Shomik Ghosh, Sierra Venturesin kumppani – Haastattelu sarja

Shomik Ghosh on Sierra Venturesin kumppani. Aikaisemmin hän oli Boldstart Venturesin kumppani, jossa hän keskittyi investoimaan teknisiin perustajiin, jotka kehittivät tuotteita ratkaisemaan yritysten ongelmia, kuten Cloudquery, Kiln AI ja Noded AI. Ennen sitä hän oli kasvuvaiheen sijoittaja Top Tier Capitalissa, jossa hän sijoitti sarjan B:stä ennen listautumista, kuten CircleCI, Anaplan ja Shape Security.

Sierra Ventures on varhaisen vaiheen venture capital -yhtiö, joka keskittyy tukemaan innovatiivisia yritys- ja syväteknologian startup-yrityksiä. Yhtiö investoi pääasiassa siemen- ja sarja A -vaiheissa alueilla, kuten tekoäly, kyberTurvallisuus, yritysinfrastruktuuri ja pilviTeknologiat. Viime vuosina Sierra Ventures on painottanut erityisesti varhaisia tekoälysijoituksia, tukeakseen yrityksiä, jotka kehittävät perustavanlaatuista tekoälyalustaa, koneoppimisen infrastruktuuria, autonomisia järjestelmiä ja yritysten tekoälysovelluksia. Yhtiön sijoitusstrategian ja kokeneiden teollisuusneuvonantajien verkoston kautta yhtiö auttaa nousussa olevia teknologia yrityksiä jalostamaan tuotestrategiaa, laajentamaan toimintoja ja kiihdyttämään edistyneiden tekoälyratkaisujen omaksumista eri aloilla.

Olet siirtynyt kasvuvaiheen sijoittamisesta Top Tier Capital Partnersiin johtamaan varhaisen vaiheen tekoälysijoituksia Sierra Venturesissa, Boldstart Venturesin kautta, jossa olet tukenut useita läpimurtoyrityksiä. Miten tämä matka on muovannut tapaa, jolla erottaat rajapintatekoälyn sovelletusta tekoälystä tänään?

Paljon on muuttunut siinä ajassa. Tekoäly on valtava mahdollistamisen muutos, joka on levinnyt teollisuuskohtaisesti nopeammin kuin aiemmat teknologiamuutokset, koska tekoäly on edellisten muutosten olkaa. Pilvilaskenta, PC / mobiililaitteet ja jokainen aikaisempien tekoälyedistysten aalto on tarjonnut rakennuspalikat modernin tekoälyn nopealle leviämiselle. Tämä on myös syy, miksi vaikutus tuntuu niin nopealta ja äkilliseltä, jossa tapahtuu dramaattisia liikkeitä osakkeiden markkinoilla ja jopa vaikuttaa nykyaikaiseen sotaan. Mitä etsimme, ovat perustajat, jotka ottaa askelen tulevaisuuteen. He ottavat riskin rakentaa toiminnallisuutta ja kykyjä maailmaa varten, jota ei vielä ole, mutta joka pystyy hämmästyttämään asiakkaita ennen näkemättömillä tuloksilla ja mahdollistamaan nopeamman skaalauksen. Sekä rajapintatekoälyssä että sovelletussa tekoälyssä tämä on olemassa robotiikasta pystysuoraan soveltamiseen.

Käytännössä, miten määrittelet “rajapintatekoälyn” ja “sovelletun tekoälyn” arvioitaessa varhaisen vaiheen startup-yrityksiä, ja missä näet suurimmat väärinkäsitykset, miten nämä luokat käsitellään laajemmassa tekoälykerronnassa?

Rajapintatekoäly tarkoittaa teknologian hyödyntämistä ongelmien ratkaisemiseen, jotka ovat mahdollisten rajojen äärillä. Tähän asti emme ole olleet merkittävästi kykeneviä ottamaan roboteilla teollisuuden ulkopuolella, emme ole suunnitelleet uusia puolijohdeja tai lasiteknologiaa ja raaka-aineita uuden laserTeknologian avulla. Sovellettu tekoäly tarkoittaa teknologian hyödyntämistä ongelmien ratkaisemiseen, jotka ovat tunnettuja tänään, mutta joita ei aiemmin voitu ratkaista samassa määrin. Hyvä esimerkki on ääniohjaimet, joissa yritykset kuten Smallest AI auttavat asiakkaita toimittamaan ihmismäisten chat-kokemuksia ja tuloksia asiakkaille sen sijaan, että tuotteita, jotka auttavat saavuttamaan tulokset. Tämä tulosten toimittamisen sijaan prosessin parantamisen muutos on avainmuutos, jonka sovellettu tekoäly tuo teollisuuteen.

Milloin arvioit, että teknisesti kunnianhimoinen tekoälyyritys on potentiaalinen kehittyä skaalautuvaksi, yritykselle valmiiksi liiketoiminnaksi eikä jää pelkästään tutkimukseen perustuvaksi?

Yleensä perustajat, jotka ovat aloittaneet tutkimuksellisessa vaiheessa, ovat lopullisen päämäärän näkymässä. He saattavat haluta jatkaa tutkimusta edistääkseen alan kehitystä, mutta he ymmärtävät myös, että sovelletun tutkimuksen rahoittaminen auttaa tarjoamaan polttoainetta näille edistysaskelille. Emme siis yritä vain ymmärtää, miten perustaja, joka on tällä hetkellä tutkimusvaiheessa, ajattelee soveltamista tutkimukselle ja mitä hypoteeseja heillä on testattavaksi tutkimuksen edistymistä maailmassa deriskatakseen tutkimusvaihetta.

Miten perustajat, jotka rakentavat erittäin teknisiä alustoja ilman välitöntä tuloverkkokelpoisuutta, tulisi rakentaa etenemisen merkkipaaluja ja sijoittajien keskusteluita toisin kuin startup-yritykset, joilla on selkeämmät lähitulevaisuuden rahastuspolut?

Hyvin vaikea sanoa. Jokaisella startupilla on yksilöllisiä piirteitä. Robottiyrityksellä saattaa ei ole tuloverkkokelpoisuutta pitkään aikaan, mutta etenemisen merkkipaaluja voi olla emergoivat kyvyt, skaalalait, mallien toiminta, jotka aiemmin eivät olleet mahdollisia. Tekoälyinfrastruktuurissa se voi olla toimittaa 2-3 suunnittelukumppanille tuote, joka tarjoaa tuloksia, joista tiimit ovat innoissaan ja halukkaita ottamaan riskin käyttää tuotetta tuotannossa, vaikka se on varhainen. Pystysuorassa tekoälyssä on yleensä selkeämpi lähitulevaisuuden rahastuspolku, koska jos toimitat asiakastuloksen pystysuorassa, joka ratkaisee suuren kipukohdan, asiakkaat ovat valmiita maksamaan siitä yleensä välittömästi.

On ollut merkittävää liiketoimintaa startup-yritysten parissa, jotka rakentavat tekoälyagentteja – mitä on pitäisi olla pitkän aikavälin menestyspotentiaali yrityksille, jotka keskittyvät ensisijaisesti autonomisiin agenteihin yritysympäristöissä?

Jensen Huang Nvidia (NVDA ) sanoo, että Openclaw oli ChatGPT -hetki agenteille. Luulen, että se sanoo kaiken. Aikajana agenteille yrityksissä ei ole enää pitkäaikainen veto, vaan se on nopeasti toteutumassa, olkoon yritykset sille alttiita tai eivät, koska tietokoneiden käyttö, selain- ja henkilökohtaiset agentit leviävät organisaatioissa alhaalta ylöspäin. Aikakausi on täällä, ja yritykset ottavat agentit käyttöön jokaisessa organisaation osassa, ja he tarvitsevat hallintoa, turvallisuutta, valvontaa, infrastruktuuria, laskentaa ja data-raiteita palvelemaan kaikkea tätä.

Mitä kaavoja näet tekoälyperustajien tai alojen osalta, jotka houkuttelevat kestävää sijoittajien luottamusta verrattuna niihin, jotka saattavat ylikorostaa kertomusta?

Luulen, että on liian monia mahdollisuuksia perustajille rakentaa samalla alalla. Lakiteknologia kuten Harvey, Legora, Eudia on kaikki menestyneet, mutta silti uusia yrityksiä tulee jokainen päivä tälle alalle. Viestini perustajille on, että tekoäly on valtava mahdollistamisen muutos. Se vaikuttaa jokaiseen maailman osaan. Sen vuoksi tuotteiden ja ongelmien ratkaisemisen pinta-ala on rajaton. Ajattele isompaa kuin vain menevä yritys, joka on onnistunut keräämään paljon rahaa. Voimme käyttää tekoälyä toimittamaan elämää muuttavia tuloksia, ja kannustan perustajia viettämään enemmän aikaa miettimään ongelmia, joita he haluavat ratkaista, ja sitten työskentelemään taaksepäin siitä, miten tekoäly voisi auttaa ratkaisemaan ne.

Miten odotat, että varhaisen vaiheen tekoälyyritysten rakentaminen kehittyy seuraavien viiden vuoden aikana, kun kyvyt kypsyvät ja markkinat vakiintuvat?

En ole varma, onko “markkinoiden vakiintuminen” termi, jonka haluaisin käyttää. Luulen, että tekoäly parani eksponentiaalisesti, ja sen seurauksena on paljon häiriötä. Mutta häiriintyminen luo loputtomia mahdollisuuksia, ja varhaisen vaiheen yritysten rakentaminen on siirtymässä yhteen dynaamisimmista aikakaudesta, jonka olemme viime aikoina nähneet. Unohdamme, mutta yritykset kuten OpenAI ja Anthropic ovat alle kymmenen vuoden vanhoja ja ovat jo pidetty megakokoina teknologiayrityksinä. On aikaa, jolloin kyvyt laajenevat nopeasti, ja monia valtavia yrityksiä voidaan rakentaa. Se on yksi jännittävimmistä ajoista teknologiassa, jonka olen kokenut elämässäni.

Kiitos haastattelusta, yrittäjät, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Sierra Ventures:ssa.