Strateginen pilviostaminen ja tekoäly: liiketoiminnan arvon maksimointi vuonna 2024

Asiantuntijat ennustavat, että vuonna 2024 pilviostamisen kasvu jatkuu, pääosin tekoälyn (AI) ja generatiivisen tekoälyn (GenAI) käytön lisääntymisen vuoksi. Viisaat yritykset tutkivat jo AI:n ja GenAI:n käyttöä ja keskittyvät pilvibudjettien kustannuksiin. Seuraava askel on omaksua johtamisstrategioita, jotka optimoivat investoinnit ja varmistavat kestävän liiketoiminnan kasvun.

AI ja data: symbioottinen suhde

Miten AI vaikuttaa pilvikustannuksiin? Data on suuri osa siitä. AI riippuu laadukkaasta datasta ja siitä, että sitä on paljon. Ajatellaan sitä näin – mitä enemmän dataa on AI-algoritmille saatavilla, sitä paremmat tulokset ovat. Mutta massiivisten datamäärien hallitseminen voi usein johtaa kustannusten lisääntymiseen, erityisesti pilvessä.

Ja ei kaikki AI ole samaa. Esimerkiksi yksi AI:n muoto, luonnollisen kielen prosessointi (NLP), on erittäin data-intensiivinen. NLP:ta voidaan käyttää asiakaspalvelun automaatioon, asiakirjojen tiivistämiseen ja sähköpostien luomiseen, vain muutamia sovelluksia mainiten. Jokainen tehtävä muodostuu yhä monimutkaisemmaksi, kun yritys vaatii kontekstualisoituja vastauksia. Esimerkiksi herkkien tietojen tarkastelu säännellyissä aloissa, kuten rahoituksessa tai terveydenhuollossa.

On myös ollut valtava kasvu datan määrässä, jota voidaan analysoida. Nykyaikaiset generatiiviset AI-mallit ovat usein 10-100 kertaa suurempia kuin edelliset AI-mallit. Suuremmat mallit ja datan monimutkaisuuden lisääntyminen, sekä lisääntynyt käyttö, tarkoittavat, että datan kysyntä lisääntyy, mikä puolestaan lisää pilvikustannuksia.

Asiaa monimutkaistaa edelleen se, että menetelmät pilven integroimiseksi yritysten IT-infrastruktuureihin muuttuvat. Aluksi monet yritykset käyttivät lift-and-shift-migraatiota, joka oli hyvin kallista. Useat yritykset päätyivät maksamaan palveluista, joita he eivät käyttäneet usein. Viime aikoina, kun yritykset tarkastelevat pilvikäyttöä, he etsivät keinoja leikata kustannuksia poistamalla ylenkäytön edellisiltä vuosilta. Mutta tekoälyn ja GenAI:n uskomaton kasvu on saanut yritykset uudelleenarvioimaan pilvinfrastruktuuriaan.

Pilvitalous: strateginen lähestymistapa

Siksi on tärkeää ymmärtää, mitä arvoa AI voi tuoda organisaatiolle. Yritysjohtajien on asetettava selkeät odotukset siitä, miten AI tuottaa arvoa liiketoiminnalle, ja kaikkien AI-hankkeisiin osallistuvien tiimien on toimittava jaettujen puitteiden mukaisesti AI-vetävien aloitteiden hyväksymiseksi.

Erinomainen strategia AI-kustannusten hallitsemiseksi on hyödyntää pilvitalous. Tämä vaatii kustannus-hyötyanalyysin suorittamista, jotta voidaan kohdistaa investoinnit pilviteknologioihin ja liiketoimintaprioriteetteihin. Tavoitteena ei ole ainoastaan kustannusten vähentäminen ja tehokkuuden lisääminen, vaan kokonaisen liiketoimintarvon maksimointi.

Pilvitalous auttaa yrityksiä hallitsemaan AI:hin liittyviä kustannuksia, samalla kun ne jatkavat innovatiivisten teknologioiden investointeja. Pilvitalouden soveltaminen AI-kustannuksiin tekee AI-hankkeista liiketoimintastrategian mukaisia.

Esimerkiksi työskentelimme yrityksen kanssa, joka halusi uudistaa manuaalisen, alhaalta ylöspäin suuntautuvan myyntien ennustemallinsa. Aikaisemmin yrityksellä oli tehokas järjestelmä, joka ei pystynyt seuraamaan nopeasti muuttuvia markkinatilanteita. Tavoitteena oli toteuttaa data-pohjainen lähestymistapa, joka paransi ennusteen tarkkuutta, ohjasi myynti- ja markkinointistrategioita ja tuotti myyntikasvua. Suunnittelimme AI-pohjaisen ratkaisun, joka hyödynsi 30 historiallista taloudellista ja markkinointidataa sekä julkisesti saatavilla olevaa kuluttajien mielipidettä. Tämä data-pohjainen lähestymistapa johti 50 %:n laskuun ennustusaikaan, mikä paransi ennusteiden luotettavuutta ja tarjosi toimintatietoa myynti- ja markkinointitiimeille, mikä kääntyi 15 %:n myyntikasvuun ensimmäisen toteutusvuoden aikana.

Toinen hyvä käytäntö on käyttää älykästä työkuormien hallintaa, jotta resursseja voidaan automatisoida ja mukauttaa lennossa AI:n vaatimusten mukaan, mikä vapauttaa resursseja muiden projektiemme käyttöön.

Matkan aloittamiseksi yritys voi luoda tiimin, joka keskittyy pilvitalouteen, ja jossa on pilviprosessin keskus (Cloud CoE), joka toimii koordinoivana toimintona. Tämä mahdollistaa yritysten päättää yhdessä kulutus- ja hankintapäätöksistä, varmistaa, että kaikki AI-hankkeet ovat linjassa strategisten tavoitteiden ja parhaiden käytäntöjen kanssa.

Pilvitalousjoukkueen hyvä hallinta auttaa optimoimaan suorituskykyä koko organisaatiossa. Strategisen pilvihallinnan hyödyt ovat:

• Parempi päätöksenteko, joka perustuu datan käytön ja muuttuvien kustannusmallien ymmärtämiseen.
• Liiketoimintatavoitteiden kohdistaminen AI-investointeihin liiketoiminnan suorituskyvyn optimoimiseksi.
• Resurssien parempi käyttö ja haaskauksen vähentäminen, mikä mahdollistaa yritysten hyödyntää pilvi- ja AI-investoinnit täysimääräisesti.

Näemme edelleen AI:n ja pilvi-investointien kasvun vuonna 2024, kun yritykset näkevät muodonmuuttuvan arvon tekoälystrategioiden omaksumisessa, jotka auttavat maksimoimaan arvon ja hallitsemaan kustannuksia. Pilvitalous antaa puitteet, jotka helpottavat liiketoimintatavoitteiden kohdistamista AI- ja pilvikustannuksiin, varmistaa, että teknologiset investoinnit tuottavat maksimaalisen arvon. Ottamalla strategisen lähestymistavan, yritykset voivat navigoida tekoälyn omaksumisen monimutkaisuuksissa ja saavuttaa pitkän aikavälin menestystä. Pilvitalous mahdollistaa liiketoiminnan arvon maksimoinnin ja kustannusten hallinnan. Ottamalla strategisen lähestymistavan, yritykset voivat navigoida tekoälyn omaksumisen monimutkaisuuksissa ja saavuttaa pitkän aikavälin menestystä. mize value and control costs. The framework provided by cloud economics makes it easier to align business objectives with AI and cloud costs, ensuring that technology investments deliver maximum value. By taking a strategic approach, businesses can navigate the complexities of AI adoption and achieve long-term success.