Shaktiman Mall, Principal Product Manager, Aviatrix – Haastattelusarja

Shaktiman Mall on Aviatrixin päätuotejohtaja. Yli kymmenen vuoden kokemuksella verkkoratkaisujen suunnittelusta ja toteuttamisesta Mall on ylpeä nerokkuudestaan, luovuudestaan, sopeutumiskyvystään ja tarkkuudestaan. Ennen Aviatrixiin liittymistään Mall toimi Senior Technical Marketing Managerina Palo Alto Networksissä ja Principal Infrastructure Engineerina MphasiSissä.

Aviatrix on yritys, joka keskittyy pilverkkojen yksinkertaisuuteen, jotta liiketoiminta voi pysyä ketteränä. Heidän pilverkkoalustansa käytetään yli 500 yrityksessä, ja se on suunniteltu tarjoamaan näkyvyyttä, turvallisuutta ja hallintaa muuttuvien tarpeiden mukaisesti. Aviatrix Certified Engineer (ACE) -ohjelma tarjoaa sertifioinnin monipilverkko- ja turvallisuusratkaisuissa, jotta ammattilaiset voivat pysyä ajan tasalla digitaalisen muutoksen trendeissä.

Mikä alun perin kiinnosti sinua tietokoneiden suunnittelussa ja kyberturvallisuudessa?

Opiskelijana olin aluksi enemmän kiinnostunut lääketieteestä ja halusin suorittaa biotekniikan tutkinnon. Päädyin kuitenkin vaihtamaan tietokoneisiin keskusteltuani luokkatoverieni kanssa edellisen vuosikymmenen teknologisen edistymisen ja horisontissa olevien uusien teknologioiden kanssa.

Voitko kuvata nykyistä rooliaasi Aviatrixissa ja kertoa, mitkä ovat vastuualueesi ja miltä tyypillinen päiväsi näyttää?

Olen ollut Aviatrixissa kaksi vuotta ja toimin parhaillaan tuotejohtajana tuoteorganisaatiossa. Tuotejohtajana vastuualueeni sisältävät tuotevisioon rakentamisen, markkinatutkimuksen ja neuvottelut myynti-, markkinointi- ja tukitiimien kanssa. Nämä syötteet yhdistettynä suoran asiakasvuorovaikutuksen kanssa auttavat minua määrittämään ja priorisoimaan ominaisuuksia ja virheenkorjauksia.

Varmistan myös, että tuotteemme ovat linjassa asiakkaiden vaatimusten kanssa. Uudet tuoteominaisuudet on oltava helppokäyttöisiä eikä turhan monimutkaisia. Rooleissani minun on myös oltava tietoinen ajoituksesta näille ominaisuuksille – voimmeko kohdentaa insinööriresursseja siihen tänään, vai voimmeko odottaa kuusi kuukautta? Tämän vuoksi on tärkeää, voidaanko julkaisu tehdä asteittain tai vaiheittain eri versioihin. Ennen kaikkea, mikä on odotettu tuotto investoinneista?

Tyypillinen päiväni sisältää kokouksia insinöörien, projektisuunnittelun, asiakaspuheluiden ja kokousten kanssa myynti- ja tukitiimien kanssa. Nämä keskustelut antavat minulle mahdollisuuden saada tietoa tulevista ominaisuuksista ja käyttötavoista, ymmärtää nykyisiä ongelmia ja palautetta, jotta voimme ratkaista ne ennen julkaisua.

Mitkä ovat tärkeimmät haasteet IT-tiimille, kun ne integroivat tekoälytyökaluja olemassa olevaan pilvi-infrastruktuuriin?

Kokemusteni perusteella tekoälyn integroimisestä IT-teknologiaamme, uskon, että yritykset kohtaavat neljä haastetta:

1. Tiedon hallinta ja integrointi: Tekoälyä syöttää data, mutta kun data on eri paikoissa ja resursseissa organisaatiossa, se voi olla haasteellista hallita oikein.
2. Skalautuvuus: Tekoälytoiminnot voivat olla CPU-intensiivisiä, mikä tekee skaalautuvuudesta haasteellista.
3. Koulutus ja tietoisuus: Yrityksellä voi olla voimakkain tekoälyratkaisu, mutta jos työntekijät eivät tiedä, miten sitä käytetään tai eivät ymmärrä sitä, se tulee olemaan alikäytetty.
4. Kustannukset: IT:n kannalta laadukas tekoälyintegrointi ei ole halpa, ja yritysten on budjettien oltava sen mukaisesti.
5. Turva: Varmistaa, että pilvi-infrastruktuuri täyttää turvallisuusstandardit ja sääntelyvaatimukset, jotka liittyvät tekoälysovelluksiin

Miten yritykset voivat varmistaa, että heidän pilvi-infrastruktuurinsa on riittävän vahva tukemaan tekoälysovellusten raskaita laskentavaatimuksia?

On useita tekijöitä, jotka vaikuttavat tekoälysovellusten suorittamiseen. Ensinnäkin on tärkeää löytää oikea tyyppi ja instanssi skaalautuvuuden ja suorituskyvyn kannalta.

On myös oltava riittävästi datavarastointia, koska nämä sovellukset hyödyntävät staattista dataa, joka on saatavilla yrityksessä, ja rakentavat oman tietokantansa. Datavarastointi voi olla kallista, mikä pakottaa yritykset arvioimaan erilaisia varastointioptimointeja.

Toinen huomioon otettava asia on verkkokaista. Jos jokainen yrityksen työntekijä käyttää samaa tekoälysovellusta kerran, verkkokaistan on oltava skaalautuva – muuten sovellus on liian hidas ja käyttökelvoton. Vastaavasti yritysten on päättävä, käyttävätkö ne keskitettyä tekoälymallia, jossa laskenta tapahtuu yhdessä paikassa, vai jakautunutta tekoälymallia, jossa laskenta tapahtuu lähellä data-lähteitä.

Miten IT-tiimit voivat suojella järjestelmiään kasvaneelta kyberuhkalta tekoälyn kasvavan käytön myötä?

On kaksi tärkeää turvallisuuden osa-aluetta, joihin jokainen IT-tiimi on otettava kantaa. Ensinnäkin, miten suojellaan ulkoisia riskejä vastaan? Toiseksi, miten varmistetaan, että data, olipa se henkilökohtaisia tunnistetietoja (PII) tai yrityksen omistamaa tietoa, pysyy yrityksen sisällä eikä pääse ulos? Yritysten on määritettävä, kuka voi ja kuka ei voi päästä tiettyyn dataan. Tuotejohtajana minun on oltava tietoinen arkaluontoisista tiedoista, joita muut eivät ole valtuutettu näkemään tai koodaamaan.

Aviatrixissa autamme asiakkaitamme suojelemaan hyökkäyksiä, jotta he voivat jatkaa teknologioiden omaksumista, kuten tekoälyä, jotka ovat välttämättömiä kilpailukyvyn ylläpitämiseksi tänään. Muistakaa verkkokaistan optimointi: koska Aviatrix toimii asiakkaidemme data-tasona, voimme hallita heidän verkkonsa kautta kulkevaa dataa, tarjoten näkyvyyttä ja turvallisuuden toteutusta.

Vastaavasti meidän jakautunut pilvituli (DCF) ratkaisee jakautuneen tekoälymallin haasteet, joissa data kysellään useissa paikoissa, ylittäen maantieteellisiä rajoja ja eri lakeja ja säädöksiä. Nimenomaan DCF tukee yhtenäistä turvallisuuden määräysten sarjaa, jota sovelletaan ympäri maailmaa, varmistaen, että sama turvallisuuden ja verkkoyritysrakenteen sarja on tuettu. Meidän Aviatrix-verkkoyritysrakenteemme mahdollistaa myös pullonkaulien tunnistamisen, jossa voimme dynaamisesti päivittää reititystaulukkoa tai auttaa asiakkaita luomaan uusia yhteyksiä tekoälyvaatimusten optimoimiseksi.

Miten yritykset voivat optimoida pilvimenonsa tekoälytekniikkojen käyttöönoton aikana, ja mikä on Aviatrix-alustan rooli tässä?

Yksi tärkeimmistä käytännöistä, joka auttaa yrityksiä optimoimaan pilvimenonsa tekoälytekniikkojen käyttöönoton aikana, on minimoida poistumismenot.

Pilven verkon datakäsittely ja poistumismaksut ovat merkittäviä osia pilvimenoista. Ne ovat vaikeita ymmärtää ja joustamattomia. Nämä kustannusrakenteet eivät ainoastaan haittaa skaalautuvuutta ja dataksiirtämistä yrityksille, vaan ne myös tarjoavat vähenevät palautukset skaalautumiseen, mikä voi vaikuttaa yritysten kaistanleveyteen.

Aviatrix suunnitteli ratkaisumme antamaan asiakkaillemme näkyvyyttä ja hallintaa. Emme ainoastaan tee toteutusta portaalien kautta DCF: n kautta, vaan myös teemme alkuperäisen orkestraation, jossa voidaan toteuttaa hallintaa verkkoliittymän tasolla merkittävien kustannussäästöjen vuoksi. Itse asiassa, kun laskimme poistumismenoja, meillä oli asiakkaat, jotka ilmoittivat säästöjen olleen 20-40%.

Rakennamme myös auto-oikeudenmukaisuuden ominaisuuksia, joilla voidaan automaattisesti havaita suuren resurssien käytön ja ajoittaa päivityksiä tarpeen mukaan.

Lisäksi varmistamme optimaalisen verkkosuorituskyvyn edistyneillä verkkomahdollisuuksilla, kuten älykkäällä reitityksellä, liikenteen suunnittelulla ja turvallisuuden yhtenäisyydellä monipilviympäristössä.

Miten Aviatrix CoPilot parantaa toiminnallista tehokkuutta ja tarjoaa paremman näkyvyyden ja hallinnan tekoälykäyttöönotoissa monipilviympäristöissä?

Aviatrix CoPilotin topologianäkymä tarjoaa reaaliaikaisen verkkovaihtelun ja läpipääsyn, jotta asiakkaat voivat nähdä VPC/VNetsin määrän. Se näyttää myös eri pilviresursseja, kiihdyttäen ongelman tunnistamista. Esimerkiksi, jos asiakas havaitsee viiveongelman verkossa, he tietävät, mitkä varat vaikuttavat siihen. Lisäksi Aviatrix CoPilot auttaa asiakkaita tunnistamaan pullonkauloja, konfiguraatio-ongelmia ja virheellisiä yhteyksiä tai verkkokartan virheitä. Lisäksi, jos asiakkaan on skaalattava ylös yksi heidän portistaan solmuun tekoälyominaisuuksien lisäämiseksi, Aviatrix CoPilot voi automaattisesti havaita, skaalata ja päivittää tarpeen mukaan.

Voitko selittää, miten Aviatrix CoPilotin dynaaminen topologian kartoitus ja upotettu turvallisuuden näkyvyys avustavat tekoälysovellusten reaaliaikaisessa vianmäärityksessä?

Aviatrix CoPilotin dynaaminen topologian kartoitus mahdollistaa myös vahvan vianmääritysmahdollisuuden. Jos asiakkaan on vianmääritystä tehtävä eri pilvien välillä (mikä edellyttää ymmärtämistä siitä, missä liikenne estetään), CoPilot voi löytää sen, suoristamalla ratkaisun. Aviatrix CoPilot ei ainoastaan visualisoi verkkokohtaisia näkymiä, vaan se tarjoaa myös turvallisuuden visualisointikomponentteja muodossa, jossa suoritamme turvallisuuden ja haavoittuvuuden suojaamista. Autamme asiakkaitamme kartoittamaan verkkoyrityksen ja turvallisuuden yhtenäiseen visualisointiratkaisuun.

Autamme myös kapasiteetin suunnittelussa sekä kustannuksissa CostIQ: n avulla että suorituskyvyssä automaattisella oikeuttamisella ja verkkosovelluksilla.

Miten Aviatrix varmistaa dataturvallisuuden ja -määräysten noudattamisen eri pilvipalveluntarjoajien kanssa tekoälytyökalujen integroinnissa?

AWS ja sen tekoälymoottori, Amazon Bedrock, ovat erilaisia turvallisuusvaatimuksia kuin Azure ja Microsoft Copilot. Yksinomaan Aviatrix voi auttaa asiakkaitamme luomaan orkestraatiokerroksen, jossa voimme automaattisesti kohdistaa turvallisuuden ja verkkovaatimukset kyseiseen pilvipalveluntarjoajaan. Esimerkiksi Aviatrix voi automaattisesti erottaa datan kaikille pilvipalveluntarjoajille riippumatta API:sta tai alustan arkkitehtuurista.

On tärkeää muistaa, että kaikki nämä tekoälymoottorit ovat julkisessa aliverkossa, mikä tarkoittaa, että niillä on pääsy internetiin, luoden lisää haavoittuvuuksia, koska ne käyttävät omistettua dataa. Onneksi meidän DCF voi sijaita julkisessa ja yksityisessä aliverkossa, varmistaen turvallisuuden. Julkisten aliverkkojen lisäksi se voi sijaita eri alueilla ja pilvipalveluntarjoajilla, datakeskuksissa ja pilvipalveluntarjoajilla tai VPC/VNetsien ja jopa satunnaisen sivuston ja pilven välillä. Perustamme päästä pääsiäiseen salauksen VPC/VNetsien ja alueiden välillä turvallisen datansiirron vuoksi. Meillä on myös laaja auditoiminen ja lokittaminen tehtävistä järjestelmällä, sekä integroitu verkkoyritys- ja turvallisuuspolitiikka, joka sisältää uhka-analyysin ja syvän pakettitarkastelun.

Mitkä ovat tulevaisuuden suuntaukset tekoälyn ja pilvilaskennan leikkauspisteessä, ja miten Aviatrix valmistautuu näiden suuntausten kohtaamiseen?

Näen tekoälyn ja pilvilaskennan vuorovaikutuksen synnyttävän uskomattomia automaatio-ominaisuuksia avainalueilla, kuten verkkoyrityksessä, turvallisuudessa, näkyvyydessä ja vianmäärityksessä merkittävien kustannussäästöjen ja tehokkuuden vuoksi.

Se voi myös analysoida erilaisia tietoja, jotka tulevat verkkoon, ja suositella sopivimpia käytäntöjä tai turvallisuuden määräyksiä. Vastaavasti, jos asiakkaan on toteutettava HIPAA, tämä ratkaisu voi skannata asiakkaan verkkoyritystä ja suositella vastaavaa strategiaa.

Vianmääritys on suuri panostus, koska se edellyttää asiakaspalvelukeskusta asiakkaiden avustamiseen. Kuitenkin useimmat näistä ongelmista eivät vaadi ihmisen väliintuloa.

Generatiivinen tekoäly (GenAI) tulee olemaan pelinmuuttaja pilvilaskennassa. Tänään topologia on päivän nollapäätös – kun arkkitehtuuri tai verkkotopologia on rakennettu, se on vaikea muuttaa. Yksi mahdollinen käyttötapa, jota uskon olevan horisontissa, on ratkaisu, joka voi suositella optimaalista topologiaa tietyille vaatimuksille. Toinen ongelma, jonka GenAI voi ratkaista, liittyy turvallisuuspolitiikoihin, jotka vanhenevat nopeasti muutamassa vuodessa. GenAI-ratkaisu voi auttaa käyttäjiä luomaan uusia turvallisuuspaketteja uusien lakien ja sääntöjen mukaan.

Aviatrix voi toteuttaa saman turvallisuusarkkitehtuuran datakeskuksessa reunaratkaisumme avulla, koska enemmän tekoälyä tulee olemaan lähellä data-lähteitä. Voimme auttaa yhdistämään sivustoja ja haaroja pilveen ja reunan tekoälylaskentaan.

Autamme myös B2B-integraatiossa eri asiakkaiden tai yksiköiden kanssa samassa yrityksessä eri toimintamalleilla.

Tekoäly ajaa uusia ja jännittäviä laskentatrendejä, jotka vaikuttavat siihen, miten infrastruktuuri rakennetaan. Aviatrixissa odotamme innostuneina hetkeämme turvallisen ja vaivattoman pilverkkoratkaisumme kanssa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Aviatrix: ssä.