Haastattelut

Sean Byrnes, Outlierin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Sean Byrnes on Outlierin toimitusjohtaja ja perustaja, ja hän on johtava asiantuntija automaattisissa liiketoimintatarkastusjärjestelmissä ja poikkeusdatan tunnistamisessa. Ennen Outlierin perustamista Sean perusti Flurryn, joka on erittäin menestyksekäs mobiili-analytiikka- ja mainospalvelu, jonka Yahoo hankki vuonna 2014.

Mikä alun perin herätti sinut kiinnostuksen koneoppimiseen ja data-analytiikkaan?

Olen aina nauttinut rakentamisesta, ja yliopistossa opiskelin insinööritieteitä, koska luulin, että se on paras tapa viettää elämääni rakentamalla. Aloin ottaa tietokoneen kurssia ja huomasin hitaasti, että mielenkiintoisimmat asiat, jotka rakennetaan, eivät ole fyysisiä, vaan tietokonejärjestelmiä, jotka muuttavat maailmaa. Otin kurssin koneoppimisesta (ML) ja olin vaikuttunut siitä, että voit kirjoittaa ohjelmia, jotka oppivat! Juuri kuin ihmiset! Kurssin viimeisenä päivänä menin professorin luo ja sanoin, että haluan viettää elämäni työskentelemällä koneoppimisessa.

Se johti minun jatko-opintoihin koneoppimisessa, mutta valmistumiseni aikana alan ympärillä oli vielä liian primitiivinen, jotta se olisi voinut olla urana. Aloin työskennellä ohjelmistoyrityksissä, sitten perustin itse ohjelmistoyrityksiä. Vuonna 2015, kun perustin Outlierin, pilvitarkasteluteknologiat olivat lopulta tehneet koneoppimisesta toteuttamiskelpoisen alustan perustajana, ja pystyin toteuttamaan unelmani!

Vuonna 2014 perustit Flurryn, joka myytiin myöhemmin Yahooille. Mikä oli mieltäsi, kun perustit Flurryn? Oletko koskaan odottanut, että se tulisi olemaan niin suuri menestys?

Flurryn perustamisen taustalla oli yksinkertainen ongelma: helppo pääsy sähköpostiimme. Tämä oli aikaa, jolloin matkapuhelin teki vain vähän, se teki puheluita ja ehkä lähetti tekstiviestejä. Flurry perustettiin ratkaisemaan ongelmaa, joka liittyi yhteyden muodostamiseen, ja tuomaan sähköpostin ja uutiset laitteisiin, joita meillä kaikilla on taskussamme. Blackberry oli osoittanut, että mobiilimessaging on ammattilaisten suosiossa, joten yritimme tuoda tämän kokemuksen kaikille kuluttajille.

Flurry oli menestyksekäs sovelluskehittäjä, mutta näimme suuremman mahdollisuuden avaamalla sisäisen analytiikkapohjamme muiden sovelluskehittäjien käyttöön vuonna 2008. Tuolloin sekä iPhone että Android olivat lanseerattu, mutta kumpikaan ei tukenut sovelluksia vielä. Olimme nähneet mobiilisovellusten muuttavan voiman kautta omia Flurry-sovelluksiamme, joten uskoimme, että suurempi vallankumous oli tulossa, vaikka Apple (AAPL ) oli ilmoittanut, että iPhone ei koskaan suorittaisi sovelluksia. Ajan, jolloin kaikki panostivat mobiiliverkkoon, päätimme mennä kaikin voimin mobiilisovellusten pariin tarjoamalla alustan, joka on suunniteltu erityisesti mobiilisovelluksille.

Se osoittautui hyväksi ajoitukseksi. Kun Apple ja Google (GOOGL ) tekivät siirtymisen sovelluskauppojen lanseeraamiseen, Flurry oli mobiilisovellusvallankumouksen keskipisteenä alustalla, joka oli kehitetty mobiilisovelluksille kolmen vuoden ajan. Syksystä 2008 lähtien Flurry liikevaihto kasvoi kahdessa vuodessa.

Vuonna 2015 perustit Outlier AI:n. Voitko kertoa tarinan siitä, miten tämä yritys syntyi?

Vuonna 2014 myimme Flurryn Yahooille yhdeksän vuoden matkan jälkeen. Kun se myytiin, meillä oli noin 500 000 analytiikkakuluttajaa ympäri maailmaa, ja olin matkustanut ja tapannut heistä niin monia kuin vain voin. Kaikkialla minne menin, jokainen yritys kysyi minulta samaa asiaa: “Sean, rakastan tätä dataa, jonka annat minulle. Mutta miten tiedän, mitä etsin kaikessa tässä datasta?” Jokainen yritys jokaisessa sijaintipaikassa ja jokaisessa toimialalla kamppaili löytääkseen arvoa omasta datastaan.

Kun aloin miettiä asiaa, tajusin, että olemme saavuttaneet uuden aikakauden liiketoimintatiedon. Kaikki liiketoimintatiedon työkalumme on suunniteltu vastaamaan kysymyksiin, jotka tiedämme kysyä, mutta ongelma on, että emme tiedä, mitä kysymyksiä kysymme! Tarvitsemme uuden sukupolven tuotteita, jotka löytävät ne kysymykset ja tuovat ne meille automaattisesti.

Tuo visio muuttui automaattiseksi liiketoimintatarkastukseksi: kyvyksi kehittää ohjelmistoja, jotka voivat automaattisesti löytää uusia ongelmia ja mahdollisuuksia käyttäen tekoälyä.

Tiedän, että tietää, mitä kysymystä kysyä, on suurin ongelma, jonka yritykset usein kohtaavat. Voitko selittää, miten Outlier AI ratkaisee tämän ongelman?

Outlier löytää piilotettuja oivalluksia datassa automaattisesti. Viemme vain muutaman minuutin yhdistääksemme Outlierin kaikkiin eri paikkoihin, joissa data elää (tietokannat, pilkotyökalut jne.), ja vastineeksi saamme syötteen kysymyksistä, jotka liittyvät asiakasjärjestelmien muutoksiin, demografioiden muutoksiin ja liiketoimintatapahtumiin. Nämä oivallukset luodaan automaattisesti, mutta ne sisältävät kaiken, mitä ihmisanalyytikko odottaisi raportissa, mukaan lukien luonnollisen kielen generointi ja juurisyyanalyysi. Se ei vaadi määritystä, koulutusta tai toteutusta aloittamiseen, koska se perustuu kokonaan online-oppimisjärjestelmiin.

Tuloksena Outlier voidaan ottaa käyttöön erittäin nopeasti, ja sitä käytetään tyypillisesti liiketoimintakäyttäjien toimesta, jotka eivät tiedä mitään koneoppimisesta. He yhdistävät vain Outlierin tietoihinsa ja heräävät joka aamu uuden joukon 3-5 oivallusta asioista, joista heidän tulisi kysyä liiketoiminnastaan. Se tuntuu magialta, mutta se on vain paljon matematiikkaa.

Meille jännittävin asia on, että Outlier ei ole vain ensimmäinen koneoppimistuote, jonka asiakkaamme ovat käyttäneet, vaan se on usein myös ensimmäinen liiketoimintatiedon työkalu, jonka he ovat käyttäneet. Perinteiset liiketoimintatiedon työkalut ovat niin vaikeita asentaa ja määritellä, että ne ovat pelottavia useille käyttäjille. Outlier on niin helppo, että se voidaan ottaa käyttöön ilman aiempaa kokemusta.

Mitä koneoppimisteknologioita Outlier AI käyttää?

Outlier-alusta käyttää kymmeniä koneoppimistekniikoita osana prosessia, mukaan lukien aikasarjamallinnus, unsupervised clustering ja suositussysteemit. Itse asiassa jokainen Outlier-järjestelmän tuottama oivallus on tulosta vähintään kymmenen koneoppimisjärjestelmän yhteistyöstä! Se on tärkeää, koska liiketoimintakäyttäjät vaativat erittäin korkeaa laatua ja uskottavuutta, eikä yksikään ML-tekniikka voi tuottaa sitä laatua yksin. Niiden ML-järjestelmien orkesterointi on erittäin vaikeaa, mutta kun näet tulokset, se on maagista.

Tosiasia on, että on vain muutamia ML-tekniikoita, joita emme käytä, kuten syväoppiminen (neuraaliverkot). Kriittinen osa Outlier-tuotetta on selittäminen, jotta käyttäjä tietää tarkalleen, miten Outlier löysi tietyt oivallukset. Se on kriittistä luotettavuuden rakentamisessa käyttäjien kanssa, jotka eivät tiedä mitään koneoppimisesta ja tarvitsevat selkeää selitystä. On hyvää työtä tekeillä, jotta selittäminen tulisi syväoppimiseen, ja lisäämme ne, kun se kehittyy.

Olet myös enkeli-investoija. Mitenlaisiin yrityksiin tai yrittäjiin investoit?

Investoin yrityksiin ja yrittäjiin, jotka ratkaisevat ongelmia. Ongelma on ero siinä, mitä ihminen haluaa tai tarvitsee, ja mitä he voivat saada tänään. Tärkein asia, jota etsin, on ongelman ratkaisun potentiaali ja kuinka suuri on markkina, jolla ongelma on. Et voi tuottaa 20-kertaista tuottoa 10 miljoonan dollarin investoinnista, jos markkinakoko on vain 50 miljoonaa dollaria, mutta voit, jos markkinakoko on 1 miljardi dollaria. Jos voin kuvitella yrityksesi kymmenen vuoden kuluttua toimivan tässä mittakaavassa, saat huomioni. Se vaatii seuraavaa ja tekee sen hyvin:

  1. Esitä suunnitelma. Suunnitelmasi saattaa muuttua, mutta sinun on oltava uskottava pitkän aikavälin suunnitelma saavuttamiseksi suuresta lopputuloksesta. Jos et voi luoda uskottavaa suunnitelmaa alussa, on epätodennäköistä, että pystyt kehittämään uuden, kun markkina muuttuu. Suunnitelma, jonka esität, palvelee myös tunnistamaan liiketoiminnan keskeiset riskitekijät, joita se kohtaa kasvaessaan.
  2. Näytä, että tarkoitat asiaa. Olet jo noudattanut suunnitelmaasi rakentamalla liiketoimintaa, joten näytä, miten hyvin olet toteuttanut sen. Muista, että edistymisesi tähän asti ei ole syy, miksi he investoivat sinuun, mutta edistymisesi tähän asti on todiste siitä, että suunnitelmasi on uskottava ja että voit toteuttaa suunnitelmia, joita luot.
  3. Myy tiimisi. Kymmenen vuotta on pitkä aika. Jos yrityksesi on erittäin menestyksekäs, se on pitkä ja vaikea tie. Tiimisi on kriittinen, koska se on niitä ihmisiä, jotka ohjaavat yritystä vaikeiden aikojen läpi, ja venture-investoijan on oltava uskollinen siihen, että voit tehdä sen. Lopulta he investoivat sinuun.
  4. Pelaa voittamiseksi. Jos olet todella löytänyt suuren mahdollisuuden, joka voi tuottaa 20-kertaisen tuoton, on todennäköistä, että moni muu on löytänyt sen myös. Sinun on osoitettava selkeä kilpailuetu, joka mahdollistaa voittamisen, kun kohtaat kymmeniä kilpailijoita, jotka tavoittelevat samaa tavoitetta.

Käsittelyssäsi oli äskettäin puhe, jossa kerroit, että yrittäjien on myytävä uusi kategoria tuotteelle tai kerrottava asiakkaille, miten sitä käytetään, mutta et voi tehdä kumpaakaan. Voitko selittää tämän kommentin lyhyesti ja kertoa, miten tärkeä tämä asenne on menestyäkseen?

Uudet tuotekategoriat ovat uusia, joten ne eivät ole osa jonkun päivittäistä rutiinia. Ihmiset ovat kiireisiä, ja suurin osa heidän ajastaan on jo varattu tuotteille, joita he jo käyttävät. Uuden kategorian on ansaittava aika jonkun päivittäisessä rutiinissa, ja se tehdään sopeutumalla heidän elämäänsä heidän haluamallaan tavalla. Et voi kertoa heille, miten heidän on käytettävä sitä, koska se merkitsisi kertomista, miten sinä haluat sopeutua, sinun on oltava joustava. Ajan myötä, kun olet osoittanut itsesi, voit tulla osaksi heidän päivittäistä tapansa ja aloittaa kertomisen, miten heidän on käytettävä tuotetta.

Jos kehität vain korvaavan tuotteen olemassaolevalle tuotteelle eikä uudelle kategorialle, on jo aikaa varattu tuolle tuotetyypille. Niissä tapauksissa haluat kertoa heille, miten käyttää sitä, jotta varmistat, että he korvaavat muut tuotteet omallasi, jotta voit vaatia ajan ennen kuin se katoaa.

Olet viettänyt yli 15 vuotta rakentamassa palkittuja käyttöliittymää sekä kuluttaja- että yritysyrityksille. Mikä erottaa erinomaisen käyttöliittymän kilpailijoista?

Erinomainen käyttökokemus on sellainen, jonka voi ottaa käyttöön heti ilman koulutusta tai opastusta. Liian moni tuote keskittyy siihen, mitä on mahdollista, kun käyttäjästä tulee asiantuntija, mutta useimmat käyttäjät lopettavat paljon ennen kuin heistä tulee asiantuntijoita, joten kaikki ne edistyneet ominaisuudet eivät ole koskaan käytössä. Tärkein taito, jonka tuotteen suunnittelija voi kehittää, on asettua uudelleen käyttäjän asemaan yhä uudelleen, nähdä tuote uudelleen ja tunnistaa kaikki sekaannus ja kitka, joka on olemassa.

Toinen tärkeä käyttöliittymän ominaisuus on, mitä kutsun “näkyväksi erotteluksi”. Ensimmäisten 30 sekunnin aikana tuotteen käytön aikana henkilön on tiedettävä tarkalleen, mitä tekee siitä erilaisen kuin muut. Jos se kestää kauemmin kuin 30 sekuntia, tai jos sinun on selitettävä se, he lopettavat ja siirtyvät eteenpäin ennen kuin he näkevät sen. Ihmiset ovat upottuneita tuotteisiin tänään, joten on pakko liikkua erittäin nopeasti voidakseen vaatia heidän huomionsa ja saada heidät ymmärtämään, mitä tekee tuotteesta erilaisen.

Kun ajattelet kilpailuetuja, useimmat ihmiset ajattelevat monimutkaisia teknologioita, mutta erinomaiset käyttökokemukset ovat yksi parhaista kilpailuetuista. On erittäin vaikea kopioida tuotetta, jolla on vaivattoman ja maagisen käyttöliittymän.

Neuvot myös yrityksiä. Mitenlaiset yritykset tulisi ottaa sinuun yhteyttä?

Neuvon laajaa valikoimaa yrityksiä, mukaan lukien kuluttajasovellukset, rahoituspalvelut ja yritys-ohjelmistoyritykset. Ainoa kriteerini on, että perustajat ovat todella halukkaita oppimaan ja avoimia sekä myönteiselle että kielteiselle palautteelle. Arvokkaimmat neuvonantajani urallani leikkasivat kaiken melun ja antoivat minulle rehellisen ja kriittisen arvion, vaikka se oli vaikea kuulla. Monet neuvonantajat yrittävät vain sanoa positiivisia asioita ja rakentaa perustajia, ja se on myös arvokasta, mutta en löydä sitä pitkällä aikavälillä auttavan. Olen kirjoittanut aiheesta blogikirjoituksen (Coaches vs Cheerleaders) siitä, mitä tyyppisiä tukijoita perustajien tarvitsee heidän matkallaan.

Kiitos haastattelusta, yrittäjien tulisi kiinnittää huomiota näihin viisautten sirpeisiin. Lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla Outlierilla.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.