Ritika Gunnar, Expert Labsin VP, IBM Cloud and Cognitive Software – Haastattelusarja

Ritika Gunnar on Expert Labsin, IBM Cloud and Cognitive Softwaren varapresidentti. Hän on myös hyvin mukana IBM:n Women Leaders in AI -ohjelmassa. Aikaisemmin hän johti IBM:n Master Data Management & Information Integration and Governance -liiketoimintaa ja IBM:n Data Warehousing & Analytics -liiketoimintaa, joka oli vastuussa varastointiportfolion strategiasta, suunnasta ja operatiivisesta johtamisesta.

Mitä inspiroi sinua siirtymään matematiikasta ja kielitieteestä tietotekniikkaan ja tekoälyyn?

Kun olin nuori, minulla ei ollut kiinnostusta teknologiaan. Kuten mainitsit, olin pääasiassa kiinnostunut espanjan ja muiden kielten ja kielitieteiden opiskelusta. Vanhempani olivat molemmat insinöörejä ja yrittäjiä, ja he herättivät minussa intohimon tieteen ja teknologian kohtaan. Teknologia on sektori, joka voi vaikuttaa jokaiseen alaan ja jokapäiväiseen elämään. Ensimmäisen yliopistokurssini jälkeen tiesin, että tämä on se, mihin kuulun.

Vaikka seurasin intohimoani teknologiaan, monet nuoret naiset valitsevat uran, joka ei liity STEM-aloihin. Siksi olen niin innoissani, että IBM järjestää nyt kolmannen kerran Women Leaders in AI -ohjelman, jossa juhlistamme poikkeuksellisia naisjohtajia heidän uraauurtavasta työstään tekoälysovellusten parissa ympäri maailmaa. Muiden nuorten naisten on nähtävä itsensä näissä naisjohtajissa ja heidän on löydettävä itselleen luottamus ja yhteisö, joka rohkaisee heitä seuraamaan uraa teknologiassa ja tekoälyssä.

Voitko kertoa meille osan urastasi IBM:llä?

Ihmiset usein kysyvät minulta, miksi olen ollut IBM:llä niin kauan. IBM:llä olen voinut kehittää taitojani tuotealueilla ja toiminnallisilla osa-alueilla. Aloittelin järjestelmien hallintatiimistä kehittäjänä ja olen edennyt data-analytiikkaan ja tekoälyyn tuotejohtamisen, myynti- ja palveluiden parissa.

On ollut erittäin arvokasta uralleni pystyä aloittaa yhdessä alueessa, laajentaa tietämystäni tietyistä aiheista ja siirtyä sitten toiseen alueeseen. Olen oppinut jokaisesta siirtymisestä ja kehittänyt vankkaa perustaa, joka on oleellista nykyisessä roolissani, jossa autan yrityksiä omaksumaan uusia teknologioita.

Jokaisessa roolissa olen havainnut, että on hyödyllistä keskittyä kolmeen alueeseen, jotta ura etenee: (1) Löytää yhteisö, joka tukee oppimista ja kasvua uudessa roolissa. Tämä voi olla olemassa olevien ryhmien, mentoreiden ja jopa vastavuoroisen mentoroinnin kautta. (2) Olla utelias. Aina opi käytännön työstä, opiskele ja harjoittele ammattitaitoasi ja jatka oppimista jatkuvasti. (3) Olla luottavainen omiin kykyihisi, mikä on ehkä tärkein asia.

Olet nykyään Expert Labsin varapresidentti, IBM Cloud and Cognitive Software. Voitko kertoa meille, mitä tämä rooli sisältää?

Expert Labs -tiimi auttaa organisaatioita täysimääräisesti hyödyntämään tekoälyn mahdollisuuksia liiketoiminnan vahvistamiseksi kilpailukykyisessä maisemassa. Johtan yli 2400 erittäin teknistä asiantuntijaa, jotka keskittyvät asiakkaan onnistumiseen data-analytiikkaa, automaatiota ja muiden tekoälysovellusten parissa.

Työskentelemme asiakkaiden kanssa varmistaaksemme, että heidän teknologiahankkeensa ovat onnistuneita auttamalla heitä ymmärtämään tavoitteitaan ja ohjaamalla heitä jokaisessa vaiheessa liiketoimintansa muutoksessa.

Olet aikaisemmin todennut, että tekoälymenestyksen avain on data. Voitko selittää tätä tarkemmin?

Kuten mainitsit, tekoälyn lupausten toteutuminen alkaa aina datasta. Tekoälyllä on potentiaali muuttaa, miten yritykset toimivat ja tarjoavat arvoa, mutta monet yritykset kamppailevat edelleen datan monimutkaisuuden, osaamisen niukkuuden ja luottamuksen puutteen tekoälyjärjestelmiin. Kun juhlistamme tekoälyn monimuotoisuutta, haluan keskittyä kahteen tärkeään kysymykseen, jotka ovat avainasemassa datan ja tekoälyjärjestelmien luottamuksessa: Onko tekoälyni reilu ja onko tekoälyni selitettävissä?

Jotta voidaan varmistaa reilu tekoäly, on varmistettava, että mallien rakennusperusta on reilu ja että mallit on suunniteltu havaitsemaan ja lieventämään harhaa, kun uutta dataa esitetään. Vaatimus harhan poistamiseen on tullut kiireellisemmäksi maiden ja taloudellisen oikeudenmukaisuuden keskustelun kiihtyessä. Kun varmistamme, että tekoäly on reilu, se voi olla erinomainen työkalu ihmisen harhan vähentämiseen.

Jos emme voi selittää, miksi tekoäly tekee tiettyjä päätöksiä, “mustan laatikon” salattujen algoritmien pelko voi tehdä siitä mahdottomaksi herättää luottamusta. Alat, kuten rahoituspalvelut, terveydenhuolto ja vakuutus, tarjoavat valtavan mahdollisuuden tekoälyn käyttöönotolle, mutta se vaatii herkkää dataa päätösten tekemiseen, jotka vaikuttavat merkittävästi ihmisten elämään. On kriittinen, että asiakkaat ymmärtävät, miten nämä päätökset tehdään ja miksi. Jotta voidaan varmistaa, että tehdään parhaat ja oikeudenmukaisimmat päätökset ja tyydytetään sääntelijät, tarvitaan auditoitava datapolku, joka antaa tarkan vastauksen.

Varmistaa, että tekoäly ja siihen liittyvä data ovat reiluja ja selitettävissä, on näkökulma, josta menestyksekkäitä tekoälyhankkeita tulee tarkastella. Uskon, että moninaisten taustojen ja elämänkokemusten ryhmä on avainasemassa tässä prosessissa.

Olet hyvin mukana IBM:n Women of AI -ohjelmassa. Voitko kertoa meille enemmän tästä ohjelmasta?

Urheilijanaiset, jotka ovat mukana vuosittaisessa Women Leaders in AI -listassa, ovat luoneet ympäristön, jossa yhä useammat naiset voivat rikkoa rajoja teknologia-alalla, tehdä äänensä kuulluksi ja avata ovia seuraavalle sukupolvelle. On kriittinen juhlistaa ja jakaa näitä tarinoita, jotta voimme ylläpitää tämän momentumia, miksi juhlistamme 40 uskomatonta naista 18 maasta, jotka muokkaavat tekoälyn tulevaisuutta ja miten luonnollisen kielen prosessoinnin, automaation ja luotettavan tekoälyn edistys askel voi auttaa organisaatioita ennustamaan tuloksia, automatisoida prosesseja ja ajaa uusia tehokkuuksia.

Listassa juhlistetaan johtajia AdMedistä, The Ad Councilista, The Clorox (CLX ) Companysta, City of Austinista, EY:stä, Ford Motor (F ) Companysta, Lloyds Banking (LYG ) Groupista, Mitsui Chemicalista, Telstrasta, Vodafone New Zealandista, Westpacista ja monista muista. Nämä uskomattomat johtajat ovat mullistamassa uusia alueita tekoälyn avulla mainonnan tehokkuuden parantamiseksi, viljelijöiden valmisteluun välttämättömistä sadonennustustyökaluista, elintarvikkeiden turvallisuuden parantamiseksi, kansalaisten tietämiseksi COVID-19-pandemian aikana ja paljon muuta.

Kuinka tärkeää on moninaisten vähemmistöjen ja naisten joukkueilla olla, jotta voidaan välttää tekoälyharhaa?

COVID-19-pandemian aikana yli 5 miljoonaa naista Yhdysvalloissa menetti tai jätti työnsä. Tosiasiallisesti uusi tutkimus IBM Institute for Business Value -instituutista osoittaa, että vähemmän naisia johtaa senior vice presidentin, varapresidentin, johtajan ja johtajan rooleissa kuin vuonna 2019. Loimme Women Leaders in AI -ohjelman vuonna 2019 rohkaistamaan moninaista osallistumista alalle ja tarjoamaan kunnioitettaville naisille verkoston, jossa he voivat oppia toisiltaan. Toivon, että muut lukevat näiden huomattavien johtajien tarinoita ja löytävät inspiraation – ja yhtä tärkeää, näkevät itsensä heidän kaltaisinaan.

Lisäksi tekoälyinnovaatioiden takana olevan moninaisen ajattelun merkitystä ei voida korostaa liikaa. Ajattelun moninaistaminen on avainasemassa tekoälyn kehittämisessä. Olemme nähneet, että mitä enemmän moninaista ajattelua menee teknologian luomiseen, sitä suurempi on mahdollisuus vähentää harhaa, edistää eettisesti toimivaa tekoälyä ja parantaa luottamusta tekoälyjärjestelmiin. Lopulta se osoittaa, että moninaiset työtapaa mahdollistavat syvemmän luottamuksen ohjelmiin, jotka kehitetään, mikä johtaa parempiin taloudellisiin tuloksiin ja hyötyihin kaikille. Juhlistamme askelia, jotka on tehty moninaisemman ja inkluusiivisemman tekoälyalan luomiseksi, ja jatkamme pyrkimyksiämme sen tekemiseksi vielä paremmaksi.

Mitkä asiat vanhempien kannattaa tehdä, jotta tytöt kiinnostuisivat enemmän tietotekniikasta ja tekoälystä?

Kaksi asiaa korostuvat minulle – uteliasuus ja mentorointi. Kokemukseni mukaan tekoälymenestyksen tärkein aine on uteliasuus ja jatkuva oppiminen. Teknologiassa, laajasti ottaen, taitojen ja tiedon keskimääräinen elinikä on kolme viisi vuotta. Tekoälyssä se on 12-18 kuukautta. Teknologia kehittyy niin nopeasti, että utelias mieli ja oppimisen halu ovat tärkeämpiä kuin mikään tietty taito. Uteliasuuden kasvattaminen voi alkaa jo nuoresta iästä.

Tytöille, jotka ovat kiinnostuneita teknologiasta, tukijärjestelmät ja mentorointi ovat kriittisiä. Se on kaiken kaikkiaan luomassa kulttuuria, jossa ihmiset voivat jatkuvasti haastaa itseään. Olen oppinut tämän henkilökohtaisesti useita vuosia sitten, kun lähetin poikani ja tyttäreni yhdessä koodausleirille. Poikani rakasti sitä, mutta tyttäreni tuli kotiin ja ilmoitti: “En halua enää koodata, äiti.” Kahdenkeskuisen keskustelun jälkeen tajusin, että hän oli ainoa tyttö hänen luokassaan. Niinpä kirjautin hänet erityisohjelmaan, jossa tytöt koodaavat yhdessä. Hän viihtyi, sai itseluottamusta ja pystyy nyt pitämään puolensa missä tahansa – myös huoneessa, jossa kymmenet pojat rakentavat Minecraft-moduuleja.

Mitkä asiat yritysten kannattaa tehdä, jotta ne voivat houkutella enemmän naisia?

Jos haluamme lisätä naisten määrää tekoälyssä – ja lisätä moninaisuutta alalla kaikilla ulottuvuuksilla – meidän on juhlittava olemassa olevaa moninaisuutta. Meidän on varmistettava, että eri ryhmien ja taustojen edustajat ovat mukana teknologia-yhteisöissä, joissa he voivat tuntea olonsa mukaviksi kysymällä, tehdessä virheitä ja siirtyessä tutkimattomiin alueisiin – kaikki nämä ovat tarpeen osa oppimisprosessia. Kun IBM juhlistaa 40 naista, jotka ovat todellisia uranuurtajia, yhdistämme heidät toisiinsa uudeksi oppimis-, jakamis- ja tukiverkoksi. Uuden tutkimuksen IBM Institute for Business Value -instituutista tuloksena olemme ehdottaneet muutoksen tiestä:

1. Yhdistä rohkea ajattelu suuriin sitoumuksiin ja tee sukupuolten tasa-arvosta virallinen liiketoimintaprioriteetti.
2. Sovella tiettyjä kriisiin liittyviä interventioita. Hyödyt, kuten lastenhoitotuki, mielenterveysresurssit ja joustavat työskentelyajat, voivat olla avainasemassa.
3. Luo kulttuuri, jossa on tarkoitus ja vaadi tilaa. Työnantajien ja johtajien on otettava empaattinen ja inkluusiivinen lähestymistapa työntekijöihinsä.
4. Käytä teknologiaa suorituskyvyn kiihdyttämiseen. Tämä tarkoittaa reiluuden kiinnittämistä seulontaan, digitaalisten työkalujen käyttämistä viestintään ja palautteen antamiseen, jotta voidaan paljastaa, mitä toimii ja mitä ei, ja investoida yhteistyötyökaluihin ja tiimien käytäntöihin, jotka sallivat sekä naisille että miehille osallistua tehokkaasti sekä fyysisissä että etäympäristöissä, myös pandemian jälkeen.

Kiitos haastattelusta, lukijoille, jotka ovat kiinnostuneita, suosittelemme käymään IBM:n Expert Labs -sivustolla tai IBM:n Women Leaders in AI -ohjelmassa.