Sanchit Mullick, apulaisjohtaja AI- ja automaatioasioissa Infosysilla – Haastattelusarja

Sanchit Mullick on apulaisjohtaja ja globaali myyntipäällikkö AI- ja automaatiopalveluissa Infosysilla. Tässä roolissa hän johtaa maailmanlaajuista myyntiä, markkinointia ja kumppanuuksia AI- ja automaatiopalveluissa ja työskentelee asiakkaiden kanssa auttaakseen heitä luomaan tiensä automaation eri vaiheissa hyödyntäen kaikkea robotiikan automaatiosta älykkäisiin palveluihin. Mullick on työskennellyt Yhdysvalloissa, Australiassa, Isossa-Britanniassa ja Intiassa ja toiminut myynti-, konsultointi- ja toimitusjohtajana.

Infosys mahdollistaa yrityksille robotiprosessiautomaation integroinnin. Mitkä ovat syitä, miksi yritykset pitäisi harkita näitä vaihtoehtoja?

RPA mahdollistaa yrityksille operatiivisen tehokkuuden parantamisen kapasiteetin vapauttamisen, kustannusten välttämisen työn kurvin tasoittamisen, laadun parantamisen toistuvien robotiikka-toimien kautta, työntekijöiden kokemuksen parantamisen mielenkiintoisten tehtävien poistamisen kautta sekä asiakaskokemuksen parantamisen johdonmukaisen käyttäytymisen ja paremman keskimääräisen käsitelyajan kautta.

Adoptoin varhaisessa vaiheessa RPA voi olla ratkaiseva tekijä organisaation tuottavuuden parantamisessa. Kuitenkin kun adoptio leviää koko yrityksen laajuisesti ja matalan koodin / ilman koodia -alustoilla ajamalla kansalaiskehitystä joissakin yrityksissä, näemme RPA:n tehokkaana työkaluna yksilöiden tuottavuuden parantamisessa.

Mitä esimerkkejä RPA-tehtävistä Infosys voi auttaa?

Infosys voi auttaa mitä tahansa yritystä minkä tahansa alan, jolla on toistuvia, sääntöperäisiä rutiinitehtäviä, jotka suoritetaan ihmisvoimin. Useimmat RPA-adoptio-ohjelmat alkavat yritysten funktioissa, kuten taloudessa, laskentatoimessa, HR:ssä, hankinnassa jne. Tämä johtuu siitä, että nämä funktiot soveltuvat eri alojen väliseen siirtämiseen ja automaatio-ideoihin. Kasvavassa määrin kuitenkin on olemassa tapauksia, joissa RPA:ta käytetään tehokkuuden ja vaikuttavuuden parantamiseen liiketoimintaprosesseissa. Esimerkiksi työskentelemme suuren pankkiasiakkaamme kanssa uudelleenluomassa heidän valtiovarainhallintonsa automaation ja älykkään teknologian avulla.

RPA-alustojen varhainen rajoitus oli, että ne voivat toimia ainoastaan rakenteellisten tietojen kanssa syötteenä. Kuitenkin useimmat RPA-alustat ovat kehittyneet siihen pisteeseen, että ne pystyvät soveltamaan tekniikoita, joilla voidaan muuttaa puolirakenteelliset tai rakenteettomat tiedot rakenteellisiksi tiedoiksi, mikä lisää automaation mahdollisuuksien määrää ja siirtää Intelligent Process Automationiin.

Onko Infosysilla myös AI-automatiokoulutus?

Olemme kehittäneet jatkuvan oppimismenetelmän ja demokratisoineet oppimisen sisäisen koulutusohjelmannamme Lexin kautta. Olemme luoneet oppimispolkuja, joissa on eri tasoja sertifioituja, jotka mahdollistavat työntekijöidemme tulevan “Automaatioammattilaisiksi” tai “Älykkäät ammattilaisiksi” tai molemmiksi. Nämä oppimispolut on koottu yhteistyössä ohjelmistotuotteidemme kanssa sekä akateemisilla kumppaneillamme.

Tarjoamme nämä koulutusohjelmat ja laajennamme tämän oppimisarvon ketjun asiakkaidemme työntekijöiden uudelleenkoulutukseen / uudelleenkorkeakoulutukseen. Olemme myös luoneet mikrokapselit tiettyjen RPA-alustojen ympärille, joita voidaan hyödyntää nopean liiketoimintakäyttäjien mahdollistamiseksi, mikä puolestaan voi helpottaa tehokasta ideointia. Tämä on erittäin tärkeää automaatio- ja älykkään teknologian alalla, koska ensimmäinen askel onnistuneeseen automaatio-adoptioon on tunnistaa parhaat käyttötapaukset, ja useimmissa tapauksissa (uskallaan sanoa kaikissa) tämä tulee tehokkaan liiketoimintayhteistyön kautta.

Infosys tarjoaa “Teknologisen uudelleenarvioinnin”, jotta perustavat muutokset sovellusmaisemassa ja infrastruktuurissa voidaan arvioida. Voitko kuljettaa meidät esimerkkiin siitä, miten tämä sovelletaan?

Mieti, miten prosessi tehdään, miten prosessi muuttuu ajan myötä ja miten prosessi vuorovaikuttaa muiden yksiköiden kanssa organisaatiossa: nämä ovat seikkoja, joita otamme huomioon ennen RPA-projektin aloittamista. Teknologian uudelleenarvioiminen lopulta auttaa meitä uudelleenarvioimaan, miten teemme työtä. Infosys pyrkii tuomaan tämän filosofian mukanamme jokaisena päivänä ja soveltamaan sitä siihen, miten työskentelemme asiakkaidemme kanssa. Älykkään teknologian ja RPA:n demokratisoinnin myötä organisaatiot voivat ottaa jättimäisiä harppauksia kehittämämme kehysrakenteiden avulla digitaalisten muutosohjelmien toteuttamiseksi.

Suuri osa perinteisistä organisaatioista istuu sovellus- ja infrastruktuurivarojen päällä, jotka ovat vanhentuneita. Legacy-uudelleenarvioinnin on yksi Infosysin ydinpalveluista, jolla voidaan auttaa asiakkaitamme uudelleenarvioimaan ja virkistämään tarjontaa markkinoille. Puhtaasti älykkään teknologian ja automaation näkökulmasta, prosessin löytölähestymistapamme rohkaisevat liiketoimintatiimejä uudelleenarvioimaan, miten heidän pitäisi virkistää liiketoimintaprosessejaan muuttuvien markkinoiden dynamiikkaan.

Infosys mahdollistaa älykkään työvoiman luomisen Infosysin keskusteluteknologian avulla. Voitko jakaa meidän kanssa tietoja luonnollisen kielen prosessoinnista, jota tämä chatbot käyttää, ja miksi se on parempi kuin kilpailevat ratkaisut?

Sisäisesti kehittämämme NIA-chatbot-ratkaisu suunniteltiin auttamaan kaikkia liiketoimintayksiköitä Infosysilla soveltamaan keskusteluteknologiaa osastoihinsa, ja tämän kokemuksen myötä voimme nyt palvella asiakkaitamme samalla ratkaisulla. Muutamia ominaisuuksia, kuten FAQ-ekstraktorimme, lauseenluojamme ja helppokäyttöinen hallintapaneelimme, auttavat nopeassa chatbotin käyttöönotossa.

Lisäksi kykymme integroida viestintäalustoilla, kuten Facebook (META ), Skype ja WhatsApp, mahdollistaa asiakkaidemme vuorovaikutuksen asiakkaiden ja toimittajien kanssa yhdenmukaisella tavalla. RPA:n yhdistäminen keskusteluteknologian kanssa mahdollistaa toimibotien suorittamisen tehtävistä ja yleisistä pyynnöistä. Aktiivinen oppiminen voidaan soveltaa chatbottiin, jotta botit voivat tulla älykkäämmiksi ajan myötä ihmisten väliintulon kautta. Hyödynnämme avoimen lähdekoodin NLP-algoritmeja sekä Googleen, Azureen, AWS:ään ja Watsoniin kuuluvia omistusohjelmia, jotka olemme integroineet Nia-chatbotiin. Tämä mahdollistaa jatkuvan parantamisen alan edistymisen mukana ja hyödyntämisen asiakkaidemme jo tekemiä investointeja.

Käytetäänkö päätöspuuta aina tämän chatbotin kanssa, vai onko se tapauskohtainen?

Päätöspuu on keskeinen komponentti, joka auttaa chatbottia ymmärtämään työnkulun pyynnöt sen kanssa vuorovaikuttaessa olevien käyttäjien kanssa. Muita tekniikoita voidaan käyttää parantamaan botin tarkkuutta ja käyttäjien vuorovaikutusta.

Mitkä ovat mielenkiintoisia uusia tuotteita tai ratkaisuja, joilla Infosys työskentelee?

Bot Factory, joka on valmiiden “mikro-bottien” repositorio, joka mahdollistaa käyttäjille nopean RPA-käyttöönoton.

Sitten on MiniChat, joka on kehitetty NLP-algoritmien avulla nopeaan ja oikeaan vastaukseen käyttäjille. Ratkaisu vaatii kiinteän joukon FAQ:ia alkuvaiheen koulutukseen ja koulutusdatan generointiin, ja se käyttää koulutusdatan antamia lauseita vastaamaan käyttäjien kysymyksiin. Se vähentää ihmisten vaivaa löytää ratkaisu usein toistuviin ongelmiin / kysymyksiin. MiniChat voidaan ottaa käyttöön missä tahansa verkkosivulla 2-3 tunnin kuluessa.

Lopulta, sähköpostityöpöytä. Organisaatiot ympäri maailmaa käsittelevät valtavan määrän asiakkaiden lähettämiä sähköposteja, olivat ne ostamisesta, tiedon muuttamisesta, valituksista ja palautteesta. Infosys on kehittänyt NLP-pohjaisen mallipohjaisen ratkaisun, joka auttaa käyttökelpoisen tiedon poistamisessa ja automaattisessa toiminnassa kynnyskäyttäjän mukaan.

Nämä ovat vain joitain esimerkkejä ratkaisuista, joita kehittämme jokaisen projektin toteutuksen yhteydessä ja jotka ovat saatavilla asiakkaillemme ympäri maailmaa parantamaan toimintaa.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Infosysista?

On ollut valtava määrä kattavuutta automaatiosta ja älykkäästä teknologiasta. Kaiken tämän aikana on tärkeää pysyä keskittyneenä ratkomaan todellisia maailmanlaajuisia ongelmia. Ja Infosys on ratkaisevassa asemassa tässä keskittyen sekä ongelman etsintään että ongelman ratkaisemiseen. Ajamme tätä luomalla ekosysteemin, joka yhdistää konsultoinnin, teknologian ja operatiivisen toiminnan. Myös käsittelyssä on koko työkalujen kirjo yhtenäisenä kokonaisuutena. Alusta alkaen olemme sijoittaneet automaatio- ja älykkään teknologian kyvyt yhden kannen alle, ja tämän myötä tuomme eri teknologisten interventioiden yhteen ratkaisemaan liiketoimintaa parhaalla tavalla.

Meidän työmme on myös saanut tunnustusta alan johtavilta analyytikoilta. Infosys on arvioitu johtavaksi IDC:n Intelligent Automation Services MarketScape 2019 -arvioinnissa, joka on ensimmäinen arviointimme tässä tilassa. Tämä arviointi perustuu kattavaan ja tiukkaan kehykseen, joka arvioi IA-pelaajia kriteereillä, kuten strategia, toimitus, markkinointi ja asiakastyytyväisyys. Tutkimus korostaa tekijöitä, jotka odotetaan olevan eniten vaikuttavia menestykseen markkinoilla sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä.

HFS Research julkaisi äskettäin näkemyksen siitä, miksi yritysten älykkään teknologian toteutusohjelmat pitäisi olla liiketoimintalähtöisiä, jossa HFS korosti Infosysin tunnettuja konsultointikapasiteetteja ja liiketoimintatuloksellisia lähestymistapoja, lähestymistapamme roolin ottamiseen luotettavana neuvonantajana älykkään teknologian käyttöönotossa asiakkaan ympäristössä, sekä kykymme ylläpitää kokonaisvaltaista matkanäkemystä arvonluomisparadigman kanssa. To learn more visit Infosys