Sriram Nagaswamy, Executive Vice President at FourKites – Haastattelusarja

FourKites on tunnustettu tekoälyohjatun toimitusketjun muodonmuutoksen roolissa ja on älykkään valvonnan tornin Intelligent Control Tower™ kehittäjä, joka toimii maailman suurimmalla reaaliaikaisella näkyvyyden verkostolla. Alusta mahdollistaa kattavien digitaalisten kaksoiskappaleiden luomisen toimitusketjuista ja integroi tekoälykäyttöisiä digitaalisia agentteja automaation, yhteistyön ja operatiivisten tulosten tukemiseksi kaikille sidosryhmille. Perinteisten valvontatornien sijaan FourKitesin ratkaisu on suunniteltu tukemaan reaaliaikaisen suorittamisen ja älykkään toimituksen sekä toimitus- että asiakaspuoleisten toimintojen yli.

Mikä innoitti FourKitesin viimeaikaisen muutoksen näkyvyydestä valvontatorneihin, ja miten te tunnistitte markkinan aukon tai sen, että tämä oli oikea aika uusien tavoitteiden tavoitteluun?

FourKitesin siirtyminen valvontatorneihin ja uuteen digitaaliseen työvoimaan heijastaa suurempaa evoluutiota toimitusketju- ja logistiikka-alalla. Yksinkertaisesti sanottuna, näkyvyys ja oivallukset eivät ole enää riittäviä. Tekoälyn nopean evoluution ja visioon siitä, miten mennä tekoälyn tarjoamien oivallusten ja reaaliaikaisen datan tarjoaman näkyvyyden tuoman tiedon yli, toimittajat priorisoivat älykkään automaation ja ratkaisuja, jotka eivät ainoastaan suorita operaatioita, vaan myös toimivat tekoälyohjatusti.

Siirtyminen älykkääseen valvontatorniin ja digitaaliseen työvoimaan auttaa asiakkaitamme saavuttamaan strategiset tavoitteensa tavoin, jotka eivät olleet aiemmin mahdollisia. Nyt tekoäly voi muuttaa toimitusketjun hallintaa reaktiivisesta seuraamisesta proaktiiviseen orkestraatioon, jota olemme pyrkineet saavuttamaan vuosien ajan, mahdollistaen autonomisemmat ja älykkäämmät työnkulut.

Voitko kertoa enemmän matkastasi teknologian ja tekoälyn parissa ja miten se johti sinut nykyiseen rooliisi FourKitesissa?

Aloin insinööriurani yli 20 vuotta sitten Chicagossa. Siitä lähtien olen kasvattanut intohimoa kaikkea teknologiaa kohtaan, alkaen signaalinkäsittelystä, videopakkauksesta ja tietokoneen näöstä, aina tekoälyyn ja SaaS-toimitukseen asti.

Tekoälyn nopea kehitys on lisännyt intohimoani, ja halu olla kehityksen ja soveltamisen eturintamassa on tehnyt toimitusketju-alasta erittäin mielenkiintoisen alansa.

Tuo varhainen kokemus, yhdessä pysähdyksillä Logitechilla, Samsungilla ja muilla, johti minua nykyiseen roolini FourKitesissa, jossa olen vastuussa tuotteen toimituksesta, data-tieteestä ja tiimini kasvumahdollisuuksien ja innovatiivisen työn esittelymahdollisuuksien tarjoamisesta.

Miten näet tekoälyn muuttavan toimitusketjun maiseman seuraavien vuosien aikana?

Meidän tehtävämme on aina ollut ratkaista toimitusketjun haasteita nopeasti omaksumalla teknologisen innovaation. Kun katselemme eteenpäin, se, mikä minua eniten innoittaa, on, että tekoälyä käytetään tavoilla, joita emme ole koskaan ajatelleet. Se auttaa asiakkaitamme keräämään, prosessoimaan ja tekemään uusia toimia.

Kuvittele, että sen sijaan, että vaadittaisiin manuaalisia syöteitä perustiedon saamiseksi, käyttäjät voivat vain puhua sovellukselle tai ottaa kuvan siitä, mitä he näkevät, ja LLM voi tunnistaa ja poimia samanlaatuisen tiedon.

Otetaan esimerkiksi New Jersey Port ja Port of Newark Container Terminal. Niissä on videokameroita, jotka ovat päällä 24/7 ja päivittyvät joka 30 sekuntia. Jos aloitamme näiden kehysten tallentamisen, voimme tietää tarkalleen, mitkä kuorma-autot menivät sisään ja tulivat ulos vain katsomalla rekisterikilpiä tai konttinumeroita. Useimmat satamat ovat varustettu näillä kamerilla 24/7, joten datan demokratisointi ja luonnollisemmat tavat datan keräämiselle voivat vallankumouksellistaa toimituksen ja seuraamisen.

Mitä mittareita tai menestystekijöitä on tärkeintä sinulle, kun arvioit alustan vaikutusta asiakkaisiin?

Tärkeimmät mittarit alustan asiakasvaikutuksen arvioimiseksi sisältävät työnkulun automaatiokyvyn, manuaalisten tehtävien vähentämisen ja tietyt operatiiviset tehokkuuden parantamiset. Seuraamme, miten voimme vähentää OTIF-sakkoja, laskea integraatiokustannuksia, parantaa toimitusksittelykapasiteettia ja mahdollistaa autonomisemman ja älykkäämmän toimitusketjun hallinnan. Nämä mittarit osoittavat konkreettisen kyvyn toimittaa arvoa asiakkaille muuttaen monimutkaisia toimitusketjun prosesseja.

Miten FourKites hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista antaakseen kilpailuedun toimitusketjun teknologiassa?

Hyödynnämme tekoälyä ja koneoppimista edistääksemme merkittävää edistystä tänä päivänä yleisesti vallitsevien datan silojen poistamiseksi, ja luomalla tehokkaamman tavan seurata, analysoida ja toimia toimitusketjun dataa reaaliajassa.

Tähän tarkoitukseen käytämme tekoälyä arvioidaksemme häiriöiden vaikutusta, diagnosoidaksemme seurantavaikeuksia, saadaksemme tuotekohtaisia ohjeita ja muuta. Uudet tekoälykäyttöiset digitaaliset työntekijämme automatisoivat yleisiä työnkuluja, poistavat 80 %:n rutininomaisista tehtävistä ja lisäävät toimitusksittelykapasiteettia 40 %:lla ja työskentelevät ympäri vuorokauden.

Miten FourKitesin ratkaisu erottuu muista alan toimijoista, erityisesti tekoälyominaisuuksien ja integraatioiden suhteen?

Erottaudumme keskittymällä lopputulemiin, muuttaen yleisiä tekoälymallisia toimitusketjun asiantuntijoiksi ja sitoutumalla jatkuvaan oppimiseen ja nopeaan teknologian omaksumiseen. Integroimalla reaaliaikaisen verkostodatan, asiakkaiden toimitusketjun operatiivisten toimintojen digitaaliset kaksoiskappaleet ja tekoälykäyttöisen digitaalisen työvoiman, tarjoamme alan kattavimman ja älykkään ratkaisun.

Voitko jakaa näkemyksiä FourKitesin ydinominaisuuksien, kuten reaaliaikaisen toimitusketjun datan, digitaalisten kaksoiskappaleiden ja digitaalisen työvoiman, kehitysprosessista?

FourKitesin ydinominaisuuksien kehitysprosessi on luonteeltaan nopeaa kokeilua, oppimista ja yhteistyöhön perustuvaa lähestymistapaa. Käytämme omistettua R&D-tiimiä, jota kutsutaan AI Guildiksi, joka tutkii uusimpia teknologioita, suorittaa sisäistä testausta ja validointia ja jakaa oivalluksia tavalla, joka liikkuu yhtä nopeasti kuin tekoäly voi kehittyä.

Murtamalla monimutkaiset tehtävät pienemmiksi, hallitettaviksi toimiksi ja jatkuvasti arvioimalla ja integroimalla uusia tekoälymalleja, varmistamme, että ratkaisumme pysyvät kehittyneinä ja sopeutuvina.

Miten pilvilaskennan ja digitaalisen muutoksen edistäminen on vaikuttanut siihen, miten organisaatiot lähestyvät toimitusketjun näkyvyyttä ja automaatiota?

Pilvilaskennan ja digitaalisen muutoksen edistäminen on vaikuttanut toimitusketjun näkyvyyteen ja automaatioon dramaattisesti vähentämällä tekoälyn koulutuskustannuksia, poistamalla operatiiviset silot ja mahdollistaen monimutkaisemmat ja älykkäämmät järjestelmät suurella mittakaavalla. Nämä teknologiset muutokset ovat luoneet tarpeen jatkuvalle oppimiselle ja sopeutumiselle, mahdollistaen organisaatioille kehittää autonomisempia ja älykkäämpiä toimitusketjun ratkaisuja merkittävästi vähentyneillä infrastruktuurikustannuksilla ja lisääntyneellä operatiivisella joustavuudella.

Miten Älykäs Valvontatorni ratkaisee perinteisten toimitusketjun järjestelmien avainrajoitukset, kuten niiden riippuvuuden eräprosessoinnista ja puutteen reaaliaikaisesta integraatiosta, mahdollistaen autonomisen toiminnan ja parantamalla operatiivista tehokkuutta?

On selvää, että perinteiset järjestelmät ovat luoneet merkittäviä esteitä yrityksille, jotka pyrkivät saavuttamaan enemmän data-intensiivisiä operaatioita ja tarjoamaan enemmän arvoa hyödyntämällä tekoälyä ja älykästä automaatiota.

FourKitesin Älykäs Valvontatorni kääntää perinteisten järjestelmien kirjan. Sen sijaan, että riippuisimme yritysten järjestelmistä datan kuluttamiseksi ja sen operatiiviseksi tekemiseksi, yritykset voivat hyödyntää tekoälypohjaisia alustoja, kuten FourKitesia, kuluttaakseen datan perinteisistä järjestelmistä ja integroidakseen sen työnkuluissa, joissa sekä digitaaliset että inhimilliset työntekijät tarvitsevat kontekstin, jota heillä on.

Mitä tiettyjä käyttötapaustaan tai asiakasongelmia priorisoitiin Älykkään Valvontatornin kehityksessä, ja miten sen tekoälyohjatut paketit, kuten Supplier Connect AI ja Yard Connect AI, luovat mitattavaa arvoa toimitusketjun sidosryhmille?

Älykkään Valvontatornin kehittämisessä pyrimme toteuttamaan visiomme, jonka olemme aina pitäneet FourKitesissa: tehdä toimitusketjuista tehokkaampia ja kestävämpiä ratkaisemalla kriittisiä haasteita, kuten häiriöiden arviointia, seurantavaikeuksien diagnosointia, manuaalisten asiakirjojen prosessointia ja yhteistyön parantamista toimittajien kanssa.

Ratkaisemme ovat suunniteltu ratkaisemaan nämä haasteet tarjoamalla räätälöityjä paketteja, jotka hyödyntävät tekoälyä operatiivisten parannusten saavuttamiseksi yleisimmissä alueissa. Esimerkiksi automatisoimme rutininomaiset seurantatoiminnot lisätäksesi toimitusksittelykapasiteettia 40 %:lla ja ajamaan jopa 30 %:n vähennyksen OTIF-sakkoissa. Autamme myös toimitusyhtiöitä automatisoimaan täysin yhteistyönsä toimittajien kanssa, tarjoamalla enemmän tehokkuutta hankintaprosessissa.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia enemmän, suosittelemme vierailemaan FourKitesissa.