AI-mallit ja alustat

Tutkijat kehittivÃĪt tyÃķkalun, joka voi muuttaa yhtÃĪlÃķt kuviksi

mm
LisÃĪÃĪ Unite.AI suosikkilÃĪhteisiisi Google-palvelussa

Carnegie Mellon -yliopiston tutkijat ovat kehittÃĪneet tyÃķkalun, joka pystyy muuttamaan matematiikan abstraktiot kuviksi ja kaavioiksi ohjelmistojen avulla.

Prosessi toimii siten, ettÃĪ kÃĪyttÃĪjÃĪt kirjoittavat tavallisia matemaattisia ilmaisuja, jotka muutetaan sitten kuviksi ohjelmiston avulla. Yksi tÃĪmÃĪn projektin merkittÃĪvimmistÃĪ kehityksistÃĪ on se, ettÃĪ ilmaisut eivÃĪt vaadi perusfunktioita, kuten graafisen laskimen tapauksessa. Sen sijaan ne voivat olla monimutkaisia suhteita, jotka tulevat matematiikan eri osa-alueilta.

Penrose

Tutkijat nimesivÃĪt tyÃķkalun Penroseksi, joka on saanut nimensÃĪ matemaatikko ja fyysikko Roger Penroselta, joka on tunnettu siitÃĪ, ettÃĪ hÃĪn kÃĪyttÃĪÃĪ monimutkaisia matemaattisia ja tieteellisiÃĪ ideoita kaavioita ja piirroksia hyÃķdyntÃĪen.

Penrose esitellÃĪÃĪn tutkijoiden toimesta SIGGRAPH 2020 -konferenssissa, joka jÃĪrjestetÃĪÃĪn tÃĪnÃĪ vuonna virtuaalisesti COVID-19-pandemian vuoksi.

Keenan Crane on tietojenkÃĪsittelytieteen ja robotiikan apulaisprofessori.

“Jotkut matemaatikot ovat lahjakkaita piirtÃĪmÃĪÃĪn kauniita kaavioita kÃĪsin, mutta ne katoavat, kun taulu pyyhittÃĪÃĪn puhtaaksi”, Crane sanoi. “Haluumme tehdÃĪ tÃĪmÃĪn ilmaisukyvyn saataville kaikille.”

Kaavioita ei kÃĪytetÃĪ niin paljon teknisessÃĪ viestinnÃĪssÃĪ, johtuen siitÃĪ, ettÃĪ niiden tuottamiseen vaaditaan paljon taitoa ja tyÃķtÃĪ. Penrose-tyÃķkalulla asiantuntijat voivat koodata jÃĪrjestelmÃĪÃĪn tarvittavat vaiheet, ja muut kÃĪyttÃĪjÃĪt voivat kÃĪyttÃĪÃĪ tÃĪtÃĪ matemaattisen kielen avulla. TÃĪmÃĪ tarkoittaa, ettÃĪ tietokone tekee suurimman osan tyÃķstÃĪ.

Katherine Ye on tohtorikoulutettava tietojenkÃĪsittelytieteen laitoksessa.

“Aloimme kysymÃĪllÃĪ: ‘Miten ihmiset kÃĪÃĪntÃĪvÃĪt matemaattisia ideoita kuvin?'” Ye sanoi. “Salaisuus on, ettÃĪ voimme antaa ihmisille mahdollisuuden selittÃĪÃĪ tÃĪtÃĪ kÃĪÃĪnnÃķstyÃķtÃĪ tietokoneelle, jotta tietokone voi tehdÃĪ kaiken tyÃķn kuvan luomiseksi.”

https://vimeo.com/416822487

Prosessi

Tietokone oppii ensin, miten kÃĪyttÃĪjÃĪ haluaa visualisoida matemaattisia objekteja, kuten nuolia tai pisteitÃĪ, ja sitten piirtÃĪÃĪ useita kaavioita. KÃĪyttÃĪjÃĪ valitsee ja muokkaa yhden nÃĪistÃĪ kaavioista.

Crane mukaan matemaatikot eivÃĪt kohtaa vaikeuksia erityisen ohjelmointikielen oppimisessa, jonka tiimi on kehittÃĪnyt.

“Matemaatikot voivat olla hyvin tarkkoja merkintÃĪtavasta”, hÃĪn sanoi. “Annaamme heille mahdollisuuden mÃĪÃĪritellÃĪ mitÃĪ tahansa merkintÃĪtapaa, jotta he voivat ilmaista itsensÃĪ luonnollisesti.”

Penrose nÃĪhdÃĪÃĪn askelena kohti jotain suurempaa.

“NÃĪkymme on, ettÃĪ voimme ottaa vanhan matematiikkakirjan kirjastosta, laittaa sen tietokoneeseen ja saada kauniin kuvitetun kirjan – jotta enemmÃĪn ihmisiÃĪ ymmÃĪrtÃĪvÃĪt”, Crane sanoi.

Penrosen kehittÃĪnyt tiimi koostui myÃķs Nimo NistÃĪ ja Jenna Wisesta, jotka ovat tohtorikoulutettavia CMU:n ohjelmistotutkimuslaitoksessa; Jonathan Aldrich, professori ohjelmistotutkimuslaitoksessa; Joshua Sunshine, vanhempi tutkija ohjelmistotutkimuslaitoksessa; Max Krieger, kognitiivisen tieteen yliopisto-opiskelija; ja Dor Ma’ayan, entinen maisteriopiskelija Technion-Israelin teknillisen yliopiston.

Tutkimusta tuettiin kansallisen tiedesÃĪÃĪtiÃķn, puolustusministeriÃķn etÃĪalan tutkimusagentuurin, Sloan-sÃĪÃĪtiÃķn, Microsoftin tutkimusosaston ja Packard-sÃĪÃĪtiÃķn toimesta.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiÃĪ kehityksiÃĪ tekoÃĪlyssÃĪ. HÃĪn on tehnyt yhteistyÃķtÃĪ useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.