Sid Mistry, Appenin markkinointivice president – Haastattelusarja

Sid Mistry on Appenin markkinointivice president, ja hän johtaa markkinointi- ja myyntikehitystiimiä globaalisti, mukaan lukien tuotemarkkinointi, verkkosivusto, brändi, sisältö, PR ja vaatimustenmukaisuus.

Appen julkaisi hiljattain seitsemännen vuosittaisen AI-raporttinsa, oliko siinä mitään, mikä yllätti sinua?

Yllättävin asia oli siirtymä ’hopealuodista’ tarkoitukseen sopivaan ja keskittymiseen sisäisten prosessien parantamiseen. Tämä on muutos edellisistä vuosista, jolloin painopiste oli ulkoisissa AI-pohjaisissa tuotteissa ja palveluissa. Organisaatiot käyttävät nyt AI:ta parantamaan toimintojaan, ja näimme tämän kaikissa yrityskoossa, joita kyselyssä tutkittiin.

Tämän vuoden raportti paljastaa merkittävän vuosittaisen kasvun AI-budjeteissa, joka vaihtelee 500 000 ja 5 miljoonan dollarin välillä vuodessa, 55 % edellisvuoden lukemasta. Mihin attribuoit tämän kasvun?

Edellisvuoden raportista näimme, että AI:sta tuli kriittinen liiketoiminnan menestykselle, ja tämä budjetin kasvu vahvistaa tätä. Yritykset joutuivat pandemian aikana keksimään ratkaisuja ja keskittymään tehokkuuteen. Olemme nähneet AI-käyttöönoton kasvavan COVID-19:n vuoksi, ja tämä kasvu jatkuu. Näimme myös tarpeen lisätä datan määrää ja päivittää mallia jatkuvasti. Historiallinen data menetti merkityksensä, kun käyttäytymisen muutokset olivat dramaattisia pandemian aikana.

Perustuen keskimääräiseen budjettikasvuun, mitkä ovat suositukset yrityksille, jotta he voisivat paremmin ymmärtää, mihin tyyppiin budjetti on sovellettava AI:hin?

Löysimme korrelaation budjettien ja onnistuneiden käyttöönottojen välillä organisaatioissa, joilla on vuotuinen AI-budjetti 1 miljoonan dollarin. Organisaatioista, joilla on budjetti 1-3 miljoonan dollarin välillä, 48 % koki käyttöönoton 61-90 %. Tämä oli merkittävästi korkeampi kuin organisaatioissa, joilla on budjetti alle 1 miljoonan dollarin.

Raportti osoittaa, että C-tason johtajat ovat vastuussa AI-aloitteista vain 39 %:ssa organisaatioista, mikä on laskenut 71 %:sta edellisvuonna, ja yritykset delegoivat vastuun varapuheenjohtajille ja johtajille. Mitkä ovat tärkeimmät suositukset varapuheenjohtajille ja johtajille, jotta he voisivat paremmin ymmärtää AI-aloitteiden potentiaalia ja tärkeyttä?

Käyttötapaukset voivat vaikuttaa organisaatioon merkittävästi. On tärkeää määritellä ohjelman laajuus, olipa se tuottavuus, toiminto, liiketoiminta tai muu. Ohjelman tavoitteet on oltava selkeät, jotta ne voidaan helposti viestittää C-tasolle. Organisaation sisäinen linjaus on avain menestykseen.

Raportti paljastaa, että liiketoimintajohtajat ja teknologiat eivät vielä ole samaa mieltä aiheista, kuten eettisyydestä ja tulkitettavuudesta. Mitä on tehtävä, jotta kaikki saisivat saman käsityksen AI-eettisyydestä ja vastuullisesta AI:sta?

Vastuulliset AI-parhaat käytännöt toteutuvat jokaisessa vaiheessa mallin rakennusprosessissa. On oltava enemmän keskustelua näistä aiheista, ja molemmat johtajat on löydettävä yhteinen maaperä. Heidän on määriteltävä, mitä eettisyys ja vastuullinen AI merkitsevät heidän organisaatiolleen, ja varmistettava, että kaikki prosessiin osallistuvat osapuolet ovat samaa mieltä.

Yritykset, jotka käyttävät ulkoisia data-toimittajia, ovat 1,5-kertaisesti todennäköisempiä sanomaan, että heidän yrityksensä on edellä muiden AI-käyttöönotossa. Mitkä ovat tärkeimmät kysymykset, joita yritysten on kysyttävä itseltään, kun he etsivät ulkoisia data-toimittajia?

On tärkeää valita toimittaja, joka jakaa samat arvot ja on avoin toimittajaketjuun. Jos vastuullinen datakeräys ja joukkorahoituksen hyvinvointi on tärkeää yrityksellesi, sinun on löydettävä toimittaja, joka arvostaa sitä myös. Data-monimuotoisuus ja monikulttuurisuus alkavat data-toimittajasta ja annotaatiopoolin leveydestä, jonka toimittaja on. Mitkä ovat heidän turvallisuus- ja tietosuojakäytäntönsä, ja ovatko ne linjassa teidän kanssanne? Riippuen projektista, sinun saattaa tarvita joku, jolla on asiantuntemusta skaalata dataa projektiisi. Lopulta, mitä laatuista dataa sinä saa?

AI-prioriteetit vaihtelevat organisaatiokoosta riippuen, ja skaalautuvuus on tärkeämpää suuremmille yrityksille, kun taas data-monimuotoisuus on tärkeämpää pienille ja keskisuurille organisaatioille. Miksi luulet, että data-monimuotoisuus on tärkeämpää pienille organisaatioille?

Suurten yritysten kohdalla skaalautuvuus on tärkeämpää johtuen laajaa käyttötapauksia, liiketoimintayksiköitä ja sisäisten tiimien kokoa. Pienissä organisaatioissa liiketoiminnan koko ja tiimin koko ovat paljon pienempiä, joten skaalautuvuus ei ole heidän fokuksensa, ja he antavat data-monimuotoisuudelle korkeamman prioriteetin.

Mitä odotat henkilökohtaisesti, että ensi vuoden raportti paljastaa AI:n tilasta?

Ensi vuonna odotamme jatkuvaa budjettikasvua ja AI:n fokusta organisaatioissa, sekä lisääntynyttä linjausta teknologian ja liiketoiminnan johtajien välillä. Odotamme myös enemmän fokusta eettisyyteen, monimuotoisuuteen ja puolueettomuuteen, kun keskustelut näistä aiheista jatkavat olla ai-praktikoiden mielessä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Appen tai lukea seitsemännen vuosittaisen AI-raportin.