Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer at DeepL – Haastattelu Sarja

Sebastian Enderlein, Chief Technology Officer at DeepL, on eurooppalainen syntynyt teknologiavaikuttaja, jolla on yli kymmenen vuoden kokemus Silicon Valleyssä, jossa hän on toiminut johtavissa insinöörijohtajan rooleissa yrityksissä kuten Uber, Salesforce ja Personio. Vahvan taustansa ansiosta pilvi-infrastruktuurissa, hajautetuissa järjestelmissä ja korkean suorituskyvyn insinööriorganisaatioiden rakentamisessa, hän on auttanut kasvattamaan joitain nopeimmin kasvavia teknologiayrityksiä sekä Yhdysvalloissa että Euroopassa. Tänään hän jakaa aikansa San Franciscon ja Euroopan välillä, toimien DeepL:n CTO:na sekä neuvonantajana ja sijoittajana startup-yrityksiin, keskittyen monimutkaisten teknisten haasteiden ratkaisemiseen ja kasvuyritysten tukemiseen niiden matkalla yksisarvisiksi.

DeepL, joka lanseerattiin vuonna 2017, on neuroniverkkokonekaannospalvelu, joka on tunnettu korkean tarkkuuden ja luonnollisen äänen omistamisesta yli 30 kielellä. Käyttäen edistyneitä neuroniverkkoja ja omia tekoälyparannuksia, se ylittää jatkuvasti kilpailijansa sujuvuudessa ja tarkkuudessa. DeepL on saatavilla verkkosivustolta, työpöytä- ja mobiilisovelluksista, selainlaajennuksista ja API:sta, ja se tarjoaa myös Pro-version, jossa on yritysluokan ominaisuudet, rajaton käyttö ja parannettu turvallisuus.

Olet viettänyt aikaa rakentamassa insinööritiimejä sekä Atlantin molemmin puolin – Silicon Valleyssä ja Euroopassa. Mitkä henkilökohtaiset oppitunnit ovat muokanneet lähestymistapaasi johtamiseen ja innovaatioon näissä erittäin erilaisissa teknologiaympäristöissä?

Molemmat ympäristöt ovat omiaan vahvuuksia ja ominaispiirteitä, ja olen kiitollinen saadessani syvän näkemyksen ja kokemuksen kummastakin kulttuurista. Silicon Valleyssä on tämä jännittävä startup-kulttuuri, jossa on korkeasti motivoituneita, maailmanlaajuisesti monimuotoinen insinöörejoukko, joka ajaa suuria ideoita, jota tukee asenne, joka liikkuu nopeasti ja omaksuu rohkeasti riskejä. Siellä on myös paljon painetta, ja vauhti voi olla intensiivinen – yritykset usein ovat kunnianhimoisia visioita, laajenevat nopeasti ja joko onnistuvat tai epäonnistuvat nopeasti. Aikani siellä opetti minulle paljon siitä, miten tiimit ja teknologia laajenevat nopeasti, ja miten tasapainotellaan kunnianhimoa paineen kanssa, jonka vauhti voi tuoda.

Euroopassa on myös vahvaa kykyä, ideoita ja innovaatioita, joissa on usein monikielisiä ja monikulttuurisia tiimejä, ja siellä on selkeä painopiste turvallisuudelle, vaatimustenmukaisuudelle ja tarkkuudelle. Mannermaan monimuotoisuus voi olla vahvuus, joka tuo rikkaat näkökulmat, mutta myös haaste, jossa on fragmentoituja markkinoita, vaihtelevia oikeudellisia järjestelmiä ja suurempaa vaatimusta vaatimustenmukaisuudelle. Olen myös huomannut, että Euroopan startup-yritykset ovat useammin itse rahoittautuvia, mikä voi joskus hidastaa kasvua, mutta myös rakentaa kestävyyttä ja pitkän aikavälin pysyvyyttä. DeepL:lle sen eurooppalaiset juuret ovat olleet selkeä vahvuus. Se on muokannut fokuksiamme tarkkuuteen, turvallisuuteen ja kulttuuriseen nyanssiin, auttaen meitä erottumaan johtajana nopeasti kehittyvässä tekoälymaisemassa.

Mikä motivoi sinua liittymään DeepL:ään CTO:na aikaisemman kokemuksesi jälkeen Personiossa ja kokemuksesi yrityksissä kuten Uber ja Salesforce?

Kun tapasin ensimmäisen kerran Jarekin, DeepL:n toimitusjohtajan ja perustajan, sekä loput johtoryhmästä, olin välittömästi vedättyä heidän selkeään visioonsa ja intohimoon ratkaista aidosti merkityksellistä ongelmaa tekoälyllä. DeepL ei vain kehitä coolia tekoälytekniikkaa innovaation vuoksi. He ovat laser-tarkasti fokusoituneita rakentamaan tuotteita, jotka ratkaisevat todellisia, arkipäivän ongelmia ihmisille ja yrityksille – ja he ovat intohimoisia siitä. Tuo tarkoituksen ja potentiaalin tunne, sekä yrityksen kulttuuri, joka on niin syvällisesti juurtunut käytännön innovaatioon ja todelliseen maailman vaikutukseen, oli suuri motivator minulle ja sai minut innoissani liittymään tiimiin. Olen nähnyt mission suunnatun tiimien vaikutuksen aikaisemmassa työssäni Personiossa, Uberissa ja Salesforcessa.

Koska olen viettänyt paljon aikaa molemmin puolin Atlanttia, yrityksen tehtäväksi on tullut murtamaan kielimuureja, mikä on erottunut minulle. DeepL ratkaisee todellista haastetta, jota ihmiset ja yritykset kohtaavat joka puolella; haastetta, jonka olen kokenut henkilökohtaisesti ja jonka olen nähnyt suoraan. Olipa kyseessä globaalit tiimit, jotka yrittävät tehostaa yhteistyötään, tai yritykset, jotka haluavat laajentaa uusiin markkinoihin, kielimuurit voivat hidastaa kaiken. Joten olin myös innoissani liittyä tiimiin ja auttamaan ratkaisemaan haasteen merkityksellisellä tavalla.

Puhutaan Clarifysta. Se ei ole vain kääntäjä – se on interaktiivinen, kontekstuaalinen ja sopeutuva. Mikä oli alkuperäinen sytyke Clarifyn kehittämiseen, ja miten se työntää rajaa siitä, mitä kielen tekoäly voi tehdä?

Suuri fokus meillä tänä vuonna on ollut katsella, miten voimme parantaa tarjoamiamme tuotteita Language AI -alustallamme – DeepL Translatorista, äänen reaaliaikaiseen kääntämiseen, Deepl Voiceen – jotta ne voivat tulla entistä henkilökohtaisemmiksi, yhteistyökykyisemmiksi ja älykkäämmiksi. Haluamme, että DeepL-kokemus tuntuu vähemmän perinteiseltä ohjelmistoalta ja enemmän älykkäältä yhteistyökumppanilta, ja se on täsmälleen sitä, mitä Clarify tarjoaa.

Kielet ovat erittäin monisyisiä. Sanoja ja lauseita voidaan tulkita monin eri tavoin, kulttuurilliset vaikutukset tai kieliopilliset variaatiot, kuten sukupuolittuneet substantiivit tai idiomeja, jotka eivät käänny selkeästi. Clarify, joka on saatavilla DeepL Translatorin kautta, kehitettiin auttamaan asiakkaitamme navigoimaan näissä monisyisyyksissä, toimien interaktiivisena tekoälykielen asiantuntijana, joka osallistuu suoraan asiakkaiden kanssa ratkaisemaan epäselvyyksiä ja löytämään syvempää kontekstia. Esimerkiksi Clarify auttaa määrittämään, voittaako “bank” lauseessa tarkoittaa jokea vai rahalaitosta, tai kääntää “professori” ilman tietoa sukupuolesta.

Clarifyn innostava asia on, että se muuttaa DeepL-käännöksen yhden suunnan syöttö-lähtö-mallista todelliseksi yhteistyöksi. Sen sijaan, että asiakkaat vastaanottavat passiivisesti tuloksia, he osallistuvat Clarifyn kanssa prosessin aikana. Työkalu ehdottaa proaktiivisesti muokkauksia ja ehdotuksia, jotta asiakkaat pääsevät lopputulokseen yhdessä.

Yksi Clarifyn mielenkiintoisimmista elementeistä on sen kyky havaita epäselvyyksiä ja pyytää asiakkaita selvennystä. Miten määrittelet teknisesti “epäselvyyden” tavalla, joka kone voi tunnistaa ja toimia?

Se on hyvä kysymys – epäselvyydet ovat tunnettu haaste tekoälykäännöksissä, mutta usein jätetään huomiotta tai ohitetaan, koska käyttäjän aikomuksen ymmärtäminen reaaliajassa voi olla haastavaa. Epäselvyydet voivat kuitenkin muuttaa käännöksen merkitystä täysin, riippuen siitä, miten ymmärrät syötteen. Ratkaisemaan tämän, tutkijamme ovat tehneet tiivistä yhteistyötä kieliasiantuntijoiden kanssa tunnistamaan tapauksia, joissa tämä tapahtuu, ja kehittämään järjestelmiä, jotka voivat vastata sen mukaan.

DeepL on tunnettu tarkkuudesta, mutta nyt se on siirtymässä henkilökohtaisuuteen ja yhteistyöhön. Miten tasapainotat mallin suorituskyvyn käyttöliittymän kanssa, jotta tekoäly ei anna “jotain” käännöstä, vaan oikean käännöksen kyseiselle asiakkaalle?

Kuten sanot, “oikea” käännös ei ole aina universaali. Se riippuu kontekstista, kieliparista ja käyttötarkoituksesta. Yritys voi vaatia tiettyjä sisäisiä termejä, kun taas toinen yritys voi tarvita tietyn sävyn tai nyanssin. Meille tarkkuus ja henkilökohtaisuus eivät ole erillisiä tavoitteita, vaan toimivat yhdessä, jotta varmistamme laadun.

DeepL:ssä, kun puhumme laadusta, keskitymme tarjoamaan käännökset ja tulokset, jotka ovat teknisesti tarkkoja ja kontekstuaalisesti sovellettavissa, mutta myös asiakkaan aikomuksen mukaisia. Language AI -alustamme heijastaa tätä – yhdistämme viimeisimmän mallin suorituskyvyn älykkääseen käyttöliittymään, jotta varmistamme, että asiakkaidemme saavat käännöksiä, jotka todella sopivat heidän tarpeisiinsa.

Monet yleispätevät mallit eivät pysty vastaamaan kielen nyansseihin ja kulttuuriseen kontekstiin. Mitä tekee DeepL:n malleista erityisiä, ja miksi erikoistuminen on kriittinen etu?

Mallit, jotka voimauttavat Language AI -alustaa, on suunniteltu erityisesti käännökseen ja kirjoittamiseen. Tämä fokus antaa meille merkittävän edun nyanssien, kontekstien ja sävyjen kaappaamisessa kielten yli, mikä on kriittistä liiketoimintaympäristöissä, joissa tarkkuus on olennainen.

Toisin kuin yleiset mallit, jotka on koulutettu laajoihin internet-tietoihin, DeepL:n omat LLM:t on koulutettu 7+ vuoden ajan alakohtaisiin sisältöihin ja ovat saaneet jatkokoulutusta tuhansilta ammattitaitoisilta kielitieteilijöiltä. Tämä erikoistuminen mahdollistaa meille jatkuvasti korkealaatuisemman ja luotettavamman toiminnan. Sokeissa testeissä vuonna 2024 ammattimaiset kääntäjät totesivat, että our seuraavan sukupolven LLM vaati 2-3 kertaa vähemmän muokkauksia kuin Google tai ChatGPT saavuttaakseen saman laadun. Siksi yli 200 000 liiketoimintakumppania maailmanlaajuisesti luottaa DeepL:ään. Aloilla kuten lakiala, teknologia, terveydenhuolto ja markkinointi jopa pienet käännösvirheet voivat johtaa vakaviin seurauksiin. Laatu ja tarkkuus eivät ole valinnaisia.

Johtajanasi pilvi-infrastruktuurissa Uberissä, insinöörijohtajana Personiossa ja nyt DeepL:ssä, mikä on ollut haastavin insinöörihaaste, jota olet kohdannut – ja mitä olet oppinut siitä?

Ihmisjohtamisen kannalta haastavin haaste on ollut johtaa tiimejä pitkien hyperkasvuvaiheiden läpi, löytäen oikean tasapainon nopean liikkeen ja tehokkuuden välillä sekä varmistamalla, että uudet palkkaamiset ovat hyvin perehtyneitä, ymmärtävät yrityksen tehtävän ja ovat kasvamismahdollisuuksien äärellä. Yksi suuri oppitunti, jonka opin siellä, oli välttää ääripäätöksiä. Siirtyminen nopeasti “kasvu kustannuksetta” – “korkea tehokkuus” on haastavaa organisaatiolle, ja yli kaksinkertaistaminen teknologiatiimissä vuodessa luo väistämättä jännitystä – olen asettanut tämän karkeaksi ylärajaksi.

Teknologisen kannalta olen viettänyt suurimman osan urastani skaalaamalla teknologiapinoja pilvessä ja ympäri maailmaa, ratkaisemalla monimutkaisia ongelmia yhdenmukaisuudesta ja luotettavuudesta maailman suosituimmille palveluille. Olen oppinut, että yli-arkkitehtuuri on vakava ongelma, ja “yli-alustaminen” voi lamauttaa organisaation ja tehdä asiakasvaikutuksen vastuun saavuttamisen haasteelliseksi. Tekoälyn kiihdyttäessä liiketoiminnan vauhtia entisestään – yritykset voivat nyt saavuttaa 100 miljoonan dollarin liikevaihdon alle vuodessa, ja tiimit ovat nähneet ennennäkemätöntä tuottavuuden kasvua – fokus ja yksinkertaisuus ovat tärkeämpiä kuin koskaan.

DeepL palvelee nyt yli 200 000 liiketoimintaa ja hallitusta. Miten säilytät tasapainon yritysten luotettavuuden ja innovaation nopeuden välillä?

Se on tasapaino, jota pohtimme jatkuvasti. Liiketoimintakumppanimme luottavat DeepL:ään kriittisiin, korkean panoksen viestintään, joten luotettavuus, turvallisuus ja luottamus ovat erittäin tärkeitä. Samalla tiedämme, ettei innovaatio voi hidastua… tekoälyteollisuus liikkuu salamannopeasti! Avain on, jollain tavoin, fokus. Language AI -alustamme suhteen olemme fokusoituneita ratkaisemaan monimutkaisia kieliongelmia korkealla tarkkuudella ja tarkkuudella. Tämä fokus mahdollistaa meidän liikkua nopeasti ilman laatukompromisseja.

Olemme myös erittäin sopeutuvia. Voimme esitellä uusia ominaisuuksia tai toimintoja, tarjoten eteenpäin suunnatut ratkaisut, jotka työntävät alan eteenpäin, samalla ylläpitäen yritysluokan laatua, tarkkuutta ja suorituskykyä, joista asiakkaamme tuntevat meidät ja jatkuvasti odottavat. Hyvä esimerkki tästä on DeepL Voice -laajennus: vasta ilmoitimme, että se tarjoaa nyt tukea puhutusta syötteestä mandariinikiinasta, ukrainasta ja romanian kielestä, sekä parannettuja kokousproduktiivisuuden ominaisuuksia ja tärkeää tulevaa integraatiota Zoom-kokousten kanssa, mikä on todella jännittävää.

Lopuksi, mitä uskot tekoälyn tulevaisuuden sisältävän?

Tekoäly on jo muuttamassa, miten me, yritykset, työntekijät ja ihmiset, viestimme globaalisti, mahdollistaen syvempiä yhteyksiä ja yhteistyötä liiketoiminnan, kulttuurien ja alojen yli. Olemme menossa tulevaisuuteen, jossa yritykset kaikissa koossa voivat toimia kansainvälisesti ilman, että kielimuurit hidastavat niitä, avaen ovia yhä yhtenäisemmälle, inklusiivisemmalle maailmalle ja taloudelle.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Deepl:ssä.