Pitäisikö Recommender Systems vapauttaa seurannan jälkeisestä iästä?

Kun ensimmäisen osapuolen tiedonkeruusta tulee uusi ykkönen markkinoijille ja tiedonvälittäjille, lisääntynyt huomio "suljettuihin" tiedonkeruujärjestelmiin uhkaa vetää yhden koneoppimisen kiihkeimmistä tutkimussektoreista alas kiistaan ​​ja laajempaan sääntelyyn.

FAANG-pelaajien ja FOSS-tuottajien toimet seuraavien 12-18 kuukauden aikana ovat asetettu sulkeutumaan verkkotunnusten välisen seurannan kulttuuri, joka valloitti käyttäjien analytiikkajärjestelmät viimeisten XNUMX vuoden aikana ja huipentui Cambridge Analytica -skandaaleihin ja sitä kautta vastustamattomaan yleiseen vaatimuksiin lisätä online-yksityisyyttä.

Riippumatta siitä, vastaako toteutus ihannetta vai ei, ja riippumatta siitä, missä määrin yleisemmät seurantajärjestelmät (kuten Googlen FLOC ja Applen SKAdNetwork) voivat lievittää kuluttajien vihaa ja tyydyttää mainostajia, tämä uusi käyttäjien tietosuoja-aalto koskee vain verkkotunnusten välinen tiedonpoiminta "julkisessa" kontekstissa, ei suljettuihin tai omistamiin kuluttajaympäristöihin, ja räätälöidyt suositusjärjestelmät, jotka tehostavat sitoutumista.

Rich Data In Walled Gardens

Alustat, kuten Netflix, Disney+, HBO Max, Roku ja Amazonin ekorakenne (mukaan lukien Prime Video ja tuotesuositukset), jotka käyttävät räätälöityjä koneoppimissuositusjärjestelmiä, kuuluvat sisältöpalveluihin, jotka nyt lisääntyvät ja vähenevät suoratoistoalana balkanoituu.

Kun kolmannen osapuolen tiedonkeruu väistyy, näiden suurten suoratoistopelaajien säilyttämä etu, joka koskee asiakkaiden käyttötietojen hienojakoista pääsyä, näyttää todennäköisesti herättävän kateutta ja jäljitelmää, ja ensimmäisen osapuolen kehyksiä korostetaan uudelleen keinona saada takaisin. hyperpersonoitu kohdistus yleistyneistä uusista analytiikkajärjestelmistä.

Jos näin tapahtuu, se ei todennäköisesti ole yhtä demokraattinen tai meritokraattinen kuin aiemmat pääsykriteerit, koska suurin etu tulee palveluntarjoajille, joilla on laajin ensimmäisen osapuolen alustaverkosto; riittävät kehitysresurssit turvallisten paikallisten todennusjärjestelmien tarjoamiseksi; ja jotka pystyvät hallitsemaan, analysoimaan ja kaupallistamaan suuria määriä dataa paikallisesti.

Tämä keskittäisi julkisen valvonnan "suljettujen" suositusjärjestelmien yksityisyyteen liittyviin näkökohtiin tavalla, jota ne ovat suurelta osin voineet välttää tähän asti, koska ennen tätä kohtaa ne ovat olleet poikkeuksellisia tapauksia ja nauttineet poikkeuksellisista etuoikeuksista toimiessaan kontekstissa, jossa loppukäyttäjä on nimenomaisesti valinnut aggressiiviset tiedonkeruukäytännöt, jotka eivät yleensä ole sallittuja avoimissa verkoissa.

Laajempi paluu hermeettisiin ensimmäisen osapuolen ympäristöihin

Ensimmäisen osapuolen tietojen lisääntynyt painottaminen näyttää todennäköisesti tuovan paluuta verkkotunnuskohtaisiin todennusjärjestelmiin, jotka edelsivät Googlen (0Auth 2.0), Facebookin ja Twitterin tarjoamien kolmansien osapuolien menetelmien suosiota sekä muita suosittuja pulttia. sosiaaliset alustat, kuten Disqus.

Kymmenen vuotta sitten näiden kolmannen osapuolen todennusalustojen laaja käyttöönotto ratkaisi monia tietoturvaongelmia verkkotunnuksilla, joilla oli rajalliset kehitysresurssit, mutta vaikeutti myös käyttökelpoisten käyttäjätietojen saman tarkkuuden saamista kuin omistettu ja paikallinen ensimmäisen osapuolen todennus ja valvontajärjestelmä mahdollistaa. Tuolloin sillä ei ollut niin väliä, koska verkkotunnusten välinen seuranta saattoi kuroa umpeen tämän tietovajeen.

Kirjautuminen ratkaisuna eksistentiaaliseen kriisiin

Nyt etuna on sen varmistaminen, että käyttäjä on kirjautunut sisään, vaikka hänen rahallistamiseen ei ole olemassakaan nimenomaisia ​​mekanismeja. Yksi esimerkki tästä on kasvava määrä tiedotusvälineitä, jotka vaativat kirjautumisen sisällön katsomiseen, vaikka maksumuuria ei olisikaan. Esimerkiksi The Guardian kokeilee parhaillaan kirjautumisvaatimuksia Google-hauista tuleville artikkelinäkymille:

Kuvakaappaus "kirjautumisseinästä" Guardian-artikkelinäkymään, joka on peräisin Google-hausta. Tätä ei voi tallentaa verkkoarkiston tilannekuviin, koska rajoituksen luovat joko viittausotsikot tai IP-pohjaiset järjestelmät, jotka paljastavat Googlen napsautuksen alullepanijana.

Tämän tyyppisiä rajoituksia voi olla vaikea määrittää yksittäiselle katsojalle, koska ne voivat vaihdella maantieteellisesti tai muista olosuhteista riippuen. Esimerkiksi yllä olevaa Guardian-artikkelia ei rajoiteta millään tavalla, kun se navigoidaan Guardian-verkkosivustolta (vaikka lukija ei olisi kirjautunut sisään), tai kun pääsee suoraan. Kirjautumisen vaatiminen Google-viittauksesta on halpa tapa kasvattaa kysyntään perustuvaa jäsenmäärää vieraannuttamatta "ennalta vangittuja" lukijoita.

Vaikka dataa on aina kerätty etuja tämän tyyppisessä ensimmäisen osapuolen sitoutumisessa (eli "paikallisessa" kirjautumisessa) verkkotunnusten välisen seurannan romahtaminen todennäköisesti nostaa käytännön "edullisesta" eksistentiaaliseen. välttämättömyys välttääkseen FLOC:n ja SKAdNetworkin harvemmat markkinointitietovirrat.

Sysäys kohti ensimmäisen osapuolen tiedonkeruuta

Todisteet ensimmäisen osapuolen datan "kultakuumeesta" ovat maassa. Erään Forbesin alan sisäpiiriläisen näkemyksen mukaan kolmannen osapuolen evästeiden putoaminen avaa yrityksille uusia mahdollisuuksia kuratoi ja myy toisen osapuolen tietoja, jossa heillä on tarpeeksi ensimmäisen osapuolen infrastruktuuria, jotta he voivat tulla tehokkaasti itsenäisiksi tiedonvälittäjiksi.

Analyysi muualla ennustaa myös vähittäiskauppiaiden (jotka investoivat voimakkaasti koneoppimissuositusjärjestelmiin) niin tulla uusiksi "mediamoguleiksi".

Blogiviestissä kaupallistamisalusta Setupad on esimerkki mainosalan aikomuksesta olla liittymättä liittoutuneisiin, datarajoitettuihin järjestelmiin, kuten FLOC, jossa että "käyttäytymiseen perustuva kohdistaminen on vastaus mainostajien tulevaan menestykseen", ja että ensimmäisen osapuolen kaappaus on tämän ehdoton edellytys.

Käyttäytymiseen perustuva kohdistus on mikä aiheutti ennen kaikkea nykyinen tektoninen muutos kuluttajien yksityisyydessä; ja sitä markkinointi- ja ammatillinen vaikuttajateollisuus haluavat voittaa takaisin – välityspalvelimella, varkain tai millä tahansa muulla tavalla, vaikka se saattaa lopulta vetää suosittelujärjestelmän tutkimussektorin suotaan mukanaan.

Ensimmäisen osapuolen "Club"

Kalliin infrastruktuurin sekä turvallisuus- ja kehitysresurssien vaatimuksen lisäksi toinen tekijä osoittaa, miksi vain suuremmat yritykset todennäköisesti menestyvät ensimmäisen osapuolen tiedonkeruujärjestelmien aikakaudella: yritys tarvitsee pakottavan markkinoiden valtauksen pakottaakseen kuluttajat. takaisin paikallisiin kirjautumisjärjestelmiin, joista he hylkäsivät mielellään vuosikymmen sitten.

Tämä on riskialtis liike, jopa suurelle pelaajalle, ja Diggin muisto kuolema vuonna 2010 kummittelee edelleen hakukoneoptimoinnin ja markkinoinnin maailmaa. Mitä vakuuttavampi yrityksen markkinoiden valtaaminen, sitä vähemmän vahingollinen tämä toimenpide on, sillä tehokkaammat yritykset pystyvät selviytymään aallonpohjasta ja sopeutumaan paremmin ensimmäisen osapuolen ekosysteemiin kuin pienemmät yritykset.

Vaikutukset Recommender-järjestelmän tutkimukseen

Kun tämä tilanne kehittyy, se voi uhata suhteellista "vapaata pääsyä", jonka viranomaisvalvonta on myöntänyt Googlen, Amazonin ja Netflixin kaltaisten yritysten koneoppimisen suositusjärjestelmien tutkimukselle.

Jossain määrin EU:n uusia ehdotuksia Tekoälylainsäädäntö edellyttää suositusjärjestelmien suurempaa valvontaa joka tapauksessa. Vaikka on epäselvää, onko luonnoksen säännös vastaan "alitajuiset tekniikat ihmisen tajunnan ulkopuolella, jotta voidaan olennaisesti vääristää ihmisen käyttäytymistä" koskee suositusjärjestelmiä, se on ennakoitua että mainostajat ja suosittelujärjestelmän tutkijat lobbaavat poikkeuksellista kohtelua.

Mutta voi olla vaikeaa perustella suosittelijajärjestelmän tutkimusta siinä tapauksessa, että "aidattu puutarha" -lähestymistavasta tulee uusi alan standardi ja rauhallisista akateemisista laitumista, jotka ovat isännöineet tätä koneoppimistutkimuksen sektoria, tulee korkea volyymipesä massiivisesti kaupallistetulle ensimmäisen osapuolen käyttäytymistutkimuksen kehitykselle.

Suuret investoinnit ensimmäisen osapuolen datan työnkulkuihin voivat olla ainoa toivo luoda uudelleen samanlaisia ​​erittäin tehokkaita "psyykkisiä" mainoksia ja poliittista propagandaa, joka oli ominaista Cambridge Analytican aikakaudelle. mutta sääntelijöille saattaa vaikuttaa siltä, ​​että kolmannen osapuolen evästeen kuolema yksinkertaisesti siirsi "huonomaiset" käytännöt pois kaduilta suljettuihin tiloihin. Jos näiden toimintojen ulkoinen vaikutus herättää uudelleen julkista vihaa, se voi osoittautua vähäiseksi turvapaikaksi.