Robert Weissgraeber, AX Semanticsin CTO ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Robert Weissgraeber on AX Semanticsin toimitusjohtaja ja CTO, jossa hän johtaa tuotekehitystä ja insinöörintiä. Robert on suosittu puhuja ja kirjailija, joka on kirjoittanut aiheista kuten ketterä ohjelmistokehitys ja Natural Language Generation (NLG) -teknologiat, ja hän on Forbesin teknologianeuvoston jäsen. Hän toimi aikaisemmin Chief Product Officerina aexea:ssa ja opiskeli kemiaa Johannes Gutenberg -yliopistossa ja teki tutkimusjakson Cornellin yliopistossa.

Mikä alun perin veti sinut Natural Language Generation (NLG) -alan pariin?

Kirjoittaminen ja sen perinteinen toteutus eivät ole nähneet merkittävää innovaatiota siitä asti, kun kirjoituskone keksittiin 200 vuotta sitten ja tekstinkäsittelyohjelma 1960-luvun lopulla. Kolme asiaa veti minut NLG-alalle. Ensinnäkin, todistin haasteita ja vaikeuksia, joita ihmiset kohtaavat ja joutuvat jatkuvasti selviytymään suurten määrien sisällön ja tekstin luomisesta. Esimerkiksi e-commerce-alalla on ihmisiä, jotka joutuvat kirjoittamaan satoja samanlaisia, mutta yksilöllisiä t-paita- ja vaatekuvauskuja joka kuukausi, kun uusia tuotteita tulee markkinoille. Tarvittavien ihmisten määrä on valtava, aikaa vievä, kallis ja skaalautumaton. Tiesin, että kyky käyttää AI:ta sisällön automaattiseen luomiseen (ei yrittää tuottaa sisältöä manuaalisesti) olisi pelinmuuttaja monille aloille, jotka joutuvat säännöllisesti luomaan suuria määriä sisältöä – ei vain englanniksi, vaan myös monilla muilla kielillä.

Toiseksi, näin muiden “low tech” -ratkaisuja, jotka tulivat markkinoille – kuten kierto-työkalut tai huonosti toteutetut NLG-työkalut “Enterprise UX”:llä – vahvisti vain vetovoimaa NLG-alalla.

Viimeksi, halusin työskennellä jossain, mikä ei ollut seuraavan verkkokaupan tai seuraavan “Uber for X”:n kaltainen, vaan jossain, mikä pystyi ratkaisemaan todellisen teknisen ongelman ja luomaan ratkaisun todelliseen maailman haasteeseen. Täydellinen NLG-ratkaisu, jolla on kyky uudelleenmääritellä sisällön luonti digitaaliselle ajalle, voi vähentää “melua” koko ihmisyydelle, koska se mahdollistaa erittäin tarkan viestinnän.

Voitko keskustella joistakin NLG-ratkaisuista, jotka AX Semantics tarjoaa?

AX Semantics on 100% SaaS-pohjainen NLG-ratkaisu, jossa on helppokäyttöinen käyttöliittymä. Asiakkaat rakentavat oman sisällönluonti-koneen määrittelemällä liiketoimintasovelluksensa NLG-työkalulla, joka automatisoi sisällön 110 kielellä muutamassa minuutissa – mukaan lukien ristidatajen luominen, kuten kiinalaisten tekstien luominen englanninkielisistä tiedoista. Tämän seurauksena yritykset voivat ottaa tiedot ja informaation ja luoda yksilöllistä sisältöä nopeasti ja skaalautuvasti, riippumatta jatkuvista liiketoiminnan ja kulttuurisen muutosten.

On olemassa lukuisia NLG-teknologian soveltamismahdollisuuksia. Eri aloilla käytetään sitä ratkaisemaan sisällön haasteita, jotka ovat yksilöllisiä kullekin alalle:

• Verkkokauppa: Useimmat asiakkaat käyttävät NLG-ohjelmistoa suurten määrien yksilöllisten tuotekuvauksien luomiseen (kriittinen SEO:lle), luokka- ja henkilökohtaisten sähköpostien luomiseen, kuten ostoskorin hylkäysviestien luomiseen.
• Brändi/asiakasviestintä, mukaan lukien sosiaalinen media: Brändit ja sisällöntuotantotoimistot käyttävät NLG:ta pitämään tasaisen virtauksen tuoreita blogisisältöjä tai luomaan ja asettamaan yksilöllistä sosiaalisen median sisältöä useille sosiaalisen median kanaville – ja voivat tehdä niin 110 kielellä.
• Media tai “robotti-journalismi”: Julkaisijat käyttävät NLG-ohjelmistoa vaaliraportoinnissa tai tietopohjaisessa journalismissa, kuten ilmanlaatua seuraamisessa, osakekauppojen taulukossa, urheilupisteissä ja rikosilmoituksissa – vapauttaen toimittajat työskentelemään luovemmassa, viihdyttävämmässä journalismissa tai vaativammassa tutkivassa journalismissa. Monilla tavoin sisällönluontiohjelmisto auttaa elvyttämään paikallista journalismia, erityisesti rahapulassa oleville pienille sanomalehdille. Journalismi on ollut tiukassa tilanteessa vuodesta 2000, kun sanomalehdet ovat leikanneet toimittajia ja toimittajia tai lopettaneet toimintansa kokonaan. NLG on todellinen liittolainen journalismin pelastamiseksi.
• Rahoituspalvelut/Pankkitoiminta: Rahoitanalystikot, välittäjät ja johtajat joutuvat kohtaamaan vaatimukset nopeasti päivittää sisältöä, jota vaaditaan valtion ja liittovaltion lakien ja sääntöjen mukaisesti, kuten sijoitusohjelmien yksityiskohtia, riskiarviointeja ja rahoitusilmoituksia – kaikki nämä on päivitettävä säännöllisesti. NLG-ratkaisumme vastaa rahoitusraporttien, sääntelyilmoitusten, johtajien yhteenviennin ja muiden kirjallisen viestinnän kipua – kaikki nämä vaativat tyypillisesti suuria määriä rahoitustietoja eri lähteistä kerättäväksi, analysoitavaksi ja käännettäväksi tekstiksi, joka on räätälöity laajalle yleisölle ja kielille. Pankki- ja rahoitusalan työntekijät voivat helposti muuttaa tietovuoria toimiviksi kirjallisiksi kertomuksiksi, luoda raportteja, ehtojen ja lainojen kuvauskuja, luoda sääntelyilmoituksia ja asiakirjoja, jotka kuvaavat sijoituksia – yli 110 kielellä – vähäisellä koulutuksella – vapauttaen kaistanleveyden korkeamman arvon toimille ja vastuille.
• Lääke: Lääkeyritykset käyttävät HIPAA-yhdenmukaisia NLG-ohjelmistoja luomaan sääntely Clinical Study Reports (CSRs) lääkkeistä jopa 40% nopeammin, automatisoimalla 30% kirjoittamisesta CSR:stä. Tämä on kriittistä, koska haasteellisin vaihe lääkkeen markkinoille saattamisessa on ihmiskokeen vaihe, eli vaihe III, jolloin kliinikot joutuvat kirjoittamaan CSR:n, joka kuvaa lääkkeen farmakologisia vaikutuksia ja kokeen tuloksia. Tyypillisesti dataa kerätään ihmiskokeista ja lääketieteelliset kirjoittajatiimit kokoavat manuaalisesti raportin, mutta tämä vanhentunut, raskas ja aikaa vievä prosessi voi viivästyttää elämän pelastavia lääkkeitä tulemasta markkinoille aiemmin ja maksaa lääkeyrityksille miljoonia. Kapasiteettien haaste myös on olemassa. CSR-raportin kirjoittaminen kestää tyypillisesti useita kuukausia, mikä rajoittaa määrää CSR:ejä, joita kirjailijatiimi voi tuottaa vuosittain.

Miten kirjailijan ääni on tärkeä journalismissa ja muissa kirjoitustyypeissä, voitko keskustella “persoonallisuuksien” luomisesta NLG:n avulla?

“Data-to-text” -ratkaisuilla, kuten NLG-pipeline-lähestymisellämme (toisin kuin teksti-tekstiin, korpuspohjaisilla jutuilla kuten GPT-2/3), kirjailija on olennainen ja kriittinen osa luovaa prosessia. Kirjailija määrittelee paljon merkitystasoa datan ja lisää “mikro-mallineita” kaikille tekstin osille, mikä mahdollistaa koneen valita ja yhdistää kaikki osat “sanojen pussi” -lähestymistavalla.

Voitko keskustella siitä, mitä hybridinen sisällönluonti on ja miten työntekijät voivat hyödyntää sitä?

Hybridinen sisällönluonti on tilanne, jossa ihminen ja kone työskentelevät yhdessä. Kumpikin toimija keskittyy siihen, mihin he ovat parhaiten sovellettu. Ihmiset priorisoivat luovaa osaa, kirjoitustyylia ja tietyn sisällön valintaa, mukaan lukien kuraattorin ja määrittelyjen. Kone huolehtii tuotannosta, kieliopin korjaamisesta ja sisällön skaalauttamisesta.

Hybridi-sisältö, joka syntyy ihmisen ja koneen yhteistyönä, täyttää kiireellisen tarpeen tuoreelle ja elävälle sisällölle ympäri vuorokauden. Ohjelmistomme luo sisältöä, joka on lähes erottamaton ihmiskirjailijasta. Työntekijät voivat käyttää sisällönluontia luomaan uutta sisältöä, jota voidaan muuttaa ja päivittää hetkessä. Työskenteleminen sisällönluontiohjelmiston kanssa mahdollistaa heidän täyttää ja ylittää työvaatimukset ja odotukset.

Miten sisällön laatu mitataan, kun sisältö voidaan luoda lennossa?

Lopulta se mitataan ja kvantifioidaan tuloksien perusteella. Aluksi meillä oli keskusteluja siitä, miten mitata laadun puolia, jotka olivat subjektiivisia henkilökohtaiselle merkitykselle, esim. “Pidän tästä lauseesta tai siitä”, jne., mutta tämä voidaan mitata nyt objektiivisesti, koska skaalautuva A/B-testaus on nyt mahdollista. Yksi asiakkaistamme esimerkiksi kamppaili päätöksenteon välillä käyttääkö virallista vai epävirallista kieltä (joissain ei-englanninkielisissä kielissä on tämä koodattu), ja he pystyivät testaamaan, mikä toimi parhaiten.

Voitko jakaa mielipiteesi siitä, miten sisältö tulee jakautumaan?

Kukaan lähde tai markkina ei ole monopolisoitu sisällön luomisessa tai skaalautuvuudessa. Tämä on NLG-teknologian ja ohjelmistojen voima – se tarjoaa tasavertaisen mahdollisuuden ja pääsyn yrityksille suurille ja pienille.

Sisällön luomisessa on pääsy voimassa oleviin tietolähteisiin ympäri maailmaa, NLG:hen ja julkaisuteknologiaan, yritykset kaikissa koissa voivat luoda skaalautuvaa sisältöä ja sovittaa sitä omiin tarpeisiinsa käyttäen NLG-teknologiaa, jotta se voidaan pitää jatkuvasti päivitettynä. Esimerkiksi asiakaspalveluosasto voi tuottaa oman tuotekuvauksensa palvelukohtaisella sisällöllä, tai verkkomarkkinoija voi räätälöidä sisältönsä myyntiin suunnatulla sisällöllä – kaikki ilman lisäkustannuksia tai ylläpitoa.

Mitkä ovat joitakin uusia “avattuja” liiketoimintamahdollisuuksia tämänkaltaisesta sisällön luomisesta?

Ensinnäkin, meidän odotetaan näkevän täysin uusia tyyppejä hyperhenkilökohtaisia sisältöjä, joissa yhdistetään useita tietolähteitä yksilöllisen henkilön luomiseksi, kuten sääraportti, joka ottaa huomioon jonkun matkailuohjelman tai rahoituspalvelut, joissa on yksilöllinen sijoitusraportointi. Toiseksi, kun yritykset omaksuvat digitaalisen aikakauden, he voivat käyttää automaattista sisällön luontia luomaan vahvemman verkkopresenssin liiketoiminnalleen.

Voitko keskustella joistakin potentiaalisista sosiaalisista hyödyistä NLG:stä?

Asiakkaat ovat jatkuvasti alttiina viestintävirralle – tekstejä, sähköposteja, lukuisia mainoksia ja tarjouksia – useiden kanavien kautta, mukaan lukien mobiililaitteet, tietokoneet ja jopa posti, jota heidän on selattava ja luettava löytääkseen haluamansa tiedon ja tarpeensa. NLG mahdollistaa yksilöllisen, tarkan ja melun vähentämisen viestinnän. Kuvittele saavansa vain uutiskirjeitä tai raportteja, jotka ottaa huomioon henkilökohtaiset tiedot ja sovittaa ne tarpeisiisi. NLG tarjoaa paremman, ajattelevamman tavan tavoittaa asiakkaita tavalla, joka on heille tärkeää.

Mitkä ovat joitakin yrityksiä, jotka käyttävät tällä hetkellä AX Semanticsia?

Noin kolme vuotta sitten, kun olimme validoineet ratkaisumme valituilla asiakkailla, aloimme esitellä NLG-ratkaisumme massamarkkinoille. Meillä oli satoja asiakkaita, jotka kokeilivat ohjelmistoa ja rakensivat yksilöllisen ratkaisunsa AX Semanticsilla. Me sitten hienosäätöimme tarvittavat oppimateriaalit ja käyttöönoton. Monet alun perin pienet asiakkaat ovat nyt skaalanneet sisällön tarpeensa meidän kanssamme, mukaan lukien yritykset kuten Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto ja Beiersdorf.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa AX Semanticsista?

Olemme erittäin ylpeitä siitä, että AX Semantics on saanut tunnustuksen yhtenä maailman viidestä johtavasta luonnollisen kielen generoinnin alustojen tarjoajasta Gartnerilta, ja että olemme nimetty yhdeksi nousseista yrityksistä NLG-markkinassa Forresterilta.

Lopuksi, lisäksi omasta asiakaskunnastamme ja myyntistämme, etsimme yrityksiä, jotka haluavat rakentaa oman pystykohtaisen sovelluksen teknologiamme päälle, ja olemme aktiivisesti tukemassa näitä yrityksiä koulutuksella jne. Jos olet rakentamassa uutta tuotetta tai yritystä ja haluat käyttää sisällönluontia, haluamme keskustella sinun kanssa.

Kiitos haastattelusta ja yksityiskohtaisista vastauksista NLG:stä, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla AX Semantics -sivustolla,