Haastattelut
Scott Stevenson, Spellbook - Interview Seriesin perustaja ja toimitusjohtaja
Scott Stevenson on yhtiön perustaja ja toimitusjohtaja Loitsukirja, työkalu juridisen työn automatisointiin, joka perustuu OpenAI:n GPT-4:ään ja muihin suuriin kielimalleihin (LLM). Se on koulutettu valtavalle 42 teratavun tietojoukolle koko Internetistä peräisin olevaa tekstiä, sopimuksia, kirjoja ja Wikipediaa. Spellbook virittää mallia edelleen käyttämällä oikeudellisia tietojoukkoja.
Mikä sai sinut alun perin puoleensa tietotekniikan parissa?
Pidin videopeleistä lapsena, ja sain inspiraatiota oppia tekemään niitä teini-iässä – tämä johdatti minut ohjelmistosuunnittelijaksi. Minua vetää alan luontainen luovuus ja arvostan myös tietokonetekniikan laitteistonäkökulmaa.
Voitko keskustella siitä, kuinka kokemuksesi GitHub Copilotista oli ensimmäinen inspiraatio Spellbookille?
Olimme työskennelleet lakimiesten kanssa vuosia ja yritimme auttaa heitä automatisoimaan rutiinisopimusten laatimisen kehittyneiden mallipohjien avulla. He sanoivat usein saman asian: "Mallit ovat mahtavia, mutta työni on liian mittatilaustyötä niille."
GitHub Copilot oli ensimmäinen generatiivinen tekoälyavustaja ohjelmistosuunnittelijoille – voit aloittaa koodin kirjoittamisen ja se "ajattelee" sinua ja ehdottaa suuria koodipaloja, jotka saatat haluta kirjoittaa seuraavaksi. Näimme heti, kuinka tämä voisi auttaa lakimiehiä suunnittelemaan räätälöityjä sopimuksia ja samalla auttamaan heitä älykkäästi "täydentämään" sopimuksia.
Miten Spellbook ehdottaa kieltä laillisille sopimuksille?
Tuotteemme ensimmäisessä versiossa tarjosimme kehittyneen automaattisen täydennysominaisuuden, joka on samanlainen kuin Github Copilot. Nyt meillä on useita muita mekanismeja:
- Spellbook Reviews voi ottaa ohjeen, kuten "neuvottele aggressiivisesti tämä sopimus asiakkaani puolesta" ja ehdottaa muutoksia koko sopimukseen.
- Spellbook Insights löytää automaattisesti riskit ja ehdotetut lausekkeet sopimuksesta.
Spellbook tarkastelee myös sopimuksia, minkälaista tietoa se tarjoaa lakimiehille?
Loitsukirja tarjoaa erilaisia näkemyksiä lakimiesten sopimustarkistuksissa. Näitä oivalluksia voidaan räätälöidä käyttämällä erilaisia "linssejä". Tarjoamme oletuslinssejä tehtäviin, kuten sopimusneuvotteluihin, mutta lakimiehet voivat myös antaa mukautettuja ohjeita, kuten "Tarkista tämä sopimus varmistaaksesi, että se on Kalifornian asiakkaiden vaatimusten mukainen."
Spellbook voi paljastaa mahdolliset riskit, tunnistaa laiminlyönnit, paikantaa epäjohdonmukaisuudet ja saada arvokkaita ehdotuksia sopimusten parantamiseksi ja parantamiseksi.
Voitko kuvailla, kuinka Spellbook voittaa LLM:ien tarjoamat tunnuksen kokorajoitukset?
Tämä on merkittävä osa sitä, mikä erottaa meidät muista ja muodostaa ainutlaatuisen lähestymistapamme. Pitkien sopimusten, jotka voivat olla yli satoja sivuja, hallinta voi rasittaa asianajajan kaistanleveyttä, mutta Spellbookin tekniikka on erinomainen niiden tehokkaassa käsittelyssä. Vaikka emme tällä hetkellä syvenny menetelmiemme erityispiirteisiin, asiantuntemuksemme loistaa tässä.
Miten tieto hankitaan tekoälymallien kouluttamiseen?
Olemme käyttäneet julkisia tietojoukkoja, kuten EDGAR, sekä omistusoikeudellisia sopimustietosarjoja, jotka rakensimme yrityksemme ensimmäisen vaiheen aikana klo. www.rallylegal.com. Uskomme kuitenkin, että RAG-pohjaiset lähestymistavat ovat paras tapa sisällyttää tarkkoja oikeudellisia tietoja luotuun tekstiin. RAG mahdollistaa useiden tietolähteiden, kuten asiakkaan omien asiakirjojen, viittauksen.
Lait ja määräykset muuttuvat nopeasti, miten tekoäly pysyy ajan tasalla viimeisimmistä uutisista ja kehityksestä?
Olemme havainneet, että haku-lisätyn sukupolven (RAG) lähestymistavat ovat erittäin tehokkaita tähän. Pidämme kielimalleja enemmän "ihmisen päättelyn" teknologiana. Meidän ei yleensä pitäisi käsitellä LLM:itä "tietokantoina", vaan antaa heidän hakea luotettavaa tietoa luotettavista lähteistä.
Miten Spellbook lieventää tai vähentää tekoälyn hallusinaatioita?
Olemme säätämättä virittäneet kaikkia Spellbookin ominaisuuksia tarjotaksemme parhaat tulokset lakimiehille. Kuten edellä mainittiin, RAG auttaa myös pitämään tulokset merkityksellisinä ja ajan tasalla. Lopuksi lähestymistapamme tekoälyyn on nimeltään "Assistive AI": pidämme asianajajan aina kuljettajan istuimella, ja hänen on tarkistettava kaikki ehdotukset ennen kuin niihin puututaan. Tämä on keskeistä kaikessa tekemisessämme.
Tällä hetkellä sopimuksen laatiminen ja tarkistaminen on ensisijainen käyttötapa, mitä muita käyttötapauksia Spellbook aikoo tarjota?
Olemme varsin keskittyneet olemaan paras työkalu kaupallisille/sopimuslakimiehille juuri nyt. Yksi luonnollinen jatke sille on avustaa asianajajia oikeudellisesti huolellisella tavalla monimutkaisen liiketoimen aikana. Usein asianajotoimistot kokoavat kauppahuoneen, joka sisältää kaikki merkittävät oikeudelliset asiakirjat organisaatiossa ja tarkastelevat riskejä ja ristiriitaisuuksia koko korpuksessa. Spellbook pyrkii toteuttamaan tämän käyttötapauksen!
Mikä on näkemyksesi tekoälyn tulevaisuudesta lakimiesammatissa?
"Assistive AI" -visiomme on, että jokaisella lakimiehellä on "sähköpyörä", joka auttaa heitä tekemään työnsä paljon nopeammin ja samalla tuottamaan laadukkaampaa työtä ja käyttämään enemmän aikaa strategisen arvon lisäämiseen asiakkaille kopioimisen ja liittämisen sijaan. Mielestämme tekoälyn pitäisi tulla asianajajien luo ja olla "tuuli heidän takanaan" ilman, että vaaditaan paljon tottumusten muuttamista. Uskomme, että jokaisella asianajajalla on pian tekoäly "päällä" jokaisen työtunnin aikana, olivatpa he Wordissa, sähköpostilla tai asiakastapaamisessa.
Tämä tarkoittaa viime kädessä sitä, että 70 % mahdollisista juridisista asiakkaista, joilla ei ole varaa oikeudellisiin palveluihin, voidaan vihdoin palvella. Olemme myös todella innoissamme siitä.
Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Loitsukirja.
