Shell aloittaa työntekijöidensä uudelleenkoulutuksen tekoälyssä

Royal Dutch Shell, yksi maailman suurimmista öljy- ja kaasuyhtiöistä, kouluttaa digitaalisesti työntekijöitään tekoälyssä (AI). Yhtiö on tehnyt yhteistyösopimuksen Udacityn kanssa, joka on koulutusorganisaatio. Jos koulutusohjelma on menestyksekäs, se voisi tulla malliksi muille yhtiöille aikana, jolloin tekoälytekniikka aiheuttaa suuria ja nopeita muutoksia.

Luennot tarjotaan verkossa Udacityn kautta, ja niiden tarkoituksena on auttaa yhtiötä lisäämään tekoälytaitojaan työntekijöiden keskuudessa. Shellin mukaan noin 2 000 työntekijää yhtiön 82 000 työntekijästä on osoittanut kiinnostusta tekoälyluokkiin. Monet työntekijät ovat sanoneet, että heidän esimiehensä lähestyvät heitä ja kysyvät kursseja aiheista, kuten Python-ohjelmointi ja neuroverkkojen koulutus. Koulutus on täysin vapaaehtoinen.

Pilottiohjelma Udacityn kanssa käynnistettiin vuonna 2019, kun Shell tarvitsi enemmän tekoälyosaamista työntekijöillään johtuen suuresta määrästä tekoälyyn liittyviä projekteja. Yhtiö on riippuvainen tekoälystä monilla toimintansa osa-alueilla, kuten syvänmeren porauksessa ja huollossa, ennustavan analytiikan ja autonomisen laskennan osalta.

Kun pilottiohjelma osoittautui menestyksekkääksi, yhtiö laajensi sitä ja kohdisti sen sellaisiin ammattilaisiin kuin petroleuminsinööreihin, kemianteollisuuden ammattilaisiin, data-analyytikkoihin, geofyysikoihin ja muihin. Verkkokurssi kestää noin neljä kuudestaa kuukaudesta, ja työntekijät työskentelevät siinä noin 10-15 tuntia viikossa. Shell maksaa räätälitetyn verkkokurssin, jota kutsutaan nanotutkinnoksi.

Syyt tekoälytyöntekijöille

On kaksi tärkeää syytä, miksi Shell tarvitsee tekoälyosaamista työntekijöitään. Ensinnäkin yhtiö kehittää vaihtoehtoisia energianlähteitä, ja se aikoo käyttää jopa 2 miljardia dollaria uusiin energiateknologioihin. Shellin data-analytiikan yleisjohtaja Dan Jeavonsin mukaan yhtiön sähköliiketoiminta on “digitaalisesti syntynyt, ja ero on tekoälyssä”.

Toinen syy tekoälytyöntekijöiden tarpeeseen on, että Shell yhä pyörittää massiivista öljyliiketoimintaansa. Tekoälykoulutuksen avulla työntekijät voivat löytää ongelmia huoltovälineissä ennen kuin ne hajoavat. Uusi tietämys auttaa heitä myös tunnistamaan alueita, joilla voidaan vähentää hiilidioksidipäästöjä. Lisäksi koneoppimisalgoritmeja voidaan käyttää automaattisesti prosessoimaan seismisiä tietoja ja keräämään tietoa maanalaisten kalliomuodostumien ominaisuuksista.

“Mahdollisuus siirtää neula ja auttaa ihmisiä ymmärtämään, että olemme vakavasti pyrkimässä muuttamaan tapaamme tehdä asioita paremmin, ei ole helppo tehtävä”, Jeavons sanoo. “Mutta yksi asia, jonka tiedämme, on, että teknologia on suuri osa tästä muutoksesta. Meidän on löydettävä keino tarjota enemmän ja puhtaampaa energiaa, ja tekoälyyn panostaminen on avainasemassa siinä, miten me teemme sen.”

Shell toivoo myös, että Udacityn kanssa tehty tekoälyyhteistyö houkuttelee nuorempia työntekijöitä, jotka pitävät tällaista työtä vaarallisena ja fyysisesti vaativana.

Paul Donnelly on Aspen Technologyn teollisuusmarkkinoinnin johtaja. Yhtiö erikoistuu monimutkaisiin valmistusprosesseihin.

“Nuoret ovat digitaalisia alkuperäisiä”, Donnelly sanoo. “Kun he tulevat työmarkkinoille, energian ja kemian yhtiöt kilpailevat valitettavasti Facebookin (META ), Amazonin (AMZN ), Netflixin (NFLX ) ja Googleen kanssa. On vaikea kilpailla näiden yhtiöiden kanssa.”

Merkityt olemassa olevat työntekijät

Yksi suurimmista haasteista näille yhtiöille on siirtää nykyinen työvoima.

“Huonoin mahdollinen skenaario on irtisanoa työntekijöitä ja sitten palkata uusia työntekijöitä, joilla on tarvittavat taidot”, Udacityn toimitusjohtaja Gabe Dalporto sanoo. “Ensinnäkin, meidän yliopistojemme ei voi tuottaa kaikkia työntekijöitä, joita tarvitaan tulevaisuuden työpaikoissa, ja se on kallista. Uudelleenkoulutuksen kustannukset ovat paljon pienemmät.”

Yhtiön mukaan Udacityn pilottiohjelma johti työntekijöiden tyytyväisyyden lisääntymiseen niiden työntekijöiden keskuudessa, jotka suorittivat kurssin.

“Emme halua, että ihmiset tuntevat itsensä tyytyväisiksi ja eivät kasva, kun yhtiö muuttuu”, Jeavons sanoo.

Kun tekoäly tulee tärkeämmäksi monilla eri aloilla, yhtiöiden on sopeuduttava. Uudelleenkoulutus on yksi tärkeimmistä lähestymistavoista muutoksen hallitsemiseksi. On ollut monia tapauksia, joissa uudelleenkoulutus ei ole tuottanut riittäviä tuloksia, mutta jos Shellin ohjelma on menestyksekäs, se voisi toimia mallina tulevaisuudessa.