Haastattelut

Shay Levi, Unframen toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Shay Levi on Unframen perustaja ja toimitusjohtaja, joka määrittää uudelleen yritysten käyttämän tekoälyä skaalautuvilla ja turvallisilla ratkaisuilla. Aikaisemmin hän perusti Noname Securityn ja johti yrityksen 500 miljoonan dollarin arvoiseen kauppaan Akamain kanssa vain neljässä vuodessa. Tekoäly- ja teknologian innovaattori hän erikoistuu rakentamaan muuntuvia ratkaisuja.

Unframe on kaiken kattava yritysten tekoälyalusta, joka sijaitsee Cupertinossa, Kaliforniassa, ja mahdollistaa yritysten toteuttamisen minkä tahansa ainutlaatuisen tekoälysovelluksen elinkaaren muutamassa tunnissa, ei kuukausissa. Sen Blueprint-lähestymistavalla Unframe tekee yhteistyötä suurten yritysten kanssa maailmanlaajuisesti toteuttaakseen ratkaisuja havainnollistamisen, tietojen abstrahoinnin, älykkäiden agenttien ja modernisoinnin alueilla. Unframe käyttää tuloksiperusteista hinnoittelua, jolloin asiakkaat voivat kokea ja kehittää haluamiaan ratkaisuja riskittä. Unframe on LLM-agnostinen eikä vaadi hienosäätöä tai koulutusta – perustavanlaatuisesti muuttaen sitä, mitä on mahdollista suurille yrityksille, jotka etsivät skaalautuvia, valmiita tekoälyratkaisuja.

Huhtikuun 3. päivänä 2025 Unframe tuli julkisuuteen 50 miljoonan dollarin rahoituksella tekoälyratkaisujen muuttamiseksi.

Miten Noname Securityn onnistunut exit Akamaihin motivoi sinua perustamaan Unframen, ja mikä aukko sinä havaitset tekoälymarkkinassa, joka teki siitä oikean ajan ja mahdollisuuden?

Itse asiassa lähdin Nonamesta ennen kuin kauppojen neuvottelut alkoivat. Mitä näin, oli valtava aalto tulemassa, CIO:t olivat painostettuina omaksumaan tekoälyä nopeasti, mutta heidän käytettävissään olevat työkalut eivät olleet valmiit yrityksille. He joko yhdistivät eri osaratkaisuja ilman hallintaa tai odottivat, että sisäiset tiimit rakentaisivat ne alusta alkaen. Kumpikaan reitti ei skaalautunut, ja molemmat esittivät riskejä.

Se oli signaali. Ymmärsin, että yrityksillä ei ollut vain tarvetta pääsyyn tekoälyyn – he tarvitsivat alustaa, joka antaisi heille hallinnan, nopeuden ja joustavuuden samanaikaisesti. Se johti Unframen perustamiseen.

Noname Security oli uranuurtaja API-turvaamisessa. Miten kokemuksesi turvallisuuteen keskittyvän yrityksen perustamisesta on vaikuttanut lähestymistapaasi Unframen kanssa?

Turva on meidän DNA:ssa. Nonamessa opimme, että innovaatio ilman hallintaa johtaa nopeasti riskeihin. Se oppi siirtyy suoraan tekoälyyn. Unframen perustamisesta lähtien olemme sisäänrakentaneet oikeat varusteet – turvallisen tietojen käsittelyn, mallin läpinäkyvyyden, roolipohjaisen pääsyn – jotta yritykset voivat innovoida ilman uusien haavoittuvuuksien luomista.

Olemme myös hyvin tietoisia siitä, miten asiat menevät rikki skaalautumisessa. Unframe antaa tiimille mahdollisuuden liikkua nopeasti, mutta olemme suunnitelleet alustaa yritysten monimutkaisuuden kannalta – hallitsemalla tietovirtoja, pakottaen noudattamaan sääntöjä tai integroitumalla perinteisiin järjestelmiin.

Oliko mitään yleisiä haasteita yritysten keskuudessa API-turvaamisen alueella, jotka auttoivat muotoilemaan visiota tekoälyadopTIONista?

Todellakin. Nonamessa näimme, miten haasteellista oli yrityksille saada näkyvyyttä ja hallintaa ympäristössään. Varjopiirit, epäjohdonmukaiset työkalut ja eristyneet tiimit loivat todellista operatiivista riskiä – ja se hidasti kaikkea.

Tekoälyssä näemme saman mallin toistuvan. Jokainen tiimi haluaa liikkua nopeasti, mutta ilman oikeaa rakennetta, saa fragmentaatiota, kopioita ja sokeita pisteitä. Se kokemus muovasi ajattelutapaa Unframen kanssa. Halusimme antaa yrityksille mahdollisuuden omaksua tekoälyä yhdenmukaisella, turvallisella ja toimivalla tavalla eri tiimien ja järjestelmien kanssa – ei vain eristetyissä taskuissa.

Unframe on saavuttanut suuren suosion suurten yritysten keskuudessa ja saavutti miljoonien dollarien vuosittaisen tuoton vain vuodessa – miten saavutit tämän kaltaisen omaksumisen nopeasti?

Emme seuranneet perinteistä reittiä hitaalla kokeilulla tai rajoitettujen pilotoiden kanssa. Ensimmäisestä päivästä lähtien olimme markkinoilla, tehdessämme yhteistyötä maailmanlaajuisesti suurten yritysten kanssa vaikuttavissa, todellisissa projekteissa. Nämä eivät olleet eristettyjä sovelluksia – ne olivat strategisia aloitteita, jotka liittyivät liiketoiminnan keskeisiin osiin. Se ansaitsi meille luottamuksen ja auttoi Unframea tulemaan strategiseksi kumppaniksi useilla alueilla, ei vain myyjäksi. Kun toimitat todellisia tuloksia nopeasti, omaksuminen seuraa.

Voitko kertoa, miten Unframe mahdollistaa tekoälyratkaisujen käyttöönoton muutamassa tunnissa, ei kuukausissa?

Olemme rakentaneet satoja syvällisiä teknisiä rakennuspalikoita Unframen alustaan. Kun uusi ratkaisu otetaan käyttöön, se ei aloita nollasta – se on räätälöity sinetin kautta, joka kartoittaa nämä komponentit käyttäjän tiettyihin tarpeisiin. Se on, miten vähennämme käyttöönoton kuukausista tunteihin.

Kerro meille enemmän Blueprint-lähestymistavasta – mitä tekee siitä ainutlaatuisen, ja miksi se on niin voimakas yritysten tekoälysovelluksille?

Blueprint-lähestymistapa on, miten toimitamme räätälöityjä tekoälyratkaisuja skaalautuvasti – ilman aloittamista alusta. Jokainen sinetti kartoittaa logiikan, komponentit, työnkulut ja varusteet tiettyyn sovellukseen, konfiguroimalla alustamme teknisten rakennuspalikoiden kirjastoa. Se on, miten yhdistämme nopeuden ja tarkkuuden skaalautuvasti.

Unframe esittää itsensä LLM-agnostisena eikä vaadi mallin hienosäätöä. Miksi oli tärkeää välttää tarve kouluttaa mukautettuja malleja?

Koska useimmat yritykset eivät tarvitse mukautettuja malleja – he tarvitsevat mukautettuja tuloksia. Kun aloitat hienosäätön, lukitset itsesi tiettyyn toimittajaan, lisäät kustannuksia ja luot ylläpito-kuormitusta, jota useimmat organisaatiot eivät ole valmiit käsittelyyn.

Suunnittelimme Unframen toimimaan olemassa olevien modernien mallien kanssa tavalla, joka toimii edelleen antaen räätälöityjä, laadukkaita tuloksia – ilman monimutkaisuutta. Pysymällä LLM-agnostisena, annamme yrityksille joustavuuden, nopeamman arvon ja kyvyn kehittyä, kun mallimaisema muuttuu. Tavoitteena ei ole kouluttaa malleja – se on ratkaista ongelmia. Ja voit tehdä sen erittäin hyvin ilman hienosäätöä.

Mikä rooli luonnollisen kielen vuorovaikutuksella on Unframen alustassa – ja kuinka pitkälle se voi korvata perinteiset ohjelmistoliittymät?

Luonnollinen kieli on voimakas aloituspiste – se tekee tekoälystä välittömästi saatavilla liiketoimintakäyttäjille ilman koulutusta tai teknistä nousua. Se on erityisen tärkeää, kun työskentelet kansainvälisten yritysten ja hajaantuneiden työvoimien kanssa eri maissa, rooleissa ja kielissä. Chat-tyyppinen liittymä auttaa tasoittamaan pelikenttää.

mutta jokainen Unframen sovellus on erilainen, ja liittymän on vastattava tehtävää. Joskus se tarkoittaa luonnollista kielen chat-ikkunaa. Toisinaan se on dynaaminen taulukko, interaktiivinen dashboard tai sisällön luontiliittymä – mitä tahansa, joka parhaiten sopii työnkulkuun ja ongelmaan, jonka ratkaisemme.

Emme näe luonnollista kieltä korvaavana perinteisiä käyttöliittymiä, vaan kerroksena, joka poistaa kitkaa, missä se on tärkeää. Tavoitteena on tehdä ohjelmistoista intuitiivisia, joustavia ja räätälöityjä – ei vain käyttäjälle, vaan myös ongelman ratkaisemiseksi.

Mitkä oppitunnit Noname Securityn skaalauttamisesta yli 1 miljardin dollarin arvoon ja 450 miljoonan dollarin kauppaan ovat sovellettavissa Unframen kanssa?

Keskitä todellisiin, kiireisiin ongelmien ratkaisemiseen – ja tee se yritysten tasolla suorittamisesta alusta alkaen. Nonamessa opimme, että skaalaus tulee luottamuksesta, ja luottamus tulee nopeasta toiminnasta ilman kulman leikkaamista. Unframen kanssa soveltamme samaa asennetta: liiku nopeasti, rakenna turvallisesti ja pysy asiakaslähtöisesti.

Kertoisitko, millainen on lähestymistapani johtoryhmien ja yrityskulttuurin rakentamisessa hyperkasvuympäristöissä toistuvana perustajana?

Hyperkasvussa et voi ottaa luxusta selvitä asioita hitaasti – tarvitset ihmisiä ympärilläsi, jotka eivät ainoastaan ole hyviä siinä, mitä he tekevät, vaan myös menestyvät epävarmuuden keskellä ja liikkuvat kiireellisesti. Minulle johtoryhmän rakentaminen alkaa luottamuksesta, selkeydestä ja jaetusta arvopohjasta. Jokaisen on oltava samaa mieltä siitä, minne olemme menossa, ja yhtä sitoutunut omistamaan osansa matkasta.

Kulttuuri on sama. Se ei ole pingispöytä – se on, miten teet päätöksiä, kun asiat menevät vaikeiksi. Unframen kanssa olemme olleet tietoisia kulttuurin luomisesta, joka perustuu omistamiseen, vauhtiin ja rehellisyyteen. Liikumme nopeasti, kuuntelemme tiukasti ja pyrimme toisiamme parantamaan joka päivä. Tällainen kulttuuri ei ainoastaan selviä hyperkasvusta – se ajaa sitä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Unframen sivuilla.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.