Haastattelut

Sajid Sadi, tutkimuksen varapuheenjohtaja, johtaja Samsungin Think Tank -tiimissä – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Meillä oli äskettäin ilo keskustella Sajid Sadin, Samsungin tutkimuksen varapuheenjohtajan ja Think Tank -tiimin johtajan, kanssa joistakin tiimin työstämistä projekteista. Sajid ja Samsungin Think Tank -tiimin asiantuntijat (tutkijat, tutkijat, suunnittelijat ja insinöörit) työskentelevät yhdessä keksimään todellisen maailman tulevaisuuden tuotteita ja teknologioita, jotka keskittyvät käyttäjäkokemukseen. Think Tank -tiimi muuttaa tänään ideat huomisen todellisuudeksi.

PROJEKTI: BALLIE

Projekti Ballie on henkilökohtainen kotirobotti, joka voi vuorovaikuttaa lemmikkituotteiden ja digitaalisten laitteiden kanssa. Mikä oli ajattelutapa robottia muotoillessa palloksi verrattuna perinteisempiin robottiavustimiin?

Kun aloimme ajattelemista kotirobotteja, ajattelimme ei vain laitetta, vaan sitä, miten robotti vuorovaikuttaa ihmisen kanssa. Tähän asti useimmat kodin robotit kuuluvat yhteen kolmesta luokasta: ne jättävät ihmiset fyysisesti huomiotta (kuten robotti-imurit), ne voivat nähdä ihmisiä, mutta eivät liiku tilallisesti (esim. sosiaaliset robotit) tai ne ovat tehokkaita leluja. Halusimme rakentaa robotin, joka tulee sinun luoksesi ja vuorovaikuttaa sinun kanssa sekä tilallisesti että tietoisesti. Se on tarkoitettu yhtä lailla ystäväksi kuin liikkuva anturi. Kuten voit kuvitella, se voi olla hieman hämmentävää, ja siksi suunnittelimme Ballien minimiin, ystävälliseksi ja pieneksi, jotta käyttäjät eivät olisi hämmästyneitä robotin autonomiasta. Se on täydellinen gerbiilin koko, joka tuntuu lemmikiltä sekä maassa että kädessä.

Mitä tyyppisiä antureita ja koneoppimista käytetään Ballie-robottissa?

Ballie on edelleen esituotantoversio, joten emme ole valmiit puhumaan tarkoista antureista. Kuten voit nähdä esittelystä, siihen on tarkoitus asentaa suunnan mukainen mikrofoni, kamera ja joitakin lisäantureita, joiden avulla se voi hallita liikettään. Lisäksi olemme edelleen harkitsemassa, mitä muuta tarvitaan. Koneoppimisen osalta Ballie perustuu laitteiston sisäiseen koneoppimiseen, jolla se voi hallita liikettään ja navigointiaan. Kuten presidentti HS Kim mainitsi, olemme Samsungilla täysin sitoutuneita tietoturvaan ja tietosuojaan, ja uskomme, että meillä oleva kokemus laitteiston sisäisestä syväoppimisesta ja koneoppimisesta mahdollistaa meille Ballien perustoiminnallisuuden hallinnan itsenäisesti. Kaikkein turvallisin tieto on sellainen, joka ei koskaan jää laitteeltasi!

 

PROJEKTI: BOT CHEF

Keittiöt ovat usein sekavia ja vaihtelevat mitoiltaan, mikä on tyyppi haaste Samsung Bot Chefille?

Samsung Bot Chef on edelleen varhaisessa vaiheessa tuotteen kehittymisessä, mutta se on asia, jota olemme miettimässä paljon. Haluamme, että Bot Chef toimisi normaaleissa keittiöissä, ja teemme paljon työtä, jotta se voi toimia sekavissa ja hämmentävissä tilanteissa. Yhtäältä Bot Chef käyttää havaintojärjestelmiään yhdessä liikkeenohjausjärjestelmänsä kanssa varmistaakseen turvallisen liikkeen. Lisäksi se on tietoinen siitä, mitä se ei voi tehdä turvallisesti tai mitä se ei voi varmasti tietää. Koska se on tarkoitettu yhteistyöhön ihmisen kanssa, se tiedostaa, kun se tarvitsee apua, jotta mitään ei mene pieleen. Ja lopulta, olemme tekemässä askelia, jotta mekaaninen suunnittelu voi käsitellä haastavia liiketilanteita. Yksi osa tästä on erityisesti suunniteltu otin, joka pystyy kantamaan suuria kuormia vaikeissa kulmissa. Tämä mahdollistaa robotille nostaa epäkäytännöllisesti asetetun esineen ja asettaa sen toisaalle, jotta se voi saada paremman otteen, kuten me ihmiset teemme, kun poimimme pullon täynnä kaappia. Se ei ole yksinkertainen haaste, josta voidaan selvitä, mutta uskomme, että on monia tapauksia, joissa Bot Chef voi auttaa merkittävällä ja aikaa säästävällä tavalla, ja olemme aina laajentamassa näiden kykyjen rajoja.

Onko Samsung Bot Chef kykeneväinen käyttämään koneoppimista etsimään esineitä keittiössä, vai tarvitseeko käyttäjä opastaa Bot Chefia esineiden ja keittiövälineiden sijainnista?

Samsung Bot Chef käyttää kone näkö- ja koneoppimismenetelmiä etsimään ja laskemaan ratkaisuja fyysisten esineiden kanssa keittiössä. Tietenkään se ei tarkoita, että se tietää kaiken ensi silmäyksellä, kuten et sinäkään tiedä cayennepippuria paprikasta uudessa keittiössä. Yksi alue, jota olemme parantamassa, on se, miten robotti voi kertoa, kun se epäilee. Niissä tapauksissa voimme pyytää ihmistä selvittämään tai auttamaan. Samoin on joitakin työkaluja, jotka ovat erityisen hankalia poimia, ja niissä tapauksissa meillä on erityinen työkalun pidin, joka auttaa tehtävässä. Kuitenkin tavoitteena on lopulta tietää, miten käyttää kaikkea keittiössä luonnollisella tavalla.

 

PROJEKTI: GREEN

Yksi projekteista, josta olen kaikkein eniten innoissani, on Projekti Green, joka mahdollistaa käyttäjälle kasvattaa vihanneksia keittiössään ilmastoidussa minigreenhouseissa. Voitko kertoa, miten tämä vähentää vihanneksien toimituksen hiilijalanjälkeä, hävikkiä jne.?

Projekti Green on teknologian esittely, jolla voidaan esittää, miten voimme tuoda puutarhan sisään, erityisesti suuressa osassa maapallon alueista, joissa ei ole tilaa eikä sopivaa ilmastoa tukemaan tällaista toimintaa. Tällä alueella ehkä haasteellisin logistinen ongelma elintarvikeketjussa ovat lehtivihannekset – ne ovat herkkiä, herkkä poimintaaikaan ja kasvatusoloihin, lyhytaikaisia hyllyllä, ja työvoimavaltaisia istuttamaan ja poimimaan. Koska ne eivät voi olla pakattuina tiiviisti, ne ovat myös vähiten tehokkaita siirtää. Kaikenlaisen kuljetuksen energiankulutus on verrattain vähäistä verrattuna kuljetettavan kuorman painoon. Kuljettaa tyhjiä lettu- tai persiljamukeja (joista, muuten, on huono ympäristövaikutus) on vähemmän tehokasta kuin kuljettaa samaa kuormaa täynnä vesimeloneja. Ja elintarvikehävikin suhteen, kuinka usein meistä kukaan on ostanut lehtisalaatin, joka on muuttunut purppuraksi vanhetessaan? Kuinka usein olemme heittäneet ulkopuoliset lehdet, koska ne ovat pehmeitä ja märkiä? Green on suunniteltu ratkaisemaan juuri noita ongelmia, mahdollistaen nopean ja luotettavan kasvun kotona. Yhdistämällä hajoavaa ravinnepakkausta ja siemeniä, sumuponnista kasvuteknologiaa ja täydellisen lämpötilan, valon ja kosteuden säätelyn, Green kasvattaa täydellisiä vihanneksia ilman vihreää peukaloa. Lisäksi sisäiset valvontajärjestelmät mahdollistavat tietää etukäteen, milloin voidaan nauttia tuotteista, ja säätää olosuhteita, jotta elävä kasvi säilyy syötävässä kunnossa mahdollisimman pitkään.

Näen, että Projekti Green tarjoaa myös reseptejä käyttäjille sen mukaan, mitä on valmis käytettäväksi kasvihuoneessa ja mitä on jääkaapissa. Voitko kertoa teknologiasta, jolla jääkaappi tunnistaa saatavilla olevat aineet?

Projekti Green on suunniteltu toimimaan yhdessä Family Hub – ja AI-tekniikoiden, kuten Whiskin (Samsung Next -yhtiö), kanssa, jotta voidaan tunnistaa reseptejä jääkaapissa oleville aineille ja käyttäjän mieltymyksille. Kuten osoitimme CES 2020 -tapahtumassa, Family Hubin ViewInside -kamerat on parannettu uudella AI-kuvaantunnistusteknologialla, joka skannaa automaattisesti tuotteita jääkaapissa, tunnistaa ne ja lähettää ilmoituksia lisätyistä ja vähentyneistä tuotteista. Family Hubin Meal Planner on myös älykkäämpi, ja Quick Plan -ominaisuus tarjoaa nyt viikon verran suositeltuja reseptejä yhdellä klikkauksella. Whisk-tekniikka voi auttaa suunnittelemaan koko aterian – tai jopa viikon ajan ruokaa – sovittamalla reseptejä odotettujen vieraiden määrään ja luomalla älykkään ostoslistan, joka konsolidoi aineita useista resepteistä, ja tietenkin Green integroi tämän ominaisuuden täydellisesti yhdistääksesi tuotteesi täydellisesti yhden aterian tai useamman aterian kanssa.

 

PROJEKTI: SPOT

https://youtu.be/eZdxF1EkUnQ

Projekti Spot on kaupallinen tuote, joka käyttää anturia seuraamaan käyttäjän toimia ja generoi liittyvän vastauksen, luoden interaktiivisen käyttäjäkokemuksen. Voitko kertoa, millaiset liiketoiminnat voivat hyötyä tämänkaltaisesta teknologiasta?

Usein valmistajat haluavat tarjota syvemmän tietoa jokaisesta myymästään tuotteesta. Kuitenkin fyysinen tila myymälöissä mahdollistaa vain yhden näytön useille tuotteille. Spot ratkaisee tämän ongelman tekemällä koko tilan näytön edessä aistittavaksi, jotta saat tietoa tuotteista, joilla vuorovaikutat. Sivutuotteena Spot tarjoaa myös näkemyksen yhteen haasteellisimpaan ongelmaan myymälöissä: tilan jakoa. Vaikka tiedämme, että jotkut myymälän tilat houkuttelevat enemmän huomiota (esim. päätelaitteet), usein on vaikea tietää, mikä kiinnittää ihmisten huomion. Nyt voimme suoraan havaita ja seurata, mitä on vuorovaikutuksessa, ja kuinka paljon. Tämä mahdollistaa myymälöiden johtajien jakaa ja hallita tilaa älykkäämmin kuin koskaan aiemmin. Toisessa alueessa, jossa se on tullut käyttöön, ovat kahvilat ja pienet ruokakaupat, joissa henkilö voi tietää yksityiskohtia aterioista ja tutkia valikkoa yksityiskohtaisesti, kun taas näkee esimerkin oikeasta tuotteesta edessään. Koska Spot tukee ilmassa olevia liikkeitä, käyttäjän tarvitsee vain osoittaa jotain, jotta voi nähdä yksityiskohtia tai tilata. Spot on täysin avoin alusta, ja käyttäjät yllättävät meitä jatkuvasti sen käytöstä.

Projekti Spot kerää tietoa käyttäjän käyttäytymisestä, voitko kertoa, minkälaisia tietoja se kerää ja miten se hyödyttää käyttäjää ja kaupallista yritystä?

Yksi Spotin etu on, että se ei katso käyttäjää, vaan vain pinnalle, jolle sen kohde-esineet on asetettu. Tämän seurauksena saamme ainoastaan aggregoituja ja luonnostaan anonyymejä tietoja. Kuten mainittu yllä, tämä antaa kaupallisten yritysten paljon paremman ymmärryksen käyttäjien kiinnostuksista, ja se puolestaan auttaa yrityksiä kuten Samsungia tekemään enemmän sitä, mitä sinä rakastat. Samalla se mahdollistaa tilanpuutteisille myymälöiden johtajille asettaa enemmän tuotteita, joista sinä pidät, eteen, ja jakaa enemmän tietoa niistä tuotteista kuin perinteisillä (ja minimaalisilla) tuotepakkausten merkinnöillä. Tämä mahdollistaa käyttäjille tehdä informoidumpia ja interaktiivisempia päätöksiä kuin olisi mahdollista ilman Spotia.

 

PROJEKTI: BEYOND

https://youtu.be/go9cer9mqts

 

Projekti Beyond on maailman ensimmäinen 3D-omnidirectional-kamera, joka mahdollistaa virtuaalitodellisuuden (VR) sisällön luomisen. Voitko kertoa, miten käyttäjät voivat siirtää luodun sisällön Gear VR:ään, ja voivatko muilla VR-alustoilla olevat käyttäjät vuorovaikuttaa tai katsella tätä sisältöä?

Vaikka tuotamme Gear VR:n ja Odyssey Windows MR -laitteita, Projekti Beyondin (ja sitä seuraavan tuotteen, Samsung 360 Round) tavoitteena oli avata luominen reaaliaikaisesta 3D 360 -sisällöstä kaikille VR-alustoille. Luotu sisältö on täysin yhteensopiva kaikkien alustojen kanssa, mukaan lukien Samsung XR, YouTube ja mikä tahansa muu, joka pystyy hyväksymään yleisesti muotoiltuja 3D- tai 2D 360 -videoita. Lisäksi Samsung XR tukee rikasta editointikapasiteettia, jota voidaan käyttää lisäämään interaktiivisia ominaisuuksia ja siirtymisiä, jotta voidaan luoda täysi VR-kokemus, joka perustuu todelliseen todellisuuden kaappaukseen.

 

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa Samsungin Think Tank -tiimistä?

Samsungin Think Tank -tiimi on ollut eturintamassa luomassa uusia teknologiaratkaisuja, jotka tarjoavat ainutlaatuisia näkökulmia Samsungin uusiin liiketoimintoihin. Me keräämme yhteen ihmisiä tieteestä, suunnittelusta, insinööritieteestä, strategiasta ja muualta, jotta voimme tarkastella ongelmia kokonaisvaltaisesti ja työskennellä kehittääksemme merkittävimmät ja tyylikkäimmät ratkaisut haastaviin käyttäjien ja teknologisten haasteiden ratkaisemiseksi. Ytimekkäästi, me unelmoimme tulevaisuudesta, ja sitten me löydämme ja rakennamme tiemme sinne.

 

Voit lukea lisää Samsungin Think Tank -tiimistä vierailemalla heidän verkkosivuillaan.

Rebecca toivoo kiihdyttävänsä tulevaisuutta, jossa tekoäly ja ihmiset voivat elää rauhanomaisesti. Hän on erityisen kiinnostunut vahvistusoppimisesta ja luonnollisen kielen prosessoinnista sekä tekoälyn myönteisistä vaikutuksista yhteisöihimme.