallisesti AI-työkalujen omaksumiseksi. Vaikka keskimääräinen ChatGPT-lisenssien käyttö on edelleen melko alhainen (alle 30 % kaikissa osastoissa), Productivin tiedot osoittavat, että IT-osastot käyttävät sovellusta eniten, 27 %:lla, mikä merkitsee, että yritykset testaavat AI-työkaluja, kuten ChatGPT:ä, selvittääkseen, miten ne voidaan parhaiten ottaa käyttöön.

ChatGPT ei ole ainoa uusi AI-ohjelmisto, jota IT-johtajat testaavat ennen virallista omaksumista — mikä tarkoittaa, että liiketoimintajohtajilla on kiireellinen haaste: AI-budjetoinnin taidon mestarointi. Generatiivisen AI:n käyttöönotto yrityksissä voi maksaa muutamia satoja dollareita kuukaudessa 190 000 dollaria (ja enemmän) räätälöidylle generatiiviselle AI-ratkaisulle, joka perustuu hienosäädettyyn avoimen lähdekoodin malliin. Riippumatta siitä, investoitko AI-projekteihin suoraan tai ostitko ohjelmistoja, joissa on AI-rakenteita, AI-kustannukset ovat todellisia, kasvavia ja siirtyvät loppukäyttäjälle. Yritykset eivät voi sallia, että heitä yllättävät AI-kustannukset, jotka voivat kasvaa ilman varoittamista.

Valmistaudu muutokseen, miten ohjelmistoa myydään

Pakkaaminen on tavallista ohjelmistokaupoissa. Valitettavasti AI-työkalujen kustannukset saattavat olla liian korkeat sisällyttääkseen ne olemassa olevaan pakkaukseen (jopa Microsoftin Copilot maksaa noin 30 dollaria käyttäjältä, kun tyypillinen yrityspakkaus Microsoftilta maksaa yrityksille noin 25-40 dollaria käyttäjältä). Olemme valtavan muutoksen partaalla siinä, miten toimittajat pakkaavat ominaisuuksia, ja se vaikuttaa kokonaiskustannuksiisi. Perinteiset sopimukset ovat turvassa, mutta odota, että uudet sopimukset heijastelevat sitä, että AI-prosessorien kustannukset ovat korkeammat kuin keskivertaisen SaaS-ohjelmiston.

Osana muutosta on se, että AI-työkalut usein käyttävät käyttöperusteista hinnoittelua; AI-muistiinpanot, kuten Fireflies AI, laskuttaa minuutin käytöstä. Tämä malli voi nopeasti kasvattaa kustannuksia, erityisesti yrityksille, jotka eivät seuraa käyttöään tarkkaan. Seuraa tarkkaan näitä hinnoittelumalleja – ja aloita uusien mallien kehittäminen arvon ja kustannusten arvioimiseksi tämän muuttuvan paradigman heijastamiseksi.

Kun on kyse AI:n tuotosta, työskentele ymmärtääksesi tulokset

Lähes jokainen perinteinen ohjelmistotyökalu julkaisee uusia AI-ominaisuuksia – jos ne eivät ole jo tehneet niin! Olemme odottamassa uutta aaltoa SaaS-laajentumista, jota AI ajaa, mikä todennäköisesti johtaa uudelleenarvioinnin ja uusien toimittajien kokeilun uuteen aaltoon. On olemassa paljon uusia työkaluja ja ominaisuuksia, joita arvioida, mutta jos et kiinnitä huomiota siihen, miten arvioit näiden työkalujen tuloksia, riskität käyttäväsi paljon ja saavuttaa vain vähän. (MSFT )

On ehdottoman tärkeää ylittää kustannukset, kun arvioit, onko AI-työkalu arvonsa verran – se tulee olemaan yhä tärkeämpää ymmärtää, mitkä AI-työkalut tuottavat todellisia tuloksia. Kuka on tuottavampi, ja miten? Mitkä järjestelmät tai prosessit ovat merkittävästi optimoituja tietyn sovelluksen ansiosta? Työskentele ymmärtääksesi arvon, jota tulokset tarjoavat, jotta voit perustella ylimääräisiä kustannuksia ja kieltäytyä tarjouksista, jos ominaisuus ei osoita olevan todella hyödyllinen.

Laske yhteiskustannukset (TCO)

AI-työkalujen yhteiskustannusten arviointi vaatii syvemmän analyysin kuin perinteinen ohjelmisto. Arvioi AI-ohjelmiston ainutlaadukset asennus- ja integrointivaatimukset ennen siirtymistä uuteen työkaluun. Jos ohjelmisto vaatii sinun kouluttamaan sen malleja omalla dataksesi, kustannukset ovat todennäköisesti kasvamassa. Väliaikaisen datan ja turvallisuuden hallinta voi olla monimutkaisempaa ja resursseja vaativampaa kuin perinteisen ohjelmiston ylläpitäminen. Esimerkiksi terveydenhuollon tarjoaja, joka ottaa käyttöön AI-pohjaisen potilasjohtamisjärjestelmän, on otettava huomioon lisäkustannukset integroimiseksi olemassa olevaan sähköiseen terveydenhuoltorekisteriin ja jatkuvaan datan hallintaan AI:n tehokkuuden varmistamiseksi.

On selvää, että AI muuttaa vääjämättä liiketoimintakäytäntöjä, mutta nämä muutokset vaativat uuden lähestymistavan budjetointiin ja kustannushallintaan. Liiketoimintajohtajien on säilyttävä etulyöntiasema ymmärtämällä ainutlaadukset hinnoittelumallit, arvioimalla AI:n roolia ohjelmistoympäristössään, suorittamalla perusteellisia arvioita ja laskemalla yhteiskustannukset. Omaksumalla nämä strategiat yritykset voivat hyödyntää AI:n voimaa ilman, että joutuvat odottamattomien kustannusten uhriksi, varmistamalla älykkään ja kestävän AI-integroinnin yrityksen toimintoihin.