Kestävä kasvu alkaa perustan luomisesta gen AI:lle

Kuinka usein olet puhunut generatiivisesta tekoälystä viime aikoina? Näyttää siltä, että se tulee esiin jokaisessa liiketoimintakokouksessa, riippumatta asiakirjan aiheesta tai keskustelun aiheesta. Tämän trendin vuoksi ei ole yllättävää, että yritysten menot generatiivisen tekoälyn teknologiassa seuraavat yhtä jyrkkää nousua koskaan. Suuret kansainväliset yritykset käyttivät 15 miljardia dollaria gen AI -ratkaisuihin vuonna 2023, mikä edustaa noin 2 %:a globaaleista yritysohjelmistomarkkinoista teknologian ensimmäisenä täydellisenä vuotena. Vaikka tämä prosentti saattaa näyttää pienenä, on syytä ottaa huomioon se, että neljä vuotta kului SaaS:in saavuttamiseen samalle tasolle. Ja vuoteen 2027 mennessä gen AI -menot odotetaan nousevan jopa 250 miljardiin dollariin.

Mikä tämä kaikki tarkoittaa? Että yritysten huomio kiinnitetään voimakkaasti – ja joissakin tapauksissa ehkä jopa yksinomaan – gen AI:n kasvattamiseen teknologiapinoissaan. Onko tämä hyvä asia? Vastaus on tietysti monimutkainen.

Kyllä, asiantuntijat, kuten McKinsey & Co., odottavat gen AI:n vaikuttavan tuottavuuteen lisäämällä triljoonia dollareita arvoa maailman talouteen. Mutta yliinvestointi gen AI:hin, perussäännön rakentamisen kustannuksella, voi olla vastoin tuottavuutta yrityksille, jotka eivät ole jo rakentaneet vahvaa perustaa teknologiapinoilleen ja liiketoimintaprosesseilleen.

Tämä tapahtui jonkin verran pilvien aikakaudella. Kun pilvivallankumous iski kovaa, 2000-luvun lopulla, liiketoiminta- ja teknologiajohtajat panostivat voimakkaasti muutokseen. Ja rajoitettujen budjettien vuoksi he ohjasivat kulutuksen pois arkipäivän toiminnasta. Tuloksena oli, että yritykset käyttöönottoivat uusia ja innovatiivisia liiketoimintamalleja aliperustein teknologiatyökaluilla ja kehittämättömillä prosesseilla.

Tämä voi tapahtua uudelleen gen AI:n kanssa. Vaikka teknologia lupailee auttaa yrityksiä kirjoittamaan koodia, luomaan sisältöä, tutkimaan teknisiä ratkaisuja, myymään enemmän tuotteita ja kouluttamaan työntekijöitä, on huomio kiinnitettävä liiketoiminnan perusosuuksiin, jotta gen AI -sijoitukset voivat tuottaa enemmän hyötyä.

Tärkein tavoite? Yritysten on priorisoitava modernisointi ja korjattava olemassa olevat teknologiset ja prosessien ongelmat, jotta heidän gen AI -sijoituksensa voivat tuottaa enemmän hyötyä.

On olemassa kuusi vaihetta, joita yritysten on käsiteltävä ennen – ja gen AI:hin siirtymisen aikana.

Ensimmäinen, optimoi mitä sinulla on. Puhdistusoperaatio alkaa tästä. Arvioi teknologiapinon vahvuutta, tutki organisaatiorakennetta ja tarkastele peruspolitiikkaa. Tunista punaiset liput ja yritä säätää mitä sinulla on soveltamalla alan parhaita käytäntöjä. Kiinnitä erityistä huomiota tietopinoosi sekä rakenteisten että rakenteettomien tietojen osalta. Tämä on perustaa tekoälylle, mukaan lukien gen AI:lle.

Toinen, kiihdytä optimointia. Kun yritykset puhdistavat alkuongelmat, he voivat tunnistaa parantamismahdollisuuksia. Yritä standardisoida ja parantaa prosesseja ilman niiden juurien repimistä. Jopa yleinen tarkastelu voi teroittaa prosesseja ja parantaa kilpailuetua.

Kolmas, modernisoi resursseja, mutta varmista, että ihmiset ovat mukana. Tämä on ehkä tärkein askel. Ihmisen luovuus on nimittäin organisaation menestyksen pääasiallinen ajuri. Tarkastele siis keinoja uudelleenplatformointiin, prosessien suunnitteluun ja automaatioon, mutta pidä ihmiset prosessin keskipisteenä. Vapauta työntekijät keskittymään korkeamman tason työhön ja ylläpidä ihmisen älymän arvokkuutta lopputuotteessa.

Neljäs, uudelleenmieltä alueet, joilla tekoäly voi tukea liiketoimintastrategiaa. Onko uusia markkinoita, joita voit kohdistaa? Uusia tuotteita, joita voit esitellä? Parempia keinoja asiakkaiden palvelemiseen? Johtajien on rohkaistava työntekijöitä kaikilla liiketoiminnan tasoilla – operatiivisissa, taloudellisissa, markkinoinnissa, myyntiprosessissa, ohjelmistokehityksessä – pohtimaan, miten he voivat saada enemmän aikaan tekoälyn avulla. Mahdollisuudet ovat nyt rajattomat, kun olet vähentänyt teknologisen velan ja hyödyntänyt tekoälyn voimaa.

Viides, etsi keinoja jatkuvaan innovaatioon. Kaikki muutos on oltava jatkuva ja virheetön. Perustason ja perustan luominen on tärkeää. Mutta menestyksen projisointi tulevaisuuteen, kun tekoäly muodostuu arkipäivän liiketoimintatyökaluksi, on kriittistä.

Viimeinen, aseta korkea arvo taitojen kehittämiseen. Riippuvuus gen AI:sta pakottaa organisaatiot tarkastamaan ja korottamaan tiettyjä työtehtäviä. Tähän tarvitaan panostusta uudelleen- ja jatkokoulutusohjelmiin, antaen yksilöille mahdollisuuden oppia uusia taitoja ja siirtyä nouseviin rooleihin. Tämä luo kertova vaikutus yrittäjyyteen. Kun tekoäly mahdollistaa yksilöiden innovaatiot, uudet käytännöt ja parantaa statuksen, yksilöiden on kehitettävä uusia taitoja ja otettava aktiivisia rooleja teknologian hallinnassa.

Tehtäväkohtaisen modernisoinnin lähestymistapa perustuu uskomukseen, että liiketoiminnan innovaatio pitäisi olla kestävää.

Tässä on esimerkki siitä, miten johtava teknologiayritys valmistautui gen AI -projektiinsa. Yritys oli hallinnut markkinaansa ja oli tyytyväinen asemaansa. Mutta se oli haasteiden alla oleva, rohkea, seikkailunhaluinen startup, joka oli valmis omaksumaan gen AI:n ilman perintäinfrastruktuurin taakkaa.

Työskentelimme yrityksen kanssa johdaten liiketoimintaa gen AI -modernisoinnin kuuden vaiheen kautta. Kohtasimme jopa yrityksen pelon uusia teknologioita, kuten gen AI:ta, osoittamalla, miten työntekijät voivat käyttää sitä selvittämään tuhansia rivejä koodia perintäjärjestelmistään. Lukukelpoisempi koodi antoi liiketoimintajohtajille mahdollisuuden tunnistaa mahdollisuuksia modernisoinnin, uudelleenmieltämisen ja innovaation vaiheissa. Tänään yritys on aloittamassa gen AI -projektiaan, jättäen menneisyyden rajoitukset taakse.

Johtopäätös

Gen AI on täällä, ja se lupailee vallankumouksellista liiketoimintastrategiaa tulevaisuudessa. Yritysten on sijoitettava, mutta myös opittava joistakin virheistä, jotka tehtiin pilvistrategioissa menneisyydessä. Heidän on aloitettava puhdistusoperaationsa – seuraamalla tekoälyyn perustuvaa modernisointiajattelua – upottamaan gen AI yrityksen ydin ja johtamaan kestävää kasvua tulevaisuudessa.