Stéphan Donzén, AODocsin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Stéphan Donzé on AODocsin perustaja ja toimitusjohtaja. AODocs on pilvipohjainen asiakirjahallintajärjestelmä, joka muuttaa yritysten sisällön toimivaksi tiedoksi. Toisin kuin perinteiset järjestelmät, jotka rajoittuvat vain perustason tallentamiseen, AODocs yhdistää vahvan asiakirjahallinnan prosessiautomaatioon, mahdollistaen yritysten prosessien sujuvoittamisen eri aloilla.

Myyntiesityksistä ja vahinkojen käsittelystä insinöörintiin ja valmistukseen, AODocs käyttää generatiivista tekoälyä rakenteellisten tietojen poistamiseen rakenteettomista asiakirjoista – suuressa mittakaavassa.

Mikä innoitti sinua perustamaan AODocsia vuonna 2012? Oliko jokin tietty ongelma asiakirjahallinnassa, jota ei ollut ratkaistu tuolloin?

Se tuli ajatuksesta tuoda kuluttaja- ja yritysasiakirjoihin B2C-teknologioita, joita Google (GOOGL ) oli kehittänyt. Tähän kuului pilvipohjaiset, serverittömät ja automaattisesti skaalautuvat teknologiat, joita ei ollut tuolloin yrityssovelluksissa.

Tuolloin Google kannusti sovelluksia sopeutumaan pilveen siirtymällä paksuista asiakasohjelmista selainpohjaisiin ja serverittömiin arkkitehtuureihin. Toisin kuin Microsoft (MSFT ) ja Amazon (AMZN ) tuolloin, Googlen näkemys oli, että pilvi-sovellukset tulisi omaksua erilainen arkkitehtuuri kuin paikalliset ohjelmat. Näin ollen näin mahdollisuuden luoda uusi ratkaisu yhdistämällä vanhoja ja uusia lähestymistapoja.

Yritykset, jotka olivat varhain omaksuneet pilvipohjaiset teknologiat, kuten Gmailin ja Google Driven, halusivat laajentaa näiden hyödyt sähköpostin ja yhteistyön ulkopuolelle liiketoimintakriittisiin asiakirjoihin. Markkinoilla ei ollut ratkaisuja, jotka olisivat täyttäneet tämän tarpeen, koska perinteiset asiakirjahallintajärjestelmät olivat paikallisia ja vanhoja. Tämä aukko tarjosi mahdollisuuden luoda uusi ratkaisu alusta alkaen oikealla pilviarkkitehtuurilla yhteistyössä näiden varhaisen omaksumisen kanssa.

Monet yritys-SaaS-yritykset kamppailevat asiakasomaksumisen kanssa. Miten saatte suuret yritykset, kuten Google tai Veolia, luottamaan AODocsia alusta alkaen?

Asiakirjojen säilyttäminen asiakkaiden omassa pilvitallennuksessa oli merkittävä tekijä, joka sai yritykset luottamaan AODocsia. AODocs hallinnoi asiakirjoja, mukaan lukien jaon salliminen ja liiketoimintaprosessit, mutta asiakirjat säilytetään asiakkaan ympäristössä (alun perin Google Drive, myöhemmin Azure, Google Cloud Storage ja Amazon S3). Tämä perusrakenteellinen ominaisuus vähensi asiakkaiden käsitystä riskistä, ja teki heistä mukavampia työskentelemään pienemmän ja nuoremman yrityksen kanssa.

Toinen tärkeä syy oli läheiset asiakassuhteet. Rakensimme ja kehittimme asiakkaiden kanssa, erityisesti alkuvaiheessa. Tämä läheisyys ja reagointikyky ongelmien ratkaisemiseen ja parantamiseen rakensi luottamusta ja vähensi riskin havaintaa.

Tämä oli lopulta se, mikä sai yritykset, kuten Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance ja muut, omaksumaan meidät.

Katsoessasi 13 vuoden ajanjaksolle AODocsin johdossa, mitkä olivat joitain tärkeimmistä päätöksistä, jotka johtivat yrityksen menestykseen?

Päätös pitää asiakirjat asiakkaiden omassa pilvitallennuksessa on suuri tekijä menestykseemme ja on edelleen tärkeä erottautumisen tekijä.

Tuotteen kehittäminen asiakkaiden kanssa on ollut kriittistä. Kaikki, mitä rakennamme, on inspiroitu tai vahvistettu asiakkaiden tarpeista. Vältämme rakentamasta ominaisuuksia ilman selkeää asiakastapausta.

Kykyämme suodattaa asiakkaiden pyynnöistä yleisiä ja toistettavissa olevia tarpeita, jotka hyödyttävät koko asiakaskuntaa, verrattuna erittäin spesifiin yksilöllisiin pyynnöksiin, joita paremmin käsitellään ammattitaitoisilla palveluilla, on ollut asia, jossa olemme olleet hyviä.

AODocs syntyi pilvessä ja on nyt kehittynyt tekoälypohjaiseksi ratkaisuksi. Mitkä olivat suurimmat haasteet siirtymisessä?

Se ei ole niinkään siirtymä vaan jatkuvuus. Olemme syntynyt pilvessä, mikä on tehnyt AODocsista helpon integroida uusiin, pilvipohjaisiin teknologioihin, mukaan lukien tekoäly.

Tekoälymallit, kuten ChatGPT ja Google Gemini, ovat pilvipohjaisia, mikä tekee AODocsista luonnollisen asiakirjojen prosessointijärjestelmän, johon voidaan liittää tekoälyominaisuudet.

Näemme AODocsin “selkänä” tai “kokoonpanolinjana” asiakirjaprosesseille, jossa tekoäly on vain uusi “jäsen” tai “moduuli”, jota voidaan liittää parantamaan alustaa. Emme ennustaneet tekoälyn tarkkaa nousua vuonna 2022, mutta pilvipohjainen arkkitehtuurimme oli suunniteltu laajennettavuutta ja integrointia varten, mikä teki tekoälyn omaksumisesta luonnollisen askeleen.

Miten AODocs tasapainottaa automaation ja ihmisen valvonnan, varmistaen yhdenmukaisuuden ja tarkin ja välttäen ihmisten virheitä ilman ihmisten validoinnin poistamista?

Annaamme työkalut asiakkaille käyttää tekoälyä eri vaiheissa asiakirjaprosesseissa. Päätös siitä, kuinka paljon autonomiaa annetaan tekoälylle, tehdään lopulta asiakkaiden toimesta tapauskohtaisesti.

Asiakkaat voivat konfiguroida prosessejaan täydelliseen automaatioon, täydelliseen ihmisen tarkasteluun tai molempien yhdistelmään tekoälyn vaiheessa. Suosittelemme helpoissa tapauksissa täydellistä tekoälyautomatiikkaa (esim. puuttuvien asiakirjojen havaitseminen pyynnössä), kun taas monimutkaisissa tapauksissa tekoäly voidaan käyttää nopeuttamaan ihmisen tarkastelua, tyypillisesti generoimalla tiivistelmiä monimutkaisista asiakirjoista.

Perimmäinen asia on, että annamme asiakkaille 100 %:n valvonnan tekoälyn käytöstä prosesseissa antamalla heille konfigurointityökalut.

AODocs siirtää alustansa tekoälyagenttien käyttöön asiakirjojen käsittelyyn. Mikä johti tähän päätöksen, ja miten tekoälyagentit parantavat perinteisiä asiakirjahallintajärjestelmiä?

Tekoälyagentit ovat uusi ominaisuus, jota voidaan integroida olemassaolevaan “kokoonpanolinjaamme” asiakirjoille.

Teckoälyagenttien innostamisen päätärkein tekijä on heidän potentiaalinsa tuoda merkittävää nopeutta tiettyihin tehtäviin. Yksinkertaisissa tehtävissä, kuten asiakirjojen automaattisessa hylkämisessä tai hyväksymisessä, tekoäly voidaan käyttää täydelliseen automaatioon.

Monimutkaisissa tehtävissä tekoälyagentit voivat nopeuttaa prosessointia merkittävästi tiivistämällä pitkiä asiakirjoja, jolloin ihmiset voivat tarkastella tärkeitä tietoja nopeammin. Tekoäly on erinomainen tiedon nielaisemisessa ja antamisessa tiivistelmiä, mikä säästää ihmisille merkittävästi aikaa. Tämä lisääntyne nopeus ja tehokkuus parantavat AODocs-alustan arvoa.

Yritysten hakeminen on edelleen suuri haaste, ja yritykset kamppailevat asiakirjojen hakemisen kanssa. Miten AODocsin tekoälypohjainen ratkaisu ratkaisee löydettävyyden ongelmat paremmin kuin olemassaolevat yritysten hakutyökalut?

Tekoälychatbotit edustavat merkittävää parannusta perinteisiin yritysten hakutyökaluihin, sallien käyttäjien esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saada suoria vastauksia. Niillä on kuitenkin merkittävä heikkous: ne eivät voi erottaa voimassaolevia, ajantasaisia asiakirjoja luonnostelmiin, epätäydellisiin tai vanhentuneisiin tiedostoihin.

Me kohtaamme tämän haasteen varmistamalla, että tekoälyagentit käyttävät vain oikeaa tietoa vastausten antamiseen. Perinteinen hakeminen esittää käyttäjille listan mahdollisia vastaavuuksia, jolloin he voivat tunnistaa tärkeimmän asiakirjan (kuten allekirjoitetun sopimuksen ja luonnoksen erottamisen).

Tekoälychatbotit tarjoavat luottavaisia vastauksia, mutta piilottavat taustalla olevan hakuprosessin. Tämä luo lisääntyneen riskin käyttää vanhentunutta tai virheellistä tietoa, koska käyttäjillä ei ole näkyvyyttä siihen, mitkä asiakirjat chatbotti on käyttänyt vastauksensa muodostamiseen.

Meidän roolimme on kuraattori ja takuu, että kaikki asiakirjat tietopohjassa on oikein validoituna ja ajantasaisia. Tämä tekee niistä turvallisia tekoälyagenttien käytölle tietolähteinä. Varmistamalla, että tekoälypohjainen hakeminen perustuu vain luotettavaan ja valvottuun tietoon, vähennämme merkittävästi virheellisten vastausten riskiä.

Teckoälyn tullessa tärkeäksi osaksi asiakirjojen käsittelyä, mitkä ovat tarkat tekoälytekniikat tai mallit, joita AODocs hyödyntää parantamaan tarkin ja vähentämään manuaalista työtä?

LLM-mallit ovat erittäin hyviä muuttamassa olemassaolevaa sisältöä, kuten tiivistämällä monimutkaisia asiakirjoja, kääntämällä tekstiä ja luokittelemalla tiedostoja. Nämä tehtävät ovat erittäin alhaisen riskin “hallusinaatiolle”, joten tekoälyn käyttö on strategisesti kohdistettu näihin toimintoihin.

AODocs hyödyntää tekoälyä ennen kaikkea olemassaolevan tekstin uudelleenmuokkaamiseen, uudelleenjärjestelyyn ja muuntamiseen. Kun työskentelet oikean materiaalin kanssa, tiivistelmien luominen, kääntäminen ja luokittelun tekoälyllä pitävät virheen todennäköisyyden alhaisena. Vastaavasti meidän tietojen poistotoiminto, joka tunnistaa määräpäivät tai tärkeitä tietoja asiakirjoista, pysyy maanpinnalla olemassaolevassa sisällössä vähentämään virheitä tai “hallusinaatioita”.

Tämä nopeuttaa tiedon nielaisemista ja tukee ihmisten tarkastelijoita, mikä usein parantaa tehokkuutta merkittävästi. Tämä luo käytännön arvoa ilman, että otetaan riskiä tekoälyllä luodun sisällön luomisesta alusta alkaen.

On myös lisäetua. AODocs integroituu kaikkien LLM-mallien kanssa, antaen asiakkaillemme vapauden valita mieluisa toimittaja. Tämä joustava arkkitehtuuri takaa myös, että voimme nopeasti ottaa käyttöön tulevaisuuden mallit, kun ne tulevat saataville, asettaen asiakkaamme hyötyämään tekoälyn tulevista innovaatioista.

Yksi suurimmista tekoälyhaasteista asiakirjojen käsittelyssä on “hallusinaatiot” tai epätarkat vastaukset. Miten AODocs varmistaa, että tekoälyllä luodut näkemykset ovat luotettavia ja luotettavia?

Avain luotettavuuteen ja luotettavuuteen on “maanpinnan” yhteyttä. Varmistamme, että tekoälyä käytetään uudelleenmuokkaamaan tai muuntamaan tietoa vain luotettavista lähteistä.

Asiakirjojen käsittelyssä tekoäly pyydetään tiivistämään tai kääntämään olemassaolevia asiakirjoja, mikä minimoi “hallusinaation” mahdollisuuden. Tekoälychatboteissa tai -agenteissa järjestelmä saa tiedon poistamisen valvottuja asiakirjoista ja ohjeistetaan vastaamaan vain näistä poistoista – ilman, että käytetään yleistä maailmantietoa tai ulkoista tietoa. Tämä estää tekoälyä keksimästä tai antamasta tietoa, jota ei ole asiakirjoissa.

Missä näet AODocsia seuraavan viiden vuoden aikana? Minkälainen rooli tekoälyagentit tulevat olemaan asiakirjahallinnan tulevaisuudessa?

Ydinliiketoimintamme asiakirjahallintajärjestelmänä ei muutu. Tehtävämme on edelleen varmistaa, että hallitsemme tietoa luotettavasti, ajantasaisesti, prosessien mukaisesti ja jäljitettävästi.

Tekoäly on sekä uusi tarve valvottuun tietoon (jotta voidaan syöttää luotettavaa tietoa tekoälylle) että prosessien kiihdyttäjä. Tekoäly voi nopeuttaa tehtäviä, kuten tiivistämistä, kääntämistä ja luokittelua, tehden ihmisistä tuottavampia.

Seuraavan viiden vuoden aikana tavoitteenamme on tarjota työkalut yrityksille, jotta ne voivat helposti soveltaa tekoälyä, missä se on järkevää, parantaakseen liiketoimintaprosessejaan. Tekoälyagentit tulevat olemaan avainasemassa tehostaakseen ja nopeuttaakseen ydintehtävämme: varmistamaan luotettavan tiedon, varmistamaan oikeiden asiakirjojen käytön, auttamaan välttämään ihmisten virheitä ja helpottamaan pääsyä liiketoimintaprosesseihin. Haluamme auttaa yrityksiä käyttämään tekoälyä tehokkaasti ja strategisesti tuottavuuden lisäämiseksi.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla AODocsissa.