Tutkimus osoittaa, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä vähemmän moraalisten huolenaiheiden vuoksi

Uusi Oxfordin yliopiston johtama tutkimus osoittaa, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä paljon vähemmän kuin miehet – ei siksi, että heillä olisi taitojen puutetta, vaan siksi, että he huolehtivat enemmän tekoälyn haitoista työpaikoille, yksityisyydelle, mielenterveydelle ja yhteiskunnalle itsessään.

Koska naiset ovat olleet pääasiallisia kohteita laittomalle syvänvalokuvaiselle sisällölle, he ovat olleet vahvasti mukana aktivismissa tämän kiistanalaisen generatiivisen tekoälyn suuntauksen ympärillä viimeisen seitsemän vuoden ajan, mikä on johtanut joisiin merkittäviin voittoihin viime aikoina.

Kuitenkin uusi tutkimus, jota johtaa Oxfordin yliopisto, väittää, että tämä luonnehdinta naisten huolesta tekoälyä kohtaan on liian kapea, ja että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä kaikenlaisessa muodossa vähemmän kuin miehet – ei siksi, että heillä olisi pääsy- tai taitopuutetta, vaan siksi, että he pitävät sitä haitallisempana mielenterveydelle, työllisyydelle, yksityisyydelle ja ympäristölle.

Tutkimusraportti toteaa:

‘Käyttämällä kansallisesti edustavaa UK-kyselytietoa vuosilta [2023–2024], osoitamme, että naiset omaksuvat GenAI:ta huomattavasti vähemmän kuin miehet, koska he kokevat sen yhteiskunnalliset riskit toisin.

‘Meidän yhdisteinen indeksi, joka kattaa huolenaiheet mielenterveyden, yksityisyyden, ilmaston vaikutuksen ja työmarkkinoiden häiriön, selittää 9-18%:n vaihtelua omaksumisessa ja on yksi vahvimmista ennustimista naisille kaiken ikäisille – ylittäen digitaalisen lukutaidon ja koulutuksen nuorten naisten kohdalla.’

Laajimmat kuilut, tutkijoiden mukaan, ilmestyvät nuoremmilla, digitaalisesti sujuvammilla käyttäjillä, jotka ilmaisevat voimakasta huolta tekoälyn sosiaalisista riskeistä, ja sukupuolten väliset henkilökohtaiset käytön erot ovat yli 45 prosenttiyksikköä:

Sukupuolten väliset kuilut generatiivisen tekoälyn käytössä ovat laajimmat nuorilla naisilla, joilla on korkea digitaalinen lukutaito ja jotka ilmoittavat voimakasta huolta mielenterveyden, ilmaston, yksityisyyden ja työmarkkinoiden riskeistä, kun taas pienimmät kuilut ovat niillä, joilla on suurempi optimistisuus tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutusten suhteen. Lähde

Tutkimuksessa havaittiin, että kun nuoret naiset kasvattavat optimistisuuttaan tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutuksista, heidän generatiivisen tekoälyn käytönsä kasvaa 13 prosentista 33 prosenttiin, mikä merkittävästi kaventaa kuilua. Niillä, jotka ovat huolissaan ilmaston haitoista, sukupuolten välinen kuilu generatiivisen tekoälyn käytössä laajenee 9,3 prosenttiyksikköön, ja niillä, jotka ovat huolissaan mielenterveyden haitoista, se kasvaa 16,8 prosenttiyksikköön, johtuen enemmän siitä, että naiset vähentävät käyttöään, eivätkä siitä, että miehet lisäävät käyttöään.

Tutkijat toteavat, että naisten suhtautuminen tähän on oikeutettu:

‘[Naiset] korostavat sosiaalista myötätuntoa, perinteisiä moraalisia huolenaiheita ja tasa-arvon tavoittelua. Moraaliset ja sosiaaliset huolenaiheet ovat myös vaikuttaneet teknologian hyväksymiseen.

‘Uudet tutkimukset generatiivisesta tekoälystä koulutuksessa osoittavat, että naiset ovat todennäköisemmin havainnoineet tekoälyn käyttöä kurssitöissä tai tehtävissä epäeettisenä tai vastaavana petoksesta, plagiaatista tai virheellisen tiedon levittämisestä.

‘Suurempi huolehtiminen sosiaalisen hyvän puolesta saattaa osittain selittää naisten vähäisempää generatiivisen tekoälyn käyttöä.’

Heidän mukaansa naisten näkökulma, kuten tutkimuksessa havaittiin, on oikeutettu:

‘[Naisten] lisääntynyt herkkyyden ilmaston, sosiaalisten ja eettisten vaikutusten suhteen ei ole perusteetonta: generatiiviset tekoälyjärjestelmät vaativat tällä hetkellä merkittäviä energian tarpeita, epätasa-arvoisia työntekijöiden käytäntöjä ja ovat todistetusti alttiita vääristymille ja virheelliselle tiedolle.

‘Tämä osoittaa, että sukupuolten välisten kuilujen kaventaminen ei ole vain kyse siitä, että mielipiteitä muutetaan, vaan myös siitä, että itse teknologiaa parannetaan. Kehityspolitiikat, jotka kannustavat matalan hiilijalanjäljen mallien kehittämistä, lujittavat suojauksia vääristymisen ja hyvinvoinnin haittoja vastaan ja lisäävät avoimuutta toimittajien ja koulutusaineistojen käytännöistä, voisivat vastata aiheellisiin huolenaiheisiin – ja varmistaa, että naisten riskitietoisuus toimii teknologisen kehityksen edistäjänä eikä esteenä omaksumiselle.’

He huomauttavat myös, että vaikka tutkimus osoittaa selvän todisteen sukupuolten välisestä kuilusta, sen tulokset ovat todennäköisesti vielä suuremmat Yhdistyneen kuningaskunnan ulkopuolella (joka on uuden tutkimuksen sijainti).

Uusi tutkimus on nimeltään ‘Naiset huolehtivat, miehet omaksuvat: Miten sukupuolittuneet käsitykset muotoilevat generatiivisen tekoälyn käyttöä’, ja se on peräisin tutkijoilta Oxford Internet Instituten, Belgian Institute for New Economic Thinkingistä ja Berliinin Humboldt-instituutista.

Tiedot ja lähestymistapa

Uusi tutkimussuuntaus on osoittanut viime aikoina, että naiset käyttävät generatiivista tekoälyä (kaikenlaisessa muodossa) vähemmän kuin miehet, vaikka ei ole eroa kyvyssä tai pääsyssä – puute, joka on arvioitu osallistuvan sukupuolten väliseen palkkakuiluun viime aikoina, linjassa aiempien trendien kanssa, jotka liittävät naisten alempaa internetin käyttöä alempiin palkkoihin:

Vuoden 2023 tutkimuksesta ‘Onko internetin käyttö todella kaventanut sukupuolten välistä palkkakuilua?: Todisteita Kiinan yleisen sosiaalisen tutkimuksen aineistoista’, kuva, joka osoittaa, että internetin käyttö kaventaa sukupuolten välistä palkkakuilua enemmän matalampien palkkojen tasolla, ja vähentää hyötyjä palkkojen kasvaessa. Lähde

Tutkimuksessa käytettiin Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen Julkinen asenne dataan ja tekoälyyn: Seurantatutkimus aloitetta analysoimaan, miten tekoälyyn liittyvien riskien käsitys vaikuttaa omaksumispatrooihin sukupuolen mukaan, erottamalla riskien herkkyyden avaintekijäksi naisten vähäisemmässä käytössä.

Generatiivisen tekoälyn sukupuolten välinen kuilu laajenee huomattavasti, kun riskihuolen yhdistetään muihin piirteisiin. Suurin kuilu, 5,3 prosenttiyksikköä, ilmenee naisilla, joilla on korkea digitaalinen osaaminen ja jotka pitävät tekoälyä mielenterveyden riskinä:

Sukupuolten välisten kuilujen generatiivisen tekoälyn käytössä vaihtelevat sekä asenteiden että demografian mukaan. Punaiset solut osoittavat, missä miehet käyttävät generatiivista tekoälyä enemmän kuin naiset, erityisesti henkilökohtaisessa käytössä. Suurimmat kuilut ilmestyvät, kun korkea digitaalinen osaaminen yhdistyy mielenterveyden riskien huoleen. Työympäristössä kuilut laajenevat yksityisyyden tai ilmaston huolenaiheiden kanssa. Siniset solut merkitsevät pienempiä tai käänteisiä kuiluja.

Mielenterveyden huolenaiheita korostetaan enemmän sukupuolten välisten kuilujen laajentamisessa useimmissa ryhmissä, ja vaikutus on voimakkain nuoremmilla ja digitaalisesti sujuvammilla käyttäjillä, kun taas yksityisyyden huolenaiheet myös laajentavat kuilua ja joissain työkonteksteissa ajavat kuilun jopa 22,6 prosenttiyksikköön.

Jopa vanhemmilla vastaajilla, jotka ovat huolissaan tekoälyn ilmaston haitoista, kuilu säilyy merkittävänä, 17,9 prosenttiyksikköä, osoittaen, että haittojen käsitys painaa enemmän naisia – myös ryhmissä, joissa tekoälyn käyttö on suhteellisen vähäistä.

Riskien käsitys

Määrittääkseen, miten voimakkaasti riskien käsitys vaikuttaa omaksumiseen, tutkijat loivat yhdistetyn indeksin, joka perustuu huolenaiheisiin tekoälyn vaikutuksista mielenterveydelle, ilmastolle, yksityisyydelle ja työllisyydelle. Tämä pisteytys mitattiin yhdessä koulutuksen, ammatin ja digitaalisen lukutaidon kanssa satunnaisen metsän mallien avulla, jaettuna ikä- ja sukupuoliryhmiin, ja havaittiin, että kaiken ikäisillä tekoälyyn liittyvät riskien käsitykset ennustivat johdonmukaisesti generatiivisen tekoälyn käyttöä – usein sijoittuen taitojen tai koulutuksen yläpuolelle, erityisesti naisilla:

Satunnaisen metsän mallit, jotka on jaettu ikä- ja sukupuoliryhmiin, osoittavat, että tekoälyyn liittyvien riskien käsitys on voimakkaampi ennustin generatiivisen tekoälyn käytölle naisilla kuin miehillä, sijoittuen kahden kärkiominaisuuden joukkoon kaikissa naisten ikäryhmissä ja ylittäen digitaalisen lukutaidon ja koulutuksen vaikutuksen nuorilla naisilla. Miehillä digitaalinen lukutaito on hallitseva, kun taas riskien käsitys on alhaisempi ja epäjohdonmukaisempi. Mallit osoittavat, että yhteiskunnalliset huolenaiheet muotoilevat tekoälyn omaksumista voimakkaammin naisilla kuin perinteiset taito- tai demografiset tekijät. Lähde: Lähde-PDF:lle parempi luettavuus ja yleinen resoluutio.

Kaiken ikäisillä tekoälyyn liittyvien riskien käsitys ennusti generatiivisen tekoälyn käyttöä voimakkaammin naisilla kuin miehillä. Nuorilla naisilla riskien käsitys oli toiseksi merkittävin tekijä, kun taas miehillä se oli kuudes, ja keski-ikäisillä ja vanhemmilla naisilla se oli ensisijainen, ja miehillä toissijainen.

Mallien mukaan riskien käsitys selitti 9–18 prosenttia ennustevaarista, jolloin se ylitti koulutuksen ja digitaalisen lukutaidon.

Tutkimuksen mukaan nämä tulokset osoittavat, että naisten alempi generatiivisen tekoälyn käyttö johtuu vähemmän henkilökohtaisista riskeistä ja enemmän laajemmista eettisistä ja yhteiskunnallisista huolenaiheista. Tässä tapauksessa epäröinti näyttää johtuvan vahvemmasta tietoisuudesta tekoälyn potentiaalisista haitoista muille tai yhteiskunnalle itselleen.

Synthetiset kaksoset

Tutkijat käyttivät synthetistä kaksossuunnittelua, jossa samanlaiset vastaajat parittuivat eri aikojen kyselyaalloissa. Kunkin henkilön ensimmäisestä aallosta muodostettiin pari toisesta aallosta, ottaen huomioon ikä, sukupuoli, koulutus ja ammatti.

Tutkijat vertailivat muutoksia generatiivisen tekoälyn käytössä niillä, jotka joko paransivat digitaalista osaamistaan tai kasvattivat optimistisuuttaan tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutusten suhteen, mikä mahdollisti heidän erottaa, voitisiko suurempi lukutaito tai vähentyneet huolenaiheet todella lisätä omaksumista, erityisesti nuorilla aikuisilla:

Tutkijat vertailivat nuoria aikuisia, jotka paransivat digitaalista osaamistaan tai kasvattivat optimistisuuttaan tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutusten suhteen. Molemmat muutokset lisäsivät omaksumista, mutta digitaalinen lukutaito laajensi sukupuolten välistä kuilua, auttaen enemmän miehiä. Toisaalta suurempi optimistisuus kasvatti naisten käyttöä 13 prosentista 33 prosenttiin, kaventamalla kuilua ja osoittamalla, että eettisten huolenaiheiden ratkaiseminen saattaa olla tehokkaampaa kuin pelkästään taitojen kehittäminen.

Digitaalisen lukutaidon parantaminen lisäsi generatiivisen tekoälyn käyttöä molemmilla sukupuolilla, mutta laajensi kuilua, jossa miehet hyötyivät enemmän. Koko otoksessa naisten käyttö kasvoi 9 prosentista 29 prosenttiin, kun taas miesten käyttö kasvoi 11 prosentista 36 prosenttiin.

Nuorilla aikuisilla digitaalisen lukutaidon parantaminen lisäsi miesten käyttöä merkittävästi 19 prosentista 43 prosenttiin, kun taas naisten kasvu 17 prosentista 29 prosenttiin oli vähäinen eikä tilastollisesti merkittävä. Toisaalta suurempi optimistisuus tekoälyn yhteiskunnallisten vaikutusten suhteen tuotti tasapuolisemman muutoksen, jossa naisten käyttö kasvoi 13 prosentista 33 prosenttiin ja miesten 21 prosentista 35 prosenttiin. Koko otoksessa naisten käyttö kasvoi 8 prosentista 20 prosenttiin ja miesten 12 prosentista 25 prosenttiin.

Tutkimus osoittaa siis, että vaikka digitaalisen osaamisen kehittäminen lisää omaksumista yleisesti, se laajentaa myös sukupuolten välistä kuilua – ja tekoälyn laajemman vaikutuksen uudelleenmuokkaaminen näyttää olevan tehokkaampaa naisten käytön lisäämisessä ilman, että se lisäisi miehien käyttöä epäsuhteellisesti.

Johtopäätös

Tutkimuksen tulosten merkitys näyttää jakautuvan, kun tutkimus etenee; aluksi, kuten yllä mainittu, tutkijat pitävät naisten suurempaa globaalia huolenaihetta ja eettistä asennetta hyvänä. Lopussa ilmenee varovaisempi ja pragmaattisempi näkökulma – ehkä nykyisen ajan hengessä – kun tutkijat pohtivat, jäävätkö naiset “jälkeen” moraalisen valppautensa ja epäilynsä vuoksi:

‘[Tutkimuksen] tulokset osoittavat laajempia institutionaalisia ja työmarkkinoiden dynamiikkaa. Jos miehet omaksuvat tekoälyä epäsuhteellisesti suuremmassa määrin silloin, kun normit, odotukset ja taidot ovat vielä muotoutumassa, nämä varhaiset edut voivat kasvaa ajan myötä, vaikuttaen tuottavuuteen, taitojen kehittymiseen ja urakehitykseen.’

* Muunnos tutkijoiden sisäisistä viittauksista hyperlinkkeihin.

Julkaistu ensimmäisen kerran torstaina, 8. tammikuuta 2026