Rohan Malhotra, Roadzenin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Rohan Malhotra on Roadzenin toimitusjohtaja, perustaja ja johtaja, joka on globaali insurtech-yritys, joka edistää tekoälyä liikenteen ja vakuutusten risteyksessä.

Roadzen on uranuurtaja tietokoneen näkö -tutkimuksessa, generatiivisessa tekoälyssä ja telematiikassa, mukaan lukien työkalut ja tuotteet tieliikenteen turvallisuuden, vakuutusten ja korvausten arvioinnissa. Yritykset kuten Axa, Allianz, Tata ja Audi käyttävät Roadzenia tarjoamaan paremman autovakuutuskokemuksen jokaiselle tiellä olevalle kuljettajalle. Aikaisemmin herra Malhotra toimi Avacaran toimitusjohtajana, joka on yritys, joka tarjoaa ohjelmistokehitys- ja data-analytiikka palveluita Fortune 500 -yrityksille. Herra Malhotra on suorittanut insinöörin tutkinnon Delhi Universityn NSIT:stä Intiasta ja maisterin tutkinnon sähkö- ja tietokonetekniikasta Carnegie Mellon -yliopistosta, jossa hän opiskeli tekoälyä ja robottiikkaa.

Mikä aluksi veti sinut tietokoneen insinööritieteeseen ja tekoälyyn?

Minut veti robottiikka jo varhain, kun minä olin lumoutunut ajatuksesta luoda koneita, jotka voivat toimia itsenäisesti. Tämä robottiikan lumous toimi minun portaani tietokoneen insinööritieteeseen. Kun minä opin enemmän, minä huomasin, että laitteisto voidaan abstrahoida ohjelmistoksi ja kehittää järjestelmiä, jotka skaalautuvat ja oppivat. Nyt me sovelletaan näitä ideoita Roadzenissa tehdäksemme autoista älykkäämpiä ja vakuutusmaailman dynaamisemmaksi ja reaaliaikaisemmaksi.

Voitko kertoa Roadzenin synnystä?

Roadzen syntyi turhauttavasta kokemuksesta vuonna 2015, kun ystävänni onnettomuus johti pitkiin viivästykseen saada tiellä olevaa apua, useisiin puheluihin korvausvaatimusten tekemiseen neljän ja puolen tunnin ajan. Tämä haastava jakso herätti minun tekoälyosaamiseni soveltamisen parantamaan tieliikenteen turvallisuutta ja muuttamaan autovakuutusalan.

Kuinka Roadzen käyttää tietokoneen näköä arvioidakseen ajoneuvon arvoa?

Roadzen käyttää tietokoneen näköä ajoneuvon tarkastus- ja arviointialustalla VIA:lla määrittääkseen ajoneuvon arvon. VIA käyttää tekoälyä, koneoppimista ja korkearesoluutioista kuvaa suorittaakseen digitaalisia ajoneuvotarkastuksia, jolloin voidaan voittaa manuaalisten tarkastusten haasteet, kuten inhimillinen virhe, subjektiivisuus ja viivästykset.

Teknologia tarjoaa kattavan katsauksen ajoneuvon kuntoon yhdistämällä reaaliaikaisia tietoja ja historiallisia tietoja. VIA:n tietokoneen näön ominaisuudet mahdollistavat tarkan vahinko tunnistamisen ja vakuutusarvioinnin hyödyntämällä miljoonia vakuutusarvioita. Se sisältää myös petosten havaitsemisen automaattisen analyysin kuvioiden ja käyttäjien käyttäytymisen perusteella. Alusta takaa korkean läpinäkyvyyden mukautettavalla pääsyllä vakuuttajille tarkastus- ja vakuutusarvioinnin aikana.

VIA edistää ajoneuvon tarkastusta ja vakuutusarvioinnin sujuvuutta, nopeuttaa prosessia ja tarjoaa luotettavia arvioita dynaamisten raporttien ja reaaliaikaisen ilmoittamisen kautta.

Samaa teknologiaa käytetään onnettomuuksien jälkeen, voitko keskustella asiakkaan ja maanpäällisten tarkastajien prosessista?

Roadzenin vahingonhallintateknologia pystyy tunnistamaan minkä tahansa auton osan ja tunnistamaan kymmenen tyyppiä vahinkoa alle sekunnissa, mikä nopeuttaa olennaisesti vahingonkäsittelyprosessia. Se siirtää vahingonkäsittelyprosessin reaktiivisesta proaktiiviseksi, käynnistäen vahingonkäsittelyprosessin, kun onnettomuus tapahtuu, jolloin asiakkaat voivat käsitellä vahingonsa onnettomuuspaikalla odottamatta viikkoja.

Roadzenin automaattinen vahingonhallintajärjestelmä xClaim osallistaa asiakkaita ja vakuuttajia tehokkaaseen vahingonkäsittelyprosessiin. Asiakkaat voivat nopeasti ilmoittaa tapahtumista sovelluksen kautta, tarjoamalla alustavan visuaalisen dokumentaation videon ja kuvien kautta, jotka on otettu asiakkaan tai etäältä osallistuvien tarkastajien toimesta tarkan vahinkotunnistamisen vuoksi muutamassa minuutissa. Järjestelmä sisältää myös petosten havaitsemisen, jolloin vahingonkäsittelyprosessi on eheämpää. Alusta tarjoaa dynaamiset raportit ja reaaliaikaiset ilmoitukset, jotka nopeuttavat vahingonkäsittelyä, kun taas omistajien asiakastuki takaa läpinäkyvyyden ja avun kaikille osapuolille. Alustan mukautettava pääsy parantaa asiakaskokemusta, luoden digitaalisen tietueen tulevia viittauksia varten.

Roadzen tarjoaa reaaliaikaisia ajoturvallisuustietoja, voitko keskustella siitä, kuinka tekoäly analysoi yksittäisen kuljettajan turvallisuutta? Kuinka tämä tieto käytetään onnettomuuksien ehkäisemiseen?

Kun yhdistämme tekoälyn ennustavat ominaisuudet reaaliaikaisiin tietoihin, se mahdollistaa dynaamisen ja tehokkaan ajoturvallisuuden, jossa yksittäisen henkilön riskitaso voidaan arvioida ja varoittaa.

Roadzenin kattava telematiikkapaketti sisältää tietokoneen näköjärjestelmän, joka tunnistaa kuljettajan käyttäytymismalleja. Järjestelmä käyttää reaaliaikaista ajoneuvotietoa ja soveltaa tietokoneen näköä kriittisiin päätöksiin, kuten aikaan törmäykseen, onnettomuuden ehkäisemiseen ja esteiden havaitsemiseen.

Yksi Roadzenin avaininnovaatioista on häiriöntarkkailu. Edistyneen kasvontunnistusteknologian avulla, joka on asennettu ajoneuvoihin, järjestelmä voi erottaa, ovatko kuljettajat väsyneitä, häiriintyneitä puhelimistaan tai eivät käytä turvavyötä. Tämä proaktiivinen lähestymistapa voi merkittävästi vähentää onnettomuuksia, jotka johtuvat häiriintyneestä ajosta.

Roadzen on onnistuneesti ratkaissut tieliikkujien tunnistamisen, yhden tietokoneen näön haasteellisimmista ongelmista. Teknologia voi tarkasti arvioida etäisyyden ajoneuvojen välillä, joka on kriittinen turvallisuustoimi onnettomuuksien ehkäisemiseksi.

Kun ihmis kuljettaja tarvitsee yleensä 1,3 sekuntia reagoida ennen onnettomuutta, Roadzenin teknologia voi varoittaa kuljettajaa noin 3 sekuntia aikaisemmin, mikä kolminkertaistaa reagointiajan. Tämä voisi mahdollisesti poistaa 60 % onnettomuuksista, jotka johtuvat inhimillisestä virheestä tai häiriintyneestä ajosta, mikä on merkittävä läpimurto vakuutusalan puolella.

Roadzenin teknologiapino käyttää telematiikkaa kokoamaan tietoa, luomaan kattavan kuljettajan profiilin ja tarjoamaan dynaamisen tarjouksen, joka on räätälöity kullekin kuljettajalle. Tämä yksilöity lähestymistapa parantaa riskin arvioinnin tarkkuutta ja takaa reilun maksun kuljettajan henkilökohtaisiin ajotottumuksiin ja olosuhteisiin perustuen.

Mitkä ovat muut tekoäly- ja koneoppimisteknologiat, joita Roadzenissa käytetään?

Roadzen on keskittynyt tekoälyn edistämiseen perustutkimuksen ja soveltavan tutkimuksen kautta, erityisesti liikenteen ja vakuutusten risteyksessä. Roadzenin tekoälytutkimusryhmä (AIR) on sitoutunut syventämään ymmärrystämme kriittisissä aiheissa, kuten tietokoneen näössä, generatiivisessa tekoälyssä ja koneoppimisessa. Tietokoneen näkö sallii koneiden tulkitsemisen ja toimimisen visuaalisten tietojen perusteella, mikä on kriittinen toiminto liikenteessä ja vakuutuksissa visuaalisten syötteiden runsaan tiedon vuoksi. Lisäksi panostamme merkittävästi koneoppimisen operaatioihin (MLOps), joka sujuvoittaa tiimien mallien kouluttamista ja käyttöönottoa tarkasti ja nopeasti. Käytämme myös synteettistä tai generatiivista tekoälyä nopeuttaaksemme mallien koulutusta.

Mitkä ovat haasteita, joita tekoälyn integrointi tuo vakuutusalaan?

Haasteita ovat monimutkaisten tietorakenteiden navigointi, perintätietojen hallinta ja laadukkaiden tietojoukkojen hallinta suurelta määrältä tuotettua dataa. On tärkeää osoittaa potentiaalisia ongelmia, kuten tietosuojaa, tietoturva ja algoritmista harhaa, luotettavan ja reilun tekoälyn kehittämiseksi vakuutusalaan. Avoin ja vastuullinen tekoäly on tärkeää, jotta voidaan varmistaa reilut käytännöt, estää tekoälyyn perustuvan päätöksenteon harhaa ja suojella asiakastietoja.

Voitko jakaa visiosi vakuutusalan ja tekoälyn tulevaisuudesta?

Kun liikenteen maisema muuttuu, jossa suurin osa autoista on kytketty ja autonomisia, tekoälyllä on potentiaalia luoda tehokkaampi, asiakaslähtöinen vakuutusjärjestelmä kytketyille liikenteelle. Ennustava mallinnus riskin arvioinnissa johtaa tarkempiin hinnoitteluihin ja parempaan riskien hallintaan. Tekoäly ja edistynyt analytiikka mahdollistavat vakuuttajien ennakoida asiakkaiden tarpeita, räätälöidä tarjouksia ja parantaa asiakaskokemusta.

Edistysten myötä tietokoneen näössä ja telematiikassa nähdään merkittäviä edistysaskelia onnettomuuksien ehkäisemisessä ja ajokäyttäytymisen parantamisessa. Tämä johtaa vähemmän vahinkoja, vähemmän kustannuksia ja turvallisempiin teille.

Automaattinen vahinkoarviointi sujuvoittaa vahingonkäsittelyprosessia, tehdäkseen sen nopeammaksi ja objektiivisemmaksi. Tekoäly myös muuttaa vakuutusarvioinnin nopeammaksi ja reilummaksi arvioimalla riskin tarkemmin ja poistamalla inhimillisen harhan. Ja me työskentelemme varmistamaan, että tämä tulevaisuus rakennetaan vastuullisten tekoälyperiaatteiden varaan. Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Roadzenissa.