Sebastian Enderlein, DeepL:n teknologiajohtaja – Haastattelusarja

Sebastian Enderlein, DeepL:n teknologiajohtaja, on eurooppalainen syntynyt teknologiavaikuttaja, jolla on yli kymmenen vuoden kokemus Silicon Valleyssä, jossa hän on toiminut johtavissa insinöörijohtajan rooleissa yrityksissä kuten Uber, Salesforce (CRM ) ja Personio. Vahvan taustansa pilvi-infrastruktuurissa, hajautetuissa järjestelmissä ja korkean suorituskyvyn insinööriorganisaatioiden rakentamisessa, hän on auttanut skaalaamaan joitain nopeimmin kasvavia teknologiayrityksiä sekä Yhdysvalloissa että Euroopassa. Nykyään hän jakaa aikansa San Franciscon ja Euroopan välillä, toimien DeepL:n teknologiajohtajana sekä neuvonantajana ja sijoittajana startup-yrityksiin, keskittyen kompleksisten teknisten haasteiden ratkaisemiseen ja skaalautuvien yritysten tukemiseen niiden kasvamisessa yksitoista miljardia dollaria arvoisiksi yrityksiksi.

DeepL, joka lanseerattiin vuonna 2017, on neuroverkkopohjainen koneäänenkäännöspalvelu, joka on tunnettu korkean tarkkuuden ja luonnollisen äänen käännöksistä yli 30 kielellä. Käyttäen edistyneitä neuroverkkoja ja omia tekoälyparannuksia, se ylittää jatkuvasti kilpailijansa sujuvuudessa ja tarkkuudessa. DeepL on saatavilla verkkopalveluna, työpöytä- ja mobiilisovelluksina, selainlaajennuksina ja API:na, ja se tarjoaa myös Pro-version, jossa on yritysluokan ominaisuudet, rajaton käyttö ja parannettu turvallisuus.

Olet viettänyt aikaa rakentamassa insinööritiimejä sekä Atlantin molemmin puolin – Silicon Valleyssä ja Euroopassa. Mitkä henkilökohtaiset opit ovat muovanneet lähestymistapaasi johtamiseen ja innovaatioon näissä hyvin erilaisissa teknologiaympäristöissä?

Molemmat ympäristöt ovat omiaan vahvuuksia ja ominaispiirteitä, ja olen kiitollinen saadessani syvän näkemyksen ja kokemuksen molemmista kulttuureista. Silicon Valleyssä on tämä jännittävä startup-kulttuuri, jossa on korkean motivaatiotason ja maailmanlaajuisesti monikulttuurisia insinöörejä, jotka ajavat suuria ideoita, joita tukee ajattelutapa, joka liikkuu nopeasti ja omaksuu rohkeasti riskejä. On myös paljon painetta, ja vauhti voi olla intensiivinen – yritykset usein ovat kunnianhimoisia visioita, laajenevat nopeasti ja joko onnistuvat tai epäonnistuvat nopeasti. Aikani siellä opetti minulle paljon siitä, miten skaalata tiimejä ja teknologiaa nopeasti, ja miten tasapainottaa kunnianhimoa paineen kanssa, jonka vauhti voi tuoda.

Euroopassa on myös vahvaa kykyä, ideoita ja innovaatioita, joissa on usein monikielisiä ja monikulttuurisia tiimejä, ja on selvä painopiste turvallisuudelle, vaatimustenmukaisuudelle ja tarkkuudelle. Maanosan monimuotoisuus voi olla vahvuus, joka tuo rikkaat näkökulmat, mutta myös haaste, jossa on fragmentoituja markkinoita, vaihtelevia oikeudellisia järjestelmiä ja suurempaa vaatimusta vaatimustenmukaisuudelle. Olen myös huomannut, että Euroopan startup-yritykset ovat usein itse rahoittautuvia, mikä voi joskus hidastaa kasvua, mutta myös rakentaa kestävyyttä ja pitkän aikavälin pysyvyyttä. DeepL:lle on ollut selvä vahvuus, että sen juuret ovat Euroopassa. Se on muovannut fokuksemme tarkkuuteen, turvallisuuteen ja kulttuuriseen viittaukseen, mikä on auttanut meitä erottumaan johtajana nopeasti kehittyvässä tekoälymaisemassa.

Mikä motivoi sinua liittymään DeepL:ään teknologiajohtajaksi aikaisemman kokemuksesi jälkeen Personiossa ja kokemuksesi yrityksissä kuten Uber ja Salesforce?

Kun tapasin ensimmäisen kerran Jarekin, DeepL:n toimitusjohtajan ja perustajan, sekä muun johtoryhmän, olin välittömästi vedottuna heidän selkeään visioonsa ja intohimoon ratkaista todella merkityksellistä ongelmaa tekoälyllä. DeepL ei vain kehitä coolia tekoälytekniikkaa innovaation vuoksi. He ovat laser-tarkasti fokusoituneita rakentamaan tuotteita, jotka ratkaisevat todellisia, arkipäivän ongelmia ihmisille ja yrityksille – ja he ovat intohimoisia siitä. Tämä tavoitteellisuuden ja potentiaalin tunne, sekä yrityksen kulttuuri, joka on niin syvällisesti juurtunut käytännön innovaatioon ja todelliseen vaikutukseen, oli suuri motivointi minulle, ja se sai minut innostumaan liittymään tiimiin. Olen nähnyt mission-pohjaisen tiimien vaikutusta aikaisemmissa rooleissani Personiossa, Uberissa ja Salesforcessa.

Kuten olet sanonut, olen viettänyt paljon aikaa molemmin puolin Atlantia, ja yrityksen tehtävä on myös erottuva. DeepL ratkaisee todellisen haasteen, jota ihmiset ja yritykset kohtaavat kaikkialla; haasteen, jonka olen kokenut henkilökohtaisesti ja jonka olen nähnyt myös toiminnassani. Olipa kyse globaaleista tiimeistä, jotka yrittävät tehostaa yhteistyötään, tai yrityksistä, jotka haluavat laajentaa uusiin markkinoihin, kielimuurit voivat hidastaa kaiken. Olin siis myös innoissani liittymään tiimiin ja auttamaan ratkaisemaan haasteen merkityksellisellä tavalla.

Puhutaan Clarifysta. Se ei ole vain kääntäjä – se on interaktiivinen, kontekstuaalinen ja sopeutuva. Mikä oli alkuperäinen sykäys Clarifyn kehittämiseen, ja miten se venyttää kielitekoälyn rajoja?

Yksi suuri fokusalueemme tänä vuonna on ollut tutkia, miten voimme parantaa tarjoamiamme tuotteita Language AI -alustallamme – DeepL Translatorista, aina reaaliaikaisiin äänenkäännösratkaisuihimme, Deepl Voiceen, jotta ne voivat tulla entistä henkilökohtaisemmiksi, yhteistyökykyisemmiksi ja älykkäämmiksi. Haluamme, että DeepL-kokemus tuntuisi vähemmän perinteiseltä ohjelmistolta ja enemmän älykkäältä yhteistyökumppanilta, ja juuri sitä Clarify tarjoaa.

Kielet ovat äärimmäisen monisyisiä. Sanoja ja lauseita voidaan tulkita monin eri tavooin, kulttuurisilla vaikutuksilla tai kieliopillisilla variaatioilla, kuten sukupuolittuneilla substantiiveilla tai idiomeilla, jotka eivät käänny selkeästi. Clarify, joka on saatavilla DeepL Translatorin kautta, on kehitetty auttamaan asiakkaitamme navigoimaan näissä monimuotoisuuksissa, toimien interaktiivisena tekoälykielen asiantuntijana, joka vuorovaikuttaa suoraan käyttäjien kanssa ratkaisemaan epäselvyyksiä ja paljastamaan syvemmän kontekstin. Esimerkiksi Clarify auttaa määrittämään, voittaako “bank” lauseessa tarkoittaa jokea vai rahalaitosta, tai kääntää “professori” ilman tietoa sukupuolesta.

Mitä on jännittävää Clarifyssa, se muuttaa DeepL-käännösprosessin yksisuuntaisesta syöttö-lähtö-mallista todelliseksi yhteistyöksi. Käyttäjät eivät saa vain passiivisesti tuloksia, vaan he vuorovaikuttavat Clarifyn kanssa koko prosessin ajan. Työkalu ehdottaa proaktiivisesti muokkauksia ja ehdotuksia, jotta käyttäjä saa parhaan lopputuloksen yhdessä.

Yksi Clarifyn mielenkiintoisimmista elementeistä on sen kyky havaita epäselvyydet ja pyytää käyttäjältä tarkennusta. Miten määrittelet “epäselvyyden” teknisesti siten, että kone voi tunnistaa ja toimia sen mukaan?

Se on loistava kysymys – epäselvyys on tunnettu haaste konekäännöksessä, mutta usein jätetään huomiotta tai ohitetaan, koska ymmärtää käyttäjän aikomuksen reaaliajassa voi olla haastavaa. Epäselvyys voi kuitenkin muuttaa käännöksen merkitystä täysin, riippuen siitä, miten ymmärrät syötteen. Ratkaisemaan tämän ongelman, tutkijamme ovat tehneet tiivistä yhteistyötä kieliasiantuntijoiden kanssa, jotta voimme tunnistaa tapauksia, joissa tämä tapahtuu, ja kehittää järjestelmiä, jotka voivat vastata asianmukaisesti.

DeepL on tunnettu tarkkuudesta, mutta nyt se on siirtymässä henkilökohtaisuuteen ja yhteistyöhön. Miten tasapainotat mallin suorituskyvyn käyttöliittymän kanssa, jotta tekoäly ei vain anna “jotain” käännöstä, vaan oikean käännöksen kyseiselle käyttäjälle?

Kuten sanottu, “oikea” käännös ei aina ole yleispätevä. Se riippuu kontekstista, kieliparista ja käyttötarkoituksesta. Yksi yritys voi vaatia tiettyä sisäistä terminologiaa, kun taas toinen voi tarvita tietyn sävyn tai nuanssin. Meillä tarkkuus ja henkilökohtaisuus eivät ole erillisiä tavoitteita, vaan ne toimivat yhdessä, jotta voimme varmistaa laadun.

DeepL:ssä, kun ajattelemme laatuamme, keskitymme tarjoamaan käännökset ja tulokset, jotka ovat teknisesti tarkkoja ja kontekstuaalisesti sovellettavissa, mutta myös käyttäjän aikomusta vastaavia. Language AI -alustamme heijastaa tätä – yhdistämme viimeisimmän mallin suorituskyvyn älykkääseen käyttöliittymään, jotta voimme varmistaa, että asiakkaamme saavat käännökset, jotka todella vastaavat heidän tarpeitaan.

Monet yleispätevät mallit eivät pysty vastaamaan kielelliseen nuanssiin ja kulttuuriseen kontekstiin. Mitä tekee DeepL:n malleista erilaisiksi, ja miksi erikoistuminen on kriittinen etu?

Mallit, jotka voimassa pitävät Language AI -alustaa, on suunniteltu erityisesti käännöksille ja kirjoittamiselle. Tämä fokus antaa meille merkittävän edun nuanssien, kontekstien ja sävyjen tallentamisessa kielten välillä, mikä on kriittistä liiketoiminnan ympäristöissä, joissa tarkkuus on olennainen.

Toisin kuin yleiset mallit, jotka on koulutettu laajoihin internet-tietoihin, DeepL:n omat LLM:t on koulutettu 7+ vuoden ajan alakohtaisiin sisältöihin ja ovat saaneet lisäksi tuhansien ammattitaitoisten kielitieteilijöiden hienosäätöä. Tämä erikoistuminen mahdollistaa meille jatkuvasti korkeamman laadun ja luotettavuuden toimittamisen. Sokeissa testeissä vuonna 2024 ammattimaiset kääntäjät totesivat, että our seuraavan sukupolven LLM vaati 2-3 kertaa vähemmän muokkauksia kuin Google (GOOGL ) tai ChatGPT saavuttaakseen saman laadun. Tämän vuoksi yli 200 000 liiketoimintakäyttäjää maailmanlaajuisesti luottaa DeepL:ään. Alailla kuten laki, tekniikka, terveydenhuolto ja markkinointi, jopa pienet käännösvirheet voivat johtaa vakaviin seurauksiin. Laatu ja tarkkuus eivät ole valinnaisia.

Uberrin pilvi-infrastruktuurin hallinnasta Personion insinöörijohtajuuteen ja nyt DeepL:ään, mikä on ollut haastavin insinöörihaaste, jota olet kohdannut – ja mitä olet oppinut siitä?

Ihmisten kannalta haastavin haaste on ollut johtaa tiimejä pitkien hyperkasvuvaiheiden läpi, löytää oikea tasapaino nopeuden ja tehokkuuden välillä sekä varmistaa, että uudet palkkaamiset ovat hyvin perehtyneitä yrityksen tehtävään ja tavoitteisiin, ja heillä on mahdollisuuksia kasvaa. Yksi suuri oppini sieltä oli välttää ääripäätöksiä. Vaihtelu “kasvu kustannuksetta” ja “korkea tehokkuus” on vaikeaa organisaatiolle, ja yli kaksinkertaistaminen teknologiatiimissä vuodessa luo väistämättä jännitystä – olen sen jälkeen asettanut sen karkeaksi ylärajaksi.

Teknologian kannalta olen viettänyt suurimman osan urastani skaalaamassa pilvi-infrastruktuuria ja maailmanlaajuisia kompleksisia ongelmia, joissa on kyse yhdenmukaisuudesta ja luotettavuudesta maailman suosituimmille palveluille. Olen oppinut, että yli-arkkitehtuuri on vakava ongelma, ja “yli-alustaminen” voi lamauttaa organisaation ja tehdä asiakkaan vaikutuksen seuraamisen vaikeammaksi. Tekoälyn kiihdyttäessä liiketoiminnan vauhtia entisestään – yritykset voivat nyt saavuttaa 100 miljoonan dollarin vuosittaisen liikevaihdon alle vuodessa, ja tiimit ovat nähneet ennennäkemättömiä tuottavuuden parannuksia – fokus ja yksinkertaisuus ovat tärkeämpiä kuin koskaan.

DeepL palvelee nyt yli 200 000 liiketoimintaa ja hallitusta. Miten säilytät tasapainon yritysten luotettavuuden ja innovaation nopeuden välillä?

Se on tasapaino, jota ajattelemme jatkuvasti. Liiketoimintakäyttäjämme luottavat DeepL:ään kriittisiin, korkean panoksen viestintään, joten luotettavuus, turvallisuus ja luottamus ovat erittäin tärkeitä. Samalla tiedämme, että innovaatio ei voi hidastua… tekoälyteollisuus liikkuu salamannopeasti! Avain on, jollain tavoin, fokus. Kun puhumme Language AI -alustastamme, keskitymme ratkaisemaan monimutkaisia kieliongelmaa korkealla tarkkuudella ja tarkkuudella. Tämä fokus mahdollistaa meidän liikkua nopeasti ilman laadun heikentymistä.

Olemme myös erittäin sopeutuvia. Voimme esitellä uusia kykyjä tai ominaisuuksia, jotka tarjoavat eteenpäin suuntautuvia ratkaisuja, joilla edistetään alan kehitystä, samalla ylläpitäen yritysluokan laatua, tarkkuutta ja suorituskykyä, joita asiakkaamme tuntevat ja odottavat. Hyvä esimerkki tästä on DeepL Voice -laajennus: ilmoitimme juuri, että se tarjoaa nyt tuen mandariinikiinalle, ukrainalle ja romanialle puhutuista syötteistä, sekä parannettuja kokousproductivity-ominaisuuksia ja suuren Zoom Meetings -integraation, mikä on erittäin jännittävää.

Lopulta, mitä uskot, mitä tulevaisuus pitää tekoälylle?

Tekoäly on jo muuttamassa, miten yritykset, työntekijät ja ihmiset viestivät maailmanlaajuisesti, mahdollistaen syvempiä yhteyksiä ja yhteistyötä liiketoiminnan, kulttuurien ja alojen välillä. Liikumme kohti tulevaisuutta, jossa yritykset kaikissa koissa voivat toimia ja kasvaa kansainvälisesti ilman, että kielimuurit hidastavat niitä, avaen ovia kohti enemmän yhteydenomaista, inklusiivista maailmaa ja taloutta.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Deepl:ssa.