Scott Stevenson, Spellbookin Co-Perustaja ja Toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Scott Stevenson on Spellbookin Co-Perustaja ja Toimitusjohtaja, työkalu, joka automatisoi oikeudellista työtä ja perustuu OpenAI:n GPT-4:ään ja muihin suuriin kielen malliin (LLM). Se on koulutettu valtavalla 42 teratavun tekstiaineistolla internetistä, sopimuksista, kirjoista ja Wikipediasta. Spellbook käyttää omia oikeudellisia aineistoja mallin hienosäätöön.

Mikä alun perin veti sinut tietokoneen insinöörikoulutukseen?

Rakastin lapsena videopelejä ja halusin teini-ikäisenä oppia tekemään niitä – se ohjasi minua tietokoneohjelmoinnin uraan. Olen kiinnostunut alan luovuudesta ja arvostan myös laitteiston osuutta tietokoneen insinööritöissä.

Voi kuvailla, miten kokemuksesi GitHub Copilotista oli alun perin inspiraatio Spellbookille?

Olimme työskennelleet vuosia lakimiesten kanssa, yrittäen auttaa heitä automatisoimaan sopimusten luomista edistyneillä mallipohjilla. He sanoivat usein saman asian: ”Mallit ovat hyviä, mutta työni on liian räätälöityä niille.”

GitHub Copilot oli ensimmäinen generatiivinen tekoälyavustaja ohjelmistoinsinööreille – voit aloittaa koodin kirjoittamisen ja se ”ajattelee” eteenpäin, ehdottaen suuria koodinpätkiä, joita voit haluta kirjoittaa seuraavaksi. Näimme välittömästi, miten se voisi auttaa lakimiehiä luomaan räätälöityjä sopimuksia ja samalla auttaa heitä älykkäästi ”automaattisesti täydentämään” sopimuksia.

Miten Spellbook ehdottaa kieltä oikeudellisissa sopimuksissa?

Ensimmäisessä tuotteemme versiossa tarjosimme kehittyneen automaattisen täydentämisen, samanlaisen kuin Github Copilot. Nyt meillä on useita muita mekanismeja:

1. Spellbook Reviews voi ottaa ohjeen ”aggressiivisesti neuvotella tämä sopimus asiakkaideni puolesta” ja ehdottaa muutoksia koko sopimuksen osalla.
2. Spellbook Insights etsii automaattisesti riskejä ja ehdottaa sopimussäännöksiä koko sopimuksen osalla.

Spellbook myös tarkistaa sopimuksia, minkälainen näkemys se tarjoaa oikeudellisille ammattilaisille?

Spellbook tarjoaa monia näkemyksiä oikeudellisille ammattilaisille sopimusten tarkistuksessa. Nämä näkemykset voidaan räätälöidä eri ”Linssien” avulla. Tarjoamme oletuslinssit tehtäville kuten sopimusten neuvottelu, mutta lakimiehet voivat myös antaa mukautettuja ohjeita, kuten ”Tarkista tämä sopimus, jotta se noudattaa Kalifornian asiakasvaatimuksia”.

Spellbook voi paljastaa potentiaalisia riskejä, tunnistaa puutteet, osoittaa epäjohdonmukaisuudet ja antaa arvokkaita ehdotuksia sopimusten parantamiseksi ja kehittämiseksi.

Voi kuvailla, miten Spellbook voittaa LLM:n tarjoamat tokenin koon rajoitukset?

Tämä on merkittävä osa siitä, mikä erottaa meidät ja muodostaa ainutlaatuisen lähestymistapamme. Pidempien sopimusten hallitseminen, jotka voivat olla satoja sivuja, voi rasittaa asianajajan kaistanleveyttä, mutta Spellbookin teknologia erottuu tehokkaasti niiden käsittelyssä. Emme tällä hetkellä mene yksityiskohtiin menetelmiemme osalta, mutta tämä on se, missä osaamisemme todella loistaa.

Miten data hankitaan kouluttamaan tekoälymallit?

Olemme käyttäneet julkisia aineistoja, kuten EDGAR, sekä omia sopimussäännöksiä, joita olemme rakentaneet yrityksemme ensimmäisessä vaiheessa osoitteessa www.rallylegal.com. Uskomme kuitenkin, että RAG-pohjaiset lähestymistavat ovat paras tapa sisällyttää tarkka oikeudellinen data generoituun tekstiin. RAG mahdollistaa useiden tietolähteiden, kuten asiakkaan omien asiakirjojen, viittaamisen.

Lait ja säännökset muuttuvat nopeasti, miten tekoäly pysyy ajan tasalla uusimmista uutisista ja kehityksistä?

Havaitsemme, että hakijan avustamat generoimismenetelmät ovat erittäin tehokkaita tähän tarkoitukseen. Ajattelemme kielen malleja enemminkin ”ihmisen päättelytekniikkana”. Yleensä ei pidä käsitellä LLM:itä ”tietokantoina”, vaan sallia niiden hakea luotettavaa tietoa luotettavista lähteistä.

Miten Spellbook vähentää tai poistaa tekoälyn ”hallusinaatioita”?

Olemme viimeistelleet jokaisen Spellbookin ominaisuuden antamaan parhaat tulokset lakimiehille. Kuten mainittiin aiemmin, RAG auttaa myös pitämään tulokset relevantteina ja ajan tasalla. Lopulta, meidän lähestymistapa tekoälyyn on ”avustava tekoäly”: aina pitämme lakimiehen ohjaimissa, ja heidän on tarkistettava kaikki ehdotukset ennen kuin niitä toteutetaan. Tämä on keskeistä kaikessa, mitä teemme.

Tällä hetkellä sopimusten luominen ja tarkistus on ensisijainen käyttötapa, mitkä ovat joitain muita käyttötapoja, joita Spellbook aikoo tarjota?

Olemme hyvin keskittyneitä olemaan paras työkalu kaupallisten/ sopimussopimusten lakimiehille tällä hetkellä. Yksi luonnollinen laajennus on auttaminen lakimiehiä oikeudellisessa tarkastuksessa monimutkaisissa transaktioissa. Usein lakitoimistot kokoavat deal-huoneen, joka sisältää jokaisen merkittävän oikeudellisen asiakirjan organisaatiosta, tarkastellen riskejä ja epäjohdonmukaisuuksia koko korpuksessa. Spellbook on työskentelemässä tämän käyttötapausten toteuttamiseksi!

Mikä on visiosi tekoälyn tulevaisuudesta oikeudellisessa ammattikunnassa?

Meidän ”avustava tekoäly” -visio on, että jokaisella lakimiehellä on ”sähköinen polkupyörä”, joka auttaa heitä tekemään työtään nopeammin ja tuottamaan laadukkaampaa työtä ja viettämään enemmän aikaa strategisen arvon lisäämiseksi asiakkaille sen sijaan, että he kopioivat ja liittävät. Uskomme, että tekoäly tulisi lakimiehille ja tulisi olla ”tuuli heidän selkänsä takana” ilman, että heidän on tehtävä suuria muutoksia tapaan, jolla he työskentelevät. Uskomme, että jokaisella lakimiehellä on pian tekoäly käytössään jokaisena työtuntina, ollessaan Wordissa, sähköpostissa tai asiakastapaamisessa.

Tämä tarkoittaa lopulta, että 70 %:a potentiaalisista oikeudellisista asiakkaista, jotka eivät voi maksaa oikeudellisia palveluita, pystyvät lopulta saamaan palveluita. Olemme todella innoissamme siitä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Spellbookissa.