Richard White, Fathom:n perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelu sarja

Richard White, Fathom:n perustaja ja toimitusjohtaja, on toistuva perustaja ja tuoteorientoitunut yrittäjä, joka on parhaiten tunnettu siitä, että hän muuttaa henkilökohtaiset pettymykset luokan määrittäviksi ohjelmistoiksi. Ennen Fathom:ia hän perusti ja johti UserVoice:a lähes 13 vuoden ajan, kasvattaen sen voitolliseksi palautteen hallintaplatfoamiksi, jota käyttivät tuhannet yritykset alkaen startup:ista Microsoft:iin, ja myös pioneerina “Palaute”-välilehdessä. Uransa alussa hän rakensi ja pyöritti SlimTimer:iä yksin yli kymmenen vuoden ajan, johti vaikutusvaltaisia avoimen lähdekoodin projekteja, kuten AjaxScaffold Ruby on Rails -ekosysteemissä, ja työskenteli tuote-suunnittelupäällikkönä Kiko:ssa (YC S05), kokemukset, jotka yhdessä muovasivat hänen filosofiansa käytettävyydestä, asiakasempatiaasta ja työkalujen rakentamisesta, jotka hiljaisesti mutta merkittävästi parantavat tiimien työtä.

Perustettu vuonna 2020, Fathom heijastaa samaa eetosta puuttuu yleinen kipupiste: kognitiivinen ylirasitus muistiinpanojen tekemisestä yritettäessä olla osana todellisia keskusteluja. Alusta tallentaa, transkriboi ja tiivistää kokoukset – erityisesti Zoom:issa – sallien käyttäjien korostaa hetkiä reaaliajassa, jakaa lyhyitä klippejä raw -muistiinpanojen sijaan ja säilyttää nyansseja, jotka usein häviävät kirjallisissa yhteenvetoissa. Kun Fathom on kypsyynyt, se on kehittynyt yksinkertaisesta transkriptiosta kevyeksi järjestelmäksi keskustelujen tallentamiseen, suunniteltu auttamaan tiimejä säilyttämään asiayhteyden, oppimaan asiakaskutsuista ja tehostamaan yhteistyötä ilman kitkaa itse kokoukseen.

Olet viettänyt viimeiset 15 vuotta rakentamassa yrityksiä, jotka muokkaavat, miten ihmiset viestivät – UserVoice:sta Fathomiin. Mikä oli se hetki, joka pakotti sinut perustamaan Fathom:n, ja miten sinun insinööri- ja tuotesuunnittelutaustasi muovasi yritystä ensimmäisestä päivästä lähtien?

Inspirationsi Fathom:n perustamiseen tuli alkuvuonna 2020. Se oli ennen pandemiaa, mutta olin tekemässä laajaa käyttäjätutkimusta tuotteelle ja istuin äkkiä 15-20 peräkkäisen Zoom-kokouksen läpi päivässä. Kuusi viikkoa siitä teki minusta tietoisen, kuinka kivulias kokemus se oli. En voi puhua ja kirjoittaa yhtä aikaa – katselin muistiinpanoja kaksi viikkoa myöhemmin ja en muistanut, mikä keskustelu oli mikä. Suurin ongelma oli, että tein kaiken tämän tutkimuksen ja jaan sen tiimilleni, mutta se ei vaikuttanut. Kaikki meni kadonneeksi käännöksessä. Se oli “murtunut varvas” -hetki minulle: Jotain, mikä tapahtuu kerran kuussa, ignoreeraa. Murskat varvas johonkin joka päivä useita kertoja, yrität nopeasti korjata sen.

Minun insinööri- ja suunnittelutaustani vaikuttivat ratkaisuihin, joita tein Fathom:in rakentamisen aikana. Olen aina lähestynyt ongelmia ottamalla käsitteitä, jotka jo ovat olemassa, ja tekemällä niistä radikaalisti käytettävämmät paljon laajemmalle yleisölle. Fathom:issa minulla oli tämä oivallus, että transkriptioteknologia oli tulemassa kommoditeetiksi – siellä oli lisääntynyt valmiiden ratkaisujen saatavuus, joita ei ollut olemassa viisi vuotta aikaisemmin. Transkriptio oli osa ratkaisua, mutta se ei ollut itse ratkaisu.

Tuotesuunnittelun näkökulmasta ymmärsin, että transkriptit voivat olla arvokkaita niille, jotka osallistuivat puheluun. Mutta ne eivät ole hyödyllisiä niille, jotka eivät olleet siellä. Mitä löysimme paljon vaikuttavammaksi, oli näyttää 30 sekunnin videoklippi asiakkaan vastustaessa hintaa tai kysyessä teknistä kysymystä. Käytämme transkriptiota melkein kuin sisällön hakemistona löytääksemme itse audio-videoklippi. Tuo tuotesuunnittelufilosofia – ymmärtäminen tehtävistä, ei vain teknologiasta – tuli suoraan suunnittelutaustastani.

Fathom luotiin vuonna 2020, paljon ennen kuin useimmat yritykset olivat vakavasti miettimässä AI:n alkuperäisiä työvirtoja. Mitkä edut sait rakentamalla AI:n ydin – sen sijaan, että korjasit sen myöhemmin?

Avainetu oli arkkitehtoninen vapaus. Voimme suunnitella jokaisen järjestelmän, alkaen tietoputkista käyttöliittymään, olettaen, että AI olisi perustavanlaatuinen kerros, ei kiinnitetty ominaisuus. Useimmat kilpailijamme vuonna 2020 ja 2021 palkkasivat kielitieteellisiä asiantuntijoita ja ML-erikoisia rakentamaan omat mallinsa. Otimme vastakkaisen lähestymistavan, koska uskoimme, että voittajat tässä tilassa olisivat ne, jotka voivat soveltaa AI:ta tehokkaasti ratkaisemaan todellisia ongelmia, eivät ne, jotka rakentavat mallit itse. Tämä vastakkainen näkökulma antoi meille olla joustavia pienemmällä tiimillä ja keskittyä siihen, mitä insinöörit resursseja kovia infrastruktuuriongelmiin – luotettava tallennus yli alustoja, virallinen jakelumekaniikka, reaaliaikainen prosessointi suurella mittakaavalla.

Tässä on jokin asia aloittamisesta vuonna 2020: AI ei ollut vielä tarpeeksi hyvä. Tiesimme sen. Mutta tiesimme myös, että jos odotimme AI:n kypsymistä ennen yrityksen perustamista, olisimme kahden tai kolmen vuoden liian myöhäisiä. Ovi olisi ollut avoinna, ja kaikki tulisivat vyörymään sisään. Rakensimme kaiken muun ensin – infrastruktuurin, jakelukanavat, käyttöliittymän – ja nimenomaisella odotuksella, että kun AI saavuttaa sen, voimme laskea sen kuin uuden moottorin autoon. Tämä päätös maksoi massiivisesti. Kun GPT-4 ja Claude saapuivat vuosina 2022-2023, voimme integroida ne välittömästi. Kilpailijat, jotka olivat viettäneet vuosia rakentamassa mukautettuja NLP-putkia, joutuivat uudelleenajattelemaan koko pinonsa. Me vain päivitimme mallimme ja jatkoimme toimintaa.

Rakentaminen AI:n ympärillä muutti perustavasti tuotekehitysprosessimme. Perinteinen ohjelmisto on melkein lineaarinen tiekartta: Päätät, mitä rakentaa, rakennat sen ja toimitat sen. AI:n kanssa käytämme sitä, mitä kutsun “Jenga-malliksi”. Jokainen palikka edustaa potentiaalista AI-kapasiteettia. Jos työnnämme palikkaa ja kohtaamme vastustusta, koska mallit eivät ole vielä tarpeeksi hyviä, yritämme toista. Tiedämme, että kuuden kuukauden kuluttua teknologia paranee, ja voimme palata siihen. Tämä estää meitä pakottamasta ominaisuuksia ennen kuin ne ovat valmiit, samalla varmistamme, että toimitamme aina arvoa.

Toinen etu oli uskottavuus. Kyllä, sijoittajat kertoivat minulle, älä laita “AI”:ta nimeämme vuonna 2020, mutta olemme aikaisin antoi meille autenttisuutta. Emme hyppäämässä trendiin; me panimme vetoa teesiin ennen kuin se tuli ilmeiseksi. Se asemoi meidät rakentajiksi, ei nopeiksi seuraajiksi.

Olet kuvaillut kokouskeskustelut yhdeksi eniten huomiotta jäävistä tietolähteistä organisaatioissa. Mitä vakuutti sinut, että tämä on seuraava suuri rintama AI:lle?

Totesin, etten ole koskaan tavannut myyjää, jolla on kahdeksan tuntia päivässä kuunnella kaikkia tiiminsä kokouksia, saati tehdä päätöksiä ja ohjata tiimiään siitä, mitä he ovat kuulleet. Kokoukset tuottavat erittäin arvokkaita tietoja, mutta ne ovat täysin saatavissa laajassa mittakaavassa. Perinteisissä kokouksissa heitämme pois 99 % sisällöstä, kun taas viimeinen 1 % muistiinpanoja menee CRM:ään. Sitten yritämme kääntää sen takaisin siitä, mitä tapahtuu liiketoiminnassamme. Se on absurdien prosessi. Tiedot, jotka todella merkitsevät – asiakkaan äänen sävy, tarkka vastalause, joka tuli esiin – kaikki suodattuu jonkun nopeasti kirjoitetun muistiinpanon läpi ja menettää kaiken asiayhteyden.

Se, mikä vakuutti minun, että tämä on seuraava rintama, oli tunnustaminen, että tämä “keskustelun pimeä data” on itse asiassa rikkain signaali siitä, mitä tapahtuu organisaatiossa. Olet saamassa reaaliaikaisen näyn asiakkaan kipukohtiin, tuotteen aukkoihin, kilpailijoiden uhkiin ja koulutustarpeisiin – kaikki omilla sanoilla. Kun asiakas selittää, miksi he tarvitsevat tietyn ominaisuuden, se on paljon arvokkaampaa kuin myyntiedustajan parafrasi CRM-kentässä.

Läpimurto AI:n kanssa on, että voimme lopulta hyödyntää tätä dataa laajassa mittakaavassa. Kun lanseerasimme Ask Fathom:n, se voisi vastata kysymyksiin yksittäisistä kokouksista. Sitten paransimme sen käsittelemään pieniä ryhmiä kokouksia. Nyt se on tarpeeksi älykäs ymmärtääkseen koko yrityksen kokousten joukon. Myyntijohtajat voivat kysyä: “Mitkä kilpailijat ovat trendaamassa eniten viime aikoina? Näytä minulle joitain klippejä.” Insinööritiimit voivat kysyä: “Kerro meille transkriptio-moottorien historiasta Fathom:ssa” ja saada kuusisivuisen syntetisoidun asiakirjan, joka poimii neljän vuoden ajan insinöörikokouksista.

Se on alkamassa olla paljon suurempi aivot, jotka todella ymmärtävät, mitä yrityksesi tekee ja mitä keskusteluja se käy. Voit kuvitella maailman, jossa AI voi kertoa, mitkä ominaisuudet sinun pitäisi rakentaa seuraavaksi, mitä kilpailijoita tulee, mitkä koulutustarpeet ovat olemassa tiimissäsi. On tämä upea tietolähde, jonka AI kaivaa antamaan syöttää seuraavaan strategiatyöskentelyyn tai tienviittoihin.

Monet käyttäjät mainitsevat Fathom:n muuttuvan olennaisesti läsnäolon kokouksissa. Miten säilytät automaation ja luonnollisen vuorovaikutuksen tasapainon?

Tämä on ollut keskeinen osa suunnittelufilosofiaamme alusta alkaen. Tavoitteemme ei ole, että AI kertoo sinulle, mitä tehdä kokouksessa, vaan antaa sinulle oivalluksia, jotka auttavat sinua olla läsnä ja tehokas keskusteluissasi.

Olemme varovaisia siitä, mitä automatisoimme ja mitä emme. Emme lanseera ominaisuuksia, kunnes tiedämme, että voimme tehdä ne todella hyvin. Tämä tarkoittaa, että emme välttämättä ole ensimmäisiä markkinoilla tiettyjen ominaisuuksien kanssa, mutta kun lanseeramme jotain, se toimii ja tarjoaa aitoa arvoa. Olemme olleet varovaisia siitä, mitä pyrimme saavuttamaan, kuten puhelun tallennusta tai tiettyjä kokoushuoneen tallennuksia, vaikka useat käyttäjät ovat pyytäneet niitä. Mieltymme menestyä siinä, mitä teemme, kuin lanseerata keskinkertaista kokemusta, joka häiritsee keskustelun luonnollista virtausta.

Lopulta käyttäjämme kertovat meille, että olemme löytäneet oikean tasapainon: He sanovat, että he säästävät 6+ tuntia viikossa ja siirtävät 3-kertaisesti nopeammin oivalluksista seuraaviin askeliin; 95 % raportoi, että Fathom pitää heidät läsnä kokouksissa. Tämä vahvistaa, että olemme lisäämässä inhimillistä kykyä, ei korvaamassa sitä.

Fathom houkutteli yli 1 300 käyttäjä-sijoittajaa sarjassaan A – harvinainen merkki tuote-tasolla luottamuksesta. Mitä resonoi niin vahvasti jokapäiväisten käyttäjien kanssa?

Yhtenä asiana annamme todella vankkaan ilmaisen tuotteen: rajattomat kokoukset, viisi AI-yhteenvetoa kuukaudessa. Kaksi kolmasosaa käyttäjistämme ei koskaan maksa meille senttiäkään, ja olemme täysin tyytyväisiä siihen. Se ei ole tyypillinen SaaS-peli. Käyttäjämme näkevät, että emme yritä uhrata arvoa heistä jokaisessa vaiheessa. Olemme keskittyneet tekemään yksittäisten osallistujien elämän paremmaksi ilmaiseksi, ja me rahoitamme myymällä johtamistyökaluja heidän esimiehilleen – valmennuskojut, kokouskohtaiset tiedot ja kilpailu-oivallukset. Tuote toimii, ja se jatkaa toimimista, riippumatta siitä, maksavatko he vai eivät.

Kasvumme on lähes täysin suu-suulle – olemme kasvaneet enemmän kuin sosiaalisen median alusta kuin perinteinen B2B-ohjelmisto. Käyttäjämme ovat meille myös puolustajia ja jakelukanavaa. Antaaksemme heidän tulla sijoittajiksi vain tunnustaa, mitä on jo totta: He ovat kumppaneita tässä tehtävässä.

Luulen myös, että on syvempi resonanssi ongelman, jonka ratkaisemme, ympärillä. Jokainen on kokenut kokemuksen, jossa on ollut kokouksessa, yrittänyt olla läsnä ja katsellut, kun joku kirjoittaa ahdistuneesti muistiinpanoja sen sijaan, että osallistuisi. Jokainen on tarvinnut tietoa kokouksesta, jossa eivät olleet, ja saanut turhan kaksi rivin yhteenveto. Ongelma on universaali, ja ratkaisu tuntuu melkein taianomaiselta, kun se toimii hyvin. Käyttäjät sijoittavat, koska he haluavat, että tämä tulevaisuus olisi olemassa – ei vain itselleen, vaan kaikille, joille he työskentelevät.

Taustasi käsittää UserVoice:n rakentamisen, joka auttoi määritelmään, miten yritykset hallitsevat asiakaspalautetta. Miten tämä kokemus vaikutti ajatteluusi organisaatiomuistista ja AI-voimista tietovirroista?

UserVoice opetti minulle, että arvokkaimmat tiedot yrityksissä ovat usein hajallaan. Asiakaspalautetta oli joka paikassa. Se oli haudattu tukipyyntöihin, eteenpäin välitettyihin sähköposteihin ja satunnaisiin myyntikeskusteluihin. Yrityksillä oli tuhannet datakohdat siitä, mitä asiakkaat halusivat, mutta ei ollut tapaa syntetisoida sitä strategisiin päätöksiin. Rakensimme infrastruktuurin keräämään palautetta laajassa mittakaavassa ja tehdä sitä saataville niille, jotka tekivät tuotepäätöksiä.

Rinnastus Fathomiin on selvä, mutta ongelma-avaruus on syvempi. Kokoukset ovat eksponentiaalisesti hajallaan verrattuna asiakaspalautteeseen. Jokaisella organisaatiolla on satoja tai tuhansia tunteja keskusteluja, jotka tapahtuvat joka viikko. Mitä opin UserVoice:sta, on, että kaappaaminen on välttämätöntä, mutta se ei riitä. Et voi vain kerätä tietoja; sinun on rakennettava älykkyys siitä, mitä merkitsee ja ohjattava se oikeille ihmisille. UserVoice:lla rakensimme äänestysjärjestelmiä, trendianalytiikkaa ja hallintapaneleita, jotta tuotetiimit voivat erottaa signaalin melusta. Fathom:illa rakennamme AI:ta, joka ymmärtää asiayhteyttä keskustelujen yli ja voi proaktiivisesti tuottaa oivalluksia: “Viisi asiakasta mainitsi tämän käytön tapauksen tässä kuussa” tai “Tiimisi jumiutuu jatkuvasti tähän vastalauseeseen”.

Toinen oppimani asia oli demokratisoinnista. UserVoice teki asiakkaan palautteen antamisen mahdolliseksi kenelle tahansa, ei vain äänekkäimmille, jotka pystyivät pääsemään johtajien puheille. Fathom:illa demokratisoimme pääsyn kokousälyyn. Tapauksessamme Netgain:in kanssa heidän operatiivinen johtajansa vietti 7,5 tuntia päivässä vastaamalla perusasioita myyntipuheluista. Se on hullua. Tiedot olivat olemassa, mutta ne olivat loukussa ihmisten päässä ja hajallaan muistiinpanoissa.

Tulevaisuuden organisaatiomuisti on siirtymässä eristetyistä tietosiloista (CRM, asiakirjat, palautejärjestelmät) yhteyksiin, keskusteluihin älykkyyteen. Se on looginen evoluutio siitä, mitä aloimme rakentamaan UserVoice:lla, mutta AI tekee sen mahdolliseksi tehdä sen koko ihmisen keskustelun uskottavuudella, ei vain rakenteellisilla tiedoilla.

Zoom-pohjaiset AI-työkalut räjähtivät vuoden 2020 jälkeen. Mielestäsi, mitä erottaa todella hyödyllisen AI-avustajan siitä, joka vain lisää melua?

Aina sanon ihmisille, että on vain kaksi asiaa, jotka voivat todella upottaa AI-kokousavustajan: jos tuote ei ole luotettava, tai jos AI-tuotokset ovat roskaa. Luulen, että edellisessä sukupolvessa oli paljon markkinointi-AI:ta, jossa oli helppo luvata maagista, mutta sitten todellisuus osoittautui hölynpölyksi. Olemme aina yrittäneet varmistaa, että meillä on laadukas, luotettava tuote, joka tekee, mitä lupailee. Meidän avaineroamme ovat:

• Transkriptiotarkkuus. Fathom on pidetty tarkimmaksi transkriptiksi tänään. Useimmat työkalut hyödyntävät kolmannen osapuolen transkriptiopalvelua, kun taas me olemme rakentaneet oman transkriptioteknologiamme sisäisesti. Jos transkriptisi on huono, kaikki AI-komponentti on täysin tuhoutunut, koska se perustuu transkriptiin.
• Luotettavuus ja infrastruktuuri. Kun liityt kokoukseen, olet usein kiireessä tai stressaantunut. Monet näistä työkaluista voisivat saada botit liittymään kokouksiin, mutta sitten ne eivät tallentaa, tai tallennus epäonnistuu. Me olemme olemassa melkein reaaliajassa – työskentelet jossain, mikä on yhden askeleen aviontiikan jäljessä. Jos se ei toimi kahdesti, käyttäjä on poissa. Se ei ole kuten perinteinen SaaS, jossa voit olla alas tilapäisesti.
• AI, joka ymmärtää nuanssit ja asiayhteyden. Liiketoimintakieli voi olla hyvin hienovarainen. Muistan johtaneeni myyntitiimiä UserVoice:lla ja lukiessani ihmisten muistiinpanoja, ajattellessani: “Tarvitsen kuulla, miten he todella sanovat sen”. AI:n on pyrittävä kaappaamaan ei vain sitä, mitä sanotaan, vaan myös sävy, epäröinti (tai sen puute) ja jännitys (tai sen puute). Siksi linkitämme jokaisen yhteenvetokohdan takaisin itse tallennukseen.
• Mukautuvuus ilman monimutkaisuutta. AI:n on sopeuduttava liiketoimintaasi, ei päinvastoin. Myyntitiimit pitäisi pystyä muokkaamaan malleja vastaamaan tarkalleen heidän erityisiä menetelmiään – MEDDIC, Challenger, SPICED, mitä he käyttävät. Mutta se ei saa vaatia data-tieteellistä tutkintoa. Se pitäisi vain toimia.

Fathom muuttaa kokous sisällön toimivaksi tietoksi. Miten lähellä olemme AI-järjestelmistä, jotka toimivat todellisina työvirtojen moottoreina – yhdistäen keskustelun, päätöksen ja alihankkijan tehtävät automaattisesti?

Luulen, että olemme lähempänä kuin useimmat ihmiset ajattelevat. Tällä hetkellä siirtymme maailmaan, jossa Fathom tekee enemmän ja enemmän työtä puolestasi. Ensimmäinen askel on vain saada tieto sinne, minne haluat sen mennä. Seuraava askel, joka ei ole kaukana, on, että AI todella tekee työn puolestasi.

Olemme jo näkemässä varhaisia versioita tästä. Asana-integraatiomme ottaa toimintakohteet kokouksista ja luo automaattisesti seurattavia tehtäviä. Fathom ei halua keksiä tehtävienhallintaratkaisua – siellä on paljon hyviä ratkaisuja, kuten Asana. Emme siis rakenna integraatioita, jotka työntävät kokous tulokset suoraan työkaluihin, joita ihmiset jo käyttävät työn tekemiseen.

CRM-puolella pushaamme rakenteellisia kenttiä – kipukohtia, aikatauluja, avainpäätöksentekijöitä – Salesforceen ja HubSpot:iin. Yhdessä case-tutkimuksessamme Netgain:in kanssa heidän operatiivinen johtajansa säästi 20-30 minuuttia kunkin myyntitilannepäivityksen kohden ja saavutti lähes täydellisen kuukauden lopun ennusteen tarkkuuden. Se on työvirran moottori toiminnassa: Keskustelu tapahtuu, AI kaappailee avainliiketoimintatiedot ja ne virtaavat automaattisesti järjestelmään ilman, että kukaan kirjoittaa mitään.

Mutta luulen, että todellinen läpimurto tulee, mitä kutsun semanttisiksi hälytyksiksi ja älykkäiksi reitityksiksi. Kuvittele olevasi myyntijohtaja tai myynti johtaja ja saavasi päivittäisen korkean näyn, jossa AI on löytänyt jokaisen hinnan vastalauseen, jokaisen tuote esteen, joka tuli esiin uudelleenmyyntikokouksissa. Jos olet insinööripäällikkö, näet jokaisen kiivaan keskustelun, joka käytiin insinööreiden kanssa. AI ymmärtää nyt sävyn ja nuanssit, eikä vain avainsanoja, joten se tietää, mitkä hetket sinä todella välität.

Viiden vuoden kuluttua, miten odotat kokousälyn kehittyvän – ja mitä roolia AI:n näet pelaavan organisaatiomuistin, päätöksenteon ja yhteistyön tulevaisuudessa?

Viiden vuoden kuluttua luulen, että tarkastelemme nykyisiä kokousälytyökaluja samalla tavalla, kuin tarkastelemme nykyään varhaisia älypuhelimia: vaikuttavia aikanaan, mutta primitiivisiä verrattuna siihen, mitä tuli mahdolliseksi.

Ensimmäinen suuri evoluutio on siirtyminen muistiinpanojen tekemisestä todelliseen työvirran automaatioon. Me kuvittelemme tulevaisuuden, jossa vain sanomalla jotain kokouksessa voi tehdä sen olemassa – ilman jälkikokouksellista työtä. Tällä hetkellä, jos sanot kokouksessa: “Luomme määrittelyn tälle ominaisuudelle ja ajoitamme seuraavan kokouksen insinöörien kanssa ensi viikolla”, sinun on edelleen manuaalisesti luotava se dokumentti ja lähettävä se kalenterikutsu. Viiden vuoden kuluttua AI tekee kaiken sen työn puolestasi. Puhut ja se tapahtuu. Kun AI luo tehtäviä, määrittelyjä ja asiakirjoja, ihmiset voivat keskittyä työhön, joka todella vaatii inhimillistä luovuutta ja arvostelukykyä.

Toinen evoluutio on laajentuminen asiakas keskeisistä kokouksista kaikkiin kokouksiin. Tällä hetkellä keskitymme ulkoisiin kokouksiin: myynti, asiakastuki, agentuureiden tapaamiset asiakkaiden kanssa. Mutta tavoitteemme seuraavien 12-18 kuukauden aikana on tehdä Fathom:ista alustasta, jonka voit käyttää koko organisaatiossasi, ei vain asiakas keskeisissä tiimeissä. Rakennamme bot-tallennusta, joka voi kaapata minkä tahansa keskustelun, myös Slack-huddleja ja kasvokkain kokouksia. Se kehittyy kaiken keskustelun kaappaamiseksi, jonka käytät yrityksessäsi, riippumatta siitä, mikä väline on.

Yritykset, jotka nousevat huipulle, ovat niitä, jotka kohdeltavat keskusteludataa ensisijaisena kansalaisena – yhtä tärkeänä kuin heidän CRM-data, analytiikka ja asiakirjansa. Koska lopulta tärkein tieto missä tahansa organisaatiossa ei ole järjestelmissä; se on keskusteluissa. AI on vihdoin tekevänä sen mahdolliseksi.