Tutkijat luovat järjestelmän, joka poimii tietoa COVID-19 -artikkeleista

Baskimaan yliopiston tutkijaryhmä on kehittänyt VIGICOVID-nimisen automaattisen tiedon poimintajärjestelmän COVID-19-tieteellisiin artikkeleihin. Järjestelmä perustuu luonnollisen kielen kysymyksiin, joilla haetaan vastauksia COVID-19:ään liittyvistä kysymyksistä.

VIGICOVID-hanketta johti UPV/EHU:n HiTZ-keskus, UNED:n NLP & IR -ryhmä ja Elhuyarin tekoäly- ja kieliteknologian yksikkö.

Tutkimus julkaistiin Knowledge-Based Systems -lehdessä.

Tiedonhaun muuttuva paradigma

Eneko Agirre on UPV/EHU:n HiTZ-keskuksen johtaja.

“Tiedonhaun paradigma muuttuu tekoälyn ansiosta”, Agirre sanoi. “Tähän asti, kun olemme etsineet tietoa internetistä, olemme syöttäneet kysymyksen ja etsineet vastausta asiakirjoista, jotka järjestelmä on näyttänyt. Uuden paradigman mukaisesti järjestelmät, jotka antavat vastauksen suoraan ilman tarvetta lukea koko asiakirjaa, ovat yhä yleisempiä.”

Xabier Saralegi on Elhuyarin tutkija.

“Käyttäjä ei pyydä tietoa avainsanoilla, vaan esittää suoraan kysymyksen.”

Järjestelmä perustuu kahteen erilliseen vaiheeseen etsiäkseen vastauksia.

“Ensinnäkin, se hakee asiakirjoja, jotka saattavat sisältää vastauksen kysymykseen, käyttäen tekniikkaa, joka yhdistää avainsanat ja suorat kysymykset. Tämän vuoksi olemme tutkineet neuronaalisia arkkitehtuureja”, tohtori Saralegi sanoi.

Syvä neuroniverkkorakenne

Tutkijaryhmä perustui syvään neuroniverkkorakenteeseen, joka oli koulutettu esimerkkien avulla.

“Tämä tarkoittaa, että hakumallit ja kysymys-vastaus-mallit koulutetaan syvän koneoppimisen avulla”, hän jatkoi.

Asiakirjojen joukko haetaan ensin ennen kuin se käsitellään uudelleen kysymys-vastaus-järjestelmän avulla, joka auttaa saamaan tarkat vastaukset.

“Olemme rakentaneet moottorin, joka vastaa kysymyksiin; kun moottori saa kysymyksen ja asiakirjan, se pystyy havaitsemaan, onko vastaus asiakirjassa vai ei, ja jos se on, se kertoo tarkalleen, missä se on”, tohtori Agirre sanoi.

Tutkijoiden mukaan he olivat tyytyväisiä työnsä tuloksiin.

“Tekniikoista ja arvioista, joita analysoimme kokeissamme, valitsimme ne, jotka antavat prototyypille parhaat tulokset”, tohtori Agirre jatkoi. “Olemme kehittäneet toisen tavan suorittaa hakua silloin, kun tietoa tarvitaan kiireesti, ja tämä helpottaa tietojen käyttöprosessia. Tutkimuksellisella tasolla olemme osoittaneet, että ehdotettu tekniikka toimii, ja järjestelmä antaa hyviä tuloksia.”

“Tuloksemme on perustutkimushankkeen prototyyppi. Se ei ole kaupallinen tuote”, Saralegi lisäsi.

Sanottuna, tällaiset prototyypit voidaan mallintaa lyhyessä ajassa, mikä tarkoittaa, että kaupallinen tuote saattaa olla tulossa pian.