Turvallinen tekoälykäytön toteuttaminen OT-ympäristöissä

Kun organisaatiot, joilla on operatiivista teknologiaa (OT), alkavat omaksua tekoälyä, turvallisuus on oltava heidän strategiansa eturintamassa. Tekoälyn integrointi laajentaa merkittävästi hyökkäyspintaa – pintaa, joka on jo laajentunut IT- ja OT-järjestelmien yhdistymisen myötä. Useimmat OT-tietoturvaongelmat johtuvat IT-yhteyksistä, ja OT-laitteet, joissa usein ei ole sisäänrakennettuja turvallisuusominaisuuksia eikä päivitysmahdollisuuksia, ovat luonnostaan vaikeasti turvattavissa. Tekoälyn lisääminen tuo uuden kerroksen monimutkaisuutta jo valmiiksi haasteiseen ympäristöön.

Jotta voidaan navigoida näissä haasteissa, tietoturva-asiantuntijoiden on uudelleenarvioitava lähestymistapaansa. Tekoälyn turvallisuuden avain piilee tekoälyn itsessään – tekoälyn vahvuuksien hyödyntämisessä voimallisten puolustusten luomiseksi.

Tekoälyn omaksumisen kasvu ja sen mukana tulevat tietoturvaongelmat

Tekoälysovellusten käyttöönotto työntekijöiden toimesta kiihtyy nopeasti, ja se ajaa innovaatiota eri aloilla. Yritykset hyödyntävät tekoälyä kilpailuedun saavuttamiseksi, ja työntekijät käyttävät tekoälytyökaluja prosessien sujuvoittamiseen ja tuottavuuden lisäämiseen.

OT-sektorilla tekoälyn potentiaali on valtava, ja se muuttaa jo toimintaa. Esimerkiksi tekoäly mahdollistaa älykkään valmistuksen ja energiantuotannon, ja sovellukset kuten älykäs valmistus ja “laite-palveluna” hyödyntävät uuden teollisen IoT-teknologiapinon, joka haastaa perinteisen Purdue-mallin ja ilmatilan erottelun. Älyrakennukset ovat tehokkaampia tekoälyn avulla, joka optimoi energiankulutuksen, parantaa työntekijöiden kokemusta ja automatisoi rutiininomaiset ylläpitotehtävät, kuten ilmastointijärjestelmien valvontaa, valaistuksen säätöä käyttäjämäärän mukaan ja vuotojen havaitsemista putkistossa.

Lisäksi tekoälypohjainen päätöksenteko auttaa OT-ammattilaisia automatisoimaan monimutkaisia prosesseja, kuten ennakoivan huollon aikatauluttamista laitteiden käyttöön perustuen, tuotantolinjojen dynaamista säätöä tuotannon optimoimiseksi ja varastotasojen hallintaa reaaliajassa puutteiden estämiseksi. Ottaessaan haltuun nämä rutiininomaiset mutta kriittiset tehtävät, tekoäly mahdollistaa OT-tiimien keskittymisen strategisempiin, korkeamman arvon toimiin, jotka ajavat innovaatiota ja tehokkuutta.

Tämä on jo tapahtumassa, ja sovellukset ovat nopeasti tulossa markkinoille. MIT Technology Review Insightsin raportin mukaan 64 % valmistajista oli jo aloittanut tekoälyn tutkimisen tai kokeilun. Itse asiassa Gartnerin mukaan jopa 75 % operatiivisista päätöksistä voidaan tehdä tekoälysovelluksissa tai prosesseissa vuoteen 2030 mennessä.

Organisaatioiden on kuitenkin muistettava, että vaikka tekoälysovellukset tarjoavat upeita mahdollisuuksia, ne myös aiheuttavat uusia ongelmia tietoturvalle ja laajentavat potentiaalista hyökkäyspintaa. Tekoälyn käytön yleistyessä nämä järjestelmät muodostuvat ensisijaisiksi kohteiksi kyberhyökkäyksille.

Tekoälysovellukset, kuten kytketyt koneet, edellyttävät koneen telemetrian keräämistä reunasta suoraan IT- ja/tai pilveen, mikä rikkoisi perinteisen OT-mallin ja lisäisi uhka-alaa. Usein OT (tai varjotietotekniikka) voi rakentaa tällaisen teknologiapinon ilman IT-tietoturva tiimin tietoa tai hyväksyntää, mikä altistaa teollisia organisaatioita useille sääntelemättömille, ulospäin suunnatulle sovelluksille ja varoille. Tämä edellyttää organisaatioiden uudelleenarviointia turvallisuusstrategioitaan suojelemaan näitä kriittisiä varoja.

Tekoälyä omaksutaan yhä enemmän, kun organisaatiot ymmärtävät sen kaksinkertaisen potentiaalin: kustannusten laskemisen taustalla ja suuremman voiton tuottamisen sovellusten parantamisen kautta. Yritykset integroivat nyt tekoälykomponentteja sovelluspinoihinsa hyödyntääkseen näistä eduista. Tämä kuitenkin tuo uusia riskejä, erityisesti herkillä tietoja sisältävien tietojen altistumisen suhteen, koska tekoälyjärjestelmät riippuvat päätelystä ja koulutusaineistoista. Koska tekoäly muodostuu liiketoiminnan keskeiseksi osaksi, näiden aineistojen suojeleminen potentiaalisilta uhilta on välttämätöntä sekä turvallisuuden että luottamuksen ylläpitämiseksi.

Tekoälysovellusten turvallisuus oikealla tekoälyohjauksella

Tekoälyn “geni” on pullosta ulos. Ei ole paluuta takaisin, mikä tarkoittaa, että ainoa turvallinen tapa edetä on ottaa vahva lähestymistapa tekoälysovellusten turvallisuuteen. Ja ironisesti, tekoälyyn liittyvien tietoturva-uhkien torjuminen edellyttää itse tekoälyratkaisuja. Palo Alto Networksin ja ABI Researchin raportin mukaan 8 kymmenestä vastaajasta uskoi, että tekoäly olisi olennainen tekoälyvoimien hyökkäysten torjumisessa.

Joitakin tapoja, joilla tekoäly voi auttaa tekoälyn turvallisuudessa, ovat:

IT- ja OT-tietoturva tiimien yhteistyö: Tekoäly muuttaa IT- ja OT-tietoturva tiimien välistä yhteistyötä tarjoamalla yhtenäisen näkymän tietoturvatiedoista, joista molemmat osapuolet voivat hyötyä. Koska OT-ympäristöt yhdistävät yhä enemmän IT-tekniikoita, tekoäly auttaa siltaamalla kuilun soveltamalla edistyneitä analyytikkoja molemmilla alueilla. Tämä mahdollistaa aikaisemman uhkaiden havaitsemisen, tarkemman hyökkäysten kartoittamisen kehyksille kuten MITRE ATT&CK ja automaattisen poikkeamien valvontaa. Parantamalla viestintää ja sujuvoittamalla rutiininomaisia tietoturvatehtäviä, vahvempi yhteistyö IT- ja OT-tiimien välillä mahdollistaa kokonaisvaltaisen, tekoälymahdollistetun näkymän paremman havainnon ja turvallisuuden vuoksi.

Uhkaiden havaitsemisen ja vastaamisen tehostaminen: Tekoäly muuttaa tapaa, jolla valmistajat havaitsevat ja reagoivat uhkiin, erityisesti käyttäjän ja entiteetin käyttäytymisanalytiikkaa (UEBA) teollisuuden laitteiden osalta. Tekoälytyökalut käyttävät algoritmeja asettamaan kynnysarvon normaalille käyttäytymiselle ja löytämään nopeasti epäsäännöllisyyksiä, jotka voivat olla uhka. Standardit IT-tietoturva työkalut eivät välttämättä ymmärrä OT:n erikoistuneita protokollia, joten tämä tekoälyominaisuus on erityisen tärkeä.

KyberTurvallisuuden osaamispuolen puute: Globaalisti on arvioitu, että on puute 4 miljoonasta taitavasta kyberturvallisuuden ammattilaisesta, ISC2:n mukaan. Tekoäly voi auttaa automatisoimalla joitakin rutiininomaisia tehtäviä, joilla tiimit kamppailevat, ja auttaa uusia tiiminjäseniä käsittelemään korkeamman tason tietoturvaoperaatioita. Tekoälyautomatisointi myös antaa tietoturva henkilöstölle mahdollisuuden keskittyä strategisiin aloihin.

Edelleen, useat tekoälyinnovaatiot ovat valmiina vaikuttamaan myönteisesti OT-turvallisuuteen:

• Tekoäly-digitaalisen kaksoiskappaleen integrointi turvallisuussimulaatioiden tehostamiseksi
• Uhkaiden havaitsemisen tarkkuuden parantaminen, mikä laskee väärän positiivisten määrää
• Operatiivisen riskin arvioinnin parantaminen

Turvallisuuden varmistaminen tekoälylle edellyttää myös kaikkien turvallisuusohjelman parhaiden käytäntöjen noudattamista, mukaan lukien säännöllinen koulutus ja tietoisuus henkilöstölle, pysyminen ajan tasalla sääntely- ja vaatimustenmukaisuusvaatimuksissa sekä jatkuvien OT-prosessien ja verkkoliikenteen tietoturvatarkastusten suorittaminen.

Tekoälyn turvallisuuden varmistaminen

OT- ja IT-järjestelmien yhdistyminen on jo laajentanut verkon ja tietoturva hyökkäyspintaa – ja tekoälyn lisääminen on laajentanut sitä entisestään. Kun organisaatiot ja heidän työntekijänsä nopeasti omaksuvat tekoälyä, teknologia tuo sekä mahdollisuuksia että uusia riskejä, mukaan lukien varjotekoälyn käytön.

Johtuen tekoälyn kiistattomasta hyödystä, se on täällä pysyvästi, ja sen turvallisuusvaikutukset on käsiteltävä nyt. Jotta voidaan turvata tekoälyn ja tekoälysovellusten turvallinen käyttö, organisaatioiden on kehitettävä kattava turvallisuussuunnitelma, joka ei ainoastaan suojele potentiaalisilta uhilta vaan myös hyödyntää tekoälyn ominaisuuksia puolustusten vahvistamiseksi. Yllä mainitut parhaat käytännöt tarjoavat organisaatioille kehyksen strategian luomiseen tai hienosäätöön, joka mahdollistaa tekoälyn mahdollisuuksien maksimoimisen samalla kun hallitaan liitetyt riskit.