Rohan Malhotra, Roadzenin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Rohan Malhotra on Roadzenin toimitusjohtaja, perustaja ja johtaja, joka on globaali insurtech-yritys, joka edistää tekoälyä liikenteen ja vakuutusten leikkauksessa.

Roadzen on uranuurtanut tietokoneen näkö -tutkimuksen, generatiivisen tekoälyn ja telematiikan, mukaan lukien työkalut ja tuotteet tieliikenneviranomaisten, vakuutusten ja korvausten tarpeisiin. Yritykset kuten Axa, Allianz, Tata ja Audi käyttävät Roadzenia tarjoamaan paremman autovakuutuskokemuksen jokaiselle tiellä olevalle kuljettajalle. Aikaisemmin herra Malhotra toimi Avacaran toimitusjohtajana, joka oli yrityssovellus- ja data-analytiikkayritys, joka tarjosi tuotekehityspalveluita Fortune 500 -yrityksille. Herra Malhotra on suorittanut insinööritieteen kandidaatin tutkinnon NSIT: ssä, Delhin yliopistossa, Intiassa, ja sähkö- ja tietokonetekniikan maisterin tutkinnon Carnegie Mellon -yliopistosta, jossa hän opiskeli tekoälyä ja robottiikkaa.

Mikä aluksi veti sinut tietokoneinsinööriin ja koneoppimiseen?

Olin kiinnostunut robottiikasta jo varhaisessa vaiheessa, ja minua kiehtoi ajatus luoda koneita, jotka voivat toimia itsenäisesti. Tämä robottiikan lumous toimi minun porttina tietokoneinsinööriin. Kun opin enemmän, huomasin, että laitteiston voi abstrahoida ohjelmistoksi, ja kehittelin kiinnostuksen rakentaa järjestelmiä, jotka skaalautuvat ja oppivat. Nyt sovellemme näitä ideoita Roadzenissa tehdäksemme autoista älykkäämpiä ja perinteisen vakuutusmaailman dynaamisemman ja reaaliaikaisemman.

Voitko kertoa Roadzenin synnystarinan?

Roadzen syntyi turhauttavasta kokemuksesta vuonna 2015, kun ystävänni onnettomuus johti pitkiin viivästymiin saada tiellä oleva apu, useita puheluita vahingoilmoituksen tekemiseksi yli neljän ja puolen tunnin ajan. Tämä haastava jakso herätti minun AI-asiantuntemukseni soveltamisen parantamaan tieliikenneturvallisuutta ja muuttamaan autovakuutusala.

Kuinka Roadzen käyttää tietokoneen näköä arvioidakseen ajoneuvon arvoa?

Roadzen käyttää tietokoneen näköä ajoneuvon tarkastus- ja arviointialustalla VIA: lla määrittääksesi ajoneuvon arvoa. VIA käyttää tekoälyä, koneoppimista ja korkearesoluutioista kuvaa suorittaakseen digitaalisia ajoneuvotarkastuksia, jolloin voidaan voittaa haasteet, jotka liittyvät manuaalisiin tarkastuksiin, kuten inhimillinen virhe, subjektiivisuus ja viiveet.

Teknologia tarjoaa kattavan näkymän ajoneuvon kuntoon integroimalla reaaliaikaiset tiedot ja historialliset tiedot. VIA: n tietokoneen näön ominaisuudet mahdollistavat tarkan vahingon tunnistamisen ja vakuutusarvioinnin hyödyntämällä miljoonia vakuutusarvioita. Se sisältää myös petosten havaitsemisen automaattisen analyysin käyttäytymismalleja ja käyttäjän käyttäytymistä. Alusta takaa korkean läpinäkyvyyden mukautettavalla pääsytunnisteella vakuutusyhtiöille tarkastus- ja vakuutusarviointiprosessin aikana.

VIA edistää ajoneuvon tarkastusta ja vakuutusarvioinnin sujuvuutta, nopeutta ja läpinäkyvyyttä, ja se nopeuttaa prosessia luotettavien arvioiden kautta dynaamisten raporttien ja reaaliaikaisen ilmoittamisen kautta.

Samaa teknologiaa käytetään onnettomuuksien jälkeen, voitko keskustella asiakkaan ja maanpäällisten tarkastajien prosessista?

Roadzenin vahingonhallintateknologia pystyy tunnistamaan minkä tahansa auton osan ja tunnistamaan kymmenen tyyppisiä vahinkoja alle sekunnin, mikä nopeuttaa olennaisesti vahingonkäsittelyprosessia. Se siirtää vahingonkäsittelyprosessin reaktiivisesta proaktiiviseen, käynnistää vahingonkäsittelyprosessin, kun onnettomuus tapahtuu, jolloin asiakkaat voivat käsitellä vahingonsa onnettomuuspaikalla odottamatta viikkoja.

Roadzenin automaattinen vahingonhallintajärjestelmä xClaim osallistuu asiakkaita ja vakuutusyhtiöitä tehokkaaseen vahingonkäsittelyprosessiin. Asiakkaat voivat nopeasti ilmoittaa tapahtumista sovelluksen kautta, antaen alustavan visuaalisen dokumentaation videon ja kuvien kautta, jotka on otettu asiakkaan tai etäyhteyden kautta tarkastajille tarkan vahingon tunnistamiseksi minuuteissa. Järjestelmä sisältää myös petosten havaitsemisen, jolloin vahingonkäsittelyprosessin eheys paranee. Järjestelmä tarjoaa dynaamiset raportit ja reaaliaikaiset ilmoitukset, jotka nopeuttavat vahingonkäsittelyä, kun taas omistajien omat asiakastukipalvelut takaa avoimuuden ja avun kaikille osapuolille. Alustan mukautettava pääsytunniste parantaa asiakaskokemusta, luoden digitaalisen tietueen tietoja, joka on saatavilla tulevia viittauksia varten.

Roadzen tarjoaa reaaliaikaisia ajoturvallisuustietoja, voitko keskustella siitä, kuinka tekoäly analysoi yksittäisen kuljettajan turvallisuutta? Kuinka tätä tietoa käytetään onnettomuuksien ehkäisemiseen?

Kun yhdistämme tekoälyn ennustavat ominaisuudet reaaliaikaisiin tietoihin, se luo aidosti dynaamisen ja tehokkaan ajoturvallisuuden – jossa yksittäisen henkilön riskitaso voidaan arvioida ja varoittaa millä tahansa hetkellä.

Roadzenin kattava telematiikkapaketti sisältää tietokoneen näön järjestelmän, joka tunnistaa ajotottumukset. Tämä järjestelmä käyttää reaaliaikaista ajoneuvotietoa ja soveltaa tietokoneen näköä tärkeisiin päätöksiin, kuten törmäyksen estoon, onnettomuuden ehkäisemiseen ja esteiden havaitsemiseen.

Yksi Roadzenin avaininnovaatioista on häiriöntarkkailu. Edistyneen kasvontunnistusteknologian asentamisen kautta ajoneuvoihin, järjestelmä voi erottaa, ovatko kuljettajat väsyneitä, häirittyjä puhelimillaan tai eivät käytä turvavyötä. Tämä proaktiivinen lähestymistapa voi merkittävästi laskea onnettomuuksia, joita voidaan liittää häiriintyneeseen ajoon.

Roadzen on onnistuneesti ratkaissut tiellä olevan esineen havaitsemisen, yhden tekoälyn haasteellisimmista haasteista. Teknologia voi tarkasti arvioida etäisyyden ajoneuvojen välillä, joka on kriittinen turvallisuustoimi onnettomuuksien ehkäisemiseksi.

Kun ihmisajaja tarvitsee yleensä 1,3 sekuntia reagoida ennen onnettomuutta, Roadzenin teknologia voi hälyttää kuljettajalle noin 3 sekuntia aikaisemmin, tehokkaasti kolminkertaisten reagointiajan. Tämä voisi mahdollisesti kitkeä 60 % onnettomuuksista, jotka johtuvat inhimillisestä virheestä tai häiriintyneestä ajoista, merkiten merkittävää läpimurtoa vakuutussektorilla.

Roadzenin teknologiapino hyödyntää telematiikkaa kokoamaan tietoja, luomaan kattavan kuljettajaprofiilin ja tarjoamaan dynaamisen tarjouksen, joka on räätälöity kullekin kuljettajalle. Tämä yksilöity lähestymistapa parantaa riskinarvioinnin tarkkuutta ja takaa reilun korvausmaksun henkilökohtaisten ajotottumusten ja olosuhteiden perusteella.

Mitkä ovat joitakin muita tekoäly- ja koneoppimisteknologioita, joita käytetään Roadzenissa?

Roadzen on keskittynyt tekoälyn edistämiseen perustutkimuksen ja soveltavan tutkimuksen kautta, erityisesti liikenteen ja vakuutusten leikkauksessa. Roadzenin tekoälytutkimusryhmä (AIR) on sitoutunut syventämään ymmärrystämme kriittisissä aloissa, kuten tietokoneen näössä, generatiivisessa tekoälyssä ja perus koneoppimisessa. Tietokoneen näkö sallii koneiden tulkitseman ja toimivan visuaalisten tietojen perusteella, mikä on kriittinen toiminto liikenteessä ja vakuutuksissa visuaalisten syötteiden antaman rikkaan tiedon vuoksi. Lisäksi panostamme merkittävästi koneoppimisen operaatioihin (MLOps), jolloin tiimimme kouluttavat ja ottaa mallit tarkasti ja nopeasti käyttöön. Käytämme myös synteettistä tai generatiivista tekoälyä nopeuttaaksemme mallien koulutusta.

Mitkä ovat joitakin haasteita, joita tekoälyn integrointi vakuutussektorille tuo?

Haasteita ovat mm. monimutkaisten tietorakenteiden navigointi, perintätietojen hallinta ja laadukkaiden tietojoukkojen hallinta suurelta tietomäärältä. On tärkeää osoittaa potentiaalisia ongelmia tietosuojan, turvallisuuden ja algoritmisen harhan ympärillä luodakseen luottamusta ja varmistaakseen tekoälyn reilun käytön vakuutuksissa. Avoinen ja vastuullinen tekoäly on tärkeää varmistaakseen reilut käytännöt, estääkseen tekoälypohjaisen päätöksenteon harhan ja suojaakseen asiakastietoja.

Voitko jakaa visiosi vakuutusalan ja tekoälyn tulevaisuudesta?

Kun liikenteen maisema muuttuu, jossa suurin osa autoista on kytketty ja autonomisia, tekoälyllä on potentiaalia luoda tehokkaampi, asiakaslähtöinen vakuutusjärjestelmä kytketyille liikenteelle. Ennustava mallinnus riskinarvioinnissa johtaa tarkempiin hinnoitteluihin ja parempaan riskien hallintaan. Tekoäly ja edistynyt analytiikka mahdollistavat vakuutusyhtiöille ennakoida asiakkaiden tarpeita, räätälöidä tarjouksia ja parantaa asiakaskokemusta.

Tekoälyn ja telematiikan edistysaskelilla tehdään merkittäviä edistysaskelia onnettomuuksien ehkäisemiseksi ja ajotottumusten parantamiseksi. Tämä johtaa vähemmän vahinkoja, vähemmän kustannuksia ja turvallisemmille teille.

Automaattiset vahinkoarviot sujuvoittavat vahingonkäsittelyprosessia, tehdessään siitä nopeamman ja objektiivisemman. Tekoäly muuttaa myös vakuutusarvioinnin nopeammaksi ja reilummaksi arvioimalla riskiä tarkemmin ja poistamalla inhimillisen harhan. Ja työskentelemme varmistaaksemme, että tämä tulevaisuus on rakennettu vastuullisen tekoälyn periaatteilla.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Roadzen: ssä.