Robotiikka ja fyysinen AI

Taisei, TIER IV ja Taisei Rotec valittu Japanin Autoflow Road -kokeisiin

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Taisei Corporation, TIER IV, Inc. ja Taisei Rotec Corporation ilmoittivat yhteisessä tiedotteessaan 14. lokakuuta 2026, että ne on valittu Japanin hallituksen hankkeeseen, jossa esitellään automatisoitua logistiikkatiejärjestelmää Autoflow Roadia. Kumppanit suunnittelevat kahdeksan päivän mittaista, kolmella autonomisella ajoneuvolla toteutettavaa ajonäytöstä liikenneministeriön tutkimuslaitoksessa lokakuun 2026 lopusta marraskuun alkuun.

Autoflow Road -ohjelma

Maankäyttö-, infrastruktuuri-, liikenne- ja matkailuministeriö (MLIT) kuvailee Autoflow Roadia uudeksi logistiikkajärjestelmäksi, jossa tiealueelle varataan erillinen tila logistiikalle ja tavaraa kuljetetaan puhtaalla energialla toimivilla miehittämättömillä automaattikuljetuksilla. Ministeriö yhdistää aloitteen logistiikkakriisin ratkaisemiseen ja hiilineutraaliuden saavuttamiseen.

Ministeriön tievirasto pyysi avoimesti ehdotuksia toteuttajiksi tilikauden 2026 demonstraatiokokeeseen 22. heinäkuuta–21. elokuuta 2026 ja julkisti valitut toteuttajat 8. syyskuuta 2026. Se ilmoitti sopivansa seuraavaksi kokeiden suunnitelmista valittujen toteuttajien kanssa. Yritysten 14. lokakuuta julkaisemassa tiedotteessa esitellään ministeriölle toimitettu yhteisen demonstraation suunnitelma, joka kattaa useiden kuljetusajoneuvojen automatisoidun käytön sekä erillisellä alueella tapahtuvassa autonomisessa ajamisessa tarvittavien ajoneuvoihin asennettujen anturien ja tienvarren infrastruktuurin yksinkertaistamisen.

Demonstraatiosuunnitelma ja yritysten vastuualueet

Tiedotteessa demonstraation aiheeksi ilmoitetaan useiden kuljetusajoneuvojen automatisoidun ajamisen varmentaminen. Kolme autonomista ajoneuvoa ajaa suorilla ja kaarteissa, jotta voidaan testata edellä ajamista ja seuraamista, seuraamista ja pysähtymistä, vastaantulevan liikenteen kohtaamista, rinnakkain ajamista, pysähtyneen kaluston ohittamista, erkanemista ja yhdistymistä, oletettujen tielle pudonneiden esineiden väistämistä ja ohittamista sekä pysähtymiskohtien tarkkuutta. Lisäksi ryhmä selvittää Autoflow Roadin edellyttämän ajotilan, mukaan lukien sen tavanomaisen, keskimmäisen ja vähimmäisleveyden.

Työ tehdään MLIT:n maankäytön ja infrastruktuurin hallinnon kansallisessa tutkimuslaitoksessa. Käytössä ovat laitoksen täysimittainen tunnelitestilaitos ja testiradat, joista tiedotteessa mainitaan itäinen suora osuus ja eteläinen lenkki.

Kolme koekäyttöön tarkoitettua ajoneuvoa perustuu henkilöautoihin. Tiedotteen mukaan niiden avulla testataan usean ajoneuvon autonomisen ajamisen järjestelmiä ja ohjaustoimintoja. Tiedotteessa huomautetaan, että tämä on erillään tulevan, logistiikkaan tarkoitetun erikoiskuljetuskaluston prototyyppien kehittämisestä ja valinnasta.

Autonomisen ajamisen järjestelmä on Pilot.Auto, jonka TIER IV on kehittänyt Autoware-ohjelmiston pohjalta. Autoware on autonomiseen ajamiseen tarkoitettu avoimen lähdekoodin ohjelmisto. Yritysten mukaan demonstraatiossa arvioidaan Pilot.Auton soveltuvuutta ja laajennettavuutta sekä todennetaan T-Localizerin, Taisein itsepaikannusta tukevan teknologian, tehokkuus.

Suunnitelman mukaan Taisei vastaa demonstraatiokokeen suunnittelusta ja toteutuksesta, itsepaikannusta tukevan teknologian toimivuuden ja autonomisen ajamisen laitteiston yksinkertaistamisen varmentamisesta sekä tuloksena saatavan datan analysoinnista ja arvioinnista. TIER IV toimittaa autonomiset ajoneuvot ja ajamisjärjestelmän, tukee ajamisen järjestelyjä ja demonstraatioajoa sekä kerää ja analysoi ajodataa. Taisei Rotec vastaa heijastimien asennuksen suunnittelusta, asennustöistä ja mittauksista sekä tukee demonstraatiokoetta.

Tiedotteessa huomautetaan, että demonstraation sisältö ja yritysten vastuualueet ovat ajantasaisia suunnitelmia, jotka perustuvat yritysten MLIT:lle toimittamiin hakemuksiin.

Tilikauden 2025 kokeet ja seuraavat vaiheet

Yritysten mukaan ne toteuttivat saman MLIT:n ohjelman tilikauden 2025 kierroksella demonstraatioita, joissa TIER IV:n ajoneuvon T-Localizer-pohjainen tuki autonomiseen ajamiseen yhdistettiin Taisein T-iPower Road -langattomaan tehonsiirtoteknologiaan, joka pystyy syöttämään virtaa liikkuviin ajoneuvoihin. Kokeissa vahvistettiin menetelmän toteuttamiskelpoisuus ja tunnistettiin sen käyttöön liittyviä haasteita.

MLIT:n tilikauden 2025 ohjelmatiedot, jotka julkaistiin 28. marraskuuta 2025, kertovat, että ministeriö valitsi kyseisen kierroksen toteuttajat 19. syyskuuta 2025 ja käynnisti kokeet 2. joulukuuta 2025. Tietojen mukaan Taisei Corporationin kokeille oli varattu ajat 17.–18. joulukuuta 2025 maankäytön ja infrastruktuurin hallinnon kansallisessa tutkimuslaitoksessa sekä 6.–16. tammikuuta 2026 yhtiön omassa laitoksessa.

Tiedotteessa kuvataan myös kunkin kumppanin teknologioita: Taisei on kehittänyt T-Localizerin, infrastruktuuriteknologian, joka tukee autonomisten ajoneuvojen itsepaikannusta, sekä langattoman T-iPower Road -tehonsiirtojärjestelmän; Taisei Rotec on kehittänyt pinnoitteita, jotka on suunniteltu tunnistettaviksi ajoneuvoihin asennettavalla LiDAR-järjestelmällä; ja TIER IV toimittaa Autoware-ohjelmistoon perustuvia autonomisia ajoneuvoja.

Tilikaudella 2026 yhtiöt kertoivat kolmen kumppanin jatkavan tilikauden 2025 tulosten pohjalta: ne varmistavat usean ajoneuvon käyttöön tarkoitetun ajosuorituksen ja tutkivat, miten autonomisen ajamisen edellyttämiä laitteita voidaan järkeistää ja yksinkertaistaa hyödyntämällä rajatun alueen ominaisuuksia. Demonstraation tulosten perusteella ne kertoivat selkeyttävänsä ajoneuvon autonomisen ajamisen toimintojen ja tieinfrastruktuurin rooleja, tutkivansa rajattuun alueeseen soveltuvaa järkeistettyä ja yksinkertaistettua järjestelmä- ja infrastruktuurikokoonpanoa sekä työskentelevänsä sekä ajoneuvojen että infrastruktuurin parissa Autoflow Roadin yhteiskunnallisen käyttöönoton teknologisen perustan luomiseksi.

Elara Nix on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyä liikenteessä, liikkumisjärjestelmissä ja autonomisissa teknologioissa. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten tekoäly muokkaa itseohjautuvia ajoneuvoja, ilmailujärjestelmiä, rautatieliikennettä ja julkista liikennettä - missä luotettavuus, turvallisuus ja todellinen käyttöönotto ovat yhtä tärkeitä kuin innovaatio.
Teknisen ja tulevaisuuteen suunnatun näkökulman kautta Elara tutkii edistystä havaintojärjestelmissä, autonomisten järjestelmien ohjelmistopinoissa, simulaatiossa ja turvallisuuden validoinnissa maa-, ilma- ja kaupunkiliikenteessä. Hän kiinnittää erityistä huomiota siihen, miten tekoälyohjattu automaatio testataan, säännellään ja integroidaan olemassa olevaan infrastruktuuriin, ja miten nämä järjestelmät tasapainottavat tehokkuuden hyödyt julkisen luottamuksen ja riskienhallinnan kanssa.
Elara Nixin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimittajatiimin tarkastamia, jotta voidaan varmistaa tarkkuus, selkeys ja vastuullinen kattavuus tekoälyn kehittyvästä roolista liikenteessä ja autonomisissa järjestelmissä.