Haastattelut
Sajid Sadi, VP of Research, Head at the Think Tank Team, Samsung – Interview Series
Olemme juuri puhuneet Sajid Sadin, Samsungin tutkimuksen varapuheenjohtajan ja Think Tank -tiimin johtajan, kanssa joistakin tiimin työstämistä projekteista. Sajid ja Samsungin Think Tank -tiimi, joka koostuu asiantuntijoista (tutkijoista, tutkijoista, suunnittelijoista ja insinööreistä), työskentelevät yhdessä keksimään todellisen maailman tulevaisuuden tuotteita ja teknologioita, jotka keskittyvät käyttäjäkokemukseen. Think Tank -tiimi muuttaa tämän päivän ideat huomisen todellisuudeksi.
PROJECT: BALLIE
Ballie on henkilökohtainen kotirobotin kumppani, joka voi vuorovaikuttaa lemmikkien ja digitaalisten laitteiden kanssa. Mikä oli robotin muodon taustalla, kun se suunniteltiin palloksi verrattuna perinteisempiin robottiavustimiin?
Kun aloimme pohtia kotirobotteja, ajattelimme ei vain laitetta vaan myös sitä, miten robotti vuorovaikuttaa ihmisen kanssa. Tähän asti useimmat kodin robotit kuuluvat yhteen kolmesta luokasta: ne jättävät ihmiset fyysisesti huomiotta (kuten robotti-imurit), ne voivat nähdä ihmisiä mutta eivät liiku tilallisesti (esim. sosiaaliset robotit) tai ne ovat käytännössä leluja. Halusimme rakentaa robotin, joka tulee sinun luoksesi ja vuorovaikuttaa sinun kanssa sekä tilallisesti että tietosisällöllisesti. Se on tarkoitettu yhtä lailla ystäväksi kuin liikkuva anturi. Kuten voit kuvitella, se voi olla hieman hämmentävää, ja siksi suunnittelimme Ballien vähäiseksi, ystävälliseksi ja pieneksi, jotta käyttäjät eivät olisi hämmästyneitä robotin autonomiasta. Se on täydellinen gerbiilin koko, joka tuntuu lemmikiltä sekä maassa että kädessä.
Mitä tyyppisiä antureita ja koneoppimista käytetään Ballie-robotti?
Ballie on edelleen ennen tuotannon prototyyppi, joten emme ole valmiit puhumaan tarkasta anturista. Kuten voit nähdä demosta, se on tarkoitus varustaa suunnan tunnistava mikrofonianturi, kameralla ja joitakin lisäsisäisiä antureita, jotka auttavat sen liikkeen hallinnassa. Lisäksi pohtimme, mitä muuta voisi olla tarpeen. Koneoppimisen suhteen Ballie perustuu laitteiston sisäiseen koneoppimiseen liikkeen ohjauksen ja navigoinnin hallitsemiseksi. Kuten presidentti HS Kim mainitsi, olemme Samsungilla täysin sitoutuneet tietoturvaan ja tietosuojaan, ja uskomme, että meillä oleva laaja kokemus laitteiston sisäisestä syväoppimisesta ja koneoppimisesta mahdollistaa meille Ballien perustoiminnallisuuden hallitsemisen itse sisällään. Kaikkein turvallisin tieto on sellainen, joka ei koskaan jää laitteesta pois!
PROJECT: BOT CHEF
Keitot ovat usein sekaisin ja vaihtelevat mitoiltaan, mikä on tällainen haaste Samsung Bot Chefille?
Samsung Bot Chef on edelleen varhaisessa vaiheessa tuotantoon johtamisessa, mutta se on asia, jota pohtimme paljon. Haluamme Bot Chefin toimivan normaaleissa keittöissä, ja teemme paljon työtä, jotta se pystyy hallitsemaan sekasortoisen ja sekaisen tilanteen. Yhtäältä Bot Chef käyttää havaintojärjestelmiään yhdessä liikkeen ohjauksen kanssa varmistaakseen turvallisen liikkeen. Lisäksi se on myös tietoinen siitä, kun se ei voi tehdä jotain turvallisesti tai kun se ei voi olla varma siitä, mitä se on löytänyt. Koska se on tarkoitettu yhteistyöhön ihmisen kanssa, se tiedostaa, kun se tarvitsee apua, jotta mitään ei mene pieleen. Ja lopulta, otamme askelia, jotta mekaaninen suunnittelu pystyy hallitsemaan haastavia liiketilanteita. Yksi osa tästä on erityisesti suunniteltu otin, joka pystyy kantamaan suuria kuormia vaikeissa kulmissa. Tämä mahdollistaa robotille ottaa epäkätevän sijoitetun esineen ja sitten asettaa sen toisaalle, jotta se saa paremman otteen, kuten me ihmiset teemme, kun otamme pullon täydellä kaapista. Se ei ole yksinkertainen haaste, jonka voittaminen, ja odotamme, että tarvitsemme ihmisen apua jonkin aikaa, mutta uskomme myös, että on monia tapauksia, joissa Bot Chef voi auttaa merkittävällä ja ajan säästävällä tavalla, ja olemme aina laajentamassa näiden kykyjen rajoja.
Onko Samsung Bot Chef kykeneväinen käyttämään koneoppimista etsimään esineitä keittiössä, vai tarvitseeko käyttäjä kertoa Bot Chefille sijainnin eri aineista ja keittovälineistä?
Samsung Bot Chef käyttää yhdistelmää kone näkö- ja koneoppimismenetelmiä etsimään ja laskemaan ojennusratkaisuja fyysisille esineille keittiössä. Tietysti se ei tarkoita, että se tietää kaiken ensi silmäyksellä, kuten et sinäkään tiedä cayennepippuria paprikasta uudessa keittiössä. Yksi alue, jota työstämme, on, miten robotti voi kertoa, kun se epäröi. Niissä tapauksissa voimme pyytää ihmistä selvittämään tai auttamaan. Vastaavasti, on joitakin työkaluja, jotka ovat erityisen hankalia havaita, ja niissä tapauksissa, meillä on erityinen työkalun pidin, joka auttaa tehtävässä. Kuitenkin, tavoitteena on lopulta tietää, miten käyttää kaikkea keittiössä luonnollisella tavalla.
PROJECT: GREEN
Yksi projekteista, josta olen kaikkein eniten innoissani, on Project Green, joka mahdollistaa käyttäjälle kasvattaa vihanneksia keittiössä ilmastoidussa mini-vihannesten kasvihuoneessa. Voitko keskustella siitä, miten tämä vähentää kasvisten toimituksen, hävikin jne. hiilijalanjälkeä?
Project Green on teknologian esittely, joka osoittaa, miten voimme tuoda puutarhan sisään, erityisesti suuressa osassa maapallon alueista, joilla ei ole tilaa eikä sopivaa ilmastoa tukemaan tällaista toimintaa. Tällä alalla ehkä haasteellisin logistinen ongelma ruoan toimitusketjussa ovat lehtivihannekset – ne ovat hauraita, herkkä poimintaaikaan ja kasvatusoloihin, lyhytaikaisia hyllyssä, ja työvoimavaltaisia istuttamaan ja poimimaan. Koska ne eivät voi olla pakattuina tiiviisti, ne ovat myös vähiten tehokkaita siirtää. Kaikenlaisen kuljetuksen energiankulutus on suhteellisen vähäistä kuljetettavan painoon nähden verrattuna peruskustannuksiin, jotka liittyvät matkan pituuteen. Kuljettaa lähes tyhjiä lettu- tai pippuripaketteja (joista, muuten, on huono ympäristövaikutus omalla tavallaan) on vähemmän tehokasta kuin kuljettaa sama kuorma vesimeloneja. Ja ruoan hävikin suhteen, kuinka usein meistä kukaan on ostanut lehtisalaatin, joka on vain vanhentunut ja muuttunut violetiksi? Kuinka usein olemme heittäneet ulos ulko-osat, koska ne ovat pehmeitä ja märkiä? Green on suunniteltu ratkaisemaan juuri noita tuotteita, jotta nopea ja luotettava kasvu voidaan toteuttaa kotona. Yhdistämällä hajoavaa ravinnepakkausta ja siemenpakkauksia sumuponninen kasvutekniikkaan ja täydellinen lämpötilan, valon ja kosteuden säätely, Green kasvattaa täydellisiä vihanneksia ilman vihannesten kasvattamiseen tarvittavaa taitoa. Lisäksi sisäinen valvontajärjestelmä mahdollistaa tietää etukäteen, milloin voit nauttia tuotteista, ja säätää olosuhteita, jotta elävä kasvi voidaan ylläpitää parhaassa syötävissä olevassa kunnossa niin kauan kuin mahdollista.
Näen, että Project Green tarjoaa myös reseptejä käyttäjille sen mukaan, mitä on valmis käytettäväksi kasvihuoneessa ja mitä on jääkaapissa. Voitko keskustella siitä, miten jääkaappi tunnistaa saatavilla olevat aineet?
Project Green on suunniteltu toimimaan Family Hubin ja AI-tekniikoiden, kuten Whiskin (Samsung Next -yhtiö), kanssa, jotta voidaan tunnistaa reseptejä jo olemassa oleville aineille jääkaapissa ja käyttäjän mieltymyksien mukaan. Kuten osoitimme CES 2020 -tapahtumassa, Family Hubin ViewInside -kamerat on päivitetty uudella AI-kuva tunnistus tekniikalla, joka skannaa automaattisesti tuotteita jääkaapissa, tunnistaa ne ja lähettää sinulle päivityksiä siitä, mitä perheesi on lisännyt tai vähentänyt. Family Hubin Meal Planner on myös älykkäämpi, ja Quick Plan -ominaisuus tarjoaa nyt viikon verran suositeltuja reseptejä yhdellä klikkauksella. Whisk-tekniikka voi auttaa suunnittelemaan koko aterian – tai jopa viikon verran aterioita – sovittamalla reseptejä vieraiden määrän mukaan ja luomalla älykkään ostoslistan, joka konsolidoi aineet useista resepteistä, ja tietysti Green integroituu tämän ominaisuuden kanssa, jotta vihannekset voidaan sovittaa täydellisesti yli koko aterian tai aterioiden.
PROJECT: SPOT
Project Spot on kaupallinen tuote, joka käyttää anturia seuratakseen käyttäjän toimia ja luodakseen niihin liittyvän vastauksen, mikä tekee siitä interaktiivisen käyttäjäkokemuksen. Voitko kertoa, millaiset liiketoiminnat voivat hyötyä tämänkaltaisesta teknologiasta?
Usein valmistajat haluavat tarjota syvemmän tiedon kustakin heidän myymästään tuotteesta. Kuitenkin fyysinen tila myymälöissä sallii vain yhden näytön useille tuotteille. Spot ratkaisee tämän ongelman tekemällä koko tilan näytön edessä tuntevaksi, jotta saat tietoa siitä, mitä tuotteita olet vuorovaikutuksessa. Sivutuotteena Spot tarjoaa myös tietoa yhteen haasteellisimpiin ongelmista myymälöissä: tilan jakoa. Vaikka tiedämme, että jotkut myymälän tilat houkuttelevat enemmän huomiota (esim. päätyosiot), usein on vaikea tietää, mikä kiinnittää ihmisten huomion. Nyt voimme suoraan havaita ja seurata, mitä on vuorovaikutuksessa, ja miten paljon. Tämä mahdollistaa myymälöiden johtajien jakaa ja hallita tilaa älykkäämmin kuin koskaan aiemmin. Toinen alue, jossa se on tullut käyttöön, ovat kahvilat ja pienet ruokakaupat, joissa henkilö voi tietää yksityiskohtia aterioista ja tutkia valikkoa yksityiskohtaisesti, samalla kun näkee näytteen oikeasta tuotteesta eteen. Koska Spot tukee ilmassa osoittamista, käyttäjän tarvitsee vain osoittaa jotain, jotta voi nähdä yksityiskohtia tai tehdä tilauksen. Spot on täysin avoin alusta, ja käyttäjät yllättävät meitä jatkuvasti keksimällä uusia käyttötapoja teknologialle.
Project Spot kerää tietoa käyttäjän käyttäytymisestä, voitko kertoa, millaista tietoa kerätään ja miten se hyödyttää käyttäjää ja kaupallista yritystä?
Yksi Spotin etu on, että se ei katso käyttäjää, vaan vain pintaa, jolla kohde-esineet on asetettu. Tämän seurauksena saamme ainoastaan aggregoituja ja luonnostaan anonyymejä tietoja. Kuten mainittu, tämä antaa kaupallisten yritysten paljon paremman ymmärryksen käyttäjien kiinnostuksista, ja se puolestaan auttaa yrityksiä kuten Samsungia tekemään enemmän sitä, mitä sinä rakastat. Samalla se mahdollistaa tilan rajoitettujen myymälöiden johtajien asettaa enemmän niitä tuotteita, joista sinä pidät, eteen, ja jakaa enemmän tietoa niistä tuotteista kuin perinteisillä (ja minimaalisilla) tuotetarrailla. Tämä mahdollistaa käyttäjille tehdä tietoisempia ja interaktiivisempia päätöksiä kuin olisi mahdollista ilman Spotia.
PROJECT: BEYOND
Project Beyond on maailman ensimmäinen 3D-omnidirectional-kamera, joka mahdollistaa virtuaalitodellisuuden (VR) sisällön luomisen. Voitko keskustella siitä, miten käyttäjät voivat siirtää luodun sisällön Gear VR:ään, ja voivatko muiden VR-alustojen käyttäjät vuorovaikuttaa tai katsella tätä sisältöä?
Vaikka tuotamme Gear VR:n sekä Odyssey Windows MR -laitteita, Project Beyondin (ja sitä seuraavan tuotteen, Samsung 360 Roundin) tavoitteena oli avata 3D 360 asteen sisällön luominen kaikille VR-alustoille. Luotu sisältö on täysin yhteensopiva kaikkien alustojen kanssa, mukaan lukien Samsung XR, YouTube ja mikä tahansa muu alusta, joka hyväksyy yleisesti muotoiltuja 3D- tai 2D 360 asteen videoita. Lisäksi Samsung XR tukee rikasta editointikapasiteettia, jota voidaan käyttää lisäämään interaktiivisia ominaisuuksia ja siirtymiä, jotta voidaan luoda täydellisiä VR-kokemuksia, jotka perustuvat todelliseen todellisuuden kaappaamiseen.
Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Samsungin Think Tank -tiimistä?
Samsungin tutkimuksen Think Tank -tiimi on ollut edelläkävijä luomassa uusia teknologiaratkaisuja, jotka tuovat ainutlaatuisia näkökulmia Samsungin uusiin liiketoimintoihin. Me kokoamme yhteen ihmisiä tieteestä, suunnittelusta, insinööritaidosta, strategiasta ja muualta, jotta voimme pohtia ongelmia kokonaisvaltaisesti ja kehittää merkittävimmät ja tyylikkäimmät ratkaisut haastaviin käyttäjä- ja teknologiahaasteisiin. Ytimekkäästi sanottuna, me unelmme tulevaisuudesta, ja sitten me keksimme ja rakennamme tiemme kohti sitä.
Voit oppia lisää Samsungin Think Tank -tiimistä vierailemalla heidän verkkosivuillaan.
