Soham Mazumdar, WisdomAI:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Soham Mazumdar on WisdomAI:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka on edelläkävijä AI-vetoinen ratkaisujen kehittämisessä. Ennen WisdomAI:n perustamista vuonna 2023, hän oli Rubrikin perustaja ja chief architect, jossa hänellä oli avainrooli yrityksen kasvattamisessa yhdeksän vuoden ajan. Soham on aiemmin toiminut teknologiajohtajana Facebookissa ja Googlella, jossa hän osallistui keskeisiin hakurakenteisiin ja sai Google (GOOGL ) Founder’s Award -palkinnon. Hän on myös perustanut Tagtilen, mobiililoyaliteettialustan, jonka Facebook (META ) hankki. Kahdenkymmenen vuoden kokemuksella ohjelmistoarkkitehtuurista ja AI-innovaatioista, Soham on kokenut yrittäjä ja teknologiavaikuttaja, joka toimii San Francisco Bay Area -alueella.

WisdomAI on AI-vetoinen liiketoimintatiedon hallintajärjestelmä, joka auttaa yrityksiä saamaan reaaliaikaisia ja tarkkoja oivalluksia yhdistämällä rakenteelliset ja rakenteettomat tiedot sen omalla “Knowledge Fabric” -tekniikalla. Alusta mahdollistaa erikoistuneiden AI-välittäjien luomisen, jotka kokoavat tietojen kontekstin, vastaavat liiketoimintakysymyksiin luonnollisella kielellä ja proaktiivisesti paljastavat trendejä tai riskejä ilman, että ne luovat kuvitteellista sisältöä. Toisin kuin perinteiset BI-työkalut, WisdomAI käyttää generatiivista AI:ta ainoastaan kyselyjen luomiseen, mikä takaa korkean tarkkuuden ja luotettavuuden. Se on yhteensopiva olemassa olevien tietojärjestelmien kanssa ja tukee yritystason turvallisuutta, ja sen ovat jo omaksuneet suuret yritykset kuten Cisco ja ConocoPhillips.

Perustit Rubrikin ja auttit sen kasvattamisessa suureksi yritykseksi. Mikä innoitti sinua jättämään se vuonna 2023 ja rakentamaan WisdomAI:ta – ja oliuko jokin tietty hetki, joka selkiytti tämän uuden suunnan?

Yritysten tietoinen tehokkuusongelma tuli minulle vastaan. Rubrikin aikana näin, kuinka Fortune 500 -yritykset olivat uppoamassa tietoihin, mutta nälkäisillä oivalluksilla. Vaikka me rakensimme infrastruktuuria, alle 20 % yritysten käyttäjistä pystyi käyttämään tietoja tehokkaasti päivittäisessä työssään. Se oli massiivinen, järjestelmällinen ongelma, jota kukaan ei oikeasti ratkaissut.

Olen myös rakentaja luonnostaan – voit nähdä sen polullani Googlesta Tagtileen, Rubrikiin ja nyt WisdomAI:hin. Innostun ottamasta perustavia haasteita ja rakentamasta ratkaisuja alusta alkaen. Autettuani Rubrikin kasvattamisessa yritykseksi, tunsin yrittäjävaikutuksen jälleen, joka sai minut ottamaan vastaan yhtä haasteellisen tehtävän.

Viimeiseksi, AI-mahdollisuus oli mahdoton ohittaa. Vuoteen 2023 mennessä oli selvää, että AI voisi lopulta silittää kuilun tietojen saatavuuden ja tietojen käytettävyyden välillä. Ajoitus tuntui täydelliseltä rakentaa jotain, joka voisi demokratisoida tietojen oivallukset jokaiselle yritykselle, ei vain teknisille harvoille.

Selkeä hetki tuli, kun ymmärsin, että voimme yhdistää kaiken, mitä olin oppinut yritysten tietoinfrastruktuurista Rubrikin aikana, AI:n muuntavan potentiaalin ratkaisemaan tämän perustavanlaatuinen tehokkuusongelman.

WisdomAI esittelee “Knowledge Fabricin” ja joukon AI-välittäjiä. Voitko selittää, kuinka tämä järjestelmä toimii yhdessä meneekkö perinteisten BI-työkalujen ohi?

Olemme rakentaneet agenteille tietojen oivallusjärjestelmän, joka toimii tiedon kanssa siinä, missä se on – rakenteellisena, rakenteettomana ja jopa “likaisena” tiedona. Sen sijaan, että analytiikkatiimit pyytävät raportteja, liiketoimintajohtajat voivat kysyä suoraan kysymyksiä ja porautua yksityiskohtiin. Alustamme voidaan kouluttaa mihin tahansa tietovarastojärjestelmään analysoimalla kyselylokeja.

Olemme yhteensopiva suurten pilvitietopalvelujen kanssa, kuten Snowflaken, Microsoft (MSFT ) Fabricin, Google BigQueryn, Amazon (AMZN ) Redshiftin, Databricksin ja Postgresin, sekä asiakirjamuodoissa, kuten Excel, PDF, PowerPoint jne.

Toisin kuin perinteiset työkalut, jotka on suunniteltu ensisijaisesti analyytikoille, konversaatioinen käyttöliittymämme mahdollistaa liiketoimintakäyttäjien saada vastauksia suoraan, kun taas monivälittäjäarkkitehtuurimme mahdollistaa monimutkaiset kyselyt erilaisissa tietojärjestelmissä.

Olet korostanut, että WisdomAI välttää kuvitteellista sisältöä erottamalla GenAI:n vastausten luomisesta. Voitko selittää, kuinka järjestelmäsi käyttää GenAI:ta eri tavoin – ja miksi se on tärkeää yritysten luottamukselle?

Ai-Ready Context -mallimme koulutetaan organisaation tietoihin luomaan yleisen kontekstin ymmärryksen, joka vastaa kysymyksiin korkealla semanttisella tarkkuudella säilyttäen tietosuojan ja hallinnan. Lisäksi käytämme generatiivista AI:ta kyselyjen muotoiluun, mikä mahdollistaa tietojen hakemisen eri järjestelmistä, sen sijaan, että syötämme raakadataa LLM:ien sisään. Tämä on ratkaisevaa hallucinaatioiden ja turvallisuuden huolenaiheiden ratkaisemiseksi LLM:issä.

Mitä tarkoitat “Agenteille tietojen oivallusjärjestelmällä”? Miten agenteille äly on erilainen kuin perinteiset analytiikkatyökalut tai standardi LLM-pohjaiset avustajat?

Perinteiset BI-pinot hidastavat päätöksentekoa, koska jokainen kysymys on taisteltava erillisten tietosilojen ja erikoistuneiden tiimien läpi. Kun pääomatarjoaja tarvitsee tietää, kuinka sulkea neljännesvuosi, vastaus yleensä kulkee puolitoista tiimin kautta – analyytikot, jotka taistelevat CRM-eksportteja, tietojen insinöörit, jotka ompelevat tiedostoja yhteen, ja dashboard-rakentajat, jotka päivittävät raportteja – muuttaen yksinkertaisen kysymyksen usean päivän projektiksi.

Meidän alustamme murtuu nämä silot ja asettaa koko tietosyvyyden yhden näppäilylle, jotta pääomatarjoaja voi porautua otsikkomittauksista rivitasolle sekunteissa.

Ei odoteta analyytikon jonossa, ei ennalta määriteltyjä dashboard-eja, jotka eivät pysty pitämään yhtä uusien kysymysten kanssa – vain todellinen itsepalvelu-oivallus toimitetaan liiketoiminnan nopeudella.

Kuinka varmistat, että WisdomAI sopeutuu kunkin yrityksen yksilölliseen tietosanastoon ja rakenteeseen? Mikä on ihmisen syötteen rooli Knowledge Fabricin hienosäätössä?

Työskenteleminen tiedon kanssa siinä, missä se on – se on perusvaatimus yritysten liiketoimintatiedolle. Perinteiset järjestelmät eivät ole suunniteltu käsittelemään rakenteetonta tai “likaista” tietoa virheillä. Kun tietoja on erilaisissa lähteissä – tietokannoissa, asiakirjoissa, telemetry-data – organisaatiot kamppailevat tietojen yhdistämisen kanssa.

Ilman kykyä käsitellä näitä erilaisia tietotyyppejä, arvokkaita konteksteja jää erillisiin järjestelmiin. Meidän alustamme voidaan kouluttaa mihin tahansa tietovarastojärjestelmään analysoimalla kyselylokeja, mikä mahdollistaa sopeutumisen kunkin organisaation yksilölliseen tietosanastoon ja rakenteeseen.

Olet kuvannut WisdomAI:n kehitysprosessia “vibe-koodauksena” – rakentamalla tuotekokemuksia suoraan koodiin ensin, sitten iteroida todellisen käytön kautta. Mitkä edut tämä lähestymistapa on antanut sinulle verrattuna perinteiseen tuotesuunnitteluumalliin?

“Vibe-koodaus” on merkittävä muutos siinä, miten ohjelmistoja kehitetään, jossa kehittäjät hyödyntävät AI-työkalujen voimaa generoimaan koodia kuvaamalla toivottua toiminnallisuutta luonnollisella kielellä. Se on älykäs avustaja, joka tekee, mitä haluat ohjelmiston tekemään, ja se kirjoittaa koodin puolestasi. Tämä vähentää merkittävästi manuaalista työtä ja aikaa, jota perinteisesti vaaditaan koodaukseen.

Vuosiin, digitaalisten tuotteiden luominen on seurannut tuttua käsikirjoitusta: huolellisesti suunnitella tuote ja UX-suunnittelu, sitten toteuttaa kehitys ja iteroida palautteen perusteella. Logiikka oli selvä, koska sijoittaminen suunnitteluun etukäteen minimoi kalliita uudelleen tekemistä kehityksen aikana. Mutta mitä tapahtuu, kun kehityksen kustannukset ja aika laskevat merkittävästi? Tämä kyky kääntää perinteisen kehitysjarjestyksen päälaelleen. Yhtäkkiä kehittäjät voivat aloittaa toiminnallisen ohjelmiston rakentamisen korkean tason vaatimusten ymmärtämisen perusteella, jopa ennen kuin yksityiskohtaiset tuote- ja UX-suunnitelmat on viimeistelty.

AI-koodigeneraation nopeuden ansiosta, työ, joka vaaditaan perusteellisten etukäteissuunnitelmien luomiseen, voi tulla suhteellisen aikaa vievemmäksi kuin saada perustein toimiva versio ohjelmistosta toimimaan. Uusi paradigma vibe-koodauksen maailmassa on: toteuta (koodi AI:lla), sitten sovella (suunnittele ja hienonna).

Tämä lähestymistapa mahdollistaa uskomattoman varhaisen käyttäjävalidoinnin peruskäsitteille. Kuvittele saavasi palautetta todellisen toiminnallisuuden toimivuudesta ennen kuin investoit huolellisiin visuaalisiin suunnitelmiin. Tämä voi johtaa käyttäjäkeskeisempiin suunnitelmiin, koska suunnitteluprosessi on suoraan perustuvaa, miten käyttäjät vuorovaikuttavat konkreettisen tuotteen kanssa.

WisdomAI:ssa otamme aktiivisesti vastaan AI-koodigeneraation. Olemme havainneet, että nopean alkuvaiheen kehityksen kautta voimme nopeasti testata perustoiminnallisuuksia ja kerätä arvokkaita käyttäjäpalautteita varhaisessa vaiheessa, suoraan tuotteessa. Tämä mahdollistaa suunnittelutiimimme keskittymisen käyttöliittymän ja visuaalisen suunnittelun hienosäätöön perustuen todelliseen käyttöön, mikä johtaa tehokkaampiin ja käyttäjien rakastamiin tuotteisiin nopeammin.

Mistä liiketoimintakäyttökohteista WisdomAI on nähnyt nopeimman omaksumisen – ja mitkä käyttökohteet ovat yllättäneet sinua vaikutuksellaan?

Olemme nähneet muuntavan tulokset useilla asiakkailla. F500-öljy- ja kaasuyhtiö ConocoPhillipsille pora-insinöörit ja -operaattorit käyttävät nyt meidän alustaa kysymällä monimutkaisia poratietoja suoraan luonnollisella kielellä. Ennen WisdomAI:ta nämä insinöörit tarvitsivat teknistä apua jopa perusoperaatiokysymyksiin poratilasta tai työn suorituskyvystä. Nyt he voivat saada tietoa välittömästi ja vertailla sitä parhaisiin käytäntöihin poraamisoppaissaan – kaiken tämän kautta saman konversaatio-ohjattavan käyttöliittymän.

Hyperkasvuyrityksessä Descope, WisdomAI toimii virtuaalisena tietoanalyytikkona myynti- ja rahoitusjoukoille. Olemme vähentäneet raportin luomisen aikaa 2-3 päivästä 2-3 tuntiin – 90 %:n lasku. Tämä muutti viikoittaiset myyntikokoukset tietojen keräämisen harjoituksista strategiatilaisuuksiksi, jotka keskittyvät toimintaan oivalluksilla. Kuten heidän pääomatarjoajansa toteaa, “Wisdom AI tuo tiedot sormeni päähän. Se todella demokratisoi tiedot, antaen minulle mahdollisuuden vastata kysymyksiin ja jatkaa päivääni, sen sijaan, että määrittelisin kysymykseni, odottaisin, että joku rakentaa vastauksen, ja sitten saisin sen 5 päivän kuluttua.” Tämä kyky tehdä tietopohjaisia päätöksiä ennennäkemättömällä nopeudella on ollut erityisen tärkeää nopeasti kasvavalle yritykselle kilpailukykyisellä identiteetin hallinnan markkinalla.

Monet yritykset tänään ovat ylikuormittuneita dashboardeilla, raportteilla ja erillään olevilla työkaluilla. Mitkä ovat yleisimmät väärinkäsitykset, joita yritykset tänään liiketoimintatiedosta?

Organisaatiot istuvat valtavien tietovarojen päällä, mutta kamppailevat niiden hyödyntämisessä nopeaan päätöksentekoon. Haaste ei ole ainoastaan siinä, että on tietoa, vaan työskenteleminen sen luonnollisessa muodossa – mikä usein sisältää “likaisia” tietoja, joita ei ole puhdistettu virheistä. Yritykset investoivat paljon infrastruktuuriin, mutta kohtaavat pullonkaulat jäykissä dashboardeissa, huonossa tietojen hygieniassa ja erillään olevissa tiedoissa. Useimmat yritykset tarvitsevat erikoistuneita tiimejä raporttien suorittamiseen, mikä aiheuttaa merkittäviä viiveitä, kun liiketoimintajohtajat tarvitsevat nopeasti vastauksia. Käyttöliittymä, jossa ihmiset kuluttavat tietoa, on edelleen vanhentunut, vaikka pilvitietomoottorit ja tietotiede ovat edenneet.

Pitäisikö WisdomAI:ta pitää perinteisten BI-työkalujen kuten Tableaun tai Lookerin täydentäjänä vai lopulta korvaajana? Kuinka sopii laajempaan yritysten tietojärjestelmään?

Olemme yhteensopiva suurten pilvitietopalvelujen kanssa, kuten Snowflaken, Microsoft Fabricin, Google BigQueryn, Amazon Redshiftin, Databricksin ja Postgresin, sekä asiakirjamuodoissa, kuten Excel, PDF, PowerPoint jne. Meidän lähestymistapa muuttaa käyttöliittymää, jossa ihmiset kuluttavat tietoa, joka on edelleen vanhentunut, vaikka pilvitietomoottorit ja tietotiede ovat edenneet.

Miten näet WisdomAI:n viiden vuoden kuluttua – ja miten “agenteille äly” -käsite tulee kehittymään laajemmin yritysten maisemassa?

Analytiikan tulevaisuus siirtyy erikoistuneiden raporttien tekemisestä itsepalvelu-oivalluksiin, jotka ovat kaikkien saatavilla. BI-työkalut ovat olleet olemassa yli 20 vuotta, mutta niiden käyttöaste ei ole edelleenkään saavuttanut 20 %:a yritysten työntekijöistä. Samaan aikaan vain 12 kuukaudessa 60 % työpaikan käyttäjistä omaksui ChatGPT:n, monet käyttäen sitä tietojen analysointiin. Tämä dramaattinen ero osoittaa, kuinka konversaatio-ohjattavat käyttöliittymät voivat lisätä käyttöä.

Näemme perustavanlaatuisen muutoksen, jossa kaikki työntekijät voivat suoraan kuulustella tietoja ilman teknisiä taitoja. Tulevaisuus yhdistää laskennan voiman AI:n kanssa luonnollisen ihmisen vuorovaikutuksen, mikä mahdollistaa oivallusten löytämisen käyttäjille proaktiivisesti sen sijaan, että heidän tarvitsee etsiä niitä dashboardeista.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan WisdomAI:ssa.